舊手機、舊筆電只能躺在抽屜! Google盤點「斷捨離」5大阻礙、有哪些迷思?
舊手機、舊筆電只能躺在抽屜! Google盤點「斷捨離」5大阻礙、有哪些迷思?

整理抽屜、櫃子的時候,總是會從各個角落翻出學生時期用的翻蓋手機、早就生鏽的隨身聽等廢棄電子產品,比起念舊不想丟棄,更多時候是根本不知道如何處理。Google消費性硬體產品永續策略負責人 David Bourne撰寫文章表示,根據統計,2019 年全球只有 17% 的廢棄電子產品被回收處理。

在Google 許下的永續發展承諾中,提出會利用回收材質打造所有的消費性硬體產品。同時也研發更好的技術,可以從廢棄的電子產品中提取原物料,再次回收利用。

但是材料具備了,但要如何讓消費者把報廢的產品送到回收中心? Google為此發出問卷,統整出回收電子產品的五大阻礙,也許退幾步思考,「你沒有想像中那麼需要它」。

一、意識的阻礙

消費者可能沒有意識到自己有很多選擇,即使人們耳熟能詳的大型電子品牌,其實都有提供回收服務,但通常都沒有廣為宣傳,或是列出清楚的資訊,即使在網路上快速搜尋可以獲得部分答案,但同時也會產生更多的問題,包括哪些裝置版本符合回收條件、各種費用項目,以及有哪些值得信賴的回收服務可選擇。

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拆解中古 iPhone 內可回收再利用的元件,可用來製造新的 iPhone。
圖/ Apple

二、價值觀的阻礙

一部二手智慧型手機「好像」還能用來當備用機、還堪用的二手筆電「好像」還有點價值,總是因為這樣一點的可能性,當大家發現自己的電子產品,回收後的價值比想像中還要低的時候,就會產生失望,並且失去將產品回收處理的動力。

加上可能還殘留著情感價值,比如一台筆電可能代表著大學的回憶、一台隨身聽能喚起快樂的回憶等等。這些都是「真實」的價值,並讓回收看起來成為另一種浪費。

三、資料轉移的阻礙

很多人擁有自己不想要也不需要的電子產品,但裡頭仍然存放著自己的資料。也許硬體並不值錢,不過裡面的文件、照片和影片是無價的。常常想著要把資料轉移到新的裝置,卻因為不是迫切需要,就擱置一旁,存放資料的裝置越老舊,就越難正確連接或設定,想尋求專業服務又要價不菲,導致無限期延宕。

四、安全性的阻礙

就算不需要轉移資料,很多人都會想要在回收或捐贈裝置前,將所有資料清除以確保隱私安全。但這是一項技術性的任務,不同的裝置和產品須採取不同的資料清除步驟,機型越老舊就越難完成設定。即使相關的教學資源都找得到,但對於如此低優先順序的任務,要付出任何時間或精力都感覺太「浪費」了。

五、退稅方便性的阻礙

回收舊電子產品前,還有一件必須要做的事是「申請退稅」。在美國,目前已經有相關服務較之前方便「一點點」了,但各種下載、填寫文件資料,比回收設備本身還要更麻煩,導致回收門檻變更高。

David Bourne 表示,也許在回收時只有其中一兩項阻礙,但加起來就會變成難以跨越的麻煩,他建議消費者,搜尋大部分品牌的線上技術支援文章,都可協助找到正確方法移轉或清除資料,而參考 R2、e-Stewards 或 WEELABEX 的認證標章,能夠初步確保回收據點是可靠的。

Google和其他公司,也都針對如何正確回收老舊二手電器提供資源,希望能讓回收老舊電器這項環保選擇,對大家來說更加容易達成,消費者需要做到的就是「跨出詢問、查詢的第一步」,才能讓電器回收永續的理念有機會實現。

責任編輯:錢玉紘

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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