LINE Pay登台七年,做出哪些成績?下一步將推兩大功能改版
LINE Pay登台七年,做出哪些成績?下一步將推兩大功能改版

疫情年下,無現金支付今年在台灣,取得了許多進展與里程碑,首先,是電子支付用戶首度突破千萬;此外,新版《電子支付條例》上路,首波功能已經上線,所有電支品牌與銀行,都可以相互轉帳,打破了過往的疆界。

你我熟悉的LINE Pay,登台已經滿七年,今年前三季交易量成長9成,電子支付服務「LINE Pay Money」用戶也突破400萬戶、儲值金額也創新高,本周宣布大改版,因應不同的支付型態、法規,亮點有哪些?

LINE Pay交易金額成長破九成,登台七年成績一次看

LINE Pay在2014年正式在台灣推出,今年滿七歲,屬於「第三方支付」,簡單說就是把信用卡綁在上面,透過刷手機條碼的方式扣款,線上線下通路都能用。

截至10月最新數字,LINE Pay在台灣市場用戶數有980萬,支付據點超過32萬個,今年受到疫情因素催化,前三季交易筆數超過1億4,600萬筆,較去年同期成長超過7成;交易金額突破682億、成長超過9成。

【圖一】上線兩年 LINE Pay註冊用戶數突破200萬里程碑,一舉衝過220萬!.png
LINE Pay在台灣市場用戶數有980萬,支付據點超過32萬個。
圖/ LINE

LINE Pay最的特色就是許多交易都會回饋LINE POINTS,一點的價值是新台幣一塊,可以100%折抵消費,如同現金一般,許多信用卡也會跟LINE Pay合作,發行專門回饋LINE POINTS點數的信用卡。

根據統計,這類信用卡交易,今年前三季交易筆數超過1億7000萬筆,交易金額達2,134億,說明了LINE Pay不只是獲得更多用戶,在日常生活中使用,LINE POINTS更向外構築了一個生態圈。

LINE Pay因為在台灣沒有電子支付執照,因此跟有執照的一卡通公司合作,在2018年9月推出電子支付服務「LINE Pay Money」,可以想像成一個虛擬的錢包,是透過連結銀行帳戶儲值,來扣款交易的。

一卡通公司最新統計,LINE Pay Money註冊用戶突破400萬戶,電子支付儲值更創新高,累積金額已超過560億元。

一次看懂兩大更動

七月份新版《電子支付條例》上路,讓電子支付機構可以做的業務擴大,LINE Pay考量到要讓民眾更容易區別LINE Pay、LINE Pay Money的差異,決定改版。

改變一:由「單一驗證」改為「分別驗證」

現在LINE Pay的登入機制,是讓已註冊LINE Pay與LINE Pay Money的用戶,透過一卡通公司儲存的密碼做「單一驗證」。在這樣的設計下,當一卡通公司發生系統異常時,會連帶導致綁信用卡的LINE Pay服務也不能用,過去也有多次引爆客訴的案例。

為了讓系統更穩定,改版後,LINE Pay將由「單一驗證」改為「分別驗證」,兩種服務將使用各自的登入驗證機制,未來,當其中一個系統故障時,就不會牽連到另一個服務。

LINE Pay
LINE Pay將由「單一驗證」改為「分別驗證」。
圖/ LINE Pay

需要注意的是,金管會規定電子支付業者,不能把用戶個資(包含密碼)移轉到其他公司,所以已經都有註冊兩種服務的用戶,需重新設定一組LINE Pay密碼;還沒有開通LINE Pay Money的用戶,就不受影響。可以繼續用舊密碼。

改變二: 頁面更直覺

LINE Pay主頁也會進行調整,LINE Pay Money服務會在LINE的「錢包」頁面中獨立出來,主要是讓用戶更容易看到、使用。

LINE Pay Money
LINE Pay Money服務會在LINE的「錢包」頁面中獨立出來。
圖/ LINE Pay Money

跟LINE Pay相關的服務,如:綁卡、保險、貸款、繳交電信費、合作通路、活動訊息等,將會以新圖示呈現在「錢包」主頁,讓LINE Pay主頁變得更簡潔、一目了然。

LINE Pay Money提到,許多用戶都曾反應,基於隱私考量,不願意在錢包頁,直接顯示電子支付的儲值金額,因此在這次改版後,LINE錢包決定自10月27日起,不再顯示儲值金額。

LINE Pay Money
圖/ LINE Pay Money

這次改版的LINE 11.19版本,會在11月 2日針對安卓系統(AOS)率先上線,iOS iOS 更新版本將於後續釋出,官方沒有公布確切日期,到時候,都會透過LINE Pay錢包發送更新通知。

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #LINE Pay
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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