SEPHORA正式登台!開創試用品、電商先河,如何靠超級連鎖模式成美妝帝國代名詞?
SEPHORA正式登台!開創試用品、電商先河,如何靠超級連鎖模式成美妝帝國代名詞?
2021.10.24 | 新零售

這2天,美妝圈造成轟動的是:大型美妝通路品牌絲芙蘭(SEPHORA)台灣官網已在10月22日正式上線,只要進入網站,除可看到「現已登台」四個字高掛,且訂單金額超過新台幣2,000元即享免運費、首購更享有9折優惠。

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官網宣布已經正式登台。
圖/ Sephora
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SEPHORA是美國很常見的美妝賣場。
圖/ https://www.youtube.com/watch?v=agwKj8oOxLY

雖然目前仍不確定SEPHORA是否會來台開設實體店面,但在歐美國家,做為一家多數青少年學習塗抹粉底、成年人學會畫出完美煙燻眼妝的啟蒙場域,SEPHORA不僅成功打造出自己的美妝帝國,其商業模式更已成為許多企業經營的參考範本之一。

在打開SEPHORA台灣官網下單前,不妨一起理解SEPHORA創立背景及其歷史,更重要是一次看懂其成功的商業模式。

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說是歐美青少年美妝體驗的啟蒙地,一點也不為過。
圖/ sephora

「每個商場至少一家店面」的超級連鎖化妝品牌

SEPHORA創立於1970年,主要販售化妝品、美容製品、美妝工 具、沐浴美體和香氛等,其全球總部位於法國巴黎、北美總部則設於美國舊金山。

SEPHORA一詞組合自兩個有「美麗」意思的詞,一是希臘語的sephos,譯為美麗;二是西波拉(Zipporah)這個名字,是《出埃及記》中摩西的妻子,以美麗而聞名,其店舖招牌除了品牌字母外,還有一個S型火焰的標誌。

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從歐洲發跡,透過不斷併購擴張歐美版圖的美妝王國。
圖/ sephora

絲芙蘭最初是一家位於法國里摩(Limoges)的小型香水店Shop 8,創辦人Dominique Mandonnaud希望能為顧客提供一個購買前可試用產品的地方,提供試用此一概念在當時幾乎聞所未聞,但這個概念現今已在美容零售業被廣泛複製,畢竟「走進一家化妝品店,裡面擺滿各種可以想像到的美容產品,但你不能碰任何東西」這件事在現代是很難以想像的,而在Mandonnaud「先試後買」的構想上,產品也不是按品牌,而是按類型區分。

接著,英國的Boots PLC連鎖店在1970年於巴黎開設,並與百貨集團Nouvelles Galeries合作,但收益不佳,1993年被Mandonnaud收購,並與Shop 8的12家分店合併,於1995年正式宣布以SEPHORA作為品牌名稱。

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Sephora讓最多的化妝品可現場體驗,這在創業時前所未聞,同時率先成立電商銷售新品牌,成為鐵粉喜愛的原因。
圖/ Sephora

1997年SEPHORA併入當今世界最大的跨國奢侈品綜合企業「路威酩軒集團」(LVMH),同年在紐約市開設第一家分店,之後便迅速擴張成為「幾乎每個商場至少有一家店面」的連鎖化妝品商店。

強大的適應力並順應時空發展創新商業模式

SEPHORA的成功有部分原因要歸功於公司隨著時間展現出的環境適應力和發展能力,從全球實體店面擴張到建立強大的網路影響力,公司多年來的確做出許多改變。

一、率先推出網路商店,並成立美妝論壇
1999年推出美國網站、2003年推出加拿大網站,網購的便利性吸引許多消費者,而且線上商店可能擁有當地商店沒有的品牌和產品,更擁有世界上最大美妝論壇之一的「Beauty Insider Community」。

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台灣官網已經於10月22日開幕。
圖/ sephora

二、開啟顧客忠誠與獎勵計劃(Customer Loyalty Program)以提高客戶黏著度
隨著線上商店取得成功,SEPHORA在2004年於多倫多也開設第一家加拿大商店。此外,公司在2003年啟動「Beauty Insider」方案,讓消費者在購買時賺取積分,而消費者會依據累積的積分經歷Beauty Insider、VIB(Very Important Beauty Insider)和VIB Rouge三個級別,這些客戶能獲得獨家禮品和優惠、高級休息室、免費改造、活動邀請以及對精選產品的搶先體驗。

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最多的品牌可現場體驗,同時率先成立電商銷售新品牌,成為鐵粉喜愛的原因。
圖/ Sephora

三、與連鎖百貨商店合作,推出店中店,增加販售點
2006年則與美國最大的連鎖百貨商店JCPenney合作,創立Sephora Inside JCPenney的迷你商店,這類「店中店」不像獨立店面販售所有商品,但與SEPHORA的運作方式仍大致相同。

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SEPHORA的員工會用戲劇常用詞彙來描述各種行為,例如銷售區被稱為舞台、穿制服的銷售員是穿著服裝的演員,每個演員都受到培訓。
圖/ sephora

此外,2013年公司也與彩通(Pantone)合作開發一款色號選擇器,讓消費者可依據眼睛顏色、膚色和頭髮顏色等特徵,創建自己的彩妝調色盤。

四、專業培訓員工,讓消費者賓至如歸
根據《PAY SPACE Magazine》的報導,SEPHORA的員工會用戲劇常用詞彙來描述各種行為,例如銷售區被稱為舞台、穿制服的銷售員是穿著服裝的演員、經理是導演,每個演員都受到培訓並獲得認證,更經常舉辦線上和實體的美容、化妝和護膚課程、活動和演示。

此外,SEPHORA商店內的互動性很強,不論是顧客和產品間、顧客和銷售員間,都讓消費者有賓至如歸感。

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SEPHORA的員工稱銷售區被稱為舞台,經常舉辦線上和實體的美容、化妝和護膚課程、活動和演示。
圖/ sephora

五、提倡社會責任,關心環保、女性、有色人種等弱勢團體
2018年SEPHORA推出一系列精選的有機環保產品,不含硫酸鹽、對羥基苯甲酸酯、甲醛和其他可能有害的化學成分,並於2019年發起一項具包容性的推廣活動--我們是屬於美麗的事物(We Belong to Something Beautiful),同時倡議女性企業家、支持當地社區、提供癌症患者和LGBTQ族群課程。在Black Lives Matter運動抗議時,絲芙蘭更把15%的商店貨架空間,提供給黑人所經營公司的產品。

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Sephora重視社會責任,關心環保、女性、有色人種等弱勢團體,在Black Lives Matter美國抗議運動時也力挺。
圖/ sephora

六、升級銷售服務並搭配快速又便利的當日配送服務
SEPHORA也提供付費的虛擬諮詢服務,讓消費者可與專家進行更詳細的諮詢並排隊預訂,並引進新的購買選項,例如線上預訂、店內取貨(Reserve-Online-Pickup-In-Store)以及與經營雜貨配送和取貨的Instacart合作,提供當日送達服務。

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線上虛擬顧問服務讓會員付費諮詢各式問題。
圖/ Sephora

除了前述提到的幾個創新商業模式外,全面退貨政策、獨家銷售品牌,以及國際會員依等級也可享有匹配的服務等,都讓消費者得以無憂購物,願意掏錢買單,也是SEPHORA得以引領業界超過半世紀,並在彩妝、護膚和香水領域成為美容愛好者聖地的其他眾多原因。

責任編輯:王郁倫

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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