以色列金融新創Rapyd估值飆至87億!靠「客製化金流服務」成為獨角獸
以色列金融新創Rapyd估值飆至87億!靠「客製化金流服務」成為獨角獸

近幾年,受到新冠肺炎(Covid-19)疫情影響,全球消費者轉向線上購物、企業紛紛投入電子商務市場,使全球線上收付款的需求呈暴增性地成長。

以色列金融科技獨角獸Rapyd因此成功打開市場知名度,陸續為世界各國的企業提供所需的線上收付款解決方案,使公司營業額逐年增長。同時,Rapyd亦吸引Target Global、General Catalyst、Latitude、Durable Capital Partners、Spark Capital...等來自世界各國的企業和投資機構爭相投資。

今(2021)年1月,Rapyd在D輪融資中獲得3億美元(約85億新台幣),使公司估值達到25億美元(約702億新台幣);不到一年,同(2021)年8月,Rapyd又宣布在E輪融資中,獲得3億美元(約85億新台幣),讓Rapyd的估值在這兩輪融資間就翻漲超過三倍,公司成立不到6年,其估值已大幅飆漲至87.5億美金(約2428億新台幣),成為以色列估值最高的獨角獸公司。

Rapyd是誰?

以色列金融科技獨角獸Rapyd是由阿里克·施蒂爾曼(Arik Shtilman)創立於2015年,是一間提供企業進行線上收付款的功能即服務(Function as a Service, FaaS)公司,幫助企業大幅縮短建立收付款基礎架構的時間。

為了讓來自各地的企業都能使用Rapyd的服務,Rapyd會事先確保其收付款的服務符合各地的法規要求,以達到因地制宜。因此,企業使用Rapyd進行任何國內或跨境的收付款事宜時,能同時解決技術和法規問題。

2019年,新冠肺炎(Covid-19)病毒的出現,改變消費者行為,大幅加速世界各國及跨境數位支付的普及度,使Rapyd在全球成長快速。

對此,Rapyd的創辦人兼首席執行官阿里克·施蒂爾曼表示:「新冠肺炎造成的限制,使網路支付的需求暴增,賦予本公司大好良機,為全球企業提供所需的解決方案,幫助企業快速啟動及運作。我們會將公司營收,進一步地投資於本公司的平台。而越來越多的企業願意使用我們的服務,不僅是代表對本公司的信任,也說明大家對於在全球大規模地部署本地支付解決方案的需求越來越有信心。」

Rapyd支援各種支付
Rapyd支援各種付費方式與其它金融服務。

目前,企業已經可以在Rapyd平台上進行收付款項、監理、外匯、詐騙管理、託管、虛擬帳戶、發卡等各式各樣的金融服務,此外,企業還可以使用100多個國家的500多種金流方式進行收付,包括金融卡片、銀行轉帳、電子錢包、現金等各式各樣的收付款形式,連接全球20多億消費者。

未來,Rapyd將積極加速公司擴張,藉由結合有機成長、收購、策略投資等方式拓展市場,此外,公司未來會將新業務測試和收購重心都放在亞太和拉美地區,因為施蒂爾曼表示,今年,Rapyd簽下的20家大型公司中,有許多客戶都是來自這兩個地區,因此,未來發展的第一目標會以這兩個地區為主。

參考資料:科技部jposttechnode

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責任編輯:吳佩臻、錢玉紘

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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