鴻海電動車布局全球開花!劉揚偉:美國電動皮卡車明年量產、中東也有專案
鴻海電動車布局全球開花!劉揚偉:美國電動皮卡車明年量產、中東也有專案

科技日上,鴻海向外界展示三款電動車,休旅車Model C 、商務轎車Model E,以及電動巴士Model T,距離鴻海正式宣布投入電動車領域,不過一年的時間,已經可以看到鴻海的速度與效率。

今(12)日登場的法說會上,電動車依然是所有法人、媒體關注焦點,董事長劉揚偉盤點了,鴻海在全球市場的電動車進度,最先登場的,會是在明年正式在台灣販售的電動巴士Model T,而美國電動皮卡車款,最快明年第3季就會開始生產。

布局區域製造,台灣電動大巴成首發

無論是劉揚偉的簡報,或是法人的提問,幾乎都圍繞在明日之星—「電動車業務」上,鴻海用效率跟速度端出實際成品,以及幾乎每個月都有的新合作案,展現在電動車領域的實力。

劉揚偉說,速度最快的會是電動巴士Model T,明年(2022)上半年,就會在台灣正式銷售,「這將是鴻海的EV整車事業,第一個銷售的產品。」從劉揚偉的這句話,不難看出這個里程碑在鴻海內部的重量。

同時,鴻海積極建立電動車出海口,鴻海規劃把全球分為5、6個區域,並採用營運本地化(BOL)的模式,來布局區域製造,劉揚偉認為,在BOL模式下,透過營運供應鏈在地化,讓本地公司參與營運,共享成果與成長,可以擴大下游出海口,增加零組件市場份額,達到讓雙方國家雙贏的目標,目前也都有了進展。

中東市場也有專案,劉揚偉:工廠年產12~15萬輛,才會開始賺錢

從時間點來劃分,明年上半年,在中國會跟Gogoro合作,製造電池模組和建立換電站;此外,劉揚偉表示,北美客戶的需求增大,已經超過現在的產能,墨西哥現有車規車用工廠,也會配合客戶需求擴廠。

明年下半年,今年10月,鴻海以2.3億美元,相當於64億台幣買下美電動皮卡新創Lordstown,在俄亥俄州地廠房,除了透過鴻海的資源協助量產,雙方也規劃共同開發新車。

劉揚偉表示,Lordstown 的Endurance電動皮卡車款,最快第3季開始生產並貢獻營收;在泰國與泰國國家石油(PTT)的合作案,會在今年底前設立合資公司,鴻海會持股四成,明年下半年會開始建廠。

在中東市場,鴻海也有所布局,預計明年下半年也會有電動車專案展開,劉揚偉透露,產品會是一款乘用車,不過細節專案要等日後確定,才能對外說明。

鴻海經過這兩年的打地基,劉揚偉預估,今年在車用零組件營收規模,將超過新台幣100億元,預估明年營收可望持續增加,但要真正開始賺錢,恐怕沒有那麼快。

「一個月最少要做到一萬輛的生產規模,年產量需要達到12~15萬輛,工廠才會開始賺錢。」劉揚偉透露,現在檯面上看到鴻海汽車事業的客戶,雖然都是以新創為主,他有自信的表示:「未來的客戶,非常有機會是非新創。」言下之意,跟車廠展開合作,腳步也近了。

責任編輯:錢玉紘

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

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在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
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國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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