舊手機、舊筆電只能躺在抽屜! Google盤點「斷捨離」5大阻礙、有哪些迷思?
舊手機、舊筆電只能躺在抽屜! Google盤點「斷捨離」5大阻礙、有哪些迷思?

整理抽屜、櫃子的時候,總是會從各個角落翻出學生時期用的翻蓋手機、早就生鏽的隨身聽等廢棄電子產品,比起念舊不想丟棄,更多時候是根本不知道如何處理。Google消費性硬體產品永續策略負責人 David Bourne撰寫文章表示,根據統計,2019 年全球只有 17% 的廢棄電子產品被回收處理。

在Google 許下的永續發展承諾中,提出會利用回收材質打造所有的消費性硬體產品。同時也研發更好的技術,可以從廢棄的電子產品中提取原物料,再次回收利用。

但是材料具備了,但要如何讓消費者把報廢的產品送到回收中心? Google為此發出問卷,統整出回收電子產品的五大阻礙,也許退幾步思考,「你沒有想像中那麼需要它」。

一、意識的阻礙

消費者可能沒有意識到自己有很多選擇,即使人們耳熟能詳的大型電子品牌,其實都有提供回收服務,但通常都沒有廣為宣傳,或是列出清楚的資訊,即使在網路上快速搜尋可以獲得部分答案,但同時也會產生更多的問題,包括哪些裝置版本符合回收條件、各種費用項目,以及有哪些值得信賴的回收服務可選擇。

Daisy_robot_iPhone_loader_04192018 (1)
拆解中古 iPhone 內可回收再利用的元件,可用來製造新的 iPhone。
圖/ Apple

二、價值觀的阻礙

一部二手智慧型手機「好像」還能用來當備用機、還堪用的二手筆電「好像」還有點價值,總是因為這樣一點的可能性,當大家發現自己的電子產品,回收後的價值比想像中還要低的時候,就會產生失望,並且失去將產品回收處理的動力。

加上可能還殘留著情感價值,比如一台筆電可能代表著大學的回憶、一台隨身聽能喚起快樂的回憶等等。這些都是「真實」的價值,並讓回收看起來成為另一種浪費。

三、資料轉移的阻礙

很多人擁有自己不想要也不需要的電子產品,但裡頭仍然存放著自己的資料。也許硬體並不值錢,不過裡面的文件、照片和影片是無價的。常常想著要把資料轉移到新的裝置,卻因為不是迫切需要,就擱置一旁,存放資料的裝置越老舊,就越難正確連接或設定,想尋求專業服務又要價不菲,導致無限期延宕。

四、安全性的阻礙

就算不需要轉移資料,很多人都會想要在回收或捐贈裝置前,將所有資料清除以確保隱私安全。但這是一項技術性的任務,不同的裝置和產品須採取不同的資料清除步驟,機型越老舊就越難完成設定。即使相關的教學資源都找得到,但對於如此低優先順序的任務,要付出任何時間或精力都感覺太「浪費」了。

五、退稅方便性的阻礙

回收舊電子產品前,還有一件必須要做的事是「申請退稅」。在美國,目前已經有相關服務較之前方便「一點點」了,但各種下載、填寫文件資料,比回收設備本身還要更麻煩,導致回收門檻變更高。

David Bourne 表示,也許在回收時只有其中一兩項阻礙,但加起來就會變成難以跨越的麻煩,他建議消費者,搜尋大部分品牌的線上技術支援文章,都可協助找到正確方法移轉或清除資料,而參考 R2、e-Stewards 或 WEELABEX 的認證標章,能夠初步確保回收據點是可靠的。

Google和其他公司,也都針對如何正確回收老舊二手電器提供資源,希望能讓回收老舊電器這項環保選擇,對大家來說更加容易達成,消費者需要做到的就是「跨出詢問、查詢的第一步」,才能讓電器回收永續的理念有機會實現。

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓