家樂福瘦身消息頻傳,背後暗藏4大數位轉型佈局!2022年力拚營收達50億美元
家樂福瘦身消息頻傳,背後暗藏4大數位轉型佈局!2022年力拚營收達50億美元

今年六月,台灣家樂福再度傳出可能被拋售的消息,雖然台灣總部表示沒有得到法方任何明確指示,但身為家樂福在亞洲的最後一個據點,績效又長期穩定良好,為何會成為集團拋售的目標,不免令人匪夷所思。

其實,家樂福近來風波不斷,先是在今年年初與加拿大便利商店營運商Couche-Tard合併談判破裂,接著在六月傳出要賣掉台灣和波蘭分公司的消息。九月時,持有家樂福5.7%股份的法國億萬富翁伯納德.阿諾特(Bernard Arnault)出清其所有持股,當日家樂福股價重挫逾5%。

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圖/ andrew d miller is licensed under CC BY-NC-ND 2.0

延伸閱讀:奢侈品巨頭LVMH負責人、全球第三大富豪將出清家樂福近9億美元持股

家樂福自2017年新任CEO亞力山卓.邦帕德(Alexandre Bompard)上任以來,對企業內部重新檢討整頓,他在2018年宣布發動名為Carrefour 2022的數位轉型策略,力求透過簡化組織、增加生產力與競爭力、創建全通路管道以及提供高品質食材這四個面向,來幫助家樂福與新零售時代接軌。

精簡組織與裁撤冗員,積極與新創產業建立夥伴關係

家樂福認為業務過於分散是導致其績效不彰的原因之一,所以需要對全球分部與人員配置做調整,以減少官僚主義和階級制度的發生,光是在法國總部就有2,400名員工被資遣。家樂福同時要求留下來的員工必須透過內部訓練加強數位轉型的各種技能。

再來,家樂福看到新創產業帶來消費文化的轉變,開始尋求與各種新創企業合作,希望透過夥伴關係提升營運效率和銷售業績。他先與法國零售商Fanc Darty簽署消費電子產品協議;和電商Showroomprive合作線上銷售,而為了在中國市場站穩腳跟,也和騰訊及永輝超市合作,積極開發網購市場。早在2019年,因為不敵電商和當地企業的夾攻,中國家樂福將80%的股權賣給了蘇寧易購。

立下2022年達到50億美元營收、全球20%市佔率的目標

家樂福希望透過縮減營運成本來提供消費者更有競爭力的價格和有品質的服務,因此他們決定減少10%的銷售品項,並且重新啟動非零售採購的國際談判。2014年購入的西班牙連鎖超商品牌DIA因為經營成效不佳,家樂福決定快刀斬亂麻,尋求新買家或者直接關閉。

對於實體店面的規模是否能有效涵蓋服務範圍,家樂福也重新審慎評估,現行所有的量販店、超級市場和一般超商都有可能因此縮小或者擴大規模,以減少不必要的支出。

有效率的增加客戶訂購量是家樂福全通路(Omni-Channel)發展的主要目標。家樂福自2018年起,五年內投入28億歐元在發展全通路計畫上,首先是更新和擴增他的電子商務設備,並且透過異業合作來提升銷售能力,例如和快遞業者Cajoo合作,提升配送食材的服務效率。

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圖/ Cajoo

除此之外,家樂福也從商務網站、物流系統和實體商店網絡三方面著手改良。2018年設立Carrefour.fr電商網站;2019年在法國超過一半以上的店面推行線上選購及定點取貨,並推出到府送貨服務。

家樂福預計在2022年之前要擴增至3000個便利商店,然後所有國際分店都必須擁有自己的銷售網站。在全球戰略上,家樂福看好他的南美洲商業夥伴,2018年先在巴西開設包含5家量販店在內共20間分店,稍後在阿根廷則擴增了16家分店。

推動友善耕種與有機飲食,自詡成為食品轉型的業界領頭羊

家樂福的食品轉型計畫中強調「吃的更好」(Eating Better)的概念,他要求全面檢視所有商品的品質、下架有安全疑慮的產品,並且要求從食品上游至下游的全面控管。除了推廣它本身的有機品牌Greenweez之外,他支持在地農家轉型至有機生產,取消殺蟲劑和除草劑的使用。

在2018年更起草了一份「食品法案」(Act for Food),這份草案說明了如何提升家樂福自品牌和新鮮食材品質的具體方法,並要求所有分店在當地國徹底執行。在食品的追本溯源上,家樂福採用區塊鏈分類帳技術來提高產品的可追溯性。

從2021年上半年家樂福的表現來看,經常性營業收入(ROI)為7.4億歐元,相較去年同期成長了11.2%;在經營電子商務部分,過去兩年成長率為120%。近來,家樂福一連串的活動,包含在杜拜開設了第一家無人商店;推動OK Market!專人採購服務等等,都顯示出力圖轉型的決心,至於轉型成果如何,從目前看來成效不錯,但還有待長期持續觀察。

資料來源:CarrefourRetail DetailIrish TimeDayTranslationBlogRTE

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責任編輯:吳佩臻、錢玉紘

關鍵字: #家樂福
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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