腦袋越大吃越營養!「已知用火」不只是人類演化關鍵,還讓我們空閒時間變多了
腦袋越大吃越營養!「已知用火」不只是人類演化關鍵,還讓我們空閒時間變多了

關於部分人族起碼早在一百萬年前已學會用火的證據,除了來自奇蹟洞穴這些地方留下的古老灰燼,迄今為止最有力的證據就是火對人類特徵的演化功不可沒:一百萬年前,人類大腦開始持續且迅速增長。哈佛大學演化考古學家理查.藍翰(Richard Wrangham)就是這個觀點的提倡者。

直到兩百萬年前,我們的南方古猿祖先的大腦,還未超越現代黑猩猩與大猩猩的腦容量範圍,介於四百到六百立方公分。人屬的第一個正式成員巧人,大概出現在一百九十萬年前;他們的大腦只比南方古猿稍大,平均容量為六百多立方公分。但化石證據顯示,他們和南方古猿的腦部構成不太一樣,而且有些特徵比較發達,具有現代人的某些特徵,譬如神經可塑性和更強大的認知能力(像是特別大的新皮質)。

腦袋越大,吃得越營養

最古老的直立人顱骨化石有一百八十萬年的歷史。他們的腦部遠比巧人大得多,顯示那時發生了促進直立人大腦迅速發展的事情。

然而,直立人以最聰明靈長類身分制霸地球的一百萬年,其腦部發育沒有很大的變化。可是從六十萬年前開始,大腦發育又出現另一次生長高峰,見證了海德堡人的出現,然後早期智人和尼安德塔人在幾十萬年後出現,他們大多數人的大腦比多數現代人還要大。

人們提出了許多不同的理論來解釋腦容量的兩次激增,可是其中只有一種解釋了用較大的新皮質發展與維繫較大的大腦,所造成的巨大能量需求。

我們的大腦僅占體重的百分之二,卻消耗約百分之二十的能量。黑猩猩的大腦約為人類的三分之一,其能量使用近百分之十二,而多數其他哺乳類則是介於百分之五到十。

靠採集取得的生食和植物來發展及維繫這麼大的大腦,絕對是不可能的事。即便大猩猩和紅毛猩猩每天睜開眼睛後分秒不停地進食,也沒辦法只靠由野果、樹葉和根莖類組成的飲食,滿足運作大小和人類相等的大腦所需的巨大能量要求。

若要滿足這些需求,就必須吃營養密度更高的食物。有充分的考古證據顯示,從巧人過渡到直立人的演化過程中,人類祖先更頻繁地食用這類食物。有鑑於直到五十萬年前,用火的考古證據寥寥無幾,烹飪很可能刺激了大腦的下一次重大成長。

人類祖先大腦容量對照圖
人類祖先大腦容量的對照圖
圖/ 八旗文化

各種肉類與組織臟器也許富含卡路里、氨基酸和其他營養素,可是它們也黏滑、堅韌,生食時難以咀嚼和消化。儘管工業世界的現代人很多都偏好吃瘦一點的肉類,但這主要是突顯了現代食品工業驚人的生產力,而不是那些部位的基礎營養價值。

狩獵採集者和二十世紀以前的多數人口都避吃菲力這種瘦肉部位,而偏愛更富含脂肪、更粗糙、更多內臟的部位,因為這些部位有更多營養。此外,每個狩獵採集者都會告訴你,若能先烹煮一下,吃多筋多脂的長肌腱或將水牛脛骨裡的骨髓取乾淨,會容易得多。

火的其他贈禮

烹飪不僅讓肉類變得更可口,還大幅拓展了我們能夠食用的植物的範疇。很多生吃無法被消化(甚至有毒)的根莖、葉子和水果,一旦煮熟會變得既營養又美味。

譬如,新鮮蕁麻(dioica)吃起來教人疼痛難耐,而將蕁麻煮熟後做成的湯卻健康又美味。因此,在喀拉哈里沙漠這樣的環境裡,當多數野生草食性動物仰賴大量食用少數幾種相關植物,芎瓦西人卻能用火把超過一百種不同的植物煮來吃(外加食用任何會移動的生物的肉),而且透過烹煮也能更省力地獲得更多能量。

異株蕁麻
早在三千年前的青銅時代,英國當地居民便用異株蕁麻燉成濃湯食用。如今,蕁麻湯常出現在挪威、瑞典、丹麥、伊朗、愛爾蘭以及歐洲東部。
圖/ Elleve

如果火幫助曾以植物為主食的原始人類(hominids)獲得肉類寶貴的營養,並發展出更大的腦容量,那麼火肯定也對現代人的生理機能的其他面向有所影響。

黑猩猩和大猩猩之類的靈長類動物,其腸子比人類要長得多。牠們需要更多的結腸組織,才能從樹葉的高纖飲食中汲取養分。藉由烹煮的過程,火預先讓食物變得易於消化,使消化系統的很大一部分功能變得多餘了。此外,烹飪也促使我們的臉部出現變化。食用較軟的熟食,代表擁有強而有力的下顎肌肉不再是天擇優勢。因此,當我們的老祖宗腦容量逐漸增加,下巴則越縮越小。

每天工作1~2小時,就能養活兩個人?

大概是因為我們許多人都把烹飪當一件苦差事,所以鮮少有人關注火的諸多贈禮當中,或許是最重要的一項大禮:它為我們創造了空閒時間。火不僅帶來人類歷史上第一次重大的能量革命,它也是第一個讓人節省勞動力的科技。

由於大猩猩的飲食不是特別富含營養,牠們若要保持健康,每天得吃下約等於自身體重15%的食物。這讓大猩猩沒有太多時間可以打架、交配或嬉戲。因此,大型靈長類的研究者若想目睹任何比較有趣的行為,就得花數不盡的時間坐看研究對象有條不紊地覓食與進食。

我們知道,多數大型靈長類每天約花八到十小時覓食與進食,相當於每週工作五十六到七十小時。咀嚼、消化,以及處理樹葉、木髓和根莖也是費時費力的事。其餘的時間,牠們基本上都拿來睡覺和慵懶地替彼此梳毛。

人類最後一個具有猿類外貌的祖先,也就是南方古猿,其生活大概也是大同小異。

網路meme 已知用火
已知用火到了現代成為網路謎因,揶揄對方落後或消息不靈通等等。
圖/ 網路迷因

面對吃到飽自助餐時,我們的胃口有時彷彿不輸靈長類近親。但以狩獵採集社會的飲食來看,智人每天只需要吃約體重百分之二或三的食物就能過得很好。

如果芎瓦西人之類的族群值得參考的話,我們知道,一年中多數時候,一名活躍地從事經濟活動的成年智人生活在相對惡劣的環境中,每週工作十五到十七小時,通常就能餵飽自己和一名不具生產力的親屬。這等於每天工作一到兩個小時,和其他大型靈長類動物花在覓食的時間相比顯得微不足道,和我們多數人花在工作上的時間相比也是少之又少。

如果直立人因為懂得用火和烹飪,以更少的體力勞動換取了更多的能量收益,那麼隨著腦容量增長,他們將智力與精力用在覓食、進食和消化之外的活動的時間也變多了。

關於人類祖先怎麼使用熟食為他們帶來的空閒時間,考古資料並沒有遺留太多線索。我們知道腦容量增加後,他們製作工具的能力也大增,而且他們大概也有更多時間可以交配。除此之外,一切都得靠臆測。

本文授權轉載自《為工作而活》第四章〈火的其他贈禮〉p.116-p.120,八旗文化出版

責任編輯:張庭銉

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圖/ 數位時代

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圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
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圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
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國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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