鴻海率先在歐洲建生產基地!劉揚偉:2024年電動車起飛、台灣已掌握三大優勢
鴻海率先在歐洲建生產基地!劉揚偉:2024年電動車起飛、台灣已掌握三大優勢

「電動車方向大概不會錯了!」本周鴻海科技日,才剛風光對外發表三款電動車,鴻海董事長劉揚偉在三三會演講時表示,預估在2024年,也就是在三年後,全球的電動車市場就會起飛,整體產值將高達6,000億美元,台灣每一個企業,都應該要在電動車產業中,找到自己的位置,

過去,台灣在燃油引擎時代,受限於技術無法造出好車,進入電動車時代,台灣ICT產業的實力,就如同一對有力的翅膀,非常有機會在國際上佔到重要位置,劉揚偉談到,鴻海會持續給年輕人機會、投資人才,也透露未來電動車生產基地可能的位置。

生產基地規劃中,歐洲最快

在本周的科技日上,鴻海發表休旅車Model C 、商務轎車Model E,以及電動巴士Model T,共三款電動車,其中Model C 售價可能落在百萬元內,讓外界相當期待。

劉揚偉表示,目前規劃會在歐洲、印度、南美,依照此順序設立電動車生產基地,目前都正在緊密的洽談中,會在2024年前確定並公布,不過有些資訊揭露(disclosure)的限制,細節還不能對外說太多。

劉揚偉
鴻海董事長劉揚偉在三三會演講,他說,會規劃會在歐洲、印度、南美,依照此順序設立電動車生產基地。
圖/ 高敬原

要建立電動車出海口,劉揚偉說,鴻海會把全球分為5、6個區域,並採用營運本地化(BOL)的模式,來布局區域製造。舉例來說:中國市場跟吉利、東南亞跟泰國國家石油(PTT)、美國則買下Lordstorm俄亥俄州廠房及設備。

目前規劃的三個生產基地中,速度快的是歐洲,具體國家位置還不能講,模式上,同樣採取營運本地化(BOL)的模式,劉揚偉透露,會跟歐洲車廠展開「間接」的合作。

電動車進步關鍵:AI、半導體

目前,全球燃油車數量約有一億輛,電動車則是500多萬輛,規模還差非常多。但劉揚偉很有信心,他認為電動車的趨勢已經確定,從歷史經驗看,每當全體人類將資源投向某個領域、方向時,就會一直推進技術的進步,直到碰上物理極限。

他以半導體做為比喻,「摩爾定律何時會停止?3或2奈米是物理極限?科學家也都持續在看。」未來電動車的發展,也會以相同的軌跡推進。

過去在燃油車時代,裕隆、台塑都想自己做汽車,最大的障礙就是無法靠自己力量,研發出品質好的引擎,劉揚偉說,雖然像裕隆自有品牌納智捷,過去車款上有自己研發的華擎引擎,但偶爾還是會有小毛病。

這是因為,汽車引擎是非常高技術、精密度的產品,需要長期在高速、高溫的環境下運轉,且維持運作10~20年不壞,需要強大機械設計能力。

Model C
在電動車時代,是「得三電系統、軟體、半導體者得天下」,這些都是台灣本身的強項。
圖/ 侯俊偉

劉揚偉說,以前燃油時代是「得燃油引擎、變速系統者得天下」,這是過去台灣汽車產業做不到的限制,在電動車時代,是「得三電系統、軟體、半導體者得天下」,這些都是台灣本身的強項。

不再需要引擎的電動車,對台灣來說相對容易駕馭,車上需要的軟體、智慧聯網設備,都是傳統ICT產業的範疇,「這是台灣產業難得的機會。」

若從技術上來看,劉揚偉認為用電驅動的電動車根本不是什麼新技術,真正有價值的是人工智慧(AI)、半導體技術的進步,讓交通移動這件事走向智慧化。溫室效應、極端氣候的威脅,讓全球意識到發展動車的重要,而科技技術的參與讓產業可以進步更快。

劉揚偉說,鴻海在MIH聯盟中,主要貢獻底盤平台、軟體平台,並建立電動車出海口,當台灣可以自己做汽車底盤,並把生產流程模組化後,過去4~5年才能開發出一款新車,現在就能縮短到1~2年,「這樣的作法不只成本降低,開發新品時間越來越快。」

以這次鴻海跟裕隆共同開發的三款電動車來說,從概念到實際做出來,只花了一年。劉揚偉說,未來會持續給年輕人機會,除了透過跟裕隆成立合資公司「鴻華先進」,留住裕隆正向開發人才,鴻海也宣布成立軟體研發中心,要培育更多車輛、資通訊、軟體這三類的人才。

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #鴻海集團
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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