特斯拉拚搶進印度市場，卻被禁賣中國製電動車！兩大市場會如何抉擇？|數位時代 BusinessNext

印度擁有近14億國民，是全球人口第二高的國家，也一直是特斯拉希望進軍的市場，對於特斯拉進入印度的請求，印度政府近日也給出回應，要求他們不要在當地銷售中國製造的電動車。

印度人口眾多、商機龐大，但過高電動車進口關稅令特斯拉不得其門而入，他們始終希望印度能夠調降電動車稅率，讓電動車價格更親民。

「我已經告訴特斯拉，不要在印度銷售中國製造的電動車。特斯拉應該在印度製造電動車，並且出口。」印度道路交通及公路部長Nitin Gadkari表示，「我們政府會給予特斯拉任何所需的支持。」

今年8月，特斯拉旗下4款電動車獲得許可，可以進口或在當地生產這4款車型。

印度關稅太荒唐，特斯拉致信要求減稅

印度令人咋舌的進口關稅，是電動車難以打開當地市場的重要原因之一。取決於引擎大小與成本、保險、貨運費用，以及售價是否超過4萬美元等因素，會被抽取60%到100%不等的關稅，另外還有10%的社會福利附加稅。

特斯拉請求印度政府將電動車關稅統一為40%，並取消社會福利附加稅，並強調他們會在包括充電站在內等各項服務上，對印度進行大量投資，並會大幅增加採購印度的產品。

特斯拉認為，由於目前售價4萬美元以上的車款在印度只佔1%至2%，且印度並不生產價格4萬美元的車款，這項調整幾乎不會對當地市場造成影響，而印度對減稅的答覆，則是希望特斯拉能夠在當地設廠。

另外，道路交通及公路部長Nitin Gadkari透露，他們預計一輛特斯拉車款售價為350萬盧比（約新台幣130萬元），但並未透露是Model 3或其他款特斯拉電動車。

特斯拉執行長伊隆．馬斯克（Elon Musk）曾經表示，在印度設廠的前提是，印度願意降低過高的關稅。而印度政府披露的電動車售價，可能代表他們已經同意特斯拉的請求。

特斯拉曾在今年1月於印度註冊新公司Tesla Motors India and Energy Private Limited，後續也傳出可能會在印度南部的卡納塔卡邦設立新工廠。

只不過，要在印度市場生存可能不是這麼容易，印度汽車市場幾乎由當地車廠馬魯蒂鈴木所把持，其價格親民的車款在當地擁有接近50%市占率，再加上疫情導致印度生產缺乏效率，通用、福特等美國車廠都相繼離開印度。

價格相對較高的特斯拉，能否在當地嚐到甜頭可能還不好說。且印度礙於充電站建置不足，電動車幾乎沒有市場，特斯拉必須得從頭讓消費者接受電動車，並需要廣設充電站，或許不是件容易的事。

馬斯克喊出2030年銷2,000萬特斯拉

中國已成為特斯拉重要的生產工廠，特斯拉公佈2021年第三季全球產量、交車量都在24萬輛上下，而根據中國乘用車協會的資料，特斯拉第三季銷出的「中國製造」電動車數量就達到13萬輛，相當於一半以上的電動車都由中國工廠負責製造。

且中國超級工廠生產的電動車不僅滿足中國內需，現在也銷售至歐洲市場，實際上第三季中國廠約40%產量都外銷至歐洲等市場，這也是印度擔心特斯拉會在印度銷售中國製造電動車的原因。

而在進軍印度之前，特斯拉在德國柏林、美國德州奧斯汀的廠房也正如火如荼建設當中。馬斯克近日才視察了柏林廠房，預計今年11、12月就會開始製造Model Y，預計明年底時每週產量達到5,000至1萬輛電動車。

但柏林的廠房建造也不順遂，礙於環保爭議遲遲無法通過審批沒辦法啟用，至今累積的民眾投訴已超過800次，預計本月中線上討論程序過後，政府部門才會做出裁決。

特斯拉正積極在全球各大市場布局，10月上旬舉辦的股東大會上，馬斯克預估其最新車款Model Y將2023年時取代Model 3，成為全球最受歡迎的電動車，並又重申先前發表的豪語，聲稱他們要在2030年達成年銷2,000萬輛電動車的目標。

資料來源：Hindustan Times、SCMP、Reuters、India Today

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責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。