元宇宙熱潮背後藏隱憂？Google前CEO：這對人類社會來說不是個好事|數位時代 BusinessNext

AI技術是一個巨大的「偽神」

雖然目前許多企業和分析師認為元宇宙將會成為未來網路發展延伸，可能也將成為日後的線上社群互動模式，讓使用者能在元宇宙內以不同數位面貌呈現，並且扮演與現實世界不同的自己，藉此帶動全新市場發展機會。

不過，施密特卻因此更擔心元宇宙的發展，他點出兩大隱憂：進一步放大既有網路沈迷問題，以及線上社群互動產生歧視、對立等現象，「人們會選擇戴著眼罩在元宇宙花更多時間，但誰來製定規則？這個世界將變得更加數位化，而不是物理化，這對人類社會而言不一定是件好事情。」

除此之外，施密特更表示雖然業界均認為元宇宙會以開放原則發展，但在商業利益引誘之下，總會有特定業者會在元宇宙發展背後主導規則制訂方向，因此可能演變元宇宙發展仍掌握在少數特定業者手上，而非理想般美好。

圖／ Flickr cc by World Economic Forum

同時，施密特認為，在元宇宙發展背後運算扮演關鍵技術的人工智慧（AI），是一個「巨大的、虛假的上帝」，可以創造不健康的和準社會的關係，「AI將無處不在......AI支持的戰爭是什麼樣子的？AI能感知現實中我們沒有的方面嗎？AI有可能看到人類無法理解的東西嗎？」施密特也表示必須以更謹慎態度看待，避免此類技術產生更大對立。

這位前Google高管並不是唯一對AI感到擔憂的人。最近幾個月，這項技術受到商界領袖批評，馬斯克（Elon Musk）也表示對自己公司內AI的透明度和安全性「信心不高」。也有一些分析師表示，增強VR（虛擬實境）帶來的濫用風險甚至高於社群網站。

無獨有偶，有「iPod之父」之稱的東尼·法德爾（Tony Fadell）日前在受訪時也同樣透露對元宇宙發展的隱憂，並認為元宇宙議題實際上難以發酵，主要是因為這個話題在很早之前就已經被提出，但近年卻因為虛擬實境技術發展而再次被討論。

Facebook能否靠Meta轉型？

Facebook於10月底宣布，將把公司名稱改為Meta，並把元宇宙打造成為一個虛擬空間，讓用戶可以使用虛擬人物進行數位互動。

最近，由於Meta執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）遭Facebook前員工指控對假新聞和仇恨言論的處理失能，以及無法有效避免社群網站對青少年和兒童的潛在危害，全球監管機構對Facebook的審查越來越嚴格。

Facebook和Instagram的年輕使用族群愈來愈少，原因是這些平台正被海外版抖音TikTok和Snapchat等快影音App所取代。

根據言調機構Piper Sandler報告，81％的受訪青少年表示他們使用Instagram，這是所有平台中比例最高的。 77％的人說他們使用Snapchat，73％的人說他們使用TikTok。只有27％的受訪者表示他們使用Facebook。

責任編輯：張庭銉

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。