郭台銘、楊致遠也投資!醫療新創育世博獲1億美元C輪募資,目標3年推3新藥
郭台銘、楊致遠也投資!醫療新創育世博獲1億美元C輪募資,目標3年推3新藥

醫療新創育世博(Acepodia)於今(22)宣布,完成1億美元(約為新台幣27.8億元)的C輪募資,此筆資金將運用持續推進兩項異體現成型(off-the-shelf)細胞新藥的臨床試驗,包括ACE1702靶向HER2之多種實體癌(子宮內膜癌、卵巢癌、乳癌、胃癌、唾腺癌等)以及ACE1831靶向CD20血液腫瘤(例如瀰漫性大型B細胞淋巴瘤)。

此次C輪募資由北極星藥業大股東領投,多個機構投資者跟投,以及B輪的投資者支持。截至今年為止,育世博2021年已經募集超過1.5億美元。育世博表示,目前的股東組成結合台、美兩地的主要創投與機構投資者,其中包括雅虎創辦人楊致遠、北極星藥業大股東陳賢哲,以及鴻海創辦人郭台銘以個人名義投資。

台、美團隊合作設立,成立4年累計募資1.66億美元

育世博是由台灣、美國團隊在2017成立,總部設在舊金山灣區,在台北汐止設有辦公室。目前主要臨床試驗的進行是在美國,產品(細胞新藥)則完全台灣製造,再空運到美國進行臨床試驗。

育世博以創辦人暨執行長蕭世嘉(首圖左)研發的抗體細胞連結技術「Antibody Cell Conjugation」技術作為技術平台,可自行開發,也可用於讓各大藥廠開發細胞治療的新藥。

註:Antibody Cell Conjugation(抗體-細胞連結技術),一改過去需要從病患體內找出特定細胞進行基因改造、進行培養,再注射到病患體類的流程;改為把抗體黏著在癌細胞抗體上。最大的不同,是時間與成本上的大幅縮短,過往療法需要3週的時間進行培養與給藥,新方法的療程最快可縮短至幾小時內。

由於Antibody Cell Conjugation技術是細胞治療領域的先鋒技術,育世博作為一間創業4年的生技公司,在短短幾年內已經有幾個重要里程碑:獲得上市藥廠藥明巨諾青睞簽訂合作授權,並與全美頂尖癌醫中心,包含德州安德森癌症中心、芝加哥西北大學醫院等,合作進行實驗。

目前育世博已完成3輪募資,包含本輪的1億美元,累計募集1.66億美元。

2020年8月,育世博的新藥產品在美獲得FDA核准進入第一期臨床試驗,2021年3月底也獲得台灣衛福部核可,將在台進行第一期臨床試驗。2021年9月於歐洲腫瘤醫學會發表ACE1702的正面其中分析數據,目前持續推進臨床試驗的進度。

目標3年3項新藥,推進到臨床試驗

育世博提到的2項新藥,其中ACE1702已於今年9月歐洲腫瘤醫學年會(ESMO)發表一期臨床試驗期中分析數據,預計將於明年Q2完成一期臨床試驗結果數據,目前持續朝更高給藥劑量推
進,此項目也已授權藥明巨諾在中國、港、澳的臨床研究及商品化優先權。

ACE1831的新藥臨床試驗申請(IND)目前正在進展中,預計明年Q1獲得美國FDA核准進入臨床試驗階段,此次募集資金除了推進此兩項候選藥物在美國臨床之進度外,並將加速促進內部候選藥物的研發和試驗工作,目標3年3項新藥推進臨床試驗。

育世博亦於今年與德國默克展開研究合作案,繼續在商業發展上推進與大藥廠授權與合作的機會。

育世博董事長楊育民(首圖右)表示,「育世博人才和資金持續成長,團隊將加速並深化研發與創新。育世博的主要專利技術平台為抗體細胞連結技術,可將具腫瘤辨識能力的抗體附著於免疫細胞上,產生高性能抗癌細胞治療新藥。期待結合台美兩地的資源與人才,持續推進研發與臨床的進度,打造育世博成為世界級的細胞治療公司。」

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #醫療科技
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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