元宇宙熱潮背後藏隱憂?Google前CEO:這對人類社會來說不是個好事
元宇宙熱潮背後藏隱憂?Google前CEO:這對人類社會來說不是個好事

前Alphabet執行董事長、現任美國人工智慧國家安全委員會主席艾瑞克·施密特(Eric Schmidt),日前接受紐約時報訪談時,談到近日元宇宙(Metaverse)相關議題大熱,因而呼籲重視元宇宙發展所帶來隱憂。

施密特曾在2001年至2011年擔任Google執行長,並在2020年5月離任前一直擔任Google母公司Alphabet的執行董事長。

他在上週末接受《紐約時報》採訪時稱,「元宇宙對人類現實社會來說不一定是最好的選擇,」他解釋:「所有談論元宇宙的人,都在談論比現實世界更令人滿意的世界......你更富有、更英俊、更美麗、更強大、速度更快。」

AI技術是一個巨大的「偽神」

雖然目前許多企業和分析師認為元宇宙將會成為未來網路發展延伸,可能也將成為日後的線上社群互動模式,讓使用者能在元宇宙內以不同數位面貌呈現,並且扮演與現實世界不同的自己,藉此帶動全新市場發展機會。

不過,施密特卻因此更擔心元宇宙的發展,他點出兩大隱憂:進一步放大既有網路沈迷問題,以及線上社群互動產生歧視、對立等現象,「人們會選擇戴著眼罩在元宇宙花更多時間,但誰來製定規則?這個世界將變得更加數位化,而不是物理化,這對人類社會而言不一定是件好事情。」

Eric Schmidt
除此之外,施密特更表示雖然業界均認為元宇宙會以開放原則發展,但在商業利益引誘之下,總會有特定業者會在元宇宙發展背後主導規則制訂方向,因此可能演變元宇宙發展仍掌握在少數特定業者手上,而非理想般美好。
圖/ Flickr cc by World Economic Forum

同時,施密特認為,在元宇宙發展背後運算扮演關鍵技術的人工智慧(AI),是一個「巨大的、虛假的上帝」,可以創造不健康的和準社會的關係,「AI將無處不在......AI支持的戰爭是什麼樣子的?AI能感知現實中我們沒有的方面嗎?AI有可能看到人類無法理解的東西嗎?」施密特也表示必須以更謹慎態度看待,避免此類技術產生更大對立。

這位前Google高管並不是唯一對AI感到擔憂的人。最近幾個月,這項技術受到商界領袖批評,馬斯克(Elon Musk)也表示對自己公司內AI的透明度和安全性「信心不高」。也有一些分析師表示,增強VR(虛擬實境)帶來的濫用風險甚至高於社群網站。

無獨有偶,有「iPod之父」之稱的東尼·法德爾(Tony Fadell)日前在受訪時也同樣透露對元宇宙發展的隱憂,並認為元宇宙議題實際上難以發酵,主要是因為這個話題在很早之前就已經被提出,但近年卻因為虛擬實境技術發展而再次被討論。

Facebook能否靠Meta轉型?

Facebook於10月底宣布,將把公司名稱改為Meta,並把元宇宙打造成為一個虛擬空間,讓用戶可以使用虛擬人物進行數位互動。

最近,由於Meta執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)遭Facebook前員工指控對假新聞和仇恨言論的處理失能,以及無法有效避免社群網站對青少年和兒童的潛在危害,全球監管機構對Facebook的審查越來越嚴格。

Facebook和Instagram的年輕使用族群愈來愈少,原因是這些平台正被海外版抖音TikTok和Snapchat等快影音App所取代。

根據言調機構Piper Sandler報告,81%的受訪青少年表示他們使用Instagram,這是所有平台中比例最高的。 77%的人說他們使用Snapchat,73%的人說他們使用TikTok。只有27%的受訪者表示他們使用Facebook。

資料來源:New York TimesBloomberg

責任編輯:張庭銉

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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