鴻海率先在歐洲建生產基地！劉揚偉：2024年電動車起飛、台灣已掌握三大優勢|數位時代 BusinessNext

「電動車方向大概不會錯了！」本周鴻海科技日，才剛風光對外發表三款電動車，鴻海董事長劉揚偉在三三會演講時表示，預估在2024年，也就是在三年後，全球的電動車市場就會起飛，整體產值將高達6,000億美元，台灣每一個企業，都應該要在電動車產業中，找到自己的位置，

過去，台灣在燃油引擎時代，受限於技術無法造出好車，進入電動車時代，台灣ICT產業的實力，就如同一對有力的翅膀，非常有機會在國際上佔到重要位置，劉揚偉談到，鴻海會持續給年輕人機會、投資人才，也透露未來電動車生產基地可能的位置。

生產基地規劃中，歐洲最快

在本周的科技日上，鴻海發表休旅車Model C 、商務轎車Model E，以及電動巴士Model T，共三款電動車，其中Model C 售價可能落在百萬元內，讓外界相當期待。

劉揚偉表示，目前規劃會在歐洲、印度、南美，依照此順序設立電動車生產基地，目前都正在緊密的洽談中，會在2024年前確定並公布，不過有些資訊揭露（disclosure）的限制，細節還不能對外說太多。

要建立電動車出海口，劉揚偉說，鴻海會把全球分為5、6個區域，並採用營運本地化（BOL）的模式，來布局區域製造。舉例來說：中國市場跟吉利、東南亞跟泰國國家石油（PTT）、美國則買下Lordstorm俄亥俄州廠房及設備。

目前規劃的三個生產基地中，速度快的是歐洲，具體國家位置還不能講，模式上，同樣採取營運本地化（BOL）的模式，劉揚偉透露，會跟歐洲車廠展開「間接」的合作。

電動車進步關鍵：AI、半導體

目前，全球燃油車數量約有一億輛，電動車則是500多萬輛，規模還差非常多。但劉揚偉很有信心，他認為電動車的趨勢已經確定，從歷史經驗看，每當全體人類將資源投向某個領域、方向時，就會一直推進技術的進步，直到碰上物理極限。

他以半導體做為比喻，「摩爾定律何時會停止？3或2奈米是物理極限？科學家也都持續在看。」未來電動車的發展，也會以相同的軌跡推進。

過去在燃油車時代，裕隆、台塑都想自己做汽車，最大的障礙就是無法靠自己力量，研發出品質好的引擎，劉揚偉說，雖然像裕隆自有品牌納智捷，過去車款上有自己研發的華擎引擎，但偶爾還是會有小毛病。

這是因為，汽車引擎是非常高技術、精密度的產品，需要長期在高速、高溫的環境下運轉，且維持運作10~20年不壞，需要強大機械設計能力。

劉揚偉說，以前燃油時代是「得燃油引擎、變速系統者得天下」，這是過去台灣汽車產業做不到的限制，在電動車時代，是「得三電系統、軟體、半導體者得天下」，這些都是台灣本身的強項。

不再需要引擎的電動車，對台灣來說相對容易駕馭，車上需要的軟體、智慧聯網設備，都是傳統ICT產業的範疇，「這是台灣產業難得的機會。」

若從技術上來看，劉揚偉認為用電驅動的電動車根本不是什麼新技術，真正有價值的是人工智慧（AI）、半導體技術的進步，讓交通移動這件事走向智慧化。溫室效應、極端氣候的威脅，讓全球意識到發展動車的重要，而科技技術的參與讓產業可以進步更快。

劉揚偉說，鴻海在MIH聯盟中，主要貢獻底盤平台、軟體平台，並建立電動車出海口，當台灣可以自己做汽車底盤，並把生產流程模組化後，過去4~5年才能開發出一款新車，現在就能縮短到1~2年，「這樣的作法不只成本降低，開發新品時間越來越快。」

以這次鴻海跟裕隆共同開發的三款電動車來說，從概念到實際做出來，只花了一年。劉揚偉說，未來會持續給年輕人機會，除了透過跟裕隆成立合資公司「鴻華先進」，留住裕隆正向開發人才，鴻海也宣布成立軟體研發中心，要培育更多車輛、資通訊、軟體這三類的人才。

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責任編輯：錢玉紘

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。