台北市熊好券第二波開獎!中籤率33.8%,下午兩點起可領券
台北市熊好券第二波開獎!中籤率33.8%,下午兩點起可領券

2022.1.3

台北市政府推出「台北熊好券」於今日進行第2波抽獎,市府指出,共有156萬1219人登記,爭奪135萬9333張票券,平均中籤率為33.8%。票券將在下午2時前派送至民眾手機,也可至台北通App查詢中獎與否。

12.20更新

第二波熊好券將於今(20)日上午9點30分起至12月30日晚間23時59分止,開放民眾意願登記,預計明年1月3日線上抽籤!票券會發放至台北通APP中。

不過這次與首波意願登記的差別是,只能從5種票券中選擇2種,中獎面額也有不同,目前以饗購券和市集券剩最多,中獎機會較大。

11月5日更新

因預算問題而延宕的「台北熊好券」抽籤終於在今日上午舉行,此次台北熊好券總份數為113.7萬份,只要有參加意願登記的民眾人人有獎。根據北市府統計,有11位幸運兒,同時抽中5張票券。

今天下午2點起將開放於台北通APP查詢抽獎名單,民眾的中獎票券也會自動存在台北通APP票夾。合作通路以及可使用店家皆可在App內查詢。
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台北熊好券
圖/ 螢幕截圖
台北熊好券
圖/ 螢幕截圖

「台北熊好券」加碼振興

台北市政府推出113.5萬份「台北熊好券」加碼振興,台北市長柯文哲說,目前登記人數不到70萬人,仍將按預定時程在8日抽獎;不過市府隨後宣布,延後抽獎時間到15日。

台北市政府今天下午舉行COVID-19(2019冠狀病毒疾病)防疫因應記者會,柯文哲表示,市府準備了113萬份「台北熊好券」要抽獎,不過到現在才不到70萬人登記意願,所以昨天跟議員游淑慧一起,以當紅韓國影集「魷魚遊戲」為主題拍廣告片宣傳,希望衝高登記數量與店家,讓振興方案能夠發揮作用。

由於登記人數低於熊好券份數,是否考慮延長登記時間?柯文哲說,會依照原定期程,在8日準時抽獎,若真的還有剩,就辦第二輪抽獎,還是鼓勵大家在今天晚上之前盡量登記。

台北熊好券
圖/ 螢幕截圖

至於參與的店家數量,柯文哲說,目標是至少超過1萬家,已經透過商圈、百貨等,替店家進行組織系的登記。

台北市副市長黃珊珊補充,這幾天都有陸續跟議會溝通、說明台北熊好券方案,當然會有議員有意見,不過大部分議員都非常支持,民進黨團對於振興也非常支持,議會正在進行政黨協商,應該是沒有太大的問題。

不過,市府隨後宣布,為讓更多民眾能夠共同參與熊好券振興活動,將延長意願登記時間至14日晚間24時止,並預計在15日上午公開線上抽獎。

台北熊好券是依照行政院振興五倍券所推出的加碼方案,意願登記自9月22日開跑,民眾須透過台北通APP加入會員才能填寫優先喜好順序,意願登記原預計在今天截止、10月8日抽獎,票券將自動匯入中獎民眾的台北通票夾內。

台北市政府「台北熊好券」推出 5 種、總計 113.5 萬份
圖/ 台北市政府
台北市熊好券
圖/ 台北市政府

新北推加倍券,有機會放大五倍券

11月8日更新
「新北加倍券」的紙本加碼活動於今日上午公布中獎名單,3個組別近25.7萬人中獎,其中1.5萬人可用5000元五倍券兌換1萬元新北加倍券!15日起開放兌領。

點此查詢中獎名單

新北市長侯友宜今天宣布「新北加倍券」適用範圍增納4大超商,自15日起登錄抽獎及數位加碼,其中5000元五倍券換1萬元加倍券的機會達1萬份,預估可創造新台幣200億元商機。

新北市政府今天舉辦「新北振興,加倍奉還」記者會,公布加倍券抽獎起跑日期及數位加碼等內容,同時也公布新北加倍券票券樣式及店家識別標示。

侯友宜表示,為方便消費,加倍券印製小面額50元和100元,抽獎份數達31萬份,以及結合四大超商等1萬6000家商家,讓市民能夠加倍得到照顧,受COVID-19(2019冠狀病毒疾病)疫情衝擊的業者受惠,預估可帶動200億元商機。

市府公布加倍券抽獎辦法共有3個方案,分別是5000元振興五倍券紙本換1萬元新北加倍券共1萬份、1000元五倍券換2000元加倍券共10萬份、500元五倍券換1000元加倍券共20萬份。

新北加倍券
圖/ 新北市政府

每1000元新北加倍券有面額50元10張及100元5張。使用期限:自領取日起至111年4月30日止。

市府表示,市民於10月15日起至10月31日止線上登錄抽獎,11月8日公布得獎名單,11月15日起至11月28日兌領。對象限定110年10月31日前設籍於新北的市民參與,每組身分證字號僅可擇一方案進行抽獎,且僅限中獎1次。得獎者須持身分證件與紙本五倍券至指定15處兌換站換購。

消費適用範圍包括新北市轄內公有市場、4大超商(全家、7-ELEVEN、OK超商、萊爾富)、部分民有市場、夜市、商圈、觀光工廠、旅宿業及一般商業共1萬6,000個商家,適用商家將張貼識別貼紙方便辨識。

市府說,自10月15日至12月31日還有「數位加碼」,於新北市指定店家使用「街口支付」消費,可獲得10%回饋金,單筆回饋上限50元,活動期間每人回饋上限10筆,總限量20萬筆用完為止,每個月還可加碼抽萬元街口幣。

新北加倍券
圖/ 新北市政府
新北加倍券
圖/ 新北市政府

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:錢玉紘

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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