鴻海電動車布局全球開花！劉揚偉：美國電動皮卡車明年量產、中東也有專案|數位時代 BusinessNext

鴻海電動車布局全球開花！劉揚偉：美國電動皮卡車明年量產、中東也有專案

今（12）日登場的鴻海法說會上，電動車依然是所有法人、媒體關注焦點，電動巴士Model T明年將正式在台灣販售，美國電動皮卡車款，也將開始生產。

布局區域製造，台灣電動大巴成首發

無論是劉揚偉的簡報，或是法人的提問，幾乎都圍繞在明日之星—「電動車業務」上，鴻海用效率跟速度端出實際成品，以及幾乎每個月都有的新合作案，展現在電動車領域的實力。

劉揚偉說，速度最快的會是電動巴士Model T，明年（2022）上半年，就會在台灣正式銷售，「這將是鴻海的EV整車事業，第一個銷售的產品。」從劉揚偉的這句話，不難看出這個里程碑在鴻海內部的重量。

同時，鴻海積極建立電動車出海口，鴻海規劃把全球分為5、6個區域，並採用營運本地化（BOL）的模式，來布局區域製造，劉揚偉認為，在BOL模式下，透過營運供應鏈在地化，讓本地公司參與營運，共享成果與成長，可以擴大下游出海口，增加零組件市場份額，達到讓雙方國家雙贏的目標，目前也都有了進展。

中東市場也有專案，劉揚偉：工廠年產12~15萬輛，才會開始賺錢

從時間點來劃分，明年上半年，在中國會跟Gogoro合作，製造電池模組和建立換電站；此外，劉揚偉表示，北美客戶的需求增大，已經超過現在的產能，墨西哥現有車規車用工廠，也會配合客戶需求擴廠。

明年下半年，今年10月，鴻海以2.3億美元，相當於64億台幣買下美電動皮卡新創Lordstown，在俄亥俄州地廠房，除了透過鴻海的資源協助量產，雙方也規劃共同開發新車。

劉揚偉表示，Lordstown 的Endurance電動皮卡車款，最快第3季開始生產並貢獻營收；在泰國與泰國國家石油（PTT）的合作案，會在今年底前設立合資公司，鴻海會持股四成，明年下半年會開始建廠。

在中東市場，鴻海也有所布局，預計明年下半年也會有電動車專案展開，劉揚偉透露，產品會是一款乘用車，不過細節專案要等日後確定，才能對外說明。

鴻海經過這兩年的打地基，劉揚偉預估，今年在車用零組件營收規模，將超過新台幣100億元，預估明年營收可望持續增加，但要真正開始賺錢，恐怕沒有那麼快。

「一個月最少要做到一萬輛的生產規模，年產量需要達到12~15萬輛，工廠才會開始賺錢。」劉揚偉透露，現在檯面上看到鴻海汽車事業的客戶，雖然都是以新創為主，他有自信的表示：「未來的客戶，非常有機會是非新創。」言下之意，跟車廠展開合作，腳步也近了。

責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。