漂亮舒適的辦公室、一整天沒見人像鬼城!矽谷史無前例的員工革命來了
漂亮舒適的辦公室、一整天沒見人像鬼城!矽谷史無前例的員工革命來了

在這扇窗子面前坐了602天之後,我終於第一次回到辦公室上班。回去是想看看老朋友,也順便給點面子。結果老朋友沒看到,面子給了也沒人知道。

從7月1號園區就開放回來工作,也許是試水溫作為下一步計劃的藍圖。當然這是自願。最早說是九月1號全面回來上班,後來延到十月,現在延到明年一月。這一延再延,也許是為了疫情,也許是為了不願意告訴我們的原因。而這個現象在矽谷非常普遍。

窗
圖/ VOCUS方格子

要回去當然是還是回到原本屬於自己的那個老座位。走進辦公室就像進入一座鬼城,那層樓有近兩百個座位,那一整天包括我在內,只有兩個人,我比在家工作還要寂寞。老早就在媒體上看到矽谷沒人要回去上班,現在多少得到一些印證。

廁所的感應器又恢復到以往的敏捷,裡面也又播放著輕搖滾,拿鐵跟卡布奇諾仍是一大早就在準時那兒等著顧客上門。中午跑一趟餐廳更讓我感動⋯⋯所有的餐點都是兩塊錢一份,餐廳的服務人員比員工還要多,大家全部帶口罩,對每一位顧客都非常親切地招呼。

回到過去專門用來給員工休息和自習的樓層,裡面仍擺設著雅緻的沙發、高腳工作枱和吧枱,就像IKEA的陳列室。這裡提供自取的烈酒和高檔零食,可是一整天沒有一個人走進來。好像有人打扮得漂漂亮亮地在那兒等你來,可是沒人知道,也沒人在乎。

這裡的工作空間是家裡的幾十倍大,網路永遠不會斷,也絕對比家裡安靜。如果需要開會,所有的會議室都已經升級為Zoom的專用會議室。

可是這樣的辦公環境為什麼沒有人願意回來?

OFFICE
圖/ VOCUS方格子

史無前例的抗拒潮

距離明年必須全體回到公司上班的日子只有不到兩個月,可是民調顯示只有19%的人願意每天回來上班。剩下的81%有一半希望永遠在家工作,一半願意彈性回來。矽谷在乎數字,如果有一半的員工不願意回來,兩個月後要如何收場 ?私下問過的同事幾乎都不願意回來,問到如果必須要回去怎麼辦,答案只有「換工作」三個字。事實上很多人根本不用等到那一天就先跳槽了。現在市場好得很,早點跳先搶好的,免得到時候擠破頭。

當然每一個人不願意回來的原因都不盡相同,這些後面我會歸類討論。

總之,看著拒不回辦公室的浪潮日漸升高,Google、Facebook、Apple、亞馬遜、微軟⋯⋯每一家都把必須回到辦公室的日子一再向後推延,話也越說越軟。亞馬遜才宣布不再堅持必須回來上班,把這個燙手山芋推給各個部門自行決定。
這個現象已經在矽谷全面發酵,最後被迫改變的不會是員工,而是僱主。這是一場科技公司史無前例的員工革命。

綜合幾篇報導的重要數字 ,我們就不難了解革命是不是真的正在醞釀中:

  • 疫情之前70%的科技公司都要求員工必須全面在公司上班。
  • 現在有幾家公司仍舊堅持不得而知,但很快就必須要公佈答案。
  • 如果僱主加薪三成鼓勵員工回來,67%的員工會選擇「不必了」。
  • 如果僱主強制規定回來上班,50%的員工說他們會辭職。

這麼大的變化在兩年前是沒有人能夠想得到的。到底是什麼力量在過去的20個月改變了這一切?

答案是「成果」兩個字。

不要再跟我談生產力

遠端工作
圖/ pexels

過去矽谷大型科技公司一直不敢全面推行長期在家工作的原因,是擔心產能會受到影響。除了個人生產力,矽谷更在乎的是整合、溝通與群策群力,這些都非常需要面對面在同一個空間裡建構──但是這個理論從來就無法證實,也無法實驗,以至沒有公司敢冒風險去挑戰。直到疫情來襲必須全面一夜淨空,在完全沒有準備,毫無測試也毫無討論空間的情況下,矽谷的辦公室一夜之間全部空了,可是一切仍需照常無縫運轉──這些,每一家都做到了。這長達20個月的測試到今天都沒停,沒有人敢否認這樣的測試夠長、夠徹底、夠有說服力。

結論是:產能不但沒有受到影響,每一家科技公司業績跟股票都爆漲。所以員工都開始質疑:為什麼我不能用這樣漂亮的成績單來交換自由?

的確,在家工作溝通方面仍會有一些損耗,可是這些都已經用加長工時補齊了。以前下班就走人,人去樓空之後別人也不好意思繼續追殺到家裡。現在沒有下班這件事,那些沒有了結的事也就不知不覺在晚飯後繼續悄悄進行。

所以嚴格地說,損耗的代價已經由員工承擔了,只要按時交出成果,只要公司達到預期業績,過去那一套妨礙產能的陳腐理論就不應該再成立。所以你沒有理由要我回來。

面對每一季的財報,沒有一家公司能夠回答得出員工這樣的質疑。如果提出這樣質疑的高達50%,而且幾乎遍及各大科技公司,這對僱主們來說就是一場無法戰勝的革命。

必須在同一個空間面對面工作的觀念,在30年前是不可挑戰的理論。早期IBM和Yahoo都挑戰過,他們都是遠端工作條件尚未成熟時的開路先鋒,實施後也的確碰到產能和管理問題。後來這兩家公司都改弦易轍,要員工「不回來就滾蛋」。從此在家工作這件事也沒有人敢再提。

那時候潑出去的水可以收回,今天的情況大不相同,如果有CEO膽敢對員工說不回來就滾蛋,最後滾蛋的會是他自己。2020年被疫情逼得潑出去的那盆水,如今已經是覆水難收。現在僱主面臨的是要如何優雅收場,而不引發眾怒。

open office
圖/ Annie Spratt on Unsplash

以年齡層來分析

要探討背後原因,可以把工程師依年齡分成老、中、青三代來分析:如果30-45算是「中」,那兩頭就是「老」與「青」。為什麼年齡會是因素?因為這和婚姻狀況以及是否有小孩、房子都有關。媒體報導抗拒最強的就是30到45這個年齡層,但這也是矽谷的工作主力。

我的猜測是,30歲以下買房無望又多是單身,比較偏重於豐富的社交生活。疫情迫使他們關在分租的房間裡,如果解封之後還願意繼續關下去,唯一的可能就是他早就搬離到其他城市,或已悄悄展開數位游牧人生。

所以這個年齡層只要還待在矽谷的,應該都願意回來。過去矽谷那些最酷的福利本來就是為他們這個年齡層設計的。只要願意回來,福利都還在那兒等著你。公司裡什麼都有,家裡只要一張床就夠了。

30到45年齡層就有完全不同的考量。最大的因素就是想花更多的時間跟家人在一起。吃不到五星級的免費午餐我可以自己做;用不到公司的健身房,我可以自己買會員卡。美國的小學兩點半就下課,如果雙親都工作,孩子每天的接送是個頭痛的問題,而我們每一個人都走過這段長達六年的路。

除了所得税和醫療之外,美國另外有一項很少提到的昂貴開銷就是育兒費。托兒所的育兒費每個月平均兩千到兩千五,如果有兩個六歲以下的幼童,每月開銷就是四~五千⋯⋯這可能比房租還貴。能在家工作,這筆開銷就全省了。這個誘惑太強大,即使還沒有小孩的人,也可能加入革命行列為將來鋪路。

這個年齡層毫無疑問是抗拒最強烈的。

45以上的老工程師大部分已經沒有育兒問題,工作內容也都偏重於管理和整合。這些人的工作仰賴的是最有效率的溝通,所以會傾向於回到辦公室工作。當然前提是辦公室要有足夠的人,否則是孤掌難鳴。

其他與年齡層無關的共同原因大致也可以歸納如下:

自由與彈性

在家上班最大的好處是可以隨時離開工作崗位,照顧平常那些瑣碎的生活面。那天訂了一組床,買的時候家具行問我哪一天送貨方便,我說隨便。他又問我上午還是下午,我還是說隨便。這種彈性在過去是不可思議的奢侈。送來後發現一支床腳折斷了,工人說必須明後天補送,問我選哪天,我說我永遠隨便。當下我為我的俐落灑脫而感到光榮。

遠端
圖/ pexels

上禮拜馬桶漏水,我發現裡面的止水閥無法緊閉。跑了一趟材料行,自己花了30分鐘就把問題解決,回頭又人模人樣跳進下一個Zoom會議⋯⋯我沒有耽誤公事也不必覺得歉疚。這麼簡單的小事,在過去都必須留到周末做,不然就得請假。即使請人修也得在家等著,在修復之前那個馬桶就不能使用。以前的周末其實很可憐,家裡所有的修修補補都得在禮拜六完成。說周末用來休息是騙人的。

不要小看這麼小小的自由,它能夠讓我工作和家庭兩頭兼顧。過去家裡有事必須晚到或早離總會覺得有點罪惡。人坐在辦公桌上的一舉一動,甚至包括電腦螢幕上有哪些畫面,似乎都隨時被人盯著看。

有時候實在沒事,很想休息打個盹⋯⋯那種時候還要假裝盯著螢幕專心工作根本是一種折磨。在那個條件下我們沒有不努力工作的自由,裝也得裝出來──儘管矽谷講究的是成果而不是過程,大家仍舊在乎別人怎麼看你。那樣的虛假很令人疲憊。

在辦公室,我們沒有不虛假的自由;在家,我們可以大方做自己。這個差別夠大。

認清工作與生活的關係

今年春有一位騎登山車的好友在憋了1年之後決定買一輛很好、很貴的登山車。會有這樣的想法我非常能夠體會,因為我也有這種衝動。要買這麼一輛高檔登山車,排隊等候期是3~6個月,顯然有相同想法的人不少,大家都想過更對得起自己的日子。這背後的意義是,人們開始更重視生活。
在坐牢這段期間大家重新開始評估生存的意義。在家上班使我們更認識生活與生命,工作的優先順序早已經被重新洗牌。

在家把門關上的日子裡,大家才開始過真正的生活。疫情迫使人們重新思考自己與工作之間的關係。疫情把生活空間變得狹小了,把人與人之間的交往變淡了,但人們的視野反而擴大了。我們看到工作以外的一切,也認識到要合情合理活下去,就必須對生命和生活有更多的投資。

在家上班才更能周全照顧到生命與生活。

通勤與房價

一群老同事約在一間酒吧見面聊天。有人開了一個小時車趕來聚會,可是我記得他明明就是住在附近。打聽一下才知道他在疫情初期就悄悄搬走逃離蛋黃區。在大家都在辦公室的日子,矽谷人必須要在通勤和房價兩者之間做個選擇。要買到價格合理的房子,就必須忍受通勤的煎熬;不想把生命耗在方向盤上,就得忍受天價的房子。從矽谷蛋黃區每往外擴張一小時車程,房價就便宜三成。口袋有多少錢,和你能夠忍受每天幾小時通勤,成為一個無奈的生存天秤。

開車,駕駛
圖/ pixabay

長期在家上班就沒有通勤這件事,人們可以退到蛋白區之外買房,照顧到自己的美國夢,過去那個天秤已經沒有任何作用。不過這個賭注的前提是,以後不可能再回到通勤的日子。

這是一條沒有回頭路可走的單行道。

攪局的新創公司

當大公司正在煩惱要如何面對這一股抗拒潮的時候,市場上也跳出了程咬金,打著可以永遠在家上班的旗幟出來搶人。
新創公司礙於資金,很難在福利上與一線科技公司競爭,過去總是眼睜睜看著他們把人才搶走。新創公司本來就趨向於支持在家工作,並不是他們走在時代尖端,而是他們沒有大公司跨部門之間溝通的障礙。我在新創公司待過兩年多,整個公司就是一個部門,所有溝通上的繁文縟節幾乎全部免除。

新創公司鼓勵在家工作是因為實體設備不足,並不是因爲他知你心──如今這項弱勢反而成為競爭的強項。所以他們用永遠在家上班拚命挖人,同時自己也永遠省開銷。

LinkedIn 九月曾經公布一項數據,70%的謀職者在搜尋的時候,都限定只考慮可以在家上班的工作。已經嚐過自由的滋味,就很難再走回頭路。過去矽谷那些駭人聽聞的福利在後疫情時代將會淪為此一時彼一時的蠅頭小利。大部分的員工都認為自由比福利重要⋯⋯甚至比薪水重要。

在家工作的下一章

當然這麼重大的改變必須是漸進的。矽谷不會走上強迫員工帶著一肚子怨氣回來工作那一步,他們不敢那麼笨,但也不可能放牛吃草,讓動輒可以容納上萬人的園區就空在那兒。兩個月後,最可能的發展就是大家各退一步,一半時間在家工作。未來辦公室將會成為社交和建構協力的場所,而不再是執行工作的地方。生產與溝通各有不同的需要,自然也應該可以在不同的環境裡執行。

未來的工作將會慢慢走向人與AI的互動,辦公室也將完全成為過去。那樣的時代還沒有到,但疫情卻意外把我們向前推進了10年,把員工放在未來,而僱主卻仍然留在原地。

明年開春後的中間路線,會是以後AI時代全面在家工作的墊腳石。這個趨勢不會停下來等那些不願意加入的僱主。留在原地的公司就找不到人,也留不住人。

槓上開花的小禮物

〝每周工作四天的時代即將來臨〞

革命成功後可能帶來另外一份槓上開花的小禮物,那就是每周工作四天的時代即將來臨,因為員工已經學會了禮拜五自動休假。這種事在辦公室時代叫做曠職,在疫情時代叫做老子累了。前面四天大家工時都拉得很長,禮拜五還一個公道也沒什麼不對。所以禮拜五不敢有人約開會,不敢有人敲你,甚至連email都沒有,一切都是靜悄悄的。

既然是這樣大家也都不必假裝坐在電腦前面敷衍了。若真有活要幹就幹活,累了就自己休個假吧。

這很可能也會是未來僱主順水推舟的福利。反正生米已經煮成熟飯了,在帳面上給不給都沒差,公開支持周休三日對於企業形象還有加分作用。你不給,別人若搶先給了,你還是留不住人。

本文授權轉載自作者VOCUS方格子

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #職場
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

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圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

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圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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