【Meet Taipei】創業30年、讓全球7成人口都用Arm技術!下步瞄準車用、新創需求
【Meet Taipei】創業30年、讓全球7成人口都用Arm技術!下步瞄準車用、新創需求

「全球有70%人口在使用Arm架構技術,至今已出貨 2千億個以上Arm架構晶片」,Arm台灣總裁曾志光一語道出,Arm身為全球半導體IP公司的領先地位,下一步將瞄準車用市場,並培育IC設計新創企業。

Arm台灣總裁曾志光於18日參與2021年Meet Taipei創新創業嘉年華,演講主題為「擁抱開源!親愛的創業家,讓我們成為你迎戰時最強的夥伴吧(Enable Startups with Technology Innovation)」娓娓道來Arm過去30年的歷史,如何從一家小公司,變成半導體業的關鍵公司,更吸引GPU大廠輝達(Nvidia)的併購。

Arm的前身為艾康電腦(Acorn),於1990年獲得蘋果(Apple)與美國晶片製造商VLSI的資助,分割出Arm,成為獨立子公司,現在的ARM成為一家市值約900億元的公司。

Arm與一般半導體公司最大不同在於,它不製造晶片且不向終端用戶出售晶片,而是通過轉讓設計方案,由合作夥伴生產出各具特色的晶片。目前擁有580個晶片合作夥伴,從最小的傳感器到99%智慧型手機、汽車、資料中心以及超級電腦,Arm的節能處理器設計與軟體平台已支持2千億個晶片。

蘋果電腦的失敗,Arm找到自己的定位

當年Arm的創辦人Robin Saxby對公司的期待是「成為全球電腦處理器的精簡指令集運算的標準」,在1990年,這群工程師設計出低功耗、小型的處理器(CPU),1993年Arm在和蘋果合作的搭載ARM處理器的蘋果Newton MessagePad問世,一度成為CES展上最熱門的產品,前3個月售出5萬台。但這樣的熱度並沒有延續下來,像是電池壽命短、缺乏軟體生態系,以及手寫識別、與PC的連接性沒有想像地出色。

但也幫助了Arm找到顛覆市場的秘訣,透過把Arm的架構規格授權給合作夥伴,定位為客戶的虛擬CPU研發,大幅降低成本,也縮短產品開發時間。

2021 Meet Taipei 大會論壇 Arm台灣總裁曾志光
曾志光指出,現在的Arm擁有遍佈全球數千名工程師,不再是當年小型的新創公司。現在的Arm將通過釋放技術的力量,來激發世界的潛力。
圖/ 創業小聚

這讓Arm更清楚自己的價值,後續隨著採用德州儀器 Arm 7處理器的諾基亞6110手機推出後,Arm開啟手機的新時代,透過Arm的軟體與硬體解決方案,已支持數十億設備。

曾志光指出,現在的Arm擁有遍佈全球數千名工程師,不再是當年小型的新創公司。現在的Arm將通過釋放技術的力量,來激發世界的潛力。

推開放架構資源,瞄準汽車、新創需求

隨著 AI、物聯網與 5G 的發展,全球的共享數據都透過Arm的技術來處理。隨著數據的增加,必須不斷縮短延遲,以提升邊緣運算的能力。

曾志光列出從物聯網端點到連接雲端的三個趨勢,第一特定運算,這意味不同的工作負載,需採用專用處理器,Arm 擁有從 CPU、GPU 到 NPU (ML) 和系統 IP 的完整產品線,支持晶片合作夥伴開發正確的運算解決方案。

第二機器學習與AI將成為從 IoT 到雲端每個 SoC(系統單晶片)的運算基礎。第三是資安,對於軟體與硬體人員,資安將是非常重要的事情。曾志光認為,若沒有良好的安全性,如何安心把智慧裝置部署在工廠,甚至是駭客造成了企業或個人的損失。

目前Arm已是大量開源項目的貢獻者,啟動新的硬體功能並優化性能,項目包含行動(mobile)、嵌入式、物聯網、網路與基礎設施。

像是最新針對汽車產業推出的開放架構SOAFEE,曾志光表示,未來將是軟體定義車輛的時代,想像一下,未來若要升級車子的性能,透過app更新即可完成,意味汽車業的產業鏈將發生變化,整個供應鏈從 IP 設計到汽車製造商,都必須重新檢視,Arm將為汽車應用的安全與即時需求設計所需的標準、軟體、開發人員資源與特定應用的處理平台。

那Arm為新創帶來哪些資源?像是Flexible Access提供新創開發SoC所需的資源,包括70多種經過驗證的 IP 產品(包括 CPU、GPU 和 NPU)以及行業領先的工具和模型,以支持整個設計過程。

工研院攜手Arm推IC設計平台
工研院攜手Arm推IC設計平台,讓新創的想法可以更快落地。
圖/ 工研院

在初期產品設計時,無須支付Arm IP授權費,待產品進入量產階段再支付授權費,透過新創IC設計平台的建立,讓新創的想法可以更快落地,並且將產品快速推到市場。此外,Arm還有成立IoT基金,投資的內容包括生物晶片、元宇宙、SOC以及汽車軟體與服務,瞄準有潛力的新創公司。

責任編輯:錢玉紘

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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