從客戶變成投資人!台灣大廠華新麗華、遠傳參與吳恩達Landing AI 16億元募資
從客戶變成投資人!台灣大廠華新麗華、遠傳參與吳恩達Landing AI 16億元募資

由史丹佛大學教授吳恩達(Andrew Ng)所創辦的新創公司Landing AI,日前完成了5,700萬美金(約為新台幣16億元)的A輪募資。

此次由McRock Capital領投,特別的是,Landing AI的台灣合作客戶:華新麗華及遠傳電信母公司遠東集團創投Drive Catalyst也都參與了本輪募資。其他投資人包含英特爾、三星等知名創投,先前台杉投資物聯網基金,也曾參與Landing AI的募資。

本輪募資將可提供Landing AI在公司業務拓展及人員招募的資金。台杉投資總經理翁嘉盛表示,台杉投資將在Landing AI與台灣廠商的合作基礎上,特別是製造業導入AI應用的經驗,全力協助Landing AI拓展在台灣的業務。

從電腦視覺下手,可用於檢視半導體晶圓瑕疵、車用零件壞損等

Landing AI
Landing AI所瞄準的產業廣泛,包含電子、製造、農業與醫療等領域。
圖/ Landing AI

曾創立線上教育平台Coursera的吳恩達,於2017年在美國矽谷創辦Landing AI並兼任執行長,提供企業AI轉型服務,近來關注於在製造業、農業及醫療照顧業等領域的AI技術應用,客戶也包含鴻海在內。

該公司所開發的電腦視覺工具:LandingLens™,以數據為中心結合AI深度學習的能力,讓製造業可根據自身的產業特性與需求,讓第一線工程師藉由LandingLens™去教導AI模型從數位圖像和影像之中,取得有意義的資訊,進而客製化出自己的視覺檢測方案。

台杉投資在2020年與Landing AI 成為投資夥伴後,積極串接台灣AI社群、產業與Landing AI互動,更自2019年起連續2年邀請吳恩達進行AI實體與線上的主題演講。

親自赴美與吳恩達會面,華新先當客戶再做投資人

華新麗華
華新麗華的事業版圖廣泛,包含電線電纜、不鏽鋼、資源與商貿地產開發等。
圖/ 華新麗華

台灣電線電纜及特殊鋼製造大廠華新麗華(華新),也採用Landing AI的服務。華新在規劃工業4.0數位轉型已有數年,採用每年一個主題方式執行,因此華新手邊已有相當多的數據資料。

AI技術近年來逐漸落地應用於各個產業,華新麗華董事長焦佑倫一直希望能找到符合製造業的AI整體解決方案並套入到所有廠區及供應鏈,因此相當積極評估AI的各項工具及團隊。在台杉投資前營運長、現華新電通總經理林育民的引荐下,焦佑倫先與Landing AI團隊會談了解其在華新本業可提供之數位解決方案;為求慎重,更親自到美國與吳恩達會面,雙方最後先選定以不銹鋼產品瑕疵檢測專案進行小型試作。

華新負責此項專案的大數據與資訊安全處智能系統部經理藍郁青表示,華新當時與包括Landing AI在內共3家團隊進行現場試作與討論。Landing AI的解決方案LandingLens™能加速MLOps平台的應用,並提供企業完整的解決方案,真正達到企業AI轉型的目標,而非讓AI僅變成數據整理工具,而無法呈現出深度學習的成果。

藍郁青指出,產線工程師對於AI或新數據工具的導入多少都會排斥。Landing AI在軟體中設計了學習競爭機制,讓產線上不同程度的工程師都能知道自己在AI導入瑕疵檢測後的準確狀態,激勵並促成工程師間的討論與學習。

過去可能要花半年到一年時間才能在產線導入新技術的情況,這次縮短到3~4個月的時間就已完成試作。

正是看準Langding AI在AI技術上的獨特性,華新麗華也參與了此次Landing AI的A輪募資。Landing AI在台灣的另一個客戶:遠傳電信,也由母公司遠東集團旗下的創投DRIVE Catalyst參與此次A輪募資。

責任編輯:錢玉紘

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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