家樂福瘦身消息頻傳,背後暗藏4大數位轉型佈局!2022年力拚營收達50億美元
家樂福瘦身消息頻傳,背後暗藏4大數位轉型佈局!2022年力拚營收達50億美元

今年六月,台灣家樂福再度傳出可能被拋售的消息,雖然台灣總部表示沒有得到法方任何明確指示,但身為家樂福在亞洲的最後一個據點,績效又長期穩定良好,為何會成為集團拋售的目標,不免令人匪夷所思。

其實,家樂福近來風波不斷,先是在今年年初與加拿大便利商店營運商Couche-Tard合併談判破裂,接著在六月傳出要賣掉台灣和波蘭分公司的消息。九月時,持有家樂福5.7%股份的法國億萬富翁伯納德.阿諾特(Bernard Arnault)出清其所有持股,當日家樂福股價重挫逾5%。

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圖/ andrew d miller is licensed under CC BY-NC-ND 2.0

延伸閱讀:奢侈品巨頭LVMH負責人、全球第三大富豪將出清家樂福近9億美元持股

家樂福自2017年新任CEO亞力山卓.邦帕德(Alexandre Bompard)上任以來,對企業內部重新檢討整頓,他在2018年宣布發動名為Carrefour 2022的數位轉型策略,力求透過簡化組織、增加生產力與競爭力、創建全通路管道以及提供高品質食材這四個面向,來幫助家樂福與新零售時代接軌。

精簡組織與裁撤冗員,積極與新創產業建立夥伴關係

家樂福認為業務過於分散是導致其績效不彰的原因之一,所以需要對全球分部與人員配置做調整,以減少官僚主義和階級制度的發生,光是在法國總部就有2,400名員工被資遣。家樂福同時要求留下來的員工必須透過內部訓練加強數位轉型的各種技能。

再來,家樂福看到新創產業帶來消費文化的轉變,開始尋求與各種新創企業合作,希望透過夥伴關係提升營運效率和銷售業績。他先與法國零售商Fanc Darty簽署消費電子產品協議;和電商Showroomprive合作線上銷售,而為了在中國市場站穩腳跟,也和騰訊及永輝超市合作,積極開發網購市場。早在2019年,因為不敵電商和當地企業的夾攻,中國家樂福將80%的股權賣給了蘇寧易購。

立下2022年達到50億美元營收、全球20%市佔率的目標

家樂福希望透過縮減營運成本來提供消費者更有競爭力的價格和有品質的服務,因此他們決定減少10%的銷售品項,並且重新啟動非零售採購的國際談判。2014年購入的西班牙連鎖超商品牌DIA因為經營成效不佳,家樂福決定快刀斬亂麻,尋求新買家或者直接關閉。

對於實體店面的規模是否能有效涵蓋服務範圍,家樂福也重新審慎評估,現行所有的量販店、超級市場和一般超商都有可能因此縮小或者擴大規模,以減少不必要的支出。

有效率的增加客戶訂購量是家樂福全通路(Omni-Channel)發展的主要目標。家樂福自2018年起,五年內投入28億歐元在發展全通路計畫上,首先是更新和擴增他的電子商務設備,並且透過異業合作來提升銷售能力,例如和快遞業者Cajoo合作,提升配送食材的服務效率。

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圖/ Cajoo

除此之外,家樂福也從商務網站、物流系統和實體商店網絡三方面著手改良。2018年設立Carrefour.fr電商網站;2019年在法國超過一半以上的店面推行線上選購及定點取貨,並推出到府送貨服務。

家樂福預計在2022年之前要擴增至3000個便利商店,然後所有國際分店都必須擁有自己的銷售網站。在全球戰略上,家樂福看好他的南美洲商業夥伴,2018年先在巴西開設包含5家量販店在內共20間分店,稍後在阿根廷則擴增了16家分店。

推動友善耕種與有機飲食,自詡成為食品轉型的業界領頭羊

家樂福的食品轉型計畫中強調「吃的更好」(Eating Better)的概念,他要求全面檢視所有商品的品質、下架有安全疑慮的產品,並且要求從食品上游至下游的全面控管。除了推廣它本身的有機品牌Greenweez之外,他支持在地農家轉型至有機生產,取消殺蟲劑和除草劑的使用。

在2018年更起草了一份「食品法案」(Act for Food),這份草案說明了如何提升家樂福自品牌和新鮮食材品質的具體方法,並要求所有分店在當地國徹底執行。在食品的追本溯源上,家樂福採用區塊鏈分類帳技術來提高產品的可追溯性。

從2021年上半年家樂福的表現來看,經常性營業收入(ROI)為7.4億歐元,相較去年同期成長了11.2%;在經營電子商務部分,過去兩年成長率為120%。近來,家樂福一連串的活動,包含在杜拜開設了第一家無人商店;推動OK Market!專人採購服務等等,都顯示出力圖轉型的決心,至於轉型成果如何,從目前看來成效不錯,但還有待長期持續觀察。

資料來源:CarrefourRetail DetailIrish TimeDayTranslationBlogRTE

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責任編輯:吳佩臻、錢玉紘

關鍵字: #家樂福
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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