從物流到繳帳單都求「快」!AMD抓準商機推新處理器,效能猛烈上看128核
從物流到繳帳單都求「快」!AMD抓準商機推新處理器,效能猛烈上看128核

「我們正處於一個高性能運算的超大循環(Megacycle)當中,有越來越多高效能與大規模運算的部署需求,以滿足現代生活的服務,並為相關設備提供所需的動力。」AMD執行長蘇姿丰用這段話揭開9日加速資料中心線上新品發表會主題演說的序幕。

AMD伺服器處理器規劃藍圖,揭露最新一代雲原生處理器。
圖/ AMD

AMD在這次的活動上揭曉代號「Milan-X」的第三代EPYC伺服器外,更發表第四代採用Zen4架構的「Genoa」的伺服器處理器,以及對雲原生(Cloud Native)運算需求而推出採用Zen4c架構的「Bergamo」處理器等。

開出雲原生新產品線,Bergamo核心上看128核

消費者對於「快」的需求千變萬化,例如使用手機訂購可在數小時內送貨到府的產品、線上支付帳單,以及用串流媒體觀看節目,這些使用習慣的改變讓「雲原生」的概念孕育而生,透過該技術,能讓產品從開發到後續維運的流程都更加快速、有效率且容易更新調整。

為了因應這樣的市場需求,AMD規劃出新的產品線,其首款處理器是搭載Zen4c架構代號為「Bergamo」處理器,希望能藉此滿足雲原生所需的運算需求。相比於既有產品線,Bergamo更重視功耗與效能上的優化,更透過提高快取記憶體密度來提升運算效率,其運算核心數最高可達128核,實際發表與量產時間點預估為2023年。

Bergamo為雲原生技術帶來嶄新的運算效能。
圖/ AMD

事實上,Bergamo採用的架構可說是與第四代「Genoa」的伺服器處理器Zen4的延伸架構,目前尚未發布相關的技術細節,但兩者支援相同的指令集且腳位相容,可相容於DDR5、PCIe 5.0、CXL 1.1和RAS等介面,以及 AMD 的安全套件。

另一方面,第四代「Genoa」搭載Zen 4 架構,最大可以提供 96 核心處理器,目前已經開始提供客戶樣品,預期2022年開始量產。

無論是Bergamo或Genoa,皆是採用台積電5奈米製程,蘇姿丰強調,該製程能有效提升2倍的電晶體密度、電源效率,以及1.25倍以上的運算效能,非常適用於高效能運算需求,為其提供多款處理器設計。

大廠相繼導入,EPYC處理器需求倍數成長

實際上,微軟(Microsoft)Azure和Google已經宣布多項採用第三代EPYC做為建置資料中心的處理器;除此之外,Cloudflare、Vimeo和Netflix等影音串流平台也相繼發表與AMD雲端合作規劃。

微軟分享其Azure平台導入AMD Milan-X的計畫。
圖/ AMD

不僅如此,在今日活動中蘇姿丰更強調,目前全球絕大多數的前500強業者均選擇使用EPYC伺服器處理器作為運算基礎,就連Meta(前身為Facebook)、SAP旗下HANA Cloud也都加入EPYC伺服器處理器之列。

綜觀日前AMD第三季財報的成績,整體營收為43億美元,年增54%,營業利益也較去年同期倍增,能有此好成績蘇姿丰將歸功於資料中心的成長。她提到,第3代EPYC處理器本季出貨量大幅成長,其資料中心產品銷售量較去年同期成長了1倍以上。

Milan-X採3D Chiplet架構伺服器

延續第3季的好成績讓AMD趁勝追擊,在本次活動中宣布將台積電3D Chiplet封裝技術,引入代號為「Milan-X」的第三代EPYC伺服器,採用AMD 3D V-Cache垂直快取記憶體設計。

其實早在今年Computex 2021期間,AMD就已經分享以台積電3D Chiplet封裝技術的特別設計Ryzen 5900X處理器。透過3D堆疊的封裝技術,不僅能縮減快取與晶片的傳輸距離,縮短延遲時間,還能提供更高的運算能力。

相比於2D、Micro Bump 3D技術,3D Chiplet封裝能大幅提升連接密度,並節省耗能。
圖/ AMD

而今天AMD就將這項3D堆疊進數帶入資料中心市場。相比於2D的封裝技術,其連接密度可提升200倍以上,而對比微凸塊(Micro Bump)3D技術則連接密度提升15倍以上,並能節省3倍以上的能耗。

此外,Milan-X相比上一代產品,在L3快取記憶體容量足足提升3倍,總快取記憶體容量擴增到804MB,核心數量高達64核,且採取SP3腳位設計,其目標技術運算的工作負載能力提升超過5成。

AMD表示,Milan-X將於2022年第一季正式推出,目前思科、戴爾科技、聯想、HPE 和 Supermicro 等業者已確定將該技術引用進旗下伺服器解決方案當中。

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品牌成長的下一步:WPP Open 與 AI 驅動的智慧行銷全攻略
品牌成長的下一步:WPP Open 與 AI 驅動的智慧行銷全攻略

生成式 AI 正在改變人們的生活與工作方式,品牌行銷的運作模式也因此而大幅改變。為因應這波變革,WPP Media(群邑媒體)舉辦「Open for Growth 2030 打開智能行銷時代」論壇,正式宣佈在台推出全新平台 WPP Open,並攜手奧美與 The Trade Desk 兩大合作夥伴,共同探討未來十年的媒體轉型藍圖,協助企業洞察國際趨勢,搶先布局新時代的傳播競爭力。

WPP Open 在台上市,打造 AI 行銷智能引擎

WPP Media(群邑媒體)執行長郭俊鑫表示,AI 已經是行銷流程中不可或缺的一環,但行銷人現在的挑戰不在於「要不要用AI」,而是「如何讓 AI 落地,真正幫助品牌在每一個層面上都能產生成效?」

對此,WPP 集團集結全球的行銷數據、策略與方法論,打造出全新智慧行銷平台 WPP Open,這是一個跨品牌、跨市場、跨媒體的 AI 智能策略引擎,可以讓行銷策略與產出更快、更準、更有影響力。

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WPP Media(群邑媒體)執行長郭俊鑫
圖/ WPP Media

WPP Open平台具備三大特色。第一是以 WPP 集團本身所擁有涵蓋 75 個產業的消費者數據庫為基礎,再串接全球超過 350 家合作夥伴的數據庫,透過大量且多元的數據來訓練模型,確保資料安全與精準。第二是以「Private by Default」為設計核心,確保品牌在利用數據的同時仍維持最高隱私標準。第三是內建 Discovery、Plan、Activate、Measure 四大模組,涵蓋媒體行銷的每一個階段,讓品牌主、創意團隊與媒體平台等不同組織,都能在相同平台上一起協作,提高作業效率。

WPP Open如何解決品牌的三大挑戰?

WPP Media策略長金佳諭進一步指出,在科技快速變化、市場競爭激烈的今日,所有品牌主都在面臨三大行銷挑戰:如何找到下一個成長來源?如何在大量且分散的媒體環境中維持精準消費者洞察?又如何在海量數據中看見完整故事?而WPP Open 恰好能協助企業克服這三大挑戰。

首先,透過 Discover 模組可以助力品牌找到下一個成長來源。過去,行銷團隊在解讀客戶需求時,往往會因為溝通方式、經驗或觀點差異,而出現理解落差,而 Discover 模組可分析 Brief 背後的隱藏訊息、提供產業洞察、找出未被看見的成長動能,或是從消費者決策路徑和行為中,判斷品牌真正的競爭優勢,讓團隊從第一步就做出對的決策。

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WPP Media策略長金佳諭
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其次,是運用 Plan 模組看見真實受眾,維持精準的消費者洞察。WPP Media 資深總監陳昭伶指出,過去的消費者研究存在許多限制,例如,難以全面理解消費者、人工解讀數據,耗時又費力等,但透過 Plan 模組 4 大功能可以突破限制,快速完成消費者研究。

舉例來說,Audience Insight 可以從不同維度去描繪消費者樣貌,行銷人只要與系統「對話」,就能看到洞察結果,不必再花大量時間進行複雜的資料處理。而Build Persona 則讓行銷人可以看到消費者生活化的樣貌。Focus Group 能夠模擬目標受眾樣貌並回答問題,大幅縮減焦點訪談所需的時間和人力成本。Customer Journey 則能了解不同階段的消費者旅程,「當我們真正理解消費者,就能與他建立更真誠的連結。」陳昭伶說。

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WPP Media 資深總監陳昭伶
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第三,是藉由Measure 模組從海量數據中看見完整故事。WPP Media數據與技術團隊負責人戴伯偉表示,WPP Open 以行銷人員為中心,將媒體投放明細、轉換成效、電商/銷售數據、品牌自有資料等內外部數據,匯整在單一平台上,使企業可以做更快速更全面的資料探索。此外,Measure 模組還能根據不同業務需求,客製且彈性的設計報表,讓每個部門都能更直覺地看到最關心的指標。同時還內建 AI 助理:可以自動摘要廣告成效,協助團隊快速發現問題、提出解方。

戴伯偉強調, Measure 模組實現了數據分析自由,滿足任何分析靈感或需求,並且整合跨部門的商業智慧,可以賦能企業與品牌,做出成效最好、效率最高的決策。

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WPP Media 數據與技術團隊負責人戴伯偉
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AI 驅動的新世代行銷:從洞察、創意到投放的全面革新

策略人員每天面對不同產業、不同生意與品牌課題,外界常期待我們要「全知」、什麼都懂,而我們自己也渴望靠近全知的能耐。

有了WPP Open加持,策略人員依然需要具備判斷問題的能力與領域思維,但過去大量耗費在蒐集、彙整、比對資料的人工勞動,現在交由擁有龐大資料庫與策略模組的 WPP Open 來處理。在資料的廣度與深度上,比以往更能觸及更完整的世界。

然而,真正的策略答案,從來不是一鍵產生。不論是以終為始,或從始至終,策略的形成仍需辯思往返、推敲求真。WPP Open 協助我們更靠近「全知」,但策略人員的價值,仍在於那段來回思辨的過程,以及從無數可能中找到最真實的解。

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奥美整合行銷播集團策略總監宋伊婕
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此外,AI 也能讓行銷素材變得更有創意、更獨特。奧美整合行銷傳播集團執行創意總監蔣依潔分享品牌運用 AI 的行銷創意。例如,有國際飲料品牌以開放平台促成大眾共創;而某家養生飲品則用 AI 創造出虛擬的知己小姐,展現集體女性樣貌中的不同細節;亦有連鎖通路品牌在行銷洗衣精品牌時,運用 AI 生成對髒衣服的想像,從庶民生活中的不完美找到趣味和機會。「創意手法可以不同,但必須與品牌調性一致,這是 AI 生成內容的核心前提。」蔣依潔強調。

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奧美整合行銷傳播集團執行創意總監蔣依潔
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在創意產出後,行銷還有最後一哩路,也就是媒體投放。作為 WPP Open 的重要策略夥伴,The Trade Desk(TTD)副總監陳玟潔指出,當品牌透過 WPP Open 完成受眾洞察、策略規劃與創意發想後,真正的挑戰是——如何在龐雜的開放網路中,把廣告「最有效率」投遞給真正的目標受眾。

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The Trade Desk(TTD)副總監陳玟潔
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TTD 以跨裝置身份辨識(Unified ID 2.0)、全通路(Omni-channel)、高效演算力與透明數據為核心,讓 WPP Open 所定義的受眾能被精準觸及,並結合 AI技術,協助品牌在投放過程中不斷優化、掌握主導權。她強調:WPP Open 與 TTD 的結合,讓「從洞察到投放」真正串成一條完整、透明、可信賴的 AI 行銷鏈。

在科技快速變化與媒體碎片化的時代,WPP Open 用 AI 串連行銷流程,讓 AI不只是工具,更是推動品牌邁向下一個成長曲線的真正起點。

想了解更多WPP Open AI平台的實際應用,歡迎直接洽詢 WPP Media - Growth & Marketing | MKTG@wppmedia.com

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