閔茲伯格的黑色喜劇
閔茲伯格的黑色喜劇
2003.02.01 |

各國菁英企研所是自由企業體制培養「捍衛戰士」(Top Gun)的場所。企研所的產品稱做MBA,有人的解讀說是Married But Available,這未免不太端莊;另一種說法是──Management By Analysis,或者乾脆是Mentally Below Average。
我想閔茲伯格寫《為什麼我痛恨搭飛機》(經濟新朝社,2002)這本書時的心情,一定是打從心底贊同這個說法的。
「變革」、「培訓與發展」、「客戶服務」、「定價策略」、「策略聯盟」、「顧客忠誠度」、「效率」、「溝通」、「全球化」、「行銷」、「品質」、「維修服務」、「標竿學習」、「使命宣言」、「行銷研究」、「結構」、「人力資源」、,以及「賦權」。
偉大吧!
這就是閔茲伯格這本書各章的主題,涵蓋了「管理」這領域裡幾乎所有重要的課題。
不斷出現的新詞據說代表嶄新的、更有效的新管理工具。

**理性管理過度分析的結果

**另類的看法是這些新詞,不過是菁英企研所名教授與策略管理顧問產業,再加上頂尖財經媒體(Fortune、Business week、HBR、Forbes、Economist……)共同串謀炮製出來的「流行陰謀」。有限的幾項元素(開叉、不開叉;單排扣、雙排扣……),設計師與服飾工業為了共謀刺激銷路,將之拆解、組裝,每季推出新流行(難道貴公司TQM做不好,推行六Σ的就會好嗎?或者TQM做得非常徹底了,六Σ還需要嗎?)
所謂的管理新工具,不過就是經營事業這門幾千年的古老行業中經典的執業藝術(Practicing Arts)一再的修辭與包裝罷了。
閔茲伯格黑色喜劇風格的「管理」劇碼主題意旨重點還不只此。
一般同意我們的社會就是一個組織的社會,組織以「效率」為最高「理性」,以「分析」為最銳利工具,編組成有效率的工作機器,操控這種龐大工作機器的專業管理階層(Mangement Class)--他們連身材看起來都非常講究效率的樣子--個性冷靜、理智,非常強調數字管理(黃仁宇不也說,資本主義體制的基石就是組織運作上必須在數字上可以管理嗎?)

他們眼中只看到統計與會計數字,很少關切數字背後(或前面)的人,他們一般認為「價格」是一切「價值」的充分統計量,而「分析」是唯一正當的管理工具。這樣以強調理性分析、價格、成本算計的管理階級主導的高效率工作機器,將會趕走所有的承諾、熱忱及Human Touch,甚至消滅組織內的試誤與學習基因。
而創新經濟中的企業體因為要經常地對付各種「理性分析」中誤算、誤計與攸關成敗的(而又是在理性算計外的)意外事件,它們逐漸演化出實驗、適應與學習的組織基因,而不仰賴所謂的分析與遠見。
因此「理性管理」分析過度的結果極可能是創新不足。
不過閔茲伯格不是用這麼嚴肅,這麼蛋頭風格的表達形式。他以飛航經驗的切片取樣,細節景的凝視與略帶誇張的蒙太奇鏡頭剪接,表達他對「效率組織」與「分析管理」的不以為然,風格是黑色喜劇形式的嘲弄,語調卻不免是沈重的。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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