SEPHORA美妝帝國正式登台！創業51年，如何成青少年學妝底、成人煙燻妝啟蒙地|數位時代 BusinessNext

這2天，美妝圈造成轟動的是：大型美妝通路品牌絲芙蘭(SEPHORA)台灣官網已在10月22日正式上線，只要進入網站，除可看到「現已登台」四個字高掛，且訂單金額超過新台幣2,000元即享免運費、首購更享有9折優惠。

雖然目前仍不確定SEPHORA是否會來台開設實體店面，但在歐美國家，做為一家多數青少年學習塗抹粉底、成年人學會畫出完美煙燻眼妝的啟蒙場域，SEPHORA不僅成功打造出自己的美妝帝國，其商業模式更已成為許多企業經營的參考範本之一。

在打開SEPHORA台灣官網下單前，不妨一起理解SEPHORA創立背景及其歷史，更重要是一次看懂其成功的商業模式。

「每個商場至少一家店面」的超級連鎖化妝品牌

SEPHORA創立於1970年，主要販售化妝品、美容製品、美妝工具、沐浴美體和香氛等，其全球總部位於法國巴黎、北美總部則設於美國舊金山。

SEPHORA一詞組合自兩個有「美麗」意思的詞，一是希臘語的sephos，譯為美麗；二是西波拉(Zipporah)這個名字，是《出埃及記》中摩西的妻子，以美麗而聞名，其店舖招牌除了品牌字母外，還有一個S型火焰的標誌。

絲芙蘭最初是一家位於法國里摩(Limoges)的小型香水店Shop 8，創辦人Dominique Mandonnaud希望能為顧客提供一個購買前可試用產品的地方，提供試用此一概念在當時幾乎聞所未聞，但這個概念現今已在美容零售業被廣泛複製，畢竟「走進一家化妝品店，裡面擺滿各種可以想像到的美容產品，但你不能碰任何東西」這件事在現代是很難以想像的，而在Mandonnaud「先試後買」的構想上，產品也不是按品牌，而是按類型區分。

接著，英國的Boots PLC連鎖店在1970年於巴黎開設，並與百貨集團Nouvelles Galeries合作，但收益不佳，1993年被Mandonnaud收購，並與Shop 8的12家分店合併，於1995年正式宣布以SEPHORA作為品牌名稱。

1997年SEPHORA併入當今世界最大的跨國奢侈品綜合企業「路威酩軒集團」(LVMH)，同年在紐約市開設第一家分店，之後便迅速擴張成為「幾乎每個商場至少有一家店面」的連鎖化妝品商店。

強大的適應力並順應時空發展創新商業模式

SEPHORA的成功有部分原因要歸功於公司隨著時間展現出的環境適應力和發展能力，從全球實體店面擴張到建立強大的網路影響力，公司多年來的確做出許多改變。

一、率先推出網路商店，並成立美妝論壇
1999年推出美國網站、2003年推出加拿大網站，網購的便利性吸引許多消費者，而且線上商店可能擁有當地商店沒有的品牌和產品，更擁有世界上最大美妝論壇之一的「Beauty Insider Community」。

二、開啟顧客忠誠與獎勵計劃(Customer Loyalty Program)以提高客戶黏著度
隨著線上商店取得成功，SEPHORA在2004年於多倫多也開設第一家加拿大商店。此外，公司在2003年啟動「Beauty Insider」方案，讓消費者在購買時賺取積分，而消費者會依據累積的積分經歷Beauty Insider、VIB(Very Important Beauty Insider)和VIB Rouge三個級別，這些客戶能獲得獨家禮品和優惠、高級休息室、免費改造、活動邀請以及對精選產品的搶先體驗。

三、與連鎖百貨商店合作，推出店中店，增加販售點
2006年則與美國最大的連鎖百貨商店JCPenney合作，創立Sephora Inside JCPenney的迷你商店，這類「店中店」不像獨立店面販售所有商品，但與SEPHORA的運作方式仍大致相同。

此外，2013年公司也與彩通(Pantone)合作開發一款色號選擇器，讓消費者可依據眼睛顏色、膚色和頭髮顏色等特徵，創建自己的彩妝調色盤。

四、專業培訓員工，讓消費者賓至如歸
根據《PAY SPACE Magazine》的報導，SEPHORA的員工會用戲劇常用詞彙來描述各種行為，例如銷售區被稱為舞台、穿制服的銷售員是穿著服裝的演員、經理是導演，每個演員都受到培訓並獲得認證，更經常舉辦線上和實體的美容、化妝和護膚課程、活動和演示。

此外，SEPHORA商店內的互動性很強，不論是顧客和產品間、顧客和銷售員間，都讓消費者有賓至如歸感。

五、提倡社會責任，關心環保、女性、有色人種等弱勢團體
2018年SEPHORA推出一系列精選的有機環保產品，不含硫酸鹽、對羥基苯甲酸酯、甲醛和其他可能有害的化學成分，並於2019年發起一項具包容性的推廣活動--我們是屬於美麗的事物(We Belong to Something Beautiful)，同時倡議女性企業家、支持當地社區、提供癌症患者和LGBTQ族群課程。在Black Lives Matter運動抗議時，絲芙蘭更把15%的商店貨架空間，提供給黑人所經營公司的產品。

六、升級銷售服務並搭配快速又便利的當日配送服務
SEPHORA也提供付費的虛擬諮詢服務，讓消費者可與專家進行更詳細的諮詢並排隊預訂，並引進新的購買選項，例如線上預訂、店內取貨(Reserve-Online-Pickup-In-Store)以及與經營雜貨配送和取貨的Instacart合作，提供當日送達服務。

除了前述提到的幾個創新商業模式外，全面退貨政策、獨家銷售品牌，以及國際會員依等級也可享有匹配的服務等，都讓消費者得以無憂購物，願意掏錢買單，也是SEPHORA得以引領業界超過半世紀，並在彩妝、護膚和香水領域成為美容愛好者聖地的其他眾多原因。

責任編輯：王郁倫

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式，也為零售業帶來新的成長機會。然而，當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運，台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示，台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距，資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策，如何將 AI 從單點工具導入，真正成為零售成長的助力，已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會，以「Where AI Meets Commerce」為主軸，邀集零售與科技業者，從流量獲取、數據應用到會員經營，探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE，也在會中宣布邁向 AI in Retail，推出官方 MCP（Model Context Protocol），進一步串聯零售數據與 AI 應用，協助品牌掌握新興 AI 流量入口，為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告：零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年，SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%，是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大！」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出，從全球市場來看，尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶，來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍，訂單量更成長 35 倍；相較之下，台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍，顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現，台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜，從多通路走向全域經營、數據與規模擴大，如何確保資料品質、打通資訊孤島，並兼顧資安與治理，成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此，SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向：首先，建立 AI Ready 數據基礎，整合分散的零售資訊，為 AI 應用做好準備；其次，深化 MCP 布局，讓品牌能依照自身需求，自主選擇並串接不同的 AI Agent；第三，成立 AI 轉型委員會，將 AI 導入內部工作流程，推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議；最後，擴大 AI 夥伴生態系，開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用，讓品牌能更靈活地組合所需工具。

「過去十年，SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變，其實都代表著品牌經營方式的改變；而下一個入口，就是 AI。」葉力維表示，當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑，品牌不能只停留在導入單一工具，更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來，能否做好 AI Ready 的準備，將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP，助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備？SHOPLINE 產品副總賴哲文指出：「人、貨、場的接觸點沒有改變，改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景，消費者、員工與企業的角色也隨之改變：做決定的是消費者，當消費者問 AI「我該買哪個品牌」，品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰；執行的是員工，員工則可將部分執行工作交由 AI 處理，將更多精力投入判斷與決策；做判斷的是企業，AI 能否提供可靠的洞察與建議，關鍵仍在於數據品質，以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦，品牌經營也必須從傳統 SEO，進一步走向 AIEO（AI Engine Optimization），讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性，才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此，SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構：以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據；透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接；再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent，逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時，SHOPLINE 也透過第一方數據歸因，改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題，讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

在工具應用上，SHOPLINE 推出官方 MCP，涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills，搭配 MCP Tool 的後台相關能力，進一步產出數據洞察報表與執行建議，讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全，SHOPLINE 也設下三道防護機制，包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取，以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調，當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運，品牌不只要讓 AI 看得懂商品，更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外，SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈，邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技，以及女性高效身體保養品牌 HYPHY，攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據，提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大，轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析，投放效率下滑，源於成長結構改變：影響消費者的場域更分散，找人的方式從興趣推測走向真實行為，素材也無法一套打完全場。

對此，Justar 運用 AI 結合電子發票數據，以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫，涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓（Persona），比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾，而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤，再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材，並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調，從真實種子到規模化放大，重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群，延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容，藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象，才能為品牌實現「線上找到人，線下讓他記住你」的成效。

BUNNYWORK 推 AI 營運特助，主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外，AI 也開始深入零售業的日常營運，協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出，電商營運常面臨幾大痛點：商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷，滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同，留下的利潤差很多。營收決定你做多大，營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點，BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案，目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據，BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤：根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單，並每日掃描商品銷售速度，一旦偵測到滯銷風險，即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外，AI 也幫助電商看見潛在機會：偵測到爆款潛力的商品，提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源，把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議？背後仍取決於數據基礎。周于如解釋，ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據，並即時同步多通路的商品與庫存資訊，讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌，同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎，AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會，協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

精兵團隊導入 AI，解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率，AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出，OmniSegment CDP（顧客數據平台）能整合分散的顧客資料，建立 360 度顧客輪廓，進一步支援跨渠道的精準經營；旗下導購型 AI Agent「AgentBit」，提供對話式分眾，讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾，不再需要手動設定篩選條件；商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡，自動將高相關商品推送給高潛力買家；AI 智慧分析更只需透過問答，即時分析品牌檔期成效與提供優化建議，並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘，大幅提升行銷團隊協作效率，並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播，協助品牌更有效地觸及目標客群。

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享，品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群，希望在規模化經營的同時，仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後，團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群，並取得具體的行銷優化建議，降低操作門檻。以單檔活動為例，LINE 發送量僅為原先的 15%，點擊率卻提升 227%，EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍，展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌，林又立也分享了務實的做法：「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬，先踏出第一步，把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型，不如從具體的營運需求出發，逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲，葉力維也提醒，品牌導入 AI 前，應先盤點內部工作流程，找出真正影響效率與成效的瓶頸，再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上，才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI，先解決實際問題，才能讓技術真正轉化為營運成果。

SEPHORA正式登台！開創試用品、電商先河，如何靠超級連鎖模式成美妝帝國代名詞？