Meta結束加密貨幣廣告禁令,稱該行業逐漸走向成熟和穩定
Meta結束加密貨幣廣告禁令,稱該行業逐漸走向成熟和穩定

12月2日消息,美國當地時間週三,Facebook母公司Meta宣布結束加密貨幣廣告長期禁令,允許大多數加密貨幣公司在其平台上投放相關廣告。

Meta
圖/ Mashdigi

Meta表示,廣告商此前可以提交申請,提供包括他們獲得的任何許可證、是否在公開證券交易所交易以及有關他們業務的其他相關公共背景等資訊。但現在,該公司將接受的監管許可證數量將從3個擴大到27個。

該公司在一份聲明中表示: 「我們之所以這樣做,是因為加密貨幣市場近年來逐漸走向成熟和穩定,政府監管也越來越多,幫助為該行業設定了更清晰的的規則和期望。」

Meta稱:「加密貨幣仍然是一個不斷發展的空間,隨著行業的變化,我們可能會隨著時間的推移完善這些規則。這包括將合格的許可證添加到列表中,但前提是當它們可用以及在我們審查之後。」

該公司補充說:「我們將繼續執行相關政策,刪除違反我們規則的誤導性或有害廣告。對於違反廣告政策的內容,用戶可以通過選擇廣告右上角的『舉報廣告』進行舉報,這將有助於我們提高執法水平,更好地理解每天依賴我們平台的用戶的反饋。」

Meta從2018年1月開始禁止加密貨幣廣告,但在2019年5月對禁令進行了調整,規則有所放鬆。這項禁令阻止加密貨幣和區塊鏈領域的初創企業在Facebook和Instagram上宣傳自己的努力,並接觸到潛在客戶。

Cryptocurrency
圖/ shutterstock

Facebook小企業團隊前僱員亨利·洛夫(Henry Love)表示,該公司的新政策對加密貨幣行業意義重大,將允許比以往任何時候都更多的散戶投資者獲得加密貨幣。

目前身為Basic Labs管理合夥人的洛夫還稱:「隨著加密貨幣公司所能做的事情變得更加開放和透明,我們將看到加密貨幣行業和元宇宙比以往任何時候都更多地被採用。這將是一個遊戲規則改變者,有助於推動加密貨幣普及。」自2016年以來,Basic Labs已經在加密貨幣行業投資了5億美元。

另一位前Facebook員工埃馬德·哈桑(Emad Hasan)表示,新政策也將有利於從事區塊鏈工作的初創企業,區塊鏈是用來使加密貨幣發揮作用的技術。

身為Retina AI首席執行長的哈桑(Hasan)說:「這些公司始終處於無法在Facebook上打廣告的困境中,他們無法驅使人們將法定貨幣轉換為加密貨幣,而新政策將使普通人也能夠做到這一點。」Retina AI是一家幫助品牌在社交媒體上瞄準高價值客戶打廣告的初創企業。

Facebook在過去一年大幅縮減了自己在加密貨幣領域的雄心。在概述了2019年推出加密貨幣和數位錢包的計劃後,Facebook面臨著來自世界各地立法者和監管機構的強烈質疑。

最近,Meta的加密貨幣業務接連遭受打擊。該公司終於在10月份發布了數位錢包產品Novi,但其數位貨幣現在被改名為Diem,至今仍然沒有向公眾發布。同時,加密貨幣業務負責人大衛·馬庫斯(David Marcus)週二宣布,他將於今年年底離職。

本文授權轉載自網易科技

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #加密貨幣
往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓