電動機車振興加碼衝出買氣！10月滲透率破14%、銷量衝上1萬輛，重返22個月新高|數位時代 BusinessNext

電動機車振興加碼衝出買氣！10月滲透率破14%、銷量衝上1萬輛，重返22個月新高

為配合振興經濟方案，因應2050年淨零排碳及鼓勵電動運具，臺北市及桃園市政府各推出振興方案，額外加碼補助，鼓勵民眾購買電動機車。

編按：11月1日更新10月台灣電動機車銷量1年來新高。
全球電池交換生態系統及電動機車品牌 Gogoro 今 (1) 日公布，10月 Gogoro 智慧電動機車掛牌數與訂單數都創下自2020年10月以來的最高紀錄，達到掛牌 7,851 輛與收單近萬張，在全體機車市場的佔有率回升到 10.1%，若加上 PBGN (Powered by Gogoro Network) 電動機車合作夥伴的掛牌數 1,650 輛，10月使用 Gogoro Network 智慧電池電動機車總領牌輛數高達 9,501 輛。

Gogoro分析，整體電動機車市場在疫情稍緩、振興券加溫、地方政府補助加碼的三重利多加持之下，掛牌數與市佔率同步大幅提升至自 2020 年1月以來的新高，再度超越萬輛規模，達到 10,910 輛，市佔率亦提升至 14.0%。

業者分析，今年電動機車的銷售狀況，除1～2月地方政府尚未公告相關補助辦法，消費者持續觀望而延滯購買意願，3月起買氣逐步回溫，即便第2季下旬受疫情與三級警戒影響稍降，自6月開始整體電動機車與 Gogoro 智慧電動機車的銷量皆雙雙爬升，7～10月掛牌數都較上月明顯增加，電動機車總掛牌數在9月突破九千輛後，本月更超越萬輛關卡，以 10,910 輛寫下 22 個月以來電動機車掛牌數新高點。

10月14日
因應2050年淨零排碳及鼓勵電動運具，台北市和桃園市都搭上振興五倍券的風潮，紛紛推出與電動機車相關的加碼或是優惠方案。

台北市：補助最高拿2萬7

臺北市政府推出「振興加碼電動熊讚」，台北市民在110年10月8日起至12月31日止，無論換購或新購電動機車，均再加碼補助8,000元，且不限使用振興五倍券，加碼補助數量以10,000輛為限。

針對淘汰1至4期老舊機車換購電動機車、或新購電動機車，臺北市民購買電動機車日期只要在今年10月8日起至12月31日止，除可獲得政府既有的電動機車換（新）購補助外，可額外再獲得新臺幣8,000元的振興加碼補助金，且不限使用振興五倍券，即在臺北市購買電動機車最高可獲得2萬7,000元補助（振興加碼補助金將在購買後、申請補助時一併撥發）。

除提供振興加碼補助政策外，臺北市交通局也推動電動運具促進計畫，積極建構友善電動機車使用環境，北市換電站迄110年9月已達196站，建置密度達0.72站∕公里，為六都佈設最方便之城市，預計到111年可增至250站以上。

此外，也提供電動機車四免優惠，包括免燃料稅、免牌照稅，以及北市電動機車數成長至13.5%前，北市停管處轄管路邊停車格與路外停車場停車皆享有免費優惠，公有充電站也提供免費充電服務。

欲申請者可至環保局網站補助專區下載申請表格，至線上申辦系統完成申請流程。

桃園市：

桃園市政府也宣布，桃園市民從10月8日開始到12月31日為止，凡使用金額5,000元以上的「振興五倍券」或「好市乘雙券」購買電動機車，除了原本的補助之外，將加碼補助7,000元。SMAT台灣智慧移動產業協會理事長王健全認為，桃園市長鄭文燦任內大力推廣「運具電動化」，成效有目共睹，這次運用巧思結合政府「振興五倍券」的政策，為桃園市民把政策福利的紅包放到最大，桃園市民是最大贏家。

SMAT表示，非常感謝桃園市長久以來持續推動「運具電動化」，這次從10月8日起加上桃園市專屬的五倍劵加碼補助，桃園市民汰購電動機車最多共可取得26,000元補助，新購電動機車最多可享有18,000元補助（詳見表一），讓桃園市市民可以好好利用「振興五倍劵」所帶來的額外補助，用最經濟實惠的價格購買電動機車。

以實際的例子做比較，在原本價錢就比較親民的輕型電動機車類別中，售價最便宜的GogoroVIVABASIC車款，桃園市市民在原本政府的補助加上「振興五倍劵」7,000元的額外補助後，新購只要33,980元，汰購更只要29,980元。在重型電動機車的類別裡，新購一輛原本售價最便宜的GogoroVIVAMIXBASIC車款，在原本政府的補助加上「振興五倍劵」7,000元的額外補助後只要48,980元，汰購的售價更實惠只要40,980元。

王健全指出，桃園市政府這次最大的創舉是，為市民擴大「振興五倍劵」價值的同時，結合「運具電動化」的世界趨勢，用創意推廣政府政策，相信一定可以持續降低PM2.5與碳排放，朝向蔡英文總統宣示「台灣2050淨零碳排」的目標邁進。

依據交通部公路總局資料顯示，目前全台灣六都當中，累積下來的電動機車登記總數或是電動機車占比，都是由桃園市奪冠（詳見表三）；目前電動機車累積的總登記數已經超過7.7萬台，不僅對生活環境有直接的幫助，更是桃園市成為智慧城市的重要指標。

彰化縣：抽百台PGO電動機車

彰化縣響應振興五倍券加碼優惠，15日憑消費200元發票上網登錄，即可獲得抽獎資格，明年1月、4月及7月分3次抽獎，其中獎項包含彰化在地品牌PGO摩特動力共100台電動機車。

為回饋彰化縣縣民購買PGO電動車，PGO也宣布，即日起至110/11/31止針對電動機車Ur1車型再加碼現金價優惠3,000元，若包含振興券5千元以及車廠與地方政府補助，預估彰化縣民購買一輛PGO電動機車最高可省39,500元。

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責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。