鴻海率先在歐洲建生產基地!劉揚偉:2024年電動車起飛、台灣已掌握三大優勢
鴻海率先在歐洲建生產基地!劉揚偉:2024年電動車起飛、台灣已掌握三大優勢

「電動車方向大概不會錯了!」本周鴻海科技日,才剛風光對外發表三款電動車,鴻海董事長劉揚偉在三三會演講時表示,預估在2024年,也就是在三年後,全球的電動車市場就會起飛,整體產值將高達6,000億美元,台灣每一個企業,都應該要在電動車產業中,找到自己的位置,

過去,台灣在燃油引擎時代,受限於技術無法造出好車,進入電動車時代,台灣ICT產業的實力,就如同一對有力的翅膀,非常有機會在國際上佔到重要位置,劉揚偉談到,鴻海會持續給年輕人機會、投資人才,也透露未來電動車生產基地可能的位置。

生產基地規劃中,歐洲最快

在本周的科技日上,鴻海發表休旅車Model C 、商務轎車Model E,以及電動巴士Model T,共三款電動車,其中Model C 售價可能落在百萬元內,讓外界相當期待。

劉揚偉表示,目前規劃會在歐洲、印度、南美,依照此順序設立電動車生產基地,目前都正在緊密的洽談中,會在2024年前確定並公布,不過有些資訊揭露(disclosure)的限制,細節還不能對外說太多。

劉揚偉
鴻海董事長劉揚偉在三三會演講,他說,會規劃會在歐洲、印度、南美,依照此順序設立電動車生產基地。
圖/ 高敬原

要建立電動車出海口,劉揚偉說,鴻海會把全球分為5、6個區域,並採用營運本地化(BOL)的模式,來布局區域製造。舉例來說:中國市場跟吉利、東南亞跟泰國國家石油(PTT)、美國則買下Lordstorm俄亥俄州廠房及設備。

目前規劃的三個生產基地中,速度快的是歐洲,具體國家位置還不能講,模式上,同樣採取營運本地化(BOL)的模式,劉揚偉透露,會跟歐洲車廠展開「間接」的合作。

電動車進步關鍵:AI、半導體

目前,全球燃油車數量約有一億輛,電動車則是500多萬輛,規模還差非常多。但劉揚偉很有信心,他認為電動車的趨勢已經確定,從歷史經驗看,每當全體人類將資源投向某個領域、方向時,就會一直推進技術的進步,直到碰上物理極限。

他以半導體做為比喻,「摩爾定律何時會停止?3或2奈米是物理極限?科學家也都持續在看。」未來電動車的發展,也會以相同的軌跡推進。

過去在燃油車時代,裕隆、台塑都想自己做汽車,最大的障礙就是無法靠自己力量,研發出品質好的引擎,劉揚偉說,雖然像裕隆自有品牌納智捷,過去車款上有自己研發的華擎引擎,但偶爾還是會有小毛病。

這是因為,汽車引擎是非常高技術、精密度的產品,需要長期在高速、高溫的環境下運轉,且維持運作10~20年不壞,需要強大機械設計能力。

Model C
在電動車時代,是「得三電系統、軟體、半導體者得天下」,這些都是台灣本身的強項。
圖/ 侯俊偉

劉揚偉說,以前燃油時代是「得燃油引擎、變速系統者得天下」,這是過去台灣汽車產業做不到的限制,在電動車時代,是「得三電系統、軟體、半導體者得天下」,這些都是台灣本身的強項。

不再需要引擎的電動車,對台灣來說相對容易駕馭,車上需要的軟體、智慧聯網設備,都是傳統ICT產業的範疇,「這是台灣產業難得的機會。」

若從技術上來看,劉揚偉認為用電驅動的電動車根本不是什麼新技術,真正有價值的是人工智慧(AI)、半導體技術的進步,讓交通移動這件事走向智慧化。溫室效應、極端氣候的威脅,讓全球意識到發展動車的重要,而科技技術的參與讓產業可以進步更快。

劉揚偉說,鴻海在MIH聯盟中,主要貢獻底盤平台、軟體平台,並建立電動車出海口,當台灣可以自己做汽車底盤,並把生產流程模組化後,過去4~5年才能開發出一款新車,現在就能縮短到1~2年,「這樣的作法不只成本降低,開發新品時間越來越快。」

以這次鴻海跟裕隆共同開發的三款電動車來說,從概念到實際做出來,只花了一年。劉揚偉說,未來會持續給年輕人機會,除了透過跟裕隆成立合資公司「鴻華先進」,留住裕隆正向開發人才,鴻海也宣布成立軟體研發中心,要培育更多車輛、資通訊、軟體這三類的人才。

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #鴻海集團
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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