元宇宙熱潮背後藏隱憂?Google前CEO:這對人類社會來說不是個好事
元宇宙熱潮背後藏隱憂?Google前CEO:這對人類社會來說不是個好事

前Alphabet執行董事長、現任美國人工智慧國家安全委員會主席艾瑞克·施密特(Eric Schmidt),日前接受紐約時報訪談時,談到近日元宇宙(Metaverse)相關議題大熱,因而呼籲重視元宇宙發展所帶來隱憂。

施密特曾在2001年至2011年擔任Google執行長,並在2020年5月離任前一直擔任Google母公司Alphabet的執行董事長。

他在上週末接受《紐約時報》採訪時稱,「元宇宙對人類現實社會來說不一定是最好的選擇,」他解釋:「所有談論元宇宙的人,都在談論比現實世界更令人滿意的世界......你更富有、更英俊、更美麗、更強大、速度更快。」

AI技術是一個巨大的「偽神」

雖然目前許多企業和分析師認為元宇宙將會成為未來網路發展延伸,可能也將成為日後的線上社群互動模式,讓使用者能在元宇宙內以不同數位面貌呈現,並且扮演與現實世界不同的自己,藉此帶動全新市場發展機會。

不過,施密特卻因此更擔心元宇宙的發展,他點出兩大隱憂:進一步放大既有網路沈迷問題,以及線上社群互動產生歧視、對立等現象,「人們會選擇戴著眼罩在元宇宙花更多時間,但誰來製定規則?這個世界將變得更加數位化,而不是物理化,這對人類社會而言不一定是件好事情。」

Eric Schmidt
除此之外,施密特更表示雖然業界均認為元宇宙會以開放原則發展,但在商業利益引誘之下,總會有特定業者會在元宇宙發展背後主導規則制訂方向,因此可能演變元宇宙發展仍掌握在少數特定業者手上,而非理想般美好。
圖/ Flickr cc by World Economic Forum

同時,施密特認為,在元宇宙發展背後運算扮演關鍵技術的人工智慧(AI),是一個「巨大的、虛假的上帝」,可以創造不健康的和準社會的關係,「AI將無處不在......AI支持的戰爭是什麼樣子的?AI能感知現實中我們沒有的方面嗎?AI有可能看到人類無法理解的東西嗎?」施密特也表示必須以更謹慎態度看待,避免此類技術產生更大對立。

這位前Google高管並不是唯一對AI感到擔憂的人。最近幾個月,這項技術受到商界領袖批評,馬斯克(Elon Musk)也表示對自己公司內AI的透明度和安全性「信心不高」。也有一些分析師表示,增強VR(虛擬實境)帶來的濫用風險甚至高於社群網站。

無獨有偶,有「iPod之父」之稱的東尼·法德爾(Tony Fadell)日前在受訪時也同樣透露對元宇宙發展的隱憂,並認為元宇宙議題實際上難以發酵,主要是因為這個話題在很早之前就已經被提出,但近年卻因為虛擬實境技術發展而再次被討論。

Facebook能否靠Meta轉型?

Facebook於10月底宣布,將把公司名稱改為Meta,並把元宇宙打造成為一個虛擬空間,讓用戶可以使用虛擬人物進行數位互動。

最近,由於Meta執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)遭Facebook前員工指控對假新聞和仇恨言論的處理失能,以及無法有效避免社群網站對青少年和兒童的潛在危害,全球監管機構對Facebook的審查越來越嚴格。

Facebook和Instagram的年輕使用族群愈來愈少,原因是這些平台正被海外版抖音TikTok和Snapchat等快影音App所取代。

根據言調機構Piper Sandler報告,81%的受訪青少年表示他們使用Instagram,這是所有平台中比例最高的。 77%的人說他們使用Snapchat,73%的人說他們使用TikTok。只有27%的受訪者表示他們使用Facebook。

資料來源:New York TimesBloomberg

責任編輯:張庭銉

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
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金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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