電動機車振興加碼衝出買氣!10月滲透率破14%、銷量衝上1萬輛,重返22個月新高
電動機車振興加碼衝出買氣!10月滲透率破14%、銷量衝上1萬輛,重返22個月新高

編按:11月1日更新10月台灣電動機車銷量1年來新高。
全球電池交換生態系統及電動機車品牌 Gogoro 今 (1) 日公布,10月 Gogoro 智慧電動機車掛牌數與訂單數都創下自2020年10月以來的最高紀錄,達到掛牌 7,851 輛與收單近萬張,在全體機車市場的佔有率回升到 10.1%,若加上 PBGN (Powered by Gogoro Network) 電動機車合作夥伴的掛牌數 1,650 輛,10月使用 Gogoro Network 智慧電池電動機車總領牌輛數高達 9,501 輛。

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今年電動機車銷量逐月回溫。
圖/ gogoro

Gogoro分析,整體電動機車市場在疫情稍緩、振興券加溫、地方政府補助加碼的三重利多加持之下,掛牌數與市佔率同步大幅提升至自 2020 年1月以來的新高,再度超越萬輛規模,達到 10,910 輛,市佔率亦提升至 14.0%。

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機車的電動化滲透率如今來到14%,其中泛Gogoro聯盟的PBGN佔最大多數。
圖/ gogoro
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電動機車滲透率拉高至14%。
圖/ gogoro

業者分析,今年電動機車的銷售狀況,除1~2月地方政府尚未公告相關補助辦法,消費者持續觀望而延滯購買意願,3月起買氣逐步回溫,即便第2季下旬受疫情與三級警戒影響稍降,自6月開始整體電動機車與 Gogoro 智慧電動機車的銷量皆雙雙爬升,7~10月掛牌數都較上月明顯增加,電動機車總掛牌數在9月突破九千輛後,本月更超越萬輛關卡,以 10,910 輛寫下 22 個月以來電動機車掛牌數新高點。

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燃油車因補貼轉往電動車而銷量下滑。
圖/ gogoro

10月14日
因應2050年淨零排碳及鼓勵電動運具,台北市和桃園市都搭上振興五倍券的風潮,紛紛推出與電動機車相關的加碼或是優惠方案。

台北市:補助最高拿2萬7

臺北市政府推出「振興加碼 電動熊讚」,台北市民在110年10月8日起至12月31日止,無論換購或新購電動機車,均再加碼補助8,000元,且不限使用振興五倍券,加碼補助數量以10,000輛為限

針對淘汰1至4期老舊機車換購電動機車、或新購電動機車,臺北市民購買電動機車日期只要在今年10月8日起至12月31日止,除可獲得政府既有的電動機車換(新)購補助外,可額外再獲得新臺幣8,000元的振興加碼補助金,且不限使用振興五倍券,即在臺北市購買電動機車最高可獲得2萬7,000元補助(振興加碼補助金將在購買後、申請補助時一併撥發)。

台北市政府電動機車補助。
圖/ 台北市政府

除提供振興加碼補助政策外,臺北市交通局也推動電動運具促進計畫,積極建構友善電動機車使用環境,北市換電站迄110年9月已達196站,建置密度達0.72站∕公里,為六都佈設最方便之城市,預計到111年可增至250站以上。

此外,也提供電動機車四免優惠,包括免燃料稅、免牌照稅,以及北市電動機車數成長至13.5%前,北市停管處轄管路邊停車格與路外停車場停車皆享有免費優惠,公有充電站也提供免費充電服務。

欲申請者可至環保局網站補助專區下載申請表格,至線上申辦系統完成申請流程。

gogoro coup
圖/ COUP

桃園市:

桃園市政府也宣布,桃園市民從10月8日開始到12月31日為止,凡使用金額5,000元以上的「振興五倍券」或「好市乘雙券」購買電動機車,除了原本的補助之外,將加碼補助7,000元。SMAT台灣智慧移動產業協會理事長王健全認為,桃園市長鄭文燦任內大力推廣「運具電動化」,成效有目共睹,這次運用巧思結合政府「振興五倍券」的政策,為桃園市民把政策福利的紅包放到最大,桃園市民是最大贏家。

SMAT表示,非常感謝桃園市長久以來持續推動「運具電動化」,這次從10月8日起加上桃園市專屬的五倍劵加碼補助,桃園市民汰購電動機車最多共可取得26,000元補助,新購電動機車最多可享有18,000元補助(詳見表一),讓桃園市市民可以好好利用「振興五倍劵」所帶來的額外補助,用最經濟實惠的價格購買電動機車。

以實際的例子做比較,在原本價錢就比較親民的輕型電動機車類別中,售價最便宜的GogoroVIVABASIC車款,桃園市市民在原本政府的補助加上「振興五倍劵」7,000元的額外補助後,新購只要33,980元,汰購更只要29,980元。在重型電動機車的類別裡,新購一輛原本售價最便宜的GogoroVIVAMIXBASIC車款,在原本政府的補助加上「振興五倍劵」7,000元的額外補助後只要48,980元,汰購的售價更實惠只要40,980元。

桃園市電動車補助
圖/ 交通部提供

王健全指出,桃園市政府這次最大的創舉是,為市民擴大「振興五倍劵」價值的同時,結合「運具電動化」的世界趨勢,用創意推廣政府政策,相信一定可以持續降低PM2.5與碳排放,朝向蔡英文總統宣示「台灣2050淨零碳排」的目標邁進。

依據交通部公路總局資料顯示,目前全台灣六都當中,累積下來的電動機車登記總數或是電動機車占比,都是由桃園市奪冠(詳見表三);目前電動機車累積的總登記數已經超過7.7萬台,不僅對生活環境有直接的幫助,更是桃園市成為智慧城市的重要指標。

彰化縣:抽百台PGO電動機車

彰化縣響應振興五倍券加碼優惠,15日憑消費200元發票上網登錄,即可獲得抽獎資格,明年1月、4月及7月分3次抽獎,其中獎項包含彰化在地品牌PGO摩特動力共100台電動機車。

為回饋彰化縣縣民購買PGO電動車,PGO也宣布,即日起至110/11/31止針對電動機車Ur1車型再加碼現金價優惠3,000元,若包含振興券5千元以及車廠與地方政府補助,預估彰化縣民購買一輛PGO電動機車最高可省39,500元。

彰化振興加碼
圖/ PGO

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #電動機車
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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