家樂福售股競標傳momo、遠東等5組人馬要搶親!富邦媒這麼說
家樂福售股競標傳momo、遠東等5組人馬要搶親!富邦媒這麼說

12月1日更新:

昨日(30)晚間富邦媒發布重大訊息,表示董事會決議參與國內公司股權標售案。此消息一出掀起外界討論,推測富邦媒為家樂福買主。不過針對這樣的傳言,momo富邦媒官方表示:僅以公告內容為主。沒有多做說明與回應。

11月2日報導:

量販龍頭台灣家樂福計畫出售,有意競標買家陸續浮上檯面,除遠東集團董事長徐旭東2日證實參與競標中,持股4成的統一集團也放話這是「家務事」,意指志在必得。而電商方面,業界傳出momo跟PChome態度積極,momo此次更言明「不排斥任何機會」,PChome則維持低調不回應。

先從兩大實體通路老牌說起,遠東集團董事長徐旭東2日出席SOGO周年慶記者會時,證實遠東集團已進入家樂福競購程序的第二輪。

而日前統一集團談到家樂福出售,以「這是單純的家務事」、「沒有誰跟誰競爭的問題」回應,強調法商退出會買回股權,對此徐旭東則指出,會繼續參與競標,原因是「法商家樂福沒說是家務事,要看誰價錢出的高」。

另一方面,統一集團則表示,34年前統一創辦人高清愿到法國與家樂福創辦家族洽談時引進資金時,已承諾如果法方退出台灣或者出售股權,統一承諾會買回股權承擔責任。

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徐旭東2日出席SOGO周年慶記者會,回應媒體證實遠東集團已進入家樂福競購程序的第二輪。
圖/ 蔡仁譯攝

至少3種變化!股權出售回歸「股東協議書」

究竟統一是否有優先購買資格?併購私募股權協會榮譽理事長黃日燦表示,這還是要回到股東協議合約內容,否則一群外行人猜測各種可能沒有意義。但他也坦言,時日久遠,已不記得當初合約怎麼定的。

黃日燦說,股東協議中對售股的約定至少有3種類型變化。首先是沒限制彼此股權關係的契約,股東可自由出售股權,其次,也有約定股東互相優先承擔購買的,亦即A方賣股前,必須優先詢問B股東購買意願,第三則是,開放A方售股時可以自由詢問任何買家,但價錢談定成交前,需先詢問B是否願意用同樣條件買股。

momo實體佈局捲土重來,PChome一貫低調

外電報導,台灣家樂福60%的股權出售中,除遠東集團,還有凱雷等五家私募基金業者進入競標程序,未來幾週內將進行投標。而市場上,台灣電商兩大巨頭,momo購物網與網路家庭PChome,也都傳出有意收購家樂福。

momo的實體之路可說是「黑歷史」。從2008年到2014年,前後7年的時間開了50家店面「momo藥妝」,最後以虧損10億元宣告慘敗,2013年時還把經營3年的「momo百貨」拱手轉讓,賠錢退場,當時大賠逼近一個股本,也讓momo董事長林啟峰接受媒體專訪時坦言,「我們承認自己現階段,學不會做實體。」

那麼,這麼多年過去,momo學會了嗎?近期被問到是否會再次進軍實體通路,momo總經理谷元宏回應,「不排除任何對未來生意有長期成長的機會,當然也不排除與實體通路有任何結合、任何形式的合作」。口風已不像2020年林啟峰受訪時談得那麼悲觀。

再直接一點,詢問谷元宏近期是否有收購家樂福的打算?他雖表示無法回應,但又補充「如果他沒找我聊,我就太沒價值,他有找我聊,那我更不能講」。他也強調,「只要對我們公司發展、股東是好的,我們都願意去考慮」。

另一方面,PChome官方則僅簡單表示不回應。

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谷元宏並未正面回應momo是否有收購家樂福的打算,但簡單說明不排除任何機會。
圖/ 蔡仁譯/攝影

對於電商而言,收購實體通路能有什麼加值?電通智能中心智庫負責人楊少夫表示,做出差異化是關鍵。

他說明,從2019年之後,數位通路對於民眾逐漸成為必備的需求,因此,品牌通路也都開始往線上移動,到了近兩年因疫情衝擊,電商滲透率越來越高。

雖然消費者更加依賴透過電商購物,但各平台無疑提供的就是方便、省時、快速到貨,已經沒有差異化。換言之,誰能創造差異化體驗就是贏家,「現在體驗經濟更被看重,有沒有實體店面是關鍵」,楊少夫這麼說。

收購家樂福,能為像momo、PChome這樣的電商平台帶來的最大加值:來自實體的體驗。他分析,由於家樂福在台灣的原有店點都經營相當成熟,都已經被周遭鄰里所熟悉,「(未來買家)不需要買新店鋪、教育消費者,這些都是無形資產」。

量販店競爭激烈,只有龍頭才能賺錢存活,當線上線下各路人馬卯足全力競標,2021年底結束前,「福」落誰家,可望揭曉。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #momo #家樂福
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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