台灣半導體稱霸世界,普通上班族卻嚐不到甜頭?黃崇仁點出疫後多個「不均衡」現象
台灣半導體稱霸世界,普通上班族卻嚐不到甜頭?黃崇仁點出疫後多個「不均衡」現象

面對大環境變化,危機是轉機嗎?力積電董事長黃崇仁29日出席Dell Technologies Forum 2021 線上科技論壇表示,疫後產業出現許多不平衡現象,包括疫苗分配不均,就業率不佳,對於企業則是出現長短料不均衡現象,過去製造業者只要關注大零件(Intel或AMD處理器等),現在已經行不通。

「我們最大是缺貨,供需不平衡,對面板業者,我們需要數據去預估晶片,要從銷售數目去預測,現在不能提供足夠的產能,所以要根據客戶的數據去分配,比方下單100就給80,這是常態。」黃崇仁說。

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圖左一為台灣戴爾總經理廖仁祥,左二為力積電董事長黃崇仁。
圖/ 戴爾

由於成熟製程大缺,黃崇仁表示,現在要對技術成熟的部分重新檢視,因為產能不足,力積電等業者都在想辦法克服產能滿足需求。「需求非常大!」他批現在政策扶植先進製程,都看衰成熟製程,是導致缺貨主因,未來電動車需求加入會更嚴重。

「現在一般汽車晶片需求就讓車用晶片缺貨,若電動車加入會更嚴重!」 他表示,全球都在拼先進製程,現在是「尖端沒問題,成熟都缺貨」兩者都不平衡。

黃崇仁舉例市場看低成熟製程需要,中國有一家跟力積電有關係企業計畫要上市,跟中國政府申請報告時,官員問要做什麼製程?該業者回答:55奈米。「他們被罵落後技術,會變爛尾樓!」黃崇仁指出,「連國家官方都逼人做先進技術,成熟技術多數人不瞭解。」但台積電5奈米製程單是光罩要花費2000萬美元,一片晶圓要1.5萬美元,晶片的單價必須夠高,不然沒人要投資。

半導體成長果實,上班族難分享

除晶片不均衡,讓供應鏈出現長短料,疫苗的不均衡也造成各國防疫落差。黃崇仁表示,台灣經濟成長,外銷數字佳,但別忘記了,國內就業率不佳,中低階層人力因技能不佳,移動與服務業受影響,又無法轉換工作。

台灣半導體代工表現強,黃崇仁表示,台灣產業會繼續往前走,但有兩大問題需關注:台灣經濟往前走,但沒有普及一般上班族,這些人工作跟高科技沒關連,如何讓成果關照到這群人?

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力積電董事長黃崇仁。
圖/ 戴爾

另一個重點是,全球防疫第一名現在是丹麥,口罩跟警戒已全部解除,恢復正常化生活,餐廳或服務業正常發展,但台灣正好相反,什麼都要防,兩國差異關鍵就是疫苗覆蓋率,只要7~8成施打率就行,現在美國跟丹麥已經不統計確診人數,同時他也認為,有數據進行防疫分析與否結果差異也會很大。

至於企業的機會?黃崇仁認為,不管國內外銷,台灣半導體會繼續強勢,現在談缺貨長短料,是因為疫情下數位化需求,一次性數位化讓PC需求增加很多,這是必須性的數位化。

數據宜與民主並行,並與文化相關

黃崇仁認為,數據化分三階段:創造數據、傳遞數據、分析數據。Facebook、Google則更厲害,能把收集的數據分析後變現,也創造了他們兆元企業價值。

他舉日本數位化偏低為例,指一半人不相信數位化,所以不用信用卡,所以數位化也跟文化有高相關。台灣政府則數位化,也給人民選項,政府也沒有控制所有的數據。

螞蟻集團/螞蟻金服
中國對數據掌握度提高。
圖/ 螞蟻集團官網

至於中國,黃崇仁認為中國數位化比台灣厲害,支付都不用現金,但現在政府正在砍數位化過程,因為政府認為數據是國家的,不是私有的,發展過程產生很多問題,而這也凸顯數位化重要性,必須與民主一起進行,比方美國民主政治要求數位跟非數位化都要並重,否則無法兼顧弱勢,全部集中就將由政府所控制。

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責任編輯:錢玉紘

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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