7成網友願意付錢看網路內容、Z世代是黃金族群!課程、娛樂最吸金
7成網友願意付錢看網路內容、Z世代是黃金族群!課程、娛樂最吸金

資策會產業情報研究所(MIC)針對臺灣社群與通訊使用行為進行消費者調查,特別針對網友付費於網路內容的偏好進行分析,探討網友願意付費的內容類別、付費動機與線上學習偏好,提供內容製作者與線上學習業者參考。

調查顯示,67.7%網友願意付費於網路內容,18~24歲族群意願更高達八成,顯示年輕族群已成為網路付費內容的黃金客群。

其中, 「專業知識/技能(43.4%)」、「影劇(31.8%)」 連續兩年蟬聯願意付費類別的冠亞軍,其次依序為 「語言(25.2%)」、「電子書/數位雜誌(25.1%)」與「音樂(23.1%)」 ,可發現語言與電子書/數位雜誌排名皆較2020年有所提升,顯示知識付費風氣仍持續升溫。觀測不同年齡層,18~24歲族群更願意付費於娛樂內容,包含:線上遊戲、動漫與網紅內容皆入列前五名,建議娛樂內容業者可專注關注開發此族群。

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圖/ Tubi

綜觀網友付費動機,可發現 「進修」與「娛樂」 隱含最大商機,其中「進修」從2020年第二名動機晉升為2021年的第一名,且網友整體付費意願較2020年成長15.1%。資策會MIC觀測不同年齡層的消費習性,發現18~34歲族群常因為「已養成習慣」願意付費、35歲以上族群願意為了「進修」、「深度內容」付費;29歲以下族群願意為了「支持創作者」而付費、30歲以上必須靠「講師專業度」才能吸引付費,未來內容業者須能更精準的掌握不同族群願意付費的特性,才能有效將內容變現。

針對進修商機,可發現「自己買書(46.3%)」仍為最大宗,不過「線上觀看錄播(42%)」已超越「現場授課/演講(36.6%)」,且線上觀看直播教學(24.4%)也有不少比例,反映出線上進修趨勢與商機逐漸崛起。資策會MIC表示,四成網友曾於「知識/學習平台」付費,較2020年成長10%,曾付費的知識學習平台前五名依序為 「博客來電子書」、「YouTube(頻道會員)」、「Google Play圖書」、「Hami書城」與「Hahow線上課程平台」 ,其中Hahow首度入列前五,為當中唯一線上影音學習平台,且用戶年齡層持續擴大。資深產業分析師張筱祺分析,20~29歲是唯一線上學習偏好大於實體的族群,也是最有意願成為YouTube頻道會員的族群,其觀看線上錄播教學比例甚至超越主流的買書進修,為線上學習平台業者亟需關注開發的黃金客群。

【新聞照片4】樂天Kobo發表最新型電子書閱讀器,首度支援聆聽有聲書,強化閱讀器的功能性。.jpg
圖/ 樂天Kobo

除了積極掌握目標客群,資策會MIC資深產業分析師張筱祺也建議,線上內容業者應拋開過去傳統定時、定點、定價策略,為學員提供更彈性的學習與收費模式,降低學員因為外力被迫中斷學習的情形;二,無論從行銷端或內容設計皆須縮小學員的預期落差,因應快速變化的外在環境,應隨時掌握學習趨勢並推出更具前瞻性的課程內容,避免出現學習需求轉變而內容供給跟不上的情形。

觀測網友願意付費的知識內容類型,「投資理財(38.7%)」與「語言學習(36.4%)」為最大宗,其次依序為「電腦程式(26.2%)」、「職場技能(22.3%)」與「生活品味(22.1%)」。資策會MIC資深產業分析師張筱祺分析,觀測知識內容市場,雖然投資、語言類的消費者需求大,競爭者與管道也非常眾多,反而「電腦程式」線上課程市場潛力尚待挖掘,其線上課程比起其他管道能提供更新、更即時的學習回饋,為市場性與差異性兼具的內容類型,建議有意投入知識內容產出的業者可思考開拓此領域商機。

  • 調查說明:
    本調查於2021年第二季進行網路調查,有效樣本為1,200份,在95%信心水準下,抽樣誤差為正負±2.83%

責任編輯:錢玉紘

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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