口徑小速率更快！1條USB4傳輸線，如何終結20年連接孔之亂？|數位時代 BusinessNext

終結USB連接埠多規格、正反插困擾，USB4的誕生，不僅讓纏鬥近20年的PC連接埠戰國時代大一統，更有機會因環保因素，跟手機為首的消費電子裝置傳輸介面一致，未來你的隨身袋中只需要留下一條線。

隨插即用，告別五花八門連接埠

急急忙忙坐下、打開筆電，當要插上外接硬碟或滑鼠線那一刻，USB（通用序列匯流排，Universal Serial Bus）接頭總要正反試個兩次才能插上？甚至不小心對上口徑相似的HDMI（高畫質多媒體介面）連接孔？

長期以來，USB Type-A外觀雖四四方方，但只有一個方向可以相容，這樣頻繁的「插錯」經驗，其實從USB 1.0世代跨越到USB3.2都還持續糾纏著消費者。不過，這個讓人尷尬的「總是插錯」經驗，在2021年底將逐漸終結。

回到1994年，Intel（英特爾）跟微軟等電腦業巨頭達成共識，一起推出了第一個為電腦輸出入制訂的USB傳輸標準，USB標準化組織（USB-IF）也因而誕生，配合資料傳輸量變大的需求，USB規格也從1.0、2.0、3.0，在2021年跨入USB4的新里程碑。

USB4意味資料傳輸速度可以達每秒40Gbps，是上一代USB3.2 Gen2x2（傳輸速度每秒20 Gbps）效能的2倍，接頭也破天荒汰換維持20多年的長方形連接埠，改為USB Type-C這種正反面相同的橢圓形接頭，從此用戶可以隨意插拔不再靠運氣。

USB4、TB4攜手，打遍PC兩大陣營

Intel不只在Windows陣營催生了USB這個傳輸標準，為追求更好的傳輸效能，在2010年又與蘋果合作打造Thunderbolt（TB）傳輸技術，可同時傳輸資料與影音，並且速度比當時的USB快。

2011年兩強合作推出第一台支援Thunderbolt的MacBook Pro，強調每秒10Gbps的快傳能力，到2016年MacBook已經支援Thunderbolt 3每秒可傳輸40Gbps資料，當時USB3.1傳輸速度只有10Gbps。

為讓傳輸標準介面更普及，2019年Intel把Thunderbolt 3標準捐給了USB-IF協會，協會據此催生了USB4，因此Thunderbolt 3跟USB4標準在大部分都是雷同的，外觀不同之處是，Thunderbolt 3接頭2015年早已經是USB Type-C，6年後USB4才跟進，Windows與Mac陣營電腦傳輸接頭終於一致，在傳輸速度上也拉近。

2021年Intel新的桌上型電腦與筆電處理器都開始支援Thunderbolt 4與USB4，AMD傳出2022年的處理器也很快將支援USB4，讓電腦傳輸介面終於大一統。

螢幕輸出連接標準則有DisplayPort、Mini DisplayPort、HDMI，一旦整併為USB4，不僅能同時輸出兩台4K螢幕，更可對筆電供電、有機會因此節省筆電電源供應器，電力由外接螢幕供應就好了。

Type-C打進iPhone？歐盟草案催生中

另一頭，手機為首的消費電子裝置連接規格也正在統一中，眼見每年換手機導致許多無用處傳輸線，歐盟在2021年9月宣布「通用充電器」計畫，期望在2024年前將手機、平板與相機等裝置充電接頭大一統為Type-C，預計將節省上萬噸電子垃圾與不必要的充電器成本。

手機充電規格統一將以蘋果首當其衝，畢竟iPhone跟多數iPad目前仍使用專利連接介面Lightning，一條傳輸線官方價格動輒600～1,000元，一旦該法案上路，等於蘋果生態系將整個被顛覆，目前蘋果仍積極遊說抗拒，強調這是一項扼殺創新之舉，歐盟目前也還是草案階段，手機充電規格是否真能如PC王朝一樣大一統？或許還有2年時間可以觀察。

電腦周邊傳輸連接埠正在收斂整合中，終結漫長的十多年戰國時代，但手機與相機等消費電子充電規格還很雜亂，是不爭的事實。

厭倦一堆廢棄電線，消費者從Mini-USB、Micro-USB到蘋果倡議的Lightning，規格眼花撩亂，一旦最終統一使用USB Type-C介面，等於是3C產業頭一遭：消費電子與電腦產業傳輸介面打通。屆時，一條雙頭USB Type-C接頭的USB4傳輸線，不僅解除糾纏用戶十餘年的正反插困擾，能做的工作肯定比現在多更多。

責任編藉：吳佩臻、張庭銉　產品提供／良興電子

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。