魷魚遊戲再掀「網路中立性」爭議,電信業能否向OTT巨頭要求分潤?
魷魚遊戲再掀「網路中立性」爭議,電信業能否向OTT巨頭要求分潤?
2021.10.15 |

Netflix「魷魚遊戲」在韓國掀起OTT與電信業的爭端,國內電信業該不該向OTT分潤,網評價兩極;電信業高層說,與OTT是互利共生,恐難強勢談判,但想向用戶額外收費,恐怕更難。

Netflix「魷魚遊戲」爆紅掀追劇熱,卻讓韓國網路服務供應商SK寬頻向美國影音串流巨擘Netflix提告,要求對方就「魷魚遊戲」帶來的額外網路流量及維護成本提供賠償。

台灣電信三雄數年前曾喊話應跟進美國廢除「網路中立性」,讓電信業者像國道收費一樣,對OTT業者等高流量平台要求分潤,當時未獲得廣泛支持;台灣電信協會現在期盼韓國案例能讓主管機關更正視相關問題。

Netflix 原創韓劇《魷魚遊戲》(Squid Game)_15
Netflix 原創韓劇《魷魚遊戲》因流量過大,韓國電信業者憤而求償。
圖/ Netflix

報導出爐後,中央社新聞粉絲團的網友留言熱烈討論,拋出許多意見相互交鋒,有的網友認為電信業向OTT要求分潤合理,也有人認為被追劇用戶排擠,導致網速下降,卻得和其他用戶一樣付相同費用不公平。

網友妙論:演場會周邊塞車要加收過路費?

網友將電信業與OTT之間的情勢妙喻:「蔡依林演唱會太紅,導致沿路交通擁塞,難道地方政府要跟蔡依林收道路維護費?」另一網友則回應,演唱會帶動周邊消費,附近商家生意會變好,場館營運也有稅收。但擺到網路上,就只有舉辦方收到錢,沒有其他人能受益,所以身為基礎建設的電信業才會提「分潤」。

站在反面的網友則認為,電信業是「開餐廳又怕人家吃的心態,你敢推出吃到飽,還要覬覦人家流量高」。也有網友認為「兩邊都有理」,內容提供者其實也刺激了一般消費者對網路的需求,電信業者到底是受益還是受害,其實很難一刀切開。

另一方面,因為許多人追「魷魚遊戲」,或是其他熱播劇,排擠了網路流量,導致其他人手機速度變慢,所有用戶都得付相同費用,也讓許多網友覺得不合理。還有網友擔心,電信業要求分潤的舉動會讓國際OTT業者調漲在台灣的售價,或是覺得不符合成本,「乾脆退出台灣市場」。

圖1_台灣大哥大與Disney+將為全台每一個家庭、每一位成員說最棒的故事,藉由迪士尼魔法開啓生活的
台灣大哥大與Disney+宣布合作,但應無分潤機制。
圖/ 台灣大哥大

2017年,美國聯邦通訊委員會(FCC)通過廢除「網路中立性」的規定,不再要求網路服務供應商傳輸網路資料數據時需一視同仁,給予電信業者更大的權力,能夠向大型流量網路提供者多收費用、要求分潤,並提升該網站的速度;不過,因為電信業與網路業的角力持續,美國總統拜登今年則呼籲恢復網路中立性的規定。

Youtuber網紅「志祺七七」在影片中分析,「網路中立性」擁護者認為,廢除原有規定會扼殺沒有錢買更好的網路品質的新創企業發展;或是像是葡萄牙一樣,用戶得額外花錢才能連上FB、YouTube等網站,間接影響消費者權益,甚至可能會影響資訊傳遞的公平性。

電信商拼轉型,爭取分潤難以強勢

一位不具名的電信高層受訪表示,目前境外OTT挾著強勢內容大軍壓境,在5G時代,OTT串流影音是用戶使用網路的主流,電信業者一方面積極爭取與Netflix、Disney+等OTT巨擘合作,吸引用戶成長,也拉抬行動與寬頻需求與平均每戶貢獻金額(ARPU),一方面也希望攜手國際OTT一起打造影視內容,擺脫「笨水管」角色,是「互利共生」的關係;因此在與OTT談判分潤方面,許多國家都和台灣一樣在爭取中,但坦言「很難像韓國產官界一樣強勢」。

他反問,如果電信業網路建設趕不上OTT流量爆發的速度,又沒辦法向OTT爭取分潤或多收費建立專線,轉頭向用戶要求月付「社群網站流量包」、「OTT流量包」等,台灣消費者有辦法接受嗎?且在台灣強度競爭的電信市場中,只會難上加難,這也導致電信業在積極投資與建設陷入兩難局面。

台灣目前尚未有針對網路中立性的明確法規,NCC發言人翁柏宗接受中央社記者採訪時表示,就目前了解,Netflix有跟一些國內電信業者合作協議,例如在網路機房頭端有裝設快取伺服器,來提高相關服務品質,就這部分而言,NCC尊重相關雙方商業協商機制。

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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