鴻海電動車布局全球開花!劉揚偉:美國電動皮卡車明年量產、中東也有專案
鴻海電動車布局全球開花!劉揚偉:美國電動皮卡車明年量產、中東也有專案

科技日上,鴻海向外界展示三款電動車,休旅車Model C 、商務轎車Model E,以及電動巴士Model T,距離鴻海正式宣布投入電動車領域,不過一年的時間,已經可以看到鴻海的速度與效率。

今(12)日登場的法說會上,電動車依然是所有法人、媒體關注焦點,董事長劉揚偉盤點了,鴻海在全球市場的電動車進度,最先登場的,會是在明年正式在台灣販售的電動巴士Model T,而美國電動皮卡車款,最快明年第3季就會開始生產。

布局區域製造,台灣電動大巴成首發

無論是劉揚偉的簡報,或是法人的提問,幾乎都圍繞在明日之星—「電動車業務」上,鴻海用效率跟速度端出實際成品,以及幾乎每個月都有的新合作案,展現在電動車領域的實力。

劉揚偉說,速度最快的會是電動巴士Model T,明年(2022)上半年,就會在台灣正式銷售,「這將是鴻海的EV整車事業,第一個銷售的產品。」從劉揚偉的這句話,不難看出這個里程碑在鴻海內部的重量。

同時,鴻海積極建立電動車出海口,鴻海規劃把全球分為5、6個區域,並採用營運本地化(BOL)的模式,來布局區域製造,劉揚偉認為,在BOL模式下,透過營運供應鏈在地化,讓本地公司參與營運,共享成果與成長,可以擴大下游出海口,增加零組件市場份額,達到讓雙方國家雙贏的目標,目前也都有了進展。

中東市場也有專案,劉揚偉:工廠年產12~15萬輛,才會開始賺錢

從時間點來劃分,明年上半年,在中國會跟Gogoro合作,製造電池模組和建立換電站;此外,劉揚偉表示,北美客戶的需求增大,已經超過現在的產能,墨西哥現有車規車用工廠,也會配合客戶需求擴廠。

明年下半年,今年10月,鴻海以2.3億美元,相當於64億台幣買下美電動皮卡新創Lordstown,在俄亥俄州地廠房,除了透過鴻海的資源協助量產,雙方也規劃共同開發新車。

劉揚偉表示,Lordstown 的Endurance電動皮卡車款,最快第3季開始生產並貢獻營收;在泰國與泰國國家石油(PTT)的合作案,會在今年底前設立合資公司,鴻海會持股四成,明年下半年會開始建廠。

在中東市場,鴻海也有所布局,預計明年下半年也會有電動車專案展開,劉揚偉透露,產品會是一款乘用車,不過細節專案要等日後確定,才能對外說明。

鴻海經過這兩年的打地基,劉揚偉預估,今年在車用零組件營收規模,將超過新台幣100億元,預估明年營收可望持續增加,但要真正開始賺錢,恐怕沒有那麼快。

「一個月最少要做到一萬輛的生產規模,年產量需要達到12~15萬輛,工廠才會開始賺錢。」劉揚偉透露,現在檯面上看到鴻海汽車事業的客戶,雖然都是以新創為主,他有自信的表示:「未來的客戶,非常有機會是非新創。」言下之意,跟車廠展開合作,腳步也近了。

責任編輯:錢玉紘
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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