開業半年15萬人開戶!LINE BANK推這三大創新,如何讓用戶感受「人味」?
開業半年15萬人開戶!LINE BANK推這三大創新,如何讓用戶感受「人味」?

一轉眼,今年已經進入最後一個季度,對台灣金融科技領域來說,純網銀的正式開行除了是一個里程碑,更是觀察產業創新與變動的重要指標。

截至10月,LINE Bnak開行滿半年,若從金管會公布的數據來看,第二季的開戶數超過15萬戶,超越樂天銀行的5.8萬,是目前客戶數最多的純網銀業者,更是今年第二季銀行業數位帳戶成長的第一名。

金融業是受到嚴格監管的產業,對於才開門營業半年的銀行來說,要看到特別、突破性的創新,其實很難,這半年的時間裡,除了先把基本的服務、功能做好,LINE Bnak也不斷透過科技來優化體驗,畫出市場的差異性。

純網銀就像微軟創辦人比爾蓋茲(Bill Gates)曾說過的,「金融服務必要的,但銀行不是」,這句話說的是,金融服務的提供、取得已經不受限於實體分行,而是要在生活各處出現。聽起來很美好,那麼在現實面,LINE Bank做到了哪些事情呢?

LINE Bank
金融服務的提供、取得,在現在的時空背景下,已經不受限於實體分行。
圖/ LINE Bank

創新一:升級帳號,不用讀卡機

有辦過數位帳戶的讀者,應該對於讀卡機不陌生,若要提升非約定轉帳限額,就必須臨櫃,或是用晶片卡讀卡機讀取自然人憑證才能完成,這是非常麻煩的一件事。

對沒有實體分行的純網銀來說,升級帳戶的管道,就只剩下連接讀卡機這唯一管道,這道流程沒改善,實在很難說服客戶,純網銀有任何不同之處。

因此,LINE Bank從2021年9月開始,啟動優化線上帳戶升級流程,用戶只要拿「自然人憑證」,透過「近距離無線通訊(以下簡稱:NFC)」技術,將自然人憑證放在手機NFC感應區域讀取,最快5秒就能做好身分驗證,就能完成數位帳戶升級,馬上提升非約定轉帳之轉帳限額,過程中不需要電腦與讀卡機,解放過去升級帳戶的繁瑣流程。

LINE Bank
用戶只要將自然人憑證,放在手機NFC感應區域讀取,最快5秒就能做好身分驗證。
圖/ LINE Bank

目前,LINE Bank數位帳戶每筆、每天、每月,跨行非約定轉帳限額分別為1萬、3萬、5萬元。用戶升級為進階帳戶後,可擁有更高的非約定轉帳限額,行動銀行非約定轉帳限額提升為每筆、每天、每月各為5萬、10萬、20萬元。

NFC並不是特殊的新技術,平常在捷運、商店使用卡片感應付款,背後都是NFC技術的功勞。LINE Bank指出,過去從未有銀行將NFC用於帳戶升級,之所以可以實現這套創新,是因為內政部在2017年後發行的新式「自然人憑證」都有支援NFC,LINE Bank從9月起透過更新APP NFC感應元件,讓NFC場景更多元化。

創新二:打造Chatbot智能客服體系

少了實體分行,以及行員的親切問候,純網銀要如何在線上空間,將服務做出「人味」,是非常大的挑戰。

為了強化線上客服功能,LINE Bank首先打造「雙地點」客服中心,確保客服營運24小時不中斷,提供數位智能、視訊、電話、文字四種客服服務方式。

最值得一提,是LINE Bank整合LINE的資源,打造完整Chatbot智能客服體系。業者表示,光是智能客服就已經可以解決超過八成以上客戶進線問題,從開業到現在,智能客服累積訊息筆數已經超過200萬筆,目前Chatbot運用「機器學習」以及「NLU自然語意理解訓練」持續提升聰明度,迭代優化擴增知識範圍。

會有這麼高的查詢量,LINE Bank分析,是因為智能客服整合行銷活動的結果。業者分析,智能客服不少是來自於「活動名額查詢」這項功能,LINE Bnak的金融簽帳卡,提供更種不同消費回饋LINE Points的優惠,要知道當周是否還有回饋名額,用戶可以直接問智能客服,輸入關鍵字「查詢名額」,即可獲知優惠活動「快點吃午餐」、「快點過週末」的即時名額額滿狀態,再決定是否消費。

LINE Bank之所以打造了「完整Chatbot智能客服體系」,是因為除了智能客服,LINE Bank也是銀行業第一家採用LINE to Call服務的銀行,如用戶需要真人電話服務,可直接在LINE Bank的LINE官方帳號輸入「語音客服」,即可透過LINE to Call撥打網路電話給客服(免付市話費),用戶人在國外也可能用,不受地域限制。

創新三:身份辨識更準確

當轉帳、交易這類跟錢有關的服務都轉往線上時,確認客戶身分就相當重要,為此,LINE Bank運用「數位生物辨識技術」提供「數位身分驗證」(eKYC, Electronic Know Your Customer)服務。

過去,客服人員必須透過詢問客戶帳戶資訊,或肉眼辨識客戶面容,來確認進線用戶身分。LINE Bank說,在引進「數位生物辨識技術」後,可以替用戶增加多一項屏障,增加用戶身分確認的準確性,節省用戶時間。

為了提升身分驗證的準確度,LINE Bank更採用兩種不同演算法機制的「雙腦引擎」,提供「驗證信心分數」,來輔助客服人員更快速辨識用戶身分。

LINE Bank
LINE Bank首先打造「雙地點」客服中心,確保客服營運24小時不中斷,提供數位智能、視訊、電話、文字四種客服服務方式。
圖/ LINE Bank

其中一項演算法優勢在於精準模型訓練,另一項演算法則專精於數位證件查驗。根據統計,透過前線客服專員給予辨識信心分數,搭配後線同仁二次驗證,雙腦引擎的人臉辨識結果,大幅提升了線上客戶身分辨識信心度。

純網銀要贏,關鍵在這裡

今年是純網銀開行的第一年,所能提供的服務、業務都跟一般銀行相同,外界也都在看,沒有分行的純網銀,是否能因此帶動產業的創新。

KPMG安侯建業數位創新服務營運長賴偉晏分析,這兩年台灣的金融業,已經走在求新求變的路上,只不過有些改變是屬於內部流程的改善與優化,消費者不一定能直接感受到、看得到。

對消費者來說,並不在意純網銀、AI、大數據這些專業名詞,決勝點在於,誰可以成功地將服務帶入場景當中,透過數據、API去做服務的串接與應用,這是什麼意思呢?賴偉晏分析,現在即便是純網銀的App,客戶都還是處於「被動」去開啟App,而不是融入生活。

以LINE來說,必須回歸到社交、通訊的強項,與金融服務做整合,舉例來說:LINE之前推出的「揪團」功能,讓用戶可以直接在聊天室中團購、統計商品數量,並直接轉帳付款,以這個例子來說,金融功能就在團購的情境中完成,純網銀業者必須創造更多這類的應用以及跨業合作,才能把用戶轉成獲利。

LINE Bank總經理黃以孟認為:「經過內部反覆討論之後,我們認為純網銀的優勢在於沒有過往包袱,我們想發揚的價值,在於運用技術,創新既有交易流程,以及簡化複雜手續,為客戶帶來便利、順暢的體驗。我們希望透過這些創新,讓用戶明顯感受純網銀的不一樣。」

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #line bank
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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