鴻海電動車布局全球開花！劉揚偉：美國電動皮卡車明年量產、中東也有專案|數位時代 BusinessNext

鴻海電動車布局全球開花！劉揚偉：美國電動皮卡車明年量產、中東也有專案

今（12）日登場的鴻海法說會上，電動車依然是所有法人、媒體關注焦點，電動巴士Model T明年將正式在台灣販售，美國電動皮卡車款，也將開始生產。

布局區域製造，台灣電動大巴成首發

無論是劉揚偉的簡報，或是法人的提問，幾乎都圍繞在明日之星—「電動車業務」上，鴻海用效率跟速度端出實際成品，以及幾乎每個月都有的新合作案，展現在電動車領域的實力。

劉揚偉說，速度最快的會是電動巴士Model T，明年（2022）上半年，就會在台灣正式銷售，「這將是鴻海的EV整車事業，第一個銷售的產品。」從劉揚偉的這句話，不難看出這個里程碑在鴻海內部的重量。

同時，鴻海積極建立電動車出海口，鴻海規劃把全球分為5、6個區域，並採用營運本地化（BOL）的模式，來布局區域製造，劉揚偉認為，在BOL模式下，透過營運供應鏈在地化，讓本地公司參與營運，共享成果與成長，可以擴大下游出海口，增加零組件市場份額，達到讓雙方國家雙贏的目標，目前也都有了進展。

中東市場也有專案，劉揚偉：工廠年產12~15萬輛，才會開始賺錢

從時間點來劃分，明年上半年，在中國會跟Gogoro合作，製造電池模組和建立換電站；此外，劉揚偉表示，北美客戶的需求增大，已經超過現在的產能，墨西哥現有車規車用工廠，也會配合客戶需求擴廠。

明年下半年，今年10月，鴻海以2.3億美元，相當於64億台幣買下美電動皮卡新創Lordstown，在俄亥俄州地廠房，除了透過鴻海的資源協助量產，雙方也規劃共同開發新車。

劉揚偉表示，Lordstown 的Endurance電動皮卡車款，最快第3季開始生產並貢獻營收；在泰國與泰國國家石油（PTT）的合作案，會在今年底前設立合資公司，鴻海會持股四成，明年下半年會開始建廠。

在中東市場，鴻海也有所布局，預計明年下半年也會有電動車專案展開，劉揚偉透露，產品會是一款乘用車，不過細節專案要等日後確定，才能對外說明。

鴻海經過這兩年的打地基，劉揚偉預估，今年在車用零組件營收規模，將超過新台幣100億元，預估明年營收可望持續增加，但要真正開始賺錢，恐怕沒有那麼快。

「一個月最少要做到一萬輛的生產規模，年產量需要達到12~15萬輛，工廠才會開始賺錢。」劉揚偉透露，現在檯面上看到鴻海汽車事業的客戶，雖然都是以新創為主，他有自信的表示：「未來的客戶，非常有機會是非新創。」言下之意，跟車廠展開合作，腳步也近了。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。