【專訪】麥當勞APP擁600萬麥粉,啟動7年來最大變革,為達哪「兩目標」被罵也要拚?
【專訪】麥當勞APP擁600萬麥粉,啟動7年來最大變革,為達哪「兩目標」被罵也要拚?

「balabababa!」經典廣告配樂響起,手機跳出鬧鐘提醒,還附送你一張優惠券。設鬧鐘、享優惠,對台灣麥當勞粉絲來說再熟悉也不過了。

從2014年推出的「麥當勞早安鬧鐘APP」,到2016結合氣象資訊的「麥當勞報報App」,這項天天發優惠的服務至今累積600萬名註冊麥粉,頗受喜愛。

麥當勞App進化史
麥當勞App至今經歷3次重要改版,其中2016年推出的氣象鬧鐘功能深受喜愛
圖/ 麥當勞

但,前兩回的版本都沒有今年9月1日上線的「麥當勞APP」來得引人注目。這款被內部以「7年最大突破」形容的APP為什麼重要?為何用盡苦心,上線後部分消費者卻有所抱怨?

從功能來看,麥當勞APP有3大不同。首先是「行動點點卡」儲值及付款。過去消費者僅能拿實體卡至櫃檯消費,累積點數、兌換商品都得隨身帶卡,新版本APP裡則整合「行動點點卡」,可透過QR Code在櫃檯或自助點餐機消費,同時整合載具。

其次,新增互動積分專區。透過每日簽到任務、互動遊戲等形式,消費者可累計積分換點數,最後兌換成自己喜愛的餐點。

麥當勞APP改版
新版麥當勞APP主打「累計積分」,希望與消費者創造更多互動
圖/ 麥當勞

最後是新增「隨買店取」及「點數商城」功能。消費者可在App中預先購買電子商品券,到櫃台、自助點餐機、得來速等不同麥當勞點餐通路兌換;如消費者喜愛的「McCafé」系列商品甚至還有10杯組優惠、寄杯、分次領取轉贈等功能。

上線短時間內,麥當勞APP就成為Google、Apple兩大行動應用程式商店的分類霸榜App,更在1個月內成功貢獻「35萬個兌換商品」,推估上線1年後將換掉近800萬個商品。

不過,短時間湧入的驚人流量導致App上線頭幾天體驗「卡卡」,再加上麥粉長年喜歡的「鬧鐘優惠券」消失,讓麥當勞收到不少負面回饋。

「我們想盡力滿足鬧鐘、點點卡兩邊消費者,這是一項難以取捨的大工程。」台灣麥當勞創新策略群副總裁林明道解釋,新制度最主要目的是:將『被動』開啟App轉為「主動」使用。」

除了簽到功能外,App還提供「輪盤小遊戲、刮刮樂、問券、影片」等互動形式,麥當勞希望讓消費者願意每天開啟App,「就像夫妻也要每天講話,只有每月說一次話,關係很難維持。」

麥當勞App小檔案
推出時間:2021.9
主要功能:行動點點卡、隨買店取電子商品券、積分商城
參與專案人數:50名
亮點:
- App月活躍用戶突破2百萬
- 帶動點點卡兌換商品數單月70萬,其中近5成透過App兌換

林明道說,平均計算下來,過往每日有超過百萬人會打開麥當勞報報APP領取優惠券,累計兌換商品次數達一億次。因此麥當勞絕對不會忽略這群顧客的心聲,但他理解對於習慣使用App的消費者來說,少了定時提醒、需要主動開啟App累積積分換點數,確實較複雜些。

麥當勞App進化史
麥當勞App的鬧鐘功能問世7年,擁有一批死忠粉絲
圖/ 麥當勞

「優惠絕對沒有縮水,平均每人每月可拿到1千分左右。」他解釋,若以優惠券總價值來計算,現在與過去都維持相同水準,只是因為需要每日簽到、參與活動,累積時間較長,「以前給優惠券,顧客是花了錢才有享受,現在是麥當勞每日主動送你點數,意義是不同的,且商品券使用期間從過去3天增加為7天。」

為了在制度改變的同時增進消費者體驗,麥當勞打掉原先的組織架構、改變過往做專案從部門調人的方式,新成立「創新策略群」,專注研究數位體驗,納入產品、行銷、工程等人力。

另一方面,麥當勞則要替超過200萬名點點卡會員換位思考。

2017年,台灣推出全球麥當勞獨家的點點卡,至今發行量已經超過200萬張;光是2020年,點點卡點數兌換了500萬個商品,主要原因是消費10元能累積一點,以積點可換商品的比例來計算,相當於有10%消費回饋。他強調,麥當勞的點數兌換率相當驚人,每年的點數兌換率高達9成。

過去點點卡顧客最常見的消費痛點,是要隨身多帶一張卡,且只能在櫃台消費。從推出「行動點點卡」後,麥當勞顧客在單月兌換近70萬商品數,其中半數是從App兌換,

林明道說,要在同一時間將各有200萬用戶的「麥當勞報報App」和「點點卡用戶」整合在一起確實不容易,因此在「打掉App重練還是改版升級中猶豫許久,就像選擇改西裝或買西裝一樣難。」

麥當勞App進化史
麥當勞在全台約160家門市導入數位點餐機,皆可兌換App點數
圖/ 麥當勞

麥當勞最終選擇無痛升級,讓消費者在同意後將資料帶到新App,且過去曾以100元購買點點卡的消費者,在綁定行動點點卡後,都會獲得同額的積分回饋。

麥當勞數位布局策略:不求快,追穩定

相比摩斯漢堡、肯德基與必勝客推出品牌App都有一段時間,台灣速食龍頭麥當勞選擇較晚才推出功能完整、正式的官方App,其實與他們的數位策略一致性有關。

「我們是台灣速食業最大的大眾化品牌,要考慮所有的客人,不能在第一時間就全面導入新科技,寧可等它更成熟、更穩定再引進。」

麥當勞歷年數位布局

2014年:「麥當勞早安鬧鐘APP」設定每日鬧鐘提醒,可獲得參點優惠券
2016年:「麥當勞報報App」
設定專屬氣象提醒、每日定時報天氣,能獲得優惠券或可累積期待的「歡樂貼」。
2017年:推出全球麥當勞獨有的「點點卡」
能結合儲值、消費與積點兌換商品。至2021年累計發卡2百萬張。
2018年:提供信用卡支付、導入數位點餐機(至今約160家)
2019年:提供各電子票證支付
2020年:推動行動支付,開放Line Pay付款
2021年:開放街口支付、台灣Pay付款; 將「麥當勞報報App」升級為「麥當勞App」
推出「行動點點卡」、「隨買店取」等新功能

不求快,追求穩定的策略,反映在歷年的數位布局上。如在2018年開放信用卡支付、數位點餐機,都是等能做到完整整合、穩定後再導入。不過,只要他們看準趨勢,例如:數位支付需求與成長性,麥當勞也能輕易做到「超車」。

例如麥當勞是目前擁有最完整數位支付的速食業者,提供Line Pay、街口、台灣Pay到各大行動支付,非現金支付比例已達到3成;目標在APP與點點卡的結合下,將比例提升至5成。數位點餐機至今導入160家門店,預計2023年完成全台街邊店導入。

但,忠實的麥當勞顧客或許會發現,麥當勞還有個「歡樂送App」存在,為什麼不整併?

對此,林明道解釋,歡樂送App是美國麥當勞總部推出的「亞洲公版」,很難在短時間做到改版升級,並整合台灣獨有點點卡服務。因此目前仍是以雙軌制度並行,習慣用歡樂送的消費者不需改變,而新麥當勞App用戶也能在介面上使用歡樂送。

他認為,速食業重視品牌App發展是必然趨勢,麥當勞不會是最快引進科技的那一家業者,但有信心在使用體驗上領先其他人。

關鍵字: #麥當勞
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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