從被銀行封殺到發票App一哥,還吸引中信、PChome投資!麻布數據集團強在哪?
從被銀行封殺到發票App一哥,還吸引中信、PChome投資!麻布數據集團強在哪?

或許你沒聽過麻布數據集團,但如果你是發票兌獎的愛好者,對他們應該不陌生。

「發票存摺Invos」兌獎App在台灣擁有一定知名度,至今累積超過500萬用戶。不只如此,今年10月麻布數據集團更獲得PChome網路家庭、中國信託創投投資,讓外界更加好奇,一家成立八年的新創為何能得到電商、金控兩大企業注意?

Pchome、中信金都投資,關鍵是什麼?

事實上,麻布數據集團跟PChome、中信本就有淵源,中信金先前分別投資麻布旗下的三家子公司;PChome旗下的支付產品「Pi拍錢包」,其使用的雲端發票模組技術則來自發票存摺。

而兩大公司之所以看上麻布集團的產品,關鍵在於背後的寶藏—「數據」。

延伸閱讀:PChome投資麻布數據科技集團!看好10億筆龐大數據庫,加速佈局Fintech

麻布記帳
PChome、中信之所以看上麻布集團的產品,關鍵在於背後的寶藏—「數據」。
圖/ 麻布記帳

每四人有一人是用戶,發票存摺如何挖掘金礦?

「發票存摺Invos」是台灣市占最高的發票兌獎App,用戶數有550萬,等於每四個台灣人就有一人使用,且每月持續以5~10萬的速度成長。

消費者只要有申請雲端發票,其每筆交易都會自動帶入到發票存摺中,系統除了可以自動兌獎,還能提供用戶每月消費開支統計。累積至目前為止,交易數據已超過10億筆。

發票數據背後的價值,來自於可掌握消費者的行為。關鍵在於,發票數據經過去識別化後,可回推涵蓋線上、線下,幾乎所有通路的銷售情況。麻布數據集團目前並利用相關數據發展出市場調查服務。

一般來說,零售業者想更了解消費者行為,或是特定的通路業績好壞時,都會委託市調機構去找數據,大致可分為兩種模式:一種是直接跟大型通路的POS機台交換數據,好處是可以看到消費者買的商品細項;缺點是缺乏用戶本身資訊,無法追蹤消費者輪廓(性別、年紀等)。

雲端發票存摺
「發票存摺Invos」現在台灣市佔最大的發票兌獎App,用戶數有550萬,等於每四個台灣人就有一人使用,且每月持續以5~10萬的速度成長。
圖/ Invos雲端發票

另一種方式是去找到一群消費者,鎖定這群人並紀錄他們所有的消費行為,再做深入分析。優點是可以知道用戶輪廓;缺點是多數數據是靠用戶記憶,跟現實可能會有落差,以及無法得到即時數據。

今年疫情三級警戒期間,許多行業不能營業,影響了消費者活動範圍,這也造成市調機構難以追蹤相關數據變化。發票存摺團隊從旁觀察,在這段期間看到了商機,立刻決定投入市場。

麻布數據科技集團執行長陳振榮說,透過發票存摺來了解消費者行為,好處是費用比起外商市調機構更親民,而且不只能知道用戶輪廓,還可以涵蓋各式通路並做到每周更新。

PChome這次投資麻布,也是看上數據的力量,希望以發票數據分析消費者行為,更即時做出因應市場變化的策略。

舉例來說:某家飯店業者在疫情期間少了商務客,卻多了外帶餐點的客人;若想知道這群外帶客本來都是在哪裡消費,為何會轉移到飯店來購物,就可以透過發票存摺的數據做追蹤。又或者,美妝客戶想找到潛在客群發試用品,也都可以用發票存摺的數據,讓客群鎖定更精準。

陳振榮說,這些數據已經發展出了新的商業模式,可以用於科技行銷(Martech)、銷售分析上。而用來蒐集消費數據的發票存摺也會努力進化,像是增加消費管理、記帳等功能,或者是跟廠商合作,根據用戶發票消費數據,來提供相對應的購物優惠,「要讓發票存摺變成黏度較高的服務。」

資產負債一次掌握,連「比特幣」也串上

重要的是,麻布數據集團不只了解消費者怎麼「買」,連「資產變化」也有所掌握。

麻布集團旗下另一款「麻布記帳」,主打在用戶的授權下可串接銀行、信用卡、證券、保險等帳戶,透過自動化方式,統整用戶所有的資產負債變化。

麻布記帳也是台灣開放銀行(開放金融數據)政策成功案例之一,並是市面上唯一一款開放金融模式的記帳產品。陳振榮說,目前用戶數已經來到60萬,連結超過170萬個金融和支付帳戶。

延伸閱讀:曾被批詐騙集團、遭銀行界封殺,麻布記帳App如何搭上開放銀行風潮重生?

「過去我們都是以銀行帳戶為主,」去年開始,麻布記帳陸續整合了基金、證券、美股、保單管理,最近甚至連加密貨幣交易所「幣安」也串上。他們的下一步是朝向「個人化金融」邁進,例如:從用戶的消費數據中分析推薦適合的信用卡、數位帳戶產品。而跟銀行合作的導流辦卡、廣告推薦,都是潛在的變現方式。

麻布記帳(Moneybook)
去年開始,麻布記帳陸續整合了基金、證券、美股、保單管理,最近甚至連加密貨幣交易所「幣安」也串上了。
圖/ 攝影 / 侯俊偉

此外,麻布集團還擁有企業記帳軟體「NexTrek」,針對沒有專業會計人員編制的小型公司提供服務。「NexTrek」是一款基於雲端的企業記帳軟體,每月最低費用699元新台幣起跳,特色是不需要任何專業的會計知識,只要輸入一般的流水帳,系統會自動轉換成會計帳。甚至變成專業的報表。

陳振榮表示,若是小規模沒有會計人員的公司,為了要出報表、整理帳務,會考慮購買專業的會計軟體,但因為要價常高達數十萬元,對小公司來說仍顯負擔。「輕巧、低負擔,是我們的特色,市面上現在也幾乎沒有類似競爭者。」目前NexTrek每月已經有1200個固定付費的企業用戶。

從被封殺,到成為創新典範

如今旗下三款產品各有亮眼表現,且在拿到PChome、中信資金後,陳振榮將用來擴大台灣市場的市占率、團隊規模。但麻布集團其實有段慘淡過去,剛開始成立麻布記帳服務時,因為台灣金融科技創新風氣尚未盛行,曾一度被認為是詐騙集團。銀行甚至向用戶發出警告「建議不要使用」,認為其中暗藏資安風險,讓他們形同被封殺。

麻布數據科技集團執行長陳振榮
麻布數據科技集團執行長陳振榮所帶領的團隊,從被外界懷疑,到成為現在金融科技創新典範。
圖/ 麻布記帳

回憶這些年經歷,陳振榮淡淡地說:「任何組織內都有創新跟保守的人,這很正常。」他認為,企業需要創新,也需要保住原本的客戶跟商業模式,這在任何產業都是艱難的拉扯。

「我們第一個做,確實比較辛苦且挑戰。」但回頭來看,陳振榮跟團隊的提早佈局,現在已經陸續開始收割果實。

責任編輯:吳元熙

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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