從大潤發到家樂福,法商為何接連出逃台灣零售市場?一文看懂背後問題
從大潤發到家樂福,法商為何接連出逃台灣零售市場?一文看懂背後問題
2021.11.11 | 商業經營

近來在台灣的零售市場,爆炸性的新聞頻頻:先是法商歐尚把手上台灣大潤發的股份出售給全聯;接下來又傳出法商家樂福計劃出售台灣事業,吸引了包括合作股東統一、遠東集團、Momo以及數家私募基金的興趣。不少網友紛紛哀號,到底台灣的零售市場出了什麼問題,要讓外商接二連三的撤離呢?

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雖然台灣的零售市場我並沒有太熟,但身為一個cover歐尚和家樂福這兩家法國超市的分析師,想說趁這個機會,來從「法國」的觀點來看,為什麼這兩家法商要接連賣出台灣的事業體。

首先讓我們來講講已經發生的case,也就是法商歐尚。歐尚雖然對台灣人來說可能很陌生,但他可是法國市佔率第五名的超市,是由Mulliez家族持有的私有家族企業。然而,近年來因為法國超市大環境和本身營運的一些問題,使得營業額持續下探。

法國營收成長率.png
圖/ 台客J 的橘色筆記

但是歐尚的問題出在哪裡呢?最主要有兩個問題:價格戰和消費者習性的改變。

下面這張圖是法國各大超市五年來市占率的差異,我們可以看到歐尚(Auchan)的市佔率從原本的11.5%,掉了超過兩個百分點到9.2%;而失去的市占率,基本上都是由獨立超市如E.Leclerc或Intermache(Les Mousquetaires)吃下,這些獨立超市在近幾年的法國超市市場無往不利,而其主要的武器就是低廉的價格;而歐尚的強項,也是其主要的營收來源是量販店,但是量販店營運的成本較高,導致於歐尚沒有辦法把其定價降低,來抵擋獨立超市興起的價格戰,也因此喪失了大量的客戶。

Grocery market share.png
圖/ 台客J 的橘色筆記

除了價格戰之外,消費者習性的改變,也讓歐尚相當頭痛。下面這張圖是歐尚的競爭對手家樂福在法國同店營收成長率,我們可以看到,量販店的成長率,在這幾年來一直是所有店種中表現最差的:這也就是說,量販店在法國不再受到消費者的偏好。這一方面是因為消費者更習慣頻繁地做生鮮食品的購買;另一方面則是因為傳統「一條龍」的量販店模式,受到不同品項的多元通路的挑戰。消費者可能會在線上買電器、日用品,到社區超市或便利店買生鮮,以往可能一個禮拜到量販店一次,滿足所有購物需求的消費行為,已經不再是消費者的首選。

家樂福同店營收成長率.png
圖/ 台客J 的橘色筆記

因為上面這些原因,歐尚在法國幾乎被打到要趴掉的情況:營收下降和少的可憐的現金流量,加上相當可觀的負債,讓歐尚在2019的時候,接近要被信評機構S&P降為高風險債。為了拯救岌岌可危的信用評等跟營運表現,歐尚除了發表重整計畫Renaissance,也開始大甩賣旗下的各項事業體,來籌措重整計畫所需的資金以及降低負債。而其中最重要的出售案,是在2020年時宣布將其中國大潤發的股份,以接近30億歐元(將近千億台幣)賣給阿里巴巴。

該出售案的確穩定了歐尚的信用評等,也提供了重整計畫需要的銀彈。然而歐尚的重整計畫看起來成效緩慢,最近又傳出想要藉由SPAC上市和有意併購家樂福的消息,看起來整個公司的策略面和執行面的問題都不小。加上現在又把台灣大潤發賣掉來換現金,說實話看起來真的是不太妙。

至於另外一個主角家樂福,故事就有些不太一樣。雖然家樂福和歐尚一樣,在法國面對了獨立超市的價格戰跟消費者習性改變的挑戰。但由於它的量販店比重較歐尚低一些,所以衝擊相對來說稍微小一點。可是這並不代表家樂福的日子好過到哪裡去,營運的表現相對來說還是頗糟,所以公司找來新的CEO Alexandre Bompard,制定了一系列的重整計畫,包括更重視生鮮、提高電商能力等等。

雖然目前看起來,重整計畫的成效還算可以,但是股價仍然低迷,因而吸引了加拿大公司Alimentation Couche-Tard的收購興趣(雖然馬上被管到海邊的法國政府擋掉),想必CEO近來的壓力勢必很大,也因此宣布加速進行portfolio review,要考慮出售其視為非核心的資產。一來必須藉由出售資產來提供轉型(裝潢)所需的資本,二來是今年初決定花10億歐元買下Walmart的巴西資產也需要現金,所以這時候傳出要把家樂福台灣賣掉,真是一點也不奇怪。

看到不少台灣網友說,家樂福台灣應該蠻賺錢,為什麼要賣掉呢?主要大概就是因為,在法國母公司眼裡,台灣已經被視為「非核心」的資產了。

家樂福同店營收成長率2.png
圖/ 台客J 的橘色筆記

看完上面這張圖,大概就可以知道家樂福法國母公司在打什麼算盤了:雖然近年來台灣的同店營收成長率都很穩定,但怎樣都沒辦法超過2%;反觀巴西的同店成長率,硬是要比台灣高了不止一個等級。這樣看起來,家樂福花大錢買下Walmart的巴西資產,卻決定要甩賣掉家樂福台灣,在目前公司資源相當有限的情況下,應該算是一個蠻合理的決策。不過也因為家樂福目前的情況沒有像歐尚那樣火燒屁股,想必台灣家樂福的出售價格,應該也是會比大潤發硬一點。

最後我想要來講一下,這兩家公司的重整策略中,都非常強調的 Omni-channel,也就是多元通路。

Omni-channel應該算是近年來零售業最重要的策略之一,像是亞馬遜買下Whole Foods就是個很好的例子。而Omni-channel除了許多人常常講的線上和線下的結合外,多元店種(像是超市和量販)和不同產業的連結,其實也是很重要的:畢竟消費者的消費行為因為科技的進步更加零碎化,需求也更加多元。如果像歐尚依靠單一的通路,市佔率很快的會被不同的通路競爭者吃掉(無論是線上或線下)。

而Omni-channel更會產生不少營收的synergies,在荷蘭很好的範例應該是Ahold集團。Ahold旗下擁有AH超市、藥妝店Etos、賣酒的Gall&Gall還有荷蘭亞馬遜Bol.com,這樣多產業和多通路的生態系,讓集團產生了不少營收synergies,下面是一些簡單的例子:

  • 線上的Bol.com利用AH超市當作取件點,可以為AH超市創造人流
  • AH超市的和Bol.com的delivery subscription綁在一起,讓消費者更容易選擇在這兩個平台消費
  • 在線上訂購AH超市的生鮮時,同時也可以訂購Etos跟Gall&Gall的產品
  • AH超市不同的format(AH XL、AH、AH to go),可以滿足不同消費者的需求

因此,Omni-channel已經是所有零售業未來成功的要素,而在疫情的推波助瀾之下,這樣的趨勢只會來的更快。我想這也是為什麼全聯身為一個社區型超市,願意砸下不少的錢來買下大潤發這樣的量販店。至於台灣家樂福最後會獎落誰家,就讓我們繼續看下去吧……

本文由作者台客J授權,原文轉載自台客J的橘色筆記

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #零售業 #家樂福
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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