Intel做出史上第一顆異質架構X86處理器!基辛格正面迎擊AMD與APPLE?
Intel做出史上第一顆異質架構X86處理器!基辛格正面迎擊AMD與APPLE?

英特爾發表代號Alder Lake的第12代Intel Core桌上型處理器共6款,預告11月4日開賣,盛大的掀起一場新競賽,此次大小核的混合架構設計,不僅是要向2020年正式發表自研晶片M1的蘋果表態,也是向正在後頭緊密追擊的AMD示威。

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英特爾首度在PC X86架構處理器上推出「有大小核心」的異質架構處理器,
圖/ 英特爾

英特爾28日自信發表這款首度使用Intel 7奈米製程打造的混合架構處理器(CPU),頂規產品命名第12代Intel Core i9-12900K,再度問鼎「最強地表遊戲處理器」,其16核心中包含兩種大小核心:高效能的效能核心(P-core)以及專為多執行緒工作負載效能所設計的效率核心(E-core),這也是X86架構個人電腦處理器史上首度使用大小核心設計。

英特爾在執行長Pat Gelsinger (基辛格)上台後,積極以研發高效能要鞏固基本盤,所謂異質核心(大小核心)概念在2020年蘋果(Apple)發表自研晶片M1之後被引起注目,蘋果用Arm架構設計出號稱地表最強Arm處理器M1後,正式宣告結束15年來Mac電腦跟英特爾合作關係。

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英特爾執行長Pat Gelsinger(基辛格)技術背景出身,重新看重效能。
圖/ INTEL

而M1系列處理器被稱讚的有兩特點,首先就是Arm架構特有的異質核心概念,讓電腦得以在工作項目吃重度不同時,分派給大或小核心處理,也就是有時工作不多就讓小核上場即可,「殺雞不用牛刀」能減低機器耗能,達運算最佳化;第二個特點是統一記憶體架構,今年M1 MAX讓CPU跟GPU(顯示晶片)都能共享64GB大記憶體,達最大資料存取頻寬,也因這兩條件,讓M1 MAX封上最強Arm處理器稱號。

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圖/ 英特爾

而如今英特爾跟進破天荒發表異質核心X86處理器後,除算是回應了老客人蘋果M1晶片設計理念,未來蘋果是否會重新考慮英特爾產品仍未知,但也意味X86架構邁入一個新紀元,CPU效能還有大躍進空間,AMD是否未來會跟上這波異質架構浪潮也值得關注。

Intel反撲時機正好:AMD新品真空期

其次,英特爾強調第12代處理器效能比對手AMD的Ryzen 9高階處理器(Zen3架構)要優異,力圖重新奪回黯淡一年多的話語權,AMD新品空窗期從現在起算將超過3季度下,此時反擊或將是有利的時機點。

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圖/ 王郁倫攝影

業界指稱,AMD到2022年中都沒有新品推出,先前傳言的Zen 3+架構小改款一直延宕中,業者甚至猜測可能最後不推出,直接跳下一代Zen 4架構處理器於2022年中發表,英特爾很有可能在這3季度內扳回一城。

不可諱言的,英特爾在PC市場面臨沉重競爭壓力,根據市調統計,2021年第2季桌上電腦處理器市佔,英特爾是51.3%而AMD是48.7%,在筆記型電腦方面,英特爾市佔率74.6%,AMD則進展到25.3%。可以明顯看得出來,英特爾的桌上電腦霸主地位岌岌可危,此時推出效能更高新品有助於吸引玩家回歸。

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英特爾跟AMD在桌上電腦市佔率暌違15年再度接近交集,前者面臨龍頭地位之戰。
圖/ PASSMARK SOFTWARE截圖

而相對於AMD明年Zen4架構處理器是一個大革新,英特爾第12代處理器也同樣架構大翻新,LGA1700腳座也跟第11代(LGA1200)不同,因此若玩家想擁有,必須連主機板或相關零件(如記憶體、顯示卡、硬碟)一起採購,為PC業者帶來一絲換機期待。

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Intel第12代處理器效能上比AMD高階處理器高。
圖/ 英特爾

英特爾同時推出搭配第12代處理器的高階晶片Z690,支援同樣頂規,該晶片支援的顯示卡介面為PCI-E5.0,但目前尚未有任何繪圖卡支援,記憶體也支援到DDR5及DDR4,在DDR5記憶體供給面還相當稀少下,主機板業者多會選擇設計DDR4主機板選項,避免玩家採購問題。

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50款以上新產品配合英特爾12代處理器推出。
圖/ 王郁倫攝影

包括華碩、華擎、微星、技嘉、映泰等主機板業者都認為,目前英特爾上市的為頂級規格,2022年首季會再推出主流的H及B晶片,加上i5及i7中階處理器會大量上市,讓2022年首季帶來真正的換機需求。

在英特爾第12代處理器自身及周邊規格大翻新下,業者也各費心思在產品差異化上發揮,華碩ROG系列就特別針對CPU一體式水冷氣設計「寬鎖孔」,讓玩家可以沿用11代處理器散熱方案,考量超大的GPU體積占去空間,連插拔都變得不太容易,也設計了Q Release按鈕,一按就能讓PCIE插槽卡榫鬆開,算是新一代貼心設計。

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映泰主機板。
圖/ 王郁倫攝影

不過首當其衝的風險是,高階顯示卡正在缺貨,且價格昂貴,這可能會使有意搶買的早鳥玩家卻步,讓DIY市場的換機潮蒙上一層陰霾。

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技嘉推出多款z690新品。
圖/ 王郁倫攝影

而另一個挑戰是物流。為滿足11月4日開賣,爭取時間多數業者都第一批電腦產品空運,但海運也同步並行,映泰表示,如今到美國海運到加州長攤港天數從21天拉長到45天,海運期變長,也使得海運需提前出發,提早因應明年首季鋪貨需求。

華碩電競裝備與配件事業部總經理黃彥超(中)表示:「華碩不斷尋求突破,帶來ROG Z690系列主機板等
華碩電競裝備與配件事業部總經理黃彥超(中)表示:「華碩不斷尋求突破,帶來ROG Z690系列主機。
圖/ 華碩

隨英特爾新執行長基辛格大手一揮重新追求效能,打破過往常規,摩爾定律除再被延長,也將使英特爾重回戰場,面對雙A(APPLE與AMD)的挑戰。

關鍵字: #Intel
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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