搶多雲商機!iKala擴大版圖增AWS服務,抓住兩大公有雲夥伴
搶多雲商機!iKala擴大版圖增AWS服務,抓住兩大公有雲夥伴

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)帶動企業加速數位轉型進程,進而推升雲端市場需求。根據IDC最新公有雲服務市場追蹤半年報,2021年台灣公有雲市場預計將持續成長至10.57億美元,年成長率達21.4%。

iKala旗下的雲端事業iKala Cloud本月1日也宣布延伸雲端服務版圖,在原先專注的Google Cloud之外,增加亞馬遜(Amazon)旗下的AWS諮詢及導入服務。

從專做Google Cloud跨入AWS,滿足更多的客戶需求

全球雲端市占
根據Statista的數據顯示,AWS一直是全球市佔率最高的雲端品牌。
圖/ Statista

根據研調機構Statista的數據顯示,全球雲端市場AWS的市佔始終維持在3成左右,為市佔率最高的單一品牌。過去iKala Cloud專注於Google Cloud的相關服務,在增加了AWS的諮詢與導入服務後,有望拓展更廣大的市佔版圖。根據iKala的數據,目前已在亞太區服務超過400家企業客戶。

iKala共同創辦人暨執行長程世嘉表示:「iKala致力以DAA(Digitalization、Analytics、Application) 飛輪架構,協助企業客戶透過數位化、數位分析及行銷應用,更有策略地實踐數位轉型。」而疫情衝擊嚴重的這一年,加劇了各產業企業雲端部署與數位轉型的急迫性。

程世嘉透露:「光是遠距辦公及教學市場就為iKala Cloud帶來七成的雲端需求商機成長。」而為了回應市場需求,iKala Cloud才決定擴大服務版圖及能量,增加AWS的諮詢及導入服務。

AWS香港暨台灣區合作夥伴部門總監暨台灣銷售總監翁宇強表示:「我們很高興iKala成為AWS加速推動企業接軌數位的夥伴。除了iKala Cloud團隊雲端技術服務及顧問諮詢能力,我們更看重iKala開發自有產品的科技創新力,以及iKala Commerce能帶來的跨事業單位綜效,特別是電商及零售產業。」

iKala旗下共分為iKala Cloud以及iKala Commerce,後者包含了網紅服務KOL Radar以及直播銷售服務Shoplus,iKala Cloud與iKala Commerce貢獻的營收占比約為7比3。

iKala Cloud延伸雲端服務與能量的3大策略

在數位轉型成為企業競爭關鍵之際,iKala Cloud在雲端佈局上緊抓著3大策略:深化多雲服務、自有產品、海外市場佈局,用以加速零售與電商、遊戲、媒體、製造、金融等產業客戶打造現代化雲端IT架構、實現數據化商業模式,且旗下擁有超過50位雲端服務專家與資料科學家,協助超過400間企業數位轉型。

對企業來說,多雲服務已經是必要的佈局,也是為了因應備援、解決地域性問題、加快新產品服務開發與問世的腳步等需求。這也是iKala除了市佔之外,增加AWS服務的原因——企業對於多雲的需求已不可忽視,

自有產品也是iKala相當強調的重點,包含iKala CDP顧客數據平台,打造數據生態系,透過數據整合、預測分析及行銷應用三大功能,增加獲客效益,並為後續AI應用打下基礎;iKala AIOps自動化雲端託管服務則能提供AI自動化監控、帳務管理,協助客戶在單雲、多雲或混合雲階段,皆可透過一站式服務更智慧、即時地掌握雲端維運狀況,進而能降低IT維運成本,建置彈性敏捷的營運系統。

此外,iKala Cloud也將加速拓展海外市場,首先聚焦日本及香港市場之落地服務。其中iKala日本辦公室已於今年完成設立,iKala Cloud將透過上述服務切合日本企業客戶數位轉型升級的需求。

責任編輯:吳元熙

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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