鴻海率先在歐洲建生產基地!劉揚偉:2024年電動車起飛、台灣已掌握三大優勢
鴻海率先在歐洲建生產基地!劉揚偉:2024年電動車起飛、台灣已掌握三大優勢

「電動車方向大概不會錯了!」本周鴻海科技日,才剛風光對外發表三款電動車,鴻海董事長劉揚偉在三三會演講時表示,預估在2024年,也就是在三年後,全球的電動車市場就會起飛,整體產值將高達6,000億美元,台灣每一個企業,都應該要在電動車產業中,找到自己的位置,

過去,台灣在燃油引擎時代,受限於技術無法造出好車,進入電動車時代,台灣ICT產業的實力,就如同一對有力的翅膀,非常有機會在國際上佔到重要位置,劉揚偉談到,鴻海會持續給年輕人機會、投資人才,也透露未來電動車生產基地可能的位置。

生產基地規劃中,歐洲最快

在本周的科技日上,鴻海發表休旅車Model C 、商務轎車Model E,以及電動巴士Model T,共三款電動車,其中Model C 售價可能落在百萬元內,讓外界相當期待。

劉揚偉表示,目前規劃會在歐洲、印度、南美,依照此順序設立電動車生產基地,目前都正在緊密的洽談中,會在2024年前確定並公布,不過有些資訊揭露(disclosure)的限制,細節還不能對外說太多。

劉揚偉
鴻海董事長劉揚偉在三三會演講,他說,會規劃會在歐洲、印度、南美,依照此順序設立電動車生產基地。
圖/ 高敬原

要建立電動車出海口,劉揚偉說,鴻海會把全球分為5、6個區域,並採用營運本地化(BOL)的模式,來布局區域製造。舉例來說:中國市場跟吉利、東南亞跟泰國國家石油(PTT)、美國則買下Lordstorm俄亥俄州廠房及設備。

目前規劃的三個生產基地中,速度快的是歐洲,具體國家位置還不能講,模式上,同樣採取營運本地化(BOL)的模式,劉揚偉透露,會跟歐洲車廠展開「間接」的合作。

電動車進步關鍵:AI、半導體

目前,全球燃油車數量約有一億輛,電動車則是500多萬輛,規模還差非常多。但劉揚偉很有信心,他認為電動車的趨勢已經確定,從歷史經驗看,每當全體人類將資源投向某個領域、方向時,就會一直推進技術的進步,直到碰上物理極限。

他以半導體做為比喻,「摩爾定律何時會停止?3或2奈米是物理極限?科學家也都持續在看。」未來電動車的發展,也會以相同的軌跡推進。

過去在燃油車時代,裕隆、台塑都想自己做汽車,最大的障礙就是無法靠自己力量,研發出品質好的引擎,劉揚偉說,雖然像裕隆自有品牌納智捷,過去車款上有自己研發的華擎引擎,但偶爾還是會有小毛病。

這是因為,汽車引擎是非常高技術、精密度的產品,需要長期在高速、高溫的環境下運轉,且維持運作10~20年不壞,需要強大機械設計能力。

Model C
在電動車時代,是「得三電系統、軟體、半導體者得天下」,這些都是台灣本身的強項。
圖/ 侯俊偉

劉揚偉說,以前燃油時代是「得燃油引擎、變速系統者得天下」,這是過去台灣汽車產業做不到的限制,在電動車時代,是「得三電系統、軟體、半導體者得天下」,這些都是台灣本身的強項。

不再需要引擎的電動車,對台灣來說相對容易駕馭,車上需要的軟體、智慧聯網設備,都是傳統ICT產業的範疇,「這是台灣產業難得的機會。」

若從技術上來看,劉揚偉認為用電驅動的電動車根本不是什麼新技術,真正有價值的是人工智慧(AI)、半導體技術的進步,讓交通移動這件事走向智慧化。溫室效應、極端氣候的威脅,讓全球意識到發展動車的重要,而科技技術的參與讓產業可以進步更快。

劉揚偉說,鴻海在MIH聯盟中,主要貢獻底盤平台、軟體平台,並建立電動車出海口,當台灣可以自己做汽車底盤,並把生產流程模組化後,過去4~5年才能開發出一款新車,現在就能縮短到1~2年,「這樣的作法不只成本降低,開發新品時間越來越快。」

以這次鴻海跟裕隆共同開發的三款電動車來說,從概念到實際做出來,只花了一年。劉揚偉說,未來會持續給年輕人機會,除了透過跟裕隆成立合資公司「鴻華先進」,留住裕隆正向開發人才,鴻海也宣布成立軟體研發中心,要培育更多車輛、資通訊、軟體這三類的人才。

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #鴻海集團
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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