神聖同盟的誓約
神聖同盟的誓約
2003.01.15 |

不論是走在台北還是高雄街頭,很容易可以在街頭看到掛著「聯強電信聯盟」的招牌,打開Nokia手機電池,邊角上貼著聯強的保固證明,從上游原廠、通路商到下游經銷商,三方形成競爭生命共同體。
加州大學柏克萊分校經濟系教授夏培洛(Carl Shapiro)在其著作《資訊經營法則》中提到,「企業系統化」的現象在現今商業環境中愈來愈重要,企業不僅要「懂得競爭」,更要「擅長合縱連橫」,不只該注意「競爭對手的動態」,也要關注「盟友與互補廠商,甚至是你的客戶」。
當代所有的企業都生存在相互依存的生態系(ecosystem)中,唯有培養難以取代的同盟關係,才能取得最佳的攻擊位置。
聯強無疑是強者中的強者,它在亞太地區擁有2萬家經銷商、34個分公司,銷售據點含括30個城市,而在台灣則有8000家經銷商,21家直營維修站、250家維修代收站,以及112輛物流車隊,而配銷品牌包括從國外大廠英特爾、IBM、HP、Nokia到國內明基、華碩等,產品項目高達8000多種。
不只是當年起家的PC、後來的手機,聯強去年打敗眾多競爭者,取得了微軟熱門商品Xbox的代理權,「聯強龐大的基礎,可以讓產品在最短的時間內,鋪到所有的店頭中,」微軟家庭娛樂事業部經理周文英表示。
「通路業大者恆大發展趨勢的背後,正突顯了業者整合資源的能力,而這也是通路業者最重要的競爭核心,」IBM個人電腦事業處協理李龍清觀察。
建立同盟是高度的政治藝術,了解對方的實力與利益所在,才能設計出具吸引力的方案。夏培洛分析,爭取盟友時,最好能提供連結的機制與相容性。

**簡化夥伴的負擔

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專業分工與建立品牌價值,是聯強能在規模上遙遙領先同業的地方。聯強式的專業分工,核心重點在於簡化上下游夥伴的負擔。「我很注意,那些是是潛在的困難,」執行長杜書伍說,「只要是上、下游覺得是苦差事的工作,我們就接下來做。」 聯強執行副總經理胡家龍則分析:上游原廠原本的專長是品牌行銷,售後維修服務並非專長,1999年聯強為了鞏固手機原廠的忠誠度,首創手機30分鐘完修的服務,這使得原本在手機代理方面並不是十分強勢的聯強,一舉站穩在通訊市場的地位,目前全台灣近7成的市場,由聯強掌握。
更重要的,擁有完整資訊系統的聯強,下游的經銷商,有可以判斷原廠供貨情形是否順暢,而上游原廠可以依庫存及出貨狀況,決定價格彈性區間,配合龐大的經銷體系,迅速地將產品推上主流。以手機為例,競爭對手捷元就坦承很難與聯強競爭,「更換代理權常會造成銷售空窗,風險太大,除非真的出了大問題,原廠都常保持一動不如一靜的態度,」捷元公司發言人紀宏澤說。
相對於上游原廠的穩定,台灣的通路業多半採「複式代理」,經銷商可以跟聯強叫貨,也可以跟捷元訂,「光建立基本客戶群,不代表任務完成,而是要讓客戶跟你往來變成一種習慣,」聯強行銷協理林俊堅說,運用各種媒體管道,是聯強達到延續性開展的重要手段。
以直接接觸客戶的業務代表為例,聯強要求的工作重點不在爭取訂單,而是針對店面管理提供意見;而在靜態方面,每月發行的《補貨超市》月刊,除了每種產品的價格,還設計了「產品經理的話」的單元,讓下游經銷商在賣東西時,可以更清楚地了解產品特性及賣點。
碰上頑強的經銷商該怎麼辦?「就纏著他們不放,」林俊堅笑說,在推出「小額訂單送貨服務」的時候,剛開始只有三成的經銷商願意電話訂貨,聯強就每天寄一封信過去,以疲勞轟炸式的溝通來說服經銷商。在發展垂直關係時,聯強也開始往水平面發展,去年聯強取得同為配銷通路商群環科技40%的股權,為的是借重群環在系統加值整合的經驗,增加在商用電腦市場的機會。「利潤愈來愈薄的時代,通路商也開始講究專業分工,讓自己更專心在既有的優勢上,」群環科技產品企劃部協理蔡進明表示。

**讓所有人都指名聯強

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「現在已經不能光靠人來衝業績,」林俊堅指出,增加與消費者實際接觸的機會,是聯強一直在思考的問題,這也是為什麼聯強不斷加大維修服務宣傳力道的考量,今年更要進一步落實精緻化服務的理念,剛研發的「投訴系統」,客服人員鍵入投訴內容後,系統上的每個部門都能看到,而且會隨時將處理進度公布在系統上,達到即時的溝通,運籌事業群總經理魏輝要求:「2小時回覆,18小時結案。」
「我們要讓上、下游所有人都『指名聯強』!」林俊堅語氣十分大膽。當產品選擇性愈來愈多,差異愈來愈小,最終的消費者必須花更多的精力來選擇商品,雖然聯強並不直接面對最終消費者,但如果有聯強通路品牌作後援,消費者不必費神比較門市優劣,也不用擔心後續的服務問題,可以完全依照直覺來選擇聯盟店家。這種從市場反向推的力量,將可凸顯出通路商的競爭優勢,爭取下一個強勢品牌時,也有更多的談判籌碼。
走在台灣大街小巷中,除了7-Eleven外,聯強的Synnex大概是第二常見的logo了,而只要你買一部PC,裡頭至少就有好幾個元件經過聯強發貨倉庫。透視來看,聯強其實就是台灣資訊、數位產品生態系的運籌者,這種強勁的同盟黏結力,確保了市場和利潤--它,愈來愈不怕景氣是好是壞……。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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