亞馬遜、Google最看重新人的這些特質!面試想成功有這三大關鍵
亞馬遜、Google最看重新人的這些特質!面試想成功有這三大關鍵

頂尖企業都怎麼挑人才?亞馬遜(Amazon)與Google同為全球最具影響力之一的科技公司,不僅管理風格迥異,對於「好人才」的定義也大不同;針對自家企業想要招攬的人才,資深主管提出了他們認為公司最看重的「用人標準」。

亞馬遜 google 用人.jpg
Amazon、Google各有不同的公司文化與用人標準。
圖/ Shutterstock

亞馬遜重視領導原則的實踐、Google提倡積極表達想法

牢記公司的領導原則

亞馬遜網路服務(Amazon Web Services,AWS)全球體育和娛樂高級經理安德.坎貝爾(Andre Campbell)表示,亞馬遜想要招募的人才特質,都已經寫在官方網站所公開的「領導原則」,像是崇尚行動(Bias for Action)、付諸成果(Deliver Results)或者勤儉節約(Frugality)等共16項,向來是貫徹公司的指南。

坎貝爾建議,求職者應該認真研究這些「領導原則」,試著從中找到感興趣的部分,在履歷中清楚地說明,對於這些原則的看法與回應。

樂於提出問題

Google全球合作夥伴關係副總裁博妮塔.斯圖爾特(Bonita C. Stewart)表示Google認爲若一個人富有天生的好奇心,這種人是職場上特別的存在。

博妮塔舉例,提出的問題不該是輕易就能找到答案的,可以試著將公司現況與「開放式問題」連結,進而提出個人的觀點。舉凡在生產、行銷、策略或團隊管理,各種環節都能夠不斷提出改進方法。

試著提出「團隊中正在進行什麼樣的計畫」、「除了職務之外,還能用什麼方式為團隊作出貢獻」這類型的問題,將能大幅展現自己的熱誠。

shutterstock_question.jpg
Google認為「好奇心」是一個很好的特質,能夠對事情保持疑問與開放的心態。
圖/ ESB Professional via shutterstock

重視業外、社團經驗

有趣的是,亞馬遜與Google同樣認為工作經驗並非求職的必要條件,豐富的社團經驗,也跟擁有專業知識同樣重要。因為從這些職場外的經驗中,往往可以看出一個人是否具備良好的領導力、團隊合作與構通能力。坎貝爾鼓勵求職者,即使沒有經驗,也能夠盡可能表現自己與職缺之間的關係。

博妮塔則舉例,如果想要面試行銷類型的職位,就算沒有豐富的實習履歷也無妨;「也許你曾在社區或學校裡,規畫了一系列的活動;試著以此解釋,你是如何運用策略,讓大家關注與參與活動。」

儘管亞馬遜、Google的「好人才」標準未必相同,但都提供了多種理想員工應具備的特質,可供求職者作為參考,求職時不妨參考目標公司的特色,並強化自己相符的特質。

科技巨頭的面試建議

進入面試環節,亞馬遜、Google也分別提供了在面試上可以如何「表現自己」,才能在眾多求職者中突破重圍。

1.善用STAR架構

STAR 的架構是在面試時的常見技巧,分別代表了職務上的四個階段:
Situation=情境: 提供一個在職務上遇到難題的情境,為什麼棘手?
Task=任務: 在這個難題的情境中,需要完成什麼樣的任務?
Action=行動: 採取了什麼行動,來解決這個問題?
Result=結果: 這個情境中,得到了什麼成果?為組織、客戶帶來的益處是什麼?

比起流水帳的履歷,善用STAR的架構來說明,可以更準確表達工作與危機處理能力;坎貝爾建議面試者準備3到5個不同的情境,藉由在情境中放入積極的轉折,來佐證能力是如何為公司帶來益處。

shutterstock_241058443_interview.jpg
在面試時如果能善用STAR架構闡述自身經驗,能讓自己說話更有條理,內容也更為清晰。
圖/ Photographee.eu via shutterstock

2.用數據佐證成績

作為科技巨頭,亞馬遜與Google都是仰賴各種數據做為成果指標的組織,因此與面試官提及經歷時,「量化」的例子非常有價值。舉例來說:「比較往年,將活動的出席率提高了30%」「相同預算下觸及率翻了兩倍」藉由精確的數字作出比較,快速展現自己的能力。

3.肯定自我與團隊價值

公司樂於接受面試者肯定自我的價值,但更加欽佩能夠「記得團隊」的人。在展現自己才能的同時,也不忘提及過去的團隊合作。一個人很難單憑自己就取得成功,分享榮譽,其實也是在肯定團隊。

否則,在自己我肯定的同時,很可能也向面試官表達了「自我意識過高」、「不善於團隊合作」這些事。公司若是龐大,往往體系複雜,更要確保沒有人是職場中的「唯一」,需要既能與同事分享想法,也善於聆聽並協助團隊持續向前的員工。

資料來源:insiderCNBCAmazonjobs

本文經授權轉載自:經理人月刊

【延伸閱讀】
1.在亞馬遜、Google 工作是什麼感覺?前員工:從「面試題」就能看出差異
2.Google 怎麼挑人才?人資長:英文好、名校畢業不是關鍵,最看重這 4 種特質

責任編輯:吳佩臻、錢玉紘

關鍵字: #人才
往下滑看下一篇文章
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓