元宇宙熱潮背後藏隱憂?Google前CEO:這對人類社會來說不是個好事
元宇宙熱潮背後藏隱憂?Google前CEO:這對人類社會來說不是個好事

前Alphabet執行董事長、現任美國人工智慧國家安全委員會主席艾瑞克·施密特(Eric Schmidt),日前接受紐約時報訪談時,談到近日元宇宙(Metaverse)相關議題大熱,因而呼籲重視元宇宙發展所帶來隱憂。

施密特曾在2001年至2011年擔任Google執行長,並在2020年5月離任前一直擔任Google母公司Alphabet的執行董事長。

他在上週末接受《紐約時報》採訪時稱,「元宇宙對人類現實社會來說不一定是最好的選擇,」他解釋:「所有談論元宇宙的人,都在談論比現實世界更令人滿意的世界......你更富有、更英俊、更美麗、更強大、速度更快。」

AI技術是一個巨大的「偽神」

雖然目前許多企業和分析師認為元宇宙將會成為未來網路發展延伸,可能也將成為日後的線上社群互動模式,讓使用者能在元宇宙內以不同數位面貌呈現,並且扮演與現實世界不同的自己,藉此帶動全新市場發展機會。

不過,施密特卻因此更擔心元宇宙的發展,他點出兩大隱憂:進一步放大既有網路沈迷問題,以及線上社群互動產生歧視、對立等現象,「人們會選擇戴著眼罩在元宇宙花更多時間,但誰來製定規則?這個世界將變得更加數位化,而不是物理化,這對人類社會而言不一定是件好事情。」

Eric Schmidt
除此之外,施密特更表示雖然業界均認為元宇宙會以開放原則發展,但在商業利益引誘之下,總會有特定業者會在元宇宙發展背後主導規則制訂方向,因此可能演變元宇宙發展仍掌握在少數特定業者手上,而非理想般美好。
圖/ Flickr cc by World Economic Forum

同時,施密特認為,在元宇宙發展背後運算扮演關鍵技術的人工智慧(AI),是一個「巨大的、虛假的上帝」,可以創造不健康的和準社會的關係,「AI將無處不在......AI支持的戰爭是什麼樣子的?AI能感知現實中我們沒有的方面嗎?AI有可能看到人類無法理解的東西嗎?」施密特也表示必須以更謹慎態度看待,避免此類技術產生更大對立。

這位前Google高管並不是唯一對AI感到擔憂的人。最近幾個月,這項技術受到商界領袖批評,馬斯克(Elon Musk)也表示對自己公司內AI的透明度和安全性「信心不高」。也有一些分析師表示,增強VR(虛擬實境)帶來的濫用風險甚至高於社群網站。

無獨有偶,有「iPod之父」之稱的東尼·法德爾(Tony Fadell)日前在受訪時也同樣透露對元宇宙發展的隱憂,並認為元宇宙議題實際上難以發酵,主要是因為這個話題在很早之前就已經被提出,但近年卻因為虛擬實境技術發展而再次被討論。

Facebook能否靠Meta轉型?

Facebook於10月底宣布,將把公司名稱改為Meta,並把元宇宙打造成為一個虛擬空間,讓用戶可以使用虛擬人物進行數位互動。

最近,由於Meta執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)遭Facebook前員工指控對假新聞和仇恨言論的處理失能,以及無法有效避免社群網站對青少年和兒童的潛在危害,全球監管機構對Facebook的審查越來越嚴格。

Facebook和Instagram的年輕使用族群愈來愈少,原因是這些平台正被海外版抖音TikTok和Snapchat等快影音App所取代。

根據言調機構Piper Sandler報告,81%的受訪青少年表示他們使用Instagram,這是所有平台中比例最高的。 77%的人說他們使用Snapchat,73%的人說他們使用TikTok。只有27%的受訪者表示他們使用Facebook。

資料來源:New York TimesBloomberg

責任編輯:張庭銉

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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