微軟掀起新時代革命:讓你登入帳號不用再記密碼!
微軟掀起新時代革命:讓你登入帳號不用再記密碼!

在電影《人肉搜索》中,你可以看到線上世界的互聯互通和密碼保護系統的脆弱。

女兒失蹤,父親尋找。透過對女兒的了解猜中第一個應用程式密碼解鎖服務成為了尋人大戰的第一步,之後透過不同的密碼找回、驗證碼驗證,父親輕易就進入了女兒所在的網路世界。

在這過程中,密碼好像沒發揮什麼阻隔作用。畢竟在用戶自己也常忘記密碼的線上世界,服務提供商總是能給你提供了一個又一個密碼找回的選項,讓你能順利使用它們的產品。

既然用戶自己記不住密碼,破解密碼也並不難,為什麼我們還需要密碼的存在呢?微軟說不,我們不需要密碼——拜拜!

對於不用密碼這件事,微軟蓄謀已久。

2015年,微軟就在手提電腦中引入了臉部解鎖的技術。它還特意建立了一款應用程式——微軟驗證器(MicrosoftAuthenticator),讓用戶可以下載到手機中以不斷變化的代碼作為新密碼。

微軟要讓密碼盡可能消失
圖/ 愛范兒

而在2018年,微軟Win 10S的作業系統會在用戶不更改默認設置的情況下去除密碼。如果用戶遵循系統推薦進行設置,那他們就不會看到設置密碼的選項。

終於,微軟在2021年覺得是時候了,「無密碼時代」也應該到來了。所以從9月15日開始,微軟允許用戶刪除微軟帳戶的密碼,使用微軟認證程序、指紋識別、臉部識別、Windows Hello、安全密鑰或簡訊∕電子郵件驗證碼登錄微軟帳號。

這意味著即便你不設置任何密碼,依然可以登入微軟帳戶,再也不需要把密碼寫在筆記本上了。

從引入新的登錄方式開始,再慢慢引導用戶使用非密碼方式登錄,最後直接進入無密碼時代。一步步地推進,終於不用密碼了。這一次連非微軟的粉絲也叫起了微軟——人類的希望。

這一切都是因為密碼實在太「討人厭」了。

微軟公司副總裁Vasu Jakkal就表示「由於帳號和密碼被盜,網路攻擊的數量增加了——作為防禦者,我們在這個不對稱的遊戲中還有很多工作要做。沒有密碼,你就得到了高級的安全保障,而且你的登入方式簡單得多。」

password remove
圖/ 愛范兒

在2017年12月的官方部落格中,微軟還會把密碼稱為「早期計算機時期的老古董」,還承認它具備一定的阻攔犯罪能力。但在宣布進入「無密碼時代」後,微軟資訊安全長Bret Arsenault直接表示:

不是所有人都討厭密碼,依然會有一小部分人喜歡密碼,他們的名字是罪犯。

密碼怎麼成了眾矢之的?

等等,密碼真的有那麼糟嗎?我們早就習慣了密碼登錄的方式,還用了它很多年了,怎麼它突然就變成大公司想要消除的「罪犯利器」了呢?

事實上,密碼一開始確實很美好、很有用,它是人們使用網路服務時能接觸到的簡單又直接的解決方案。但那是你需要記住的密碼還不多的年代。隨著你使用的線上服務越來越多,你需要記住的密碼也越來越多,重複使用、遺忘,被盜之後導致一連串帳號的丟失讓密碼陷入了尷尬境地。

對於這種情況,數字密碼的發明人Fernando Corbató也認為密碼的形式存在著很大的問題。多年前在接受華爾街日報採訪時,87歲的Fernando Corbató就表示密碼已經成為「一種噩夢」。

不幸的是,隨著全球資訊網的發展,這已經變成了一場噩夢。我認為沒有人能記住所有已發布或設置的密碼。這就給人們留下了兩個選擇。要不就是把所有的密碼用小本本記下來,要不就是選擇某種軟體來管理它們,但不管是哪一種都很麻煩。

數字密碼的發明者FernandoCorbató
數字密碼的發明者Fernando Corbató
圖/ 愛范兒

在計算機還沒有被廣泛使用時,Fernando Corbató就曾預言網路及訊息安全系統將會遭到攻擊:「真正可怕的是,我們讓電腦變得極其容易使用,所以它將被越來越多地使用。」而他的這個觀點換在密碼上同樣適用,密碼是門檻極低的解決方案,所以它也會被人盯上。

Facebook前些年的麻煩纏身其實就和密碼有不小的關係。當時安全專家Krebs On Security揭露了Facebook使用明文純文本的形式,在內部平台儲存了數以億計的用戶密碼。而且這些帳號密碼還可以被超過兩萬名Facebook員工搜索到。

網路公司的第一課應該是不要用明文儲存用戶的隱私訊息,可惜這堂課很多學生都沒學好,Facebook、Twitter在這個事情上都是「壞學生」。但就算網路公司沒有明文儲存你的密碼,你的密碼也並不安全。

皮魯安全之家曾經介紹過惡意軟體驅動能夠從全網範圍內的用戶Web瀏覽器及基於Web的登錄表單中竊取帳號密碼。只需要幾美金或等值的虛擬貨幣,「黑市買家」就能夠買到這些日誌的訪問權。更進一步,犯罪分子只要花更多的錢就可以直接購買指定帳號的憑證訊息。

更糟的是很多人密碼是重複使用的,一個密碼的丟失可能會讓多個帳號同時陷入危險的境地。

將密碼設置的複雜一點能夠防止密碼被盜嗎?對於想要強行破解你密碼的駭客來說,複雜的密碼的確讓他們更難操作。但遺憾的是,或許是為了幫助自己記憶,或許是對自己設置的密碼已經有了感情,很多人的密碼設置都非常簡單——像紙做的一樣,一戳就破。

美國密碼管理應用程式公司Splashdata每年發布最弱密碼榜單已經成了他們的保留項目。每次榜單發出,你就會發現過去一年人們依舊在犯蠢。

從2013年開始,鐵打的「123456」和「password」就牢牢佔據了最弱密碼榜的前兩位,有傳言說烏克蘭武裝部隊的「丹伯貝佐斯基」軍隊自動化控制系統的伺服器密碼也是「123456」。

連軍用密碼都如此簡單,何況其他?Splashdata表示,前25個最弱密碼中,有10%的人都在使用它們。這意味著你去街上找十個人,這25個最弱密碼幾乎都能登錄某一個人的帳戶。

「2018年度最弱密碼」榜單TOP25
「2018年度最弱密碼」榜單TOP25
圖/ 愛范兒

有的人為了避免這種容易被盜的簡單密碼,往往會把密碼設計的極為複雜(有的會選用系統的複雜密碼推薦),甚至每個密碼都不同。但沒什麼用,因為自己要是忘了也只能找回,最終還得靠電子信箱簡訊驗證碼。

簡單的不安全,複雜的記不住,不管簡單還是複雜都有可能被盜……這樣一看,密碼的缺點可不少。

沒了密碼,我們怎麼登入?

想要消滅密碼的公司也不少。但所有有這個想法的公司都需要回答一個問題,沒了密碼應該怎麼讓用戶登入呢?

2012年7月成立的行業協會FIDO的宗旨就是解決強制認證設備的交互性和用戶面臨大量複雜的用戶名和密碼的問題,微軟、蘋果、Google、Facebook都是協會成員。FIDO的執行董事Andrew Shikiar認為用戶早就習慣了設置密碼,想要改變用戶的行為習慣,減少他們對密碼的依賴是很難的。

因此FIDO的工作更多是向普通用戶宣傳無密碼體驗的好處,讓更多人接受無密碼更好的觀念。這有點像戒菸,密碼的方便就像香煙給人的愉悅,但它部落格期的健康風險應該被越來越多人所了解。FIDO除了做科普,也會對新的無密碼技術提出建議,讓無密碼系統越來越標準化。

無密碼和二次驗證圖例
圖/ 愛范兒

指紋、臉部、聲音……這種生物識別方式也是理想的身份驗證「密碼」,因為它們基本能夠證明服務是你本人在使用。

指紋登錄可能是用戶最熟悉的生物識別方式,而臉部驗證、聲音驗證也越來越常見於支付環節和登錄環節。據《This is Money》報導,巴克萊銀行、匯豐銀行、哈利法克斯銀行等多家英國銀行目前都支援聲紋識別,在英國有300多萬銀行客戶使用聲紋識別系統來登陸他們的銀行帳戶。而我們熟悉的微信也有聲音鎖登入的選項,不過對聲音環境的要求更高。

再加上部分保密機構的瞳孔驗證,亞馬遜開始試行的臉部辨識系統支付,支援生物識別的場景也在增加。

只是這種生物「密碼」一旦被盜後果更嚴重。畢竟你可以隨意更改你的數字密碼,但你的臉、指紋、聲音,這些都是無法改變的。一次被盜,終身憂慮。

使用常用設備輔助登錄、驗證也是常見的做法。越來越多的服務想要你用手機掃碼登錄,除了提升手機應用程式活躍度外,可能還有一層安全的考慮,很大程度上也能保證帳戶安全性。

雙重驗證也是很好保護帳戶安全的做法。蘋果雙重認證就能為Apple ID提供多一層的額外安全保護,這個額外的認證方式讓其他人知道密碼也無法訪問你的帳戶,因為它還會在你的常用設備上顯示一個六位數的驗證碼。

蘋果設備的二次驗證
圖/ 愛范兒

Authenticator app則是不管什麼設備都能夠使用的雙重驗證應用程式,二次驗證提供了更強的安全保障。但即便目前已經有了不少的無密碼登錄方式,密碼還是沒那麼容易消失。因為不少無密碼方案只能在較新的設備上使用,很多無密碼登錄系統還會要求用戶有兩台以上的智慧設備輔助驗證。在用戶智慧設備持有情況和觀念都有較大差別的今天,想進入「無密碼時代」任重道遠。

但不管怎樣,微軟已經打響了第一槍,這是「無密碼時代」即將來臨的標誌性事件。

本文授權轉仔自:愛范兒

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責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

關鍵字: #微軟 #資訊安全
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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