鴻海率先在歐洲建生產基地！劉揚偉：2024年電動車起飛、台灣已掌握三大優勢|數位時代 BusinessNext

「電動車方向大概不會錯了！」本周鴻海科技日，才剛風光對外發表三款電動車，鴻海董事長劉揚偉在三三會演講時表示，預估在2024年，也就是在三年後，全球的電動車市場就會起飛，整體產值將高達6,000億美元，台灣每一個企業，都應該要在電動車產業中，找到自己的位置，

過去，台灣在燃油引擎時代，受限於技術無法造出好車，進入電動車時代，台灣ICT產業的實力，就如同一對有力的翅膀，非常有機會在國際上佔到重要位置，劉揚偉談到，鴻海會持續給年輕人機會、投資人才，也透露未來電動車生產基地可能的位置。

生產基地規劃中，歐洲最快

在本周的科技日上，鴻海發表休旅車Model C 、商務轎車Model E，以及電動巴士Model T，共三款電動車，其中Model C 售價可能落在百萬元內，讓外界相當期待。

劉揚偉表示，目前規劃會在歐洲、印度、南美，依照此順序設立電動車生產基地，目前都正在緊密的洽談中，會在2024年前確定並公布，不過有些資訊揭露（disclosure）的限制，細節還不能對外說太多。

要建立電動車出海口，劉揚偉說，鴻海會把全球分為5、6個區域，並採用營運本地化（BOL）的模式，來布局區域製造。舉例來說：中國市場跟吉利、東南亞跟泰國國家石油（PTT）、美國則買下Lordstorm俄亥俄州廠房及設備。

目前規劃的三個生產基地中，速度快的是歐洲，具體國家位置還不能講，模式上，同樣採取營運本地化（BOL）的模式，劉揚偉透露，會跟歐洲車廠展開「間接」的合作。

電動車進步關鍵：AI、半導體

目前，全球燃油車數量約有一億輛，電動車則是500多萬輛，規模還差非常多。但劉揚偉很有信心，他認為電動車的趨勢已經確定，從歷史經驗看，每當全體人類將資源投向某個領域、方向時，就會一直推進技術的進步，直到碰上物理極限。

他以半導體做為比喻，「摩爾定律何時會停止？3或2奈米是物理極限？科學家也都持續在看。」未來電動車的發展，也會以相同的軌跡推進。

過去在燃油車時代，裕隆、台塑都想自己做汽車，最大的障礙就是無法靠自己力量，研發出品質好的引擎，劉揚偉說，雖然像裕隆自有品牌納智捷，過去車款上有自己研發的華擎引擎，但偶爾還是會有小毛病。

這是因為，汽車引擎是非常高技術、精密度的產品，需要長期在高速、高溫的環境下運轉，且維持運作10~20年不壞，需要強大機械設計能力。

劉揚偉說，以前燃油時代是「得燃油引擎、變速系統者得天下」，這是過去台灣汽車產業做不到的限制，在電動車時代，是「得三電系統、軟體、半導體者得天下」，這些都是台灣本身的強項。

不再需要引擎的電動車，對台灣來說相對容易駕馭，車上需要的軟體、智慧聯網設備，都是傳統ICT產業的範疇，「這是台灣產業難得的機會。」

若從技術上來看，劉揚偉認為用電驅動的電動車根本不是什麼新技術，真正有價值的是人工智慧（AI）、半導體技術的進步，讓交通移動這件事走向智慧化。溫室效應、極端氣候的威脅，讓全球意識到發展動車的重要，而科技技術的參與讓產業可以進步更快。

劉揚偉說，鴻海在MIH聯盟中，主要貢獻底盤平台、軟體平台，並建立電動車出海口，當台灣可以自己做汽車底盤，並把生產流程模組化後，過去4~5年才能開發出一款新車，現在就能縮短到1~2年，「這樣的作法不只成本降低，開發新品時間越來越快。」

以這次鴻海跟裕隆共同開發的三款電動車來說，從概念到實際做出來，只花了一年。劉揚偉說，未來會持續給年輕人機會，除了透過跟裕隆成立合資公司「鴻華先進」，留住裕隆正向開發人才，鴻海也宣布成立軟體研發中心，要培育更多車輛、資通訊、軟體這三類的人才。

【熱門焦點】

馬斯克有望成為首位「兆美元富翁」！分析師：功臣不是特斯拉是SpaceX

Deepfake假影片肆虐、未來只會更猖狂！李開復：30年後仍難辨真偽

最新10月號雜誌《無程式碼時代來了！》馬上購：傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀：傳送門

責任編輯：錢玉紘

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。