電動機車振興加碼衝出買氣！10月滲透率破14%、銷量衝上1萬輛，重返22個月新高|數位時代 BusinessNext

編按：11月1日更新10月台灣電動機車銷量1年來新高。
全球電池交換生態系統及電動機車品牌 Gogoro 今 (1) 日公布，10月 Gogoro 智慧電動機車掛牌數與訂單數都創下自2020年10月以來的最高紀錄，達到掛牌 7,851 輛與收單近萬張，在全體機車市場的佔有率回升到 10.1%，若加上 PBGN (Powered by Gogoro Network) 電動機車合作夥伴的掛牌數 1,650 輛，10月使用 Gogoro Network 智慧電池電動機車總領牌輛數高達 9,501 輛。

Gogoro分析，整體電動機車市場在疫情稍緩、振興券加溫、地方政府補助加碼的三重利多加持之下，掛牌數與市佔率同步大幅提升至自 2020 年1月以來的新高，再度超越萬輛規模，達到 10,910 輛，市佔率亦提升至 14.0%。

業者分析，今年電動機車的銷售狀況，除1～2月地方政府尚未公告相關補助辦法，消費者持續觀望而延滯購買意願，3月起買氣逐步回溫，即便第2季下旬受疫情與三級警戒影響稍降，自6月開始整體電動機車與 Gogoro 智慧電動機車的銷量皆雙雙爬升，7～10月掛牌數都較上月明顯增加，電動機車總掛牌數在9月突破九千輛後，本月更超越萬輛關卡，以 10,910 輛寫下 22 個月以來電動機車掛牌數新高點。

10月14日
因應2050年淨零排碳及鼓勵電動運具，台北市和桃園市都搭上振興五倍券的風潮，紛紛推出與電動機車相關的加碼或是優惠方案。

台北市：補助最高拿2萬7

臺北市政府推出「振興加碼電動熊讚」，台北市民在110年10月8日起至12月31日止，無論換購或新購電動機車，均再加碼補助8,000元，且不限使用振興五倍券，加碼補助數量以10,000輛為限。

針對淘汰1至4期老舊機車換購電動機車、或新購電動機車，臺北市民購買電動機車日期只要在今年10月8日起至12月31日止，除可獲得政府既有的電動機車換（新）購補助外，可額外再獲得新臺幣8,000元的振興加碼補助金，且不限使用振興五倍券，即在臺北市購買電動機車最高可獲得2萬7,000元補助（振興加碼補助金將在購買後、申請補助時一併撥發）。

除提供振興加碼補助政策外，臺北市交通局也推動電動運具促進計畫，積極建構友善電動機車使用環境，北市換電站迄110年9月已達196站，建置密度達0.72站∕公里，為六都佈設最方便之城市，預計到111年可增至250站以上。

此外，也提供電動機車四免優惠，包括免燃料稅、免牌照稅，以及北市電動機車數成長至13.5%前，北市停管處轄管路邊停車格與路外停車場停車皆享有免費優惠，公有充電站也提供免費充電服務。

欲申請者可至環保局網站補助專區下載申請表格，至線上申辦系統完成申請流程。

桃園市：

桃園市政府也宣布，桃園市民從10月8日開始到12月31日為止，凡使用金額5,000元以上的「振興五倍券」或「好市乘雙券」購買電動機車，除了原本的補助之外，將加碼補助7,000元。SMAT台灣智慧移動產業協會理事長王健全認為，桃園市長鄭文燦任內大力推廣「運具電動化」，成效有目共睹，這次運用巧思結合政府「振興五倍券」的政策，為桃園市民把政策福利的紅包放到最大，桃園市民是最大贏家。

SMAT表示，非常感謝桃園市長久以來持續推動「運具電動化」，這次從10月8日起加上桃園市專屬的五倍劵加碼補助，桃園市民汰購電動機車最多共可取得26,000元補助，新購電動機車最多可享有18,000元補助（詳見表一），讓桃園市市民可以好好利用「振興五倍劵」所帶來的額外補助，用最經濟實惠的價格購買電動機車。

以實際的例子做比較，在原本價錢就比較親民的輕型電動機車類別中，售價最便宜的GogoroVIVABASIC車款，桃園市市民在原本政府的補助加上「振興五倍劵」7,000元的額外補助後，新購只要33,980元，汰購更只要29,980元。在重型電動機車的類別裡，新購一輛原本售價最便宜的GogoroVIVAMIXBASIC車款，在原本政府的補助加上「振興五倍劵」7,000元的額外補助後只要48,980元，汰購的售價更實惠只要40,980元。

王健全指出，桃園市政府這次最大的創舉是，為市民擴大「振興五倍劵」價值的同時，結合「運具電動化」的世界趨勢，用創意推廣政府政策，相信一定可以持續降低PM2.5與碳排放，朝向蔡英文總統宣示「台灣2050淨零碳排」的目標邁進。

依據交通部公路總局資料顯示，目前全台灣六都當中，累積下來的電動機車登記總數或是電動機車占比，都是由桃園市奪冠（詳見表三）；目前電動機車累積的總登記數已經超過7.7萬台，不僅對生活環境有直接的幫助，更是桃園市成為智慧城市的重要指標。

彰化縣：抽百台PGO電動機車

彰化縣響應振興五倍券加碼優惠，15日憑消費200元發票上網登錄，即可獲得抽獎資格，明年1月、4月及7月分3次抽獎，其中獎項包含彰化在地品牌PGO摩特動力共100台電動機車。

為回饋彰化縣縣民購買PGO電動車，PGO也宣布，即日起至110/11/31止針對電動機車Ur1車型再加碼現金價優惠3,000元，若包含振興券5千元以及車廠與地方政府補助，預估彰化縣民購買一輛PGO電動機車最高可省39,500元。

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責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。