元宇宙熱潮背後藏隱憂?Google前CEO:這對人類社會來說不是個好事
元宇宙熱潮背後藏隱憂?Google前CEO:這對人類社會來說不是個好事

前Alphabet執行董事長、現任美國人工智慧國家安全委員會主席艾瑞克·施密特(Eric Schmidt),日前接受紐約時報訪談時,談到近日元宇宙(Metaverse)相關議題大熱,因而呼籲重視元宇宙發展所帶來隱憂。

施密特曾在2001年至2011年擔任Google執行長,並在2020年5月離任前一直擔任Google母公司Alphabet的執行董事長。

他在上週末接受《紐約時報》採訪時稱,「元宇宙對人類現實社會來說不一定是最好的選擇,」他解釋:「所有談論元宇宙的人,都在談論比現實世界更令人滿意的世界......你更富有、更英俊、更美麗、更強大、速度更快。」

AI技術是一個巨大的「偽神」

雖然目前許多企業和分析師認為元宇宙將會成為未來網路發展延伸,可能也將成為日後的線上社群互動模式,讓使用者能在元宇宙內以不同數位面貌呈現,並且扮演與現實世界不同的自己,藉此帶動全新市場發展機會。

不過,施密特卻因此更擔心元宇宙的發展,他點出兩大隱憂:進一步放大既有網路沈迷問題,以及線上社群互動產生歧視、對立等現象,「人們會選擇戴著眼罩在元宇宙花更多時間,但誰來製定規則?這個世界將變得更加數位化,而不是物理化,這對人類社會而言不一定是件好事情。」

Eric Schmidt
除此之外,施密特更表示雖然業界均認為元宇宙會以開放原則發展,但在商業利益引誘之下,總會有特定業者會在元宇宙發展背後主導規則制訂方向,因此可能演變元宇宙發展仍掌握在少數特定業者手上,而非理想般美好。
圖/ Flickr cc by World Economic Forum

同時,施密特認為,在元宇宙發展背後運算扮演關鍵技術的人工智慧(AI),是一個「巨大的、虛假的上帝」,可以創造不健康的和準社會的關係,「AI將無處不在......AI支持的戰爭是什麼樣子的?AI能感知現實中我們沒有的方面嗎?AI有可能看到人類無法理解的東西嗎?」施密特也表示必須以更謹慎態度看待,避免此類技術產生更大對立。

這位前Google高管並不是唯一對AI感到擔憂的人。最近幾個月,這項技術受到商界領袖批評,馬斯克(Elon Musk)也表示對自己公司內AI的透明度和安全性「信心不高」。也有一些分析師表示,增強VR(虛擬實境)帶來的濫用風險甚至高於社群網站。

無獨有偶,有「iPod之父」之稱的東尼·法德爾(Tony Fadell)日前在受訪時也同樣透露對元宇宙發展的隱憂,並認為元宇宙議題實際上難以發酵,主要是因為這個話題在很早之前就已經被提出,但近年卻因為虛擬實境技術發展而再次被討論。

Facebook能否靠Meta轉型?

Facebook於10月底宣布,將把公司名稱改為Meta,並把元宇宙打造成為一個虛擬空間,讓用戶可以使用虛擬人物進行數位互動。

最近,由於Meta執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)遭Facebook前員工指控對假新聞和仇恨言論的處理失能,以及無法有效避免社群網站對青少年和兒童的潛在危害,全球監管機構對Facebook的審查越來越嚴格。

Facebook和Instagram的年輕使用族群愈來愈少,原因是這些平台正被海外版抖音TikTok和Snapchat等快影音App所取代。

根據言調機構Piper Sandler報告,81%的受訪青少年表示他們使用Instagram,這是所有平台中比例最高的。 77%的人說他們使用Snapchat,73%的人說他們使用TikTok。只有27%的受訪者表示他們使用Facebook。

資料來源:New York TimesBloomberg

責任編輯:張庭銉

往下滑看下一篇文章
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓