元宇宙熱潮背後藏隱憂？Google前CEO：這對人類社會來說不是個好事|數位時代 BusinessNext

AI技術是一個巨大的「偽神」

雖然目前許多企業和分析師認為元宇宙將會成為未來網路發展延伸，可能也將成為日後的線上社群互動模式，讓使用者能在元宇宙內以不同數位面貌呈現，並且扮演與現實世界不同的自己，藉此帶動全新市場發展機會。

不過，施密特卻因此更擔心元宇宙的發展，他點出兩大隱憂：進一步放大既有網路沈迷問題，以及線上社群互動產生歧視、對立等現象，「人們會選擇戴著眼罩在元宇宙花更多時間，但誰來製定規則？這個世界將變得更加數位化，而不是物理化，這對人類社會而言不一定是件好事情。」

除此之外，施密特更表示雖然業界均認為元宇宙會以開放原則發展，但在商業利益引誘之下，總會有特定業者會在元宇宙發展背後主導規則制訂方向，因此可能演變元宇宙發展仍掌握在少數特定業者手上，而非理想般美好。

圖／ Flickr cc by World Economic Forum

同時，施密特認為，在元宇宙發展背後運算扮演關鍵技術的人工智慧（AI），是一個「巨大的、虛假的上帝」，可以創造不健康的和準社會的關係，「AI將無處不在......AI支持的戰爭是什麼樣子的？AI能感知現實中我們沒有的方面嗎？AI有可能看到人類無法理解的東西嗎？」施密特也表示必須以更謹慎態度看待，避免此類技術產生更大對立。

這位前Google高管並不是唯一對AI感到擔憂的人。最近幾個月，這項技術受到商界領袖批評，馬斯克（Elon Musk）也表示對自己公司內AI的透明度和安全性「信心不高」。也有一些分析師表示，增強VR（虛擬實境）帶來的濫用風險甚至高於社群網站。

無獨有偶，有「iPod之父」之稱的東尼·法德爾（Tony Fadell）日前在受訪時也同樣透露對元宇宙發展的隱憂，並認為元宇宙議題實際上難以發酵，主要是因為這個話題在很早之前就已經被提出，但近年卻因為虛擬實境技術發展而再次被討論。

Facebook能否靠Meta轉型？

Facebook於10月底宣布，將把公司名稱改為Meta，並把元宇宙打造成為一個虛擬空間，讓用戶可以使用虛擬人物進行數位互動。

最近，由於Meta執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）遭Facebook前員工指控對假新聞和仇恨言論的處理失能，以及無法有效避免社群網站對青少年和兒童的潛在危害，全球監管機構對Facebook的審查越來越嚴格。

Facebook和Instagram的年輕使用族群愈來愈少，原因是這些平台正被海外版抖音TikTok和Snapchat等快影音App所取代。

根據言調機構Piper Sandler報告，81％的受訪青少年表示他們使用Instagram，這是所有平台中比例最高的。 77％的人說他們使用Snapchat，73％的人說他們使用TikTok。只有27％的受訪者表示他們使用Facebook。

責任編輯：張庭銉

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。