Google竄改網頁標題造成SEO悲劇後,終於更新指南、明確教你下標題!
Google竄改網頁標題造成SEO悲劇後,終於更新指南、明確教你下標題!

今年8月,Google公布一項重要更新:網頁標題生成機制。平常在撰寫網頁內容時,作者們若在網站後台更新文章、輸入標題後,CMS系統會自動在程式碼中以〈title〉標籤呈現標題,好讓搜尋引擎能夠辨識「這串文字是標題」。

過去,儘管Google有可能根據一些個人化因素(例如搜尋者使用的關鍵字)而在搜尋結果頁呈現稍微不同的標題,但絕大多數都還是直接採用〈title〉標籤中的內容如實展示。

專欄_<title> 標籤中的文字即是標題.png
如圖所示,<title>標籤中的文字即是標題。
圖/ 作者提供

然而,在此次更新後,Google表示雖然〈title〉標籤仍是產生標題的重要參考依據,但將更加重視網頁中的其他元素,例如〈h1〉、〈h2〉、內文內容以及內文相關性等等,而不再只以〈title〉標籤為主。

此次更新後,據官方公告顯示約有20%的標題受影響、與〈title〉標籤的內容不一致;也就是說,有20%的標題被Google「改寫」。接下來,本文將一一說明為什麼Google要做出如此更新?更新後引發哪些SEO悲劇與爭議?後續官方指南又有何更新,指引大家撰寫好標題?

為什麼Google要更新標題產生機制?

Google在公告中提到,此次更新是為了提供使用者更好的搜尋體驗。以往,〈title〉標籤內容常有以下問題而為人詬病:

1.標籤內容空白,或者標籤中只有與網頁內容無關的文字:

例如,首頁的〈title〉標籤內容就是「首頁」,完全沒有說明這個網站在做什麼?想傳達哪些訊息?

2.標題過長:

有些網站為了衝關鍵字排名、想提升相關性,就在標題中同時使用多個相關關鍵字、導致標題長度過長。

3.亂塞關鍵字(Keyword Stuffing):

一樣是為了排名提升相關性,有的網站手法更加拙劣,直接在標題無意義的重複關鍵字、想讓搜尋引擎誤以為這個網站與關鍵字的關聯度很高;例如「台北咖啡廳|好喝台北咖啡廳|台北最好喝咖啡|台北人都愛的好喝咖啡廳」等等。事實上,這種方法對排名沒有任何幫助,屬於無效的黑帽SEO手法。

以上這些負面因素的共通點就是,搜尋者看到這類標題時,很可能無法在第一時間就初步了解該網站到底是什麼樣的網站?裡頭有哪些資訊?從而降低了搜尋體驗。為了讓搜尋者看到與網頁內容更適切、更精確的標題,Google 才決定更新標題生成的演算法。

Google改寫標題,造成哪些SEO悲劇案例?點閱率受衝擊?!

儘管Google的立意良好,本次更新上架三個多月以來,卻在SEO圈引發不少笑話和悲劇。常見的「被竄改」案例是標題被去頭去尾、只截取一部分後形成意義不明的句子;或是演算法只從〈h1〉、內文等其他處提取句子當作標題,變得文不對題。

例如美國ㄧ家郵輪公司American Cruise Lines,網站中重要的「商品分類頁」其標題在搜尋結果頁上就被截斷,只剩下沒頭沒尾的句子「在著名的密西西比河」(on the legendary Mississippi River)。(弔詭的是,其子頁面的標題卻未被一起更改)

美國疾病管制局(CDC)也是Google改寫標題的受害者。其長照相關的網頁標題被截斷只剩下「……和輔助生活」(and assisted living),讓人看不懂該網頁想表達的內容;甚至Google針對CDC其他網頁只截取了部分內文,顯示為「蚊子之家-CDC」(Mosquitoes Home-CDC),很容易讓搜尋者誤以為這是家蚊子養殖中心或研究所叫做CDC。

上述的例子也許還算是讓人啼笑皆非但無傷大雅的「笑話」,但若標題被改寫而影響到網頁的SEO表現,可就不好笑、而是「悲劇」了。

波士頓一家廣告代理商就面臨了這樣的慘況。在Google更新後,其網站中長年排行第一的文章「Free Keyword Tool(免費關鍵字工具)」,在「Free Keyword Research Tool(免費關鍵字研究工具)」這組關鍵字的搜尋結果頁中,點閱率(CTR)下降了21%;若再考慮到其他相關的關鍵字,點閱率降幅更是高達37%。

而造成如此損失的原因正是Google天外橫來一筆的改標,把「Free Keyword Tool(免費關鍵字工具)」改為「Learn More About The FREE Keyword Tool.(取得更多有關這項免費關鍵字工具的資訊)」。

事實上,從上面的例子可以看出,作者對於自家網頁的標題掌握度大幅下降,很難預測標題是否會被更改?又會被改成怎樣?以往在撰寫文章時,作者們總是絞盡腦汁訂標題、希望能讓讀者一眼就點進來。網路上有非常多文章在教人如何下標題、也有許多的數據在研究該怎麼樣下標才能提高點閱,然而這些技巧在全新的演算法面前,效果是否依舊、令人存疑。

專欄_google改網頁標題3.png
搜尋「如何下標題」,有高達8千5百萬筆結果。
圖/ 作者提供

Google官方指南更新:撰寫標題的最佳策略

由於全新的標題產生機制引起不少爭議,甚至有專家批評Google此舉就像是書局擅自把作者寫的書更換書名再上架、相當不滿;Google似是聽到了民怨,在近期更新了其SEO官方指南,希望能讓網站主們在制定標題時有更明確的依據可參考。

以下是官方建議,撰寫標題的最佳策略:

1.確保網站中的每個網頁其〈title〉標籤中都有相對應的內容。

2.避免每個頁面的〈title〉標籤重複,或者制定模板化的標題,確保每個標題的獨特性。

舉例來說,假如你經營影音平台網站,在每個頁面都加上「OO娛樂——專屬你的影片、音樂、歌詞、專輯、演唱會」就是很模板化的下標方法。更好的策略是依據該網頁的內容做調整,例如網頁中只有出現影片內容,標題就應該是「OO娛樂——專屬你的影片」;或者也可以只使用簡潔的品牌名稱作為標題,「專屬你的影片、音樂、歌詞、專輯、演唱會」僅放在摘要說明(meta description)。

專欄_google教你下標題.png
圖/ 作者提供

3.標題應簡潔,避免過長。

若想使用品牌名稱,於首頁標題可以用一句話描述整個網站或品牌精神,例:「清潔幫——你的打掃好幫手」。其他頁面則可將品牌加在前綴,後面用「:」、「-」、「|」分隔符號凸顯網頁真正的內容。例如註冊頁:「清潔幫——註冊成為專屬會員」;而非在每一頁都加上「清潔幫——你的打掃好幫手」造成標題過長。

4.避免亂塞關鍵字(Keyword Stuffing)。

如同上述所說的,浮濫堆疊關鍵字可謂是Google的大忌,不僅對SEO無效,在標題使用這種低劣手法也可能讓Google誤以為該網頁是垃圾網頁。

同時,Google 也明確指出產生標題的參考要素,以及網站主們下標題時的常見誤區。參考要素如下:
- 〈title〉標籤中的內容。據Google表示,80%的標題仍是直接採用〈title〉標籤,好好下標依然重要。
- 頁面上的主視覺標題
- 其他標頭元素,例如〈h1〉標籤中的內容
- 網頁上其他特別大或顯眼、利用視覺手法刻意突出的重點內容
- 頁面中的錨點文字
- 反向連結的錨點文字
- 網頁中的內文內容

常見誤區如下:

1.沒頭沒尾的標題:

例如「|王媽媽便當店」、容易讓Google誤會「|」前面還有內容、被當成文字有缺漏的標題。

2.同一個網址、每年更換對應該年份的內容,但標題卻與該年份不相符。

例如,大學入學考試的網站每年都是同一個,但是會隨著時間替換成該年份的簡章;若網站中是2021的簡章、網頁標題卻是「2020年大學入學考試」,就可能被Google偵測將標題改為正確年份。

3.標題不夠精確,模糊描述網頁內容。

例如「巨型絨毛娃娃、泰迪熊、無尾熊、鴨嘴獸——好可愛玩具專賣」讓人很難馬上知道這個網頁是賣哪款玩偶,可能會被Google提取部分字詞變成「巨型絨毛娃娃——好可愛玩具專賣」等更合適的標題。

4.類模板式的標題(Micro-boilerplate text)。

例如影集平台中,某劇的每一季都是不同頁面,但標題可能都一樣;Google可能會偵測為重複並為其加上季數,例如「第1季——冰與火之歌」、「第2季——冰與火之歌」、「第3季——冰與火之歌」。

shutterstock_476478256_SEO.jpg
圖/ garagestock via shutterstock

總結:參考官方訂標策略,專注做好內容

現況來說,即使完全照著官方建議下標,也無人能保證你精心設計的標題100%不會被演算法修改;雖然如此,最安穩的做法仍是盡可能跟隨官方的指引。

此外,儘管作者對於網站標題的掌握度比起以往多了更多不確定性,但Google也強調了其所參照的其他網頁元素,以及重視這些元素與關鍵字的相關性。而做好這些內容、確保它們與關鍵字環環相扣,本就是SEO一直在做的事。

目前而言,網站經營者不太需要擔心,只要依據官方建議制定標題、專注做好內容,仍有機會取得好排名。

責任編輯:吳佩臻

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

關鍵字: #SEO
往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓