元宇宙5年後才落地、數據主權興起!IDC公布2022年10大ICT趨勢預測
元宇宙5年後才落地、數據主權興起!IDC公布2022年10大ICT趨勢預測

研調機構IDC於3日公布2022年台灣ICT市場10大趨勢,無所不在人工智慧(Ominipresent AI)、元宇宙(Metaverse)、數據主權(Digital Sovereignty)都成為熱門關鍵字。

過去一年,企業數位轉型帶動數位優先的世界。IDC台灣總經理江芳韻指出,未來投資主軸,跟「數位韌性」相關,特別是新冠肺炎疫情衝擊各行各業,許多的企業面臨「斷鏈」危機,促成企業朝向數位轉型及數位技術的投資,IDC預期2023年,全球超過52%的GDP都將由數位轉型及數位技術投資而產生。

IDC預測2022年台灣資訊與電信市場(ICT)將受到下列十大趨勢影響:

趨勢一、新世代人工智慧朝Omnipresent AI發展

現階段人工智慧發展面臨三大挑戰:太多人工介入、效率與信用拉鋸、新應用場景,目前人工智慧技術多半屬於弱AI,只能應用在單一領域。

預計下一代人工智慧技術將朝Omnipresent AI(無所不在人工智慧)發展,做到演算法融合、流程自動化、以及虛實整合,預期人工智慧可以更好應用在多個虛實融合場域,也讓AI應用更多元普及。

IDC預測台灣企業在人工智慧技術的預算支出將從2021年的2.87億美元成長到2022年的3.65億美元,成長率高達27%。其中金融服務、零售流通的人工智慧預算占比超過台灣總體的60%。

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IDC預測台灣企業在人工智慧技術的預算支出將從2021年的2.87億美元成長到2022年的3.65億美元,成長率高達27%。
圖/ shutterstock

趨勢二:節能、永續驅動新一波雲市場發展

全球知名三家公有雲業者Google、AWS、微軟,過去十年力推永續發展、使用再生能源,並陸續喊出零碳的目標。IDC研究顯示,未來4年資料中心上雲可幫助全球碳排放量減少至少10億公噸。預期在各國政府永續政策的推動下,將促動新一波雲市場發展,協助企業在佈署雲的同時達到永續經營的目標。

趨勢三:數據主權戰略興起

數據經濟已成為全球各國重要的獲益來源,其中法國、德國以「國家數據資料安全」為主軸,陸續成立半導體、雲端產業聯盟,並透過立法來保護國家的數據。

IDC跨產品與顧問服務研究經理蔡亦真指出,「不僅是政府部門,大部分企業為提高對數據的自主能力,已積極討論數據落地,『主權雲』因應而生。」企業開始重視數據是否放在自己國家的雲上,也有企業採用混合雲的架構,因此IDC預估,2024年將有20%的企業將佈署主權雲,強化數據自主的能力。

趨勢四:分散式完整性模型,實現資安防護

受到疫情的影響,企業對於資安防護需求從疫情初期的一人分公司(Branch One)擴展至混合工作環境的管理,IDC觀察疫情後企業的IT環境具備:應用分散、資安部署缺乏整合、服務對象多元的特點,導致資安的管理與部署變得更困難。

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未來企業在資安防護上,將以應用為中心,從平台思維出發。
圖/ shutterstock

未來企業在資安防護上,將以應用為中心,從平台思維出發,IDC對於疫後IT環境提出「分散式完整性模型(Distributed Integrity Model)」概念,預估在2023年將有55%的企業把一半的資安預算放在跨技術、生態平台上。

趨勢五:群體智慧提升產生、決策效率

隨著AI技術應用發展,終端智慧裝置的增加,加上在企業數位轉型的浪潮推動下,IDC觀察到有越來越多的企業運用集體智慧的力量,蒐集並啟用集群式的事物或機器,以提高生產效率,達到知識管理與決策制定等目的,預期製造業、零售業、醫療產業將在未來最有機會導入群體智慧發展。

IDC預估到2024年,50%的結構化可重複性的事務,將可實現全面自動化;並在未來10年內,達到人類僅需在旁監督,不用直接下指令,機器便能自行進行動作,並決定事務執行方式的產業運作目標。

趨勢六:「互操作性」將是未來工作發展關鍵

疫情爆發後,影響未來工作環境由實體轉向混合(hybrid)辦公環境,IDC認為影響未來工作能否虛實整合的關鍵在於:互操作性(Interoperability)。

像是優先實現辦公環境內系統整合串接,達到實體與虛擬環境運作均具同等工作效率,升級辦公環境內傳輸溝通訊息的基礎架構,以達成虛實同等技術水平,將成為未來工作環境的投資重點。

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升級辦公環境內傳輸溝通訊息的基礎架構,達成虛實同等技術水平,將成為未來工作環境的投資重點。
圖/ New Africa via shutterstock

IDC預估到 2025 年,將會看到90%的新商用建築及辦公環境部署智慧與連結技術,做為未來達成靈活的辦公環境,以及未來辦公環境的高度互操作性的基礎。

趨勢七:從擴增實境到「擴增人性」

擴增實境為生活及工作場域帶來新機會,預期下一步將進入擴增人性的階段。由於關鍵技術的進步,如感測器的融合、AI晶片的進展以及更快的傳輸速度帶動邊緣運算、能源管理及微機電系統的優化,讓擴增/增強 (augmented) 的概念從情境擴散至「以人為中心」的應用,幫助企業在工作環境、自動化、風險管理及永續發展等方面,都可以有機會進行創新應用和全面性轉型。

IDC預期隨著技術的成熟,更多腦機介面、情感計算及植入式微型裝置技術將逐步展開應用,帶動醫療、運輸及製造等產業的發展。

趨勢八:混合用戶需求,催生數位生態體系

因應疫情,許多服務與體驗都轉往線上發展,但長時間的線上活動已使部分用戶產生數位疲勞,希望重返實體環境,對企業來說須更著重打造符合客戶所需的數位混合體驗。

未來如何透過與生態夥伴的鏈結,藉由數據、技術甚至是平台共享,拓寬既有的服務領域,打造全新的用戶體驗,已是企業未來數位轉型規劃的重要方向。

隨著企業生態圈的建立,預期將有助全新產業的發生,包含如行人經濟(Passenger economy)、數位電網等。IDC預測到2025年,全球將有兩成的數位產值將來自於這些新興的數位產業。

趨勢九:Metaverse部分產業應用正起步

IDC指出,元宇宙(Metaverse)是一個可以跟真實世界精準且無縫串連的虛實整合場域,要實現這個目標需要多個關鍵技術交互操作應用,包括雲原生基礎建設、智慧人機互動介面、分散式追蹤機制、空間運算設備、內容創作平台、平台服務、資訊安全與智慧分析等。

目前在形成Metaverse的技術發展上,分散式追蹤、空間運算、內容創作跟平台服務等領域都還有極大改善空間,預估至少5~10年時間才能真正開始落實相關應用,IDC資深研究經理蔡宜秀指出,「 空間預算是Metaverse的關鍵,才能做到無縫串連,但全球至今很少人在討論,主要牽涉到資料交換標準、大量算力以及資安的問題。

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IDC認為,目前在形成Metaverse的技術發展上,分散式追蹤、空間運算、內容創作跟平台服務等領域都還有極大改善空間。
圖/ Shutterstock

不過,仍有一些僅需基礎技術支持的應用正在起步,包括混合辦公、遊戲娛樂、文化策展、智慧製造與時尚服飾等是可期待的發展領域。

趨勢十:零信任架構驅動列印產業轉型

隨著列印環境走向以雲端為基礎,以及混合辦公環境,列印裝置已成為物聯網的重要一環,列印裝置所創造的攻擊面較以往更廣。

過去所採取固定邊界資安架構,已難以抵擋愈趨複雜的威脅攻擊,因此零信任架構是企業在列印產品與服務佈署的重要方向。

IDC預估,2022年全球將有50%的企業將零信任安全架構導入列印設備,此將成為列印產業在轉型上重要的投資與發展方向。包括創造新的產品設計以完整納入安全性功能,以及重新規劃與生態圈合作夥伴之競合策略,以補強自身資安防護缺口。

關鍵字: #元宇宙
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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