台北市熊好券第二波開獎!中籤率33.8%,下午兩點起可領券
台北市熊好券第二波開獎!中籤率33.8%,下午兩點起可領券

2022.1.3

台北市政府推出「台北熊好券」於今日進行第2波抽獎,市府指出,共有156萬1219人登記,爭奪135萬9333張票券,平均中籤率為33.8%。票券將在下午2時前派送至民眾手機,也可至台北通App查詢中獎與否。

12.20更新

第二波熊好券將於今(20)日上午9點30分起至12月30日晚間23時59分止,開放民眾意願登記,預計明年1月3日線上抽籤!票券會發放至台北通APP中。

不過這次與首波意願登記的差別是,只能從5種票券中選擇2種,中獎面額也有不同,目前以饗購券和市集券剩最多,中獎機會較大。

11月5日更新

因預算問題而延宕的「台北熊好券」抽籤終於在今日上午舉行,此次台北熊好券總份數為113.7萬份,只要有參加意願登記的民眾人人有獎。根據北市府統計,有11位幸運兒,同時抽中5張票券。

今天下午2點起將開放於台北通APP查詢抽獎名單,民眾的中獎票券也會自動存在台北通APP票夾。合作通路以及可使用店家皆可在App內查詢。
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台北熊好券
圖/ 螢幕截圖
台北熊好券
圖/ 螢幕截圖

「台北熊好券」加碼振興

台北市政府推出113.5萬份「台北熊好券」加碼振興,台北市長柯文哲說,目前登記人數不到70萬人,仍將按預定時程在8日抽獎;不過市府隨後宣布,延後抽獎時間到15日。

台北市政府今天下午舉行COVID-19(2019冠狀病毒疾病)防疫因應記者會,柯文哲表示,市府準備了113萬份「台北熊好券」要抽獎,不過到現在才不到70萬人登記意願,所以昨天跟議員游淑慧一起,以當紅韓國影集「魷魚遊戲」為主題拍廣告片宣傳,希望衝高登記數量與店家,讓振興方案能夠發揮作用。

由於登記人數低於熊好券份數,是否考慮延長登記時間?柯文哲說,會依照原定期程,在8日準時抽獎,若真的還有剩,就辦第二輪抽獎,還是鼓勵大家在今天晚上之前盡量登記。

台北熊好券
圖/ 螢幕截圖

至於參與的店家數量,柯文哲說,目標是至少超過1萬家,已經透過商圈、百貨等,替店家進行組織系的登記。

台北市副市長黃珊珊補充,這幾天都有陸續跟議會溝通、說明台北熊好券方案,當然會有議員有意見,不過大部分議員都非常支持,民進黨團對於振興也非常支持,議會正在進行政黨協商,應該是沒有太大的問題。

不過,市府隨後宣布,為讓更多民眾能夠共同參與熊好券振興活動,將延長意願登記時間至14日晚間24時止,並預計在15日上午公開線上抽獎。

台北熊好券是依照行政院振興五倍券所推出的加碼方案,意願登記自9月22日開跑,民眾須透過台北通APP加入會員才能填寫優先喜好順序,意願登記原預計在今天截止、10月8日抽獎,票券將自動匯入中獎民眾的台北通票夾內。

台北市政府「台北熊好券」推出 5 種、總計 113.5 萬份
圖/ 台北市政府
台北市熊好券
圖/ 台北市政府

新北推加倍券,有機會放大五倍券

11月8日更新
「新北加倍券」的紙本加碼活動於今日上午公布中獎名單,3個組別近25.7萬人中獎,其中1.5萬人可用5000元五倍券兌換1萬元新北加倍券!15日起開放兌領。

點此查詢中獎名單

新北市長侯友宜今天宣布「新北加倍券」適用範圍增納4大超商,自15日起登錄抽獎及數位加碼,其中5000元五倍券換1萬元加倍券的機會達1萬份,預估可創造新台幣200億元商機。

新北市政府今天舉辦「新北振興,加倍奉還」記者會,公布加倍券抽獎起跑日期及數位加碼等內容,同時也公布新北加倍券票券樣式及店家識別標示。

侯友宜表示,為方便消費,加倍券印製小面額50元和100元,抽獎份數達31萬份,以及結合四大超商等1萬6000家商家,讓市民能夠加倍得到照顧,受COVID-19(2019冠狀病毒疾病)疫情衝擊的業者受惠,預估可帶動200億元商機。

市府公布加倍券抽獎辦法共有3個方案,分別是5000元振興五倍券紙本換1萬元新北加倍券共1萬份、1000元五倍券換2000元加倍券共10萬份、500元五倍券換1000元加倍券共20萬份。

新北加倍券
圖/ 新北市政府

每1000元新北加倍券有面額50元10張及100元5張。使用期限:自領取日起至111年4月30日止。

市府表示,市民於10月15日起至10月31日止線上登錄抽獎,11月8日公布得獎名單,11月15日起至11月28日兌領。對象限定110年10月31日前設籍於新北的市民參與,每組身分證字號僅可擇一方案進行抽獎,且僅限中獎1次。得獎者須持身分證件與紙本五倍券至指定15處兌換站換購。

消費適用範圍包括新北市轄內公有市場、4大超商(全家、7-ELEVEN、OK超商、萊爾富)、部分民有市場、夜市、商圈、觀光工廠、旅宿業及一般商業共1萬6,000個商家,適用商家將張貼識別貼紙方便辨識。

市府說,自10月15日至12月31日還有「數位加碼」,於新北市指定店家使用「街口支付」消費,可獲得10%回饋金,單筆回饋上限50元,活動期間每人回饋上限10筆,總限量20萬筆用完為止,每個月還可加碼抽萬元街口幣。

新北加倍券
圖/ 新北市政府
新北加倍券
圖/ 新北市政府

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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