實價登錄網站樂居正式掛牌創櫃板!力求打敗591、當購屋族最信任角色
實價登錄網站樂居正式掛牌創櫃板!力求打敗591、當購屋族最信任角色

今年決定掛牌的樂居科技,在12月8日將正式登錄創櫃板,類別為電子科技業類。已成購屋族必會造訪的實價登錄網站,樂居科技共同創辦人暨執行長李奕農對於掛牌,有一套自己的想法。

「我們的目標,就是在5~7年內打敗591(房地產資訊交易平台),成為台灣最有影響力的房地產數據公司。」樂居科技(以下簡稱樂居)共同創辦人暨執行長李奕農說。

在台灣如果想要買房,樂居幾乎是所有人都會用到的房價資訊網站。在2020年累積有868萬不重複瀏覽人次、截至2021年9月高達900萬不重複瀏覽人次,比起2017年網站上線時的流量成長了超過10倍。根據網站流量分析工具Alexa的數據顯示,樂居的網站流量已經排進全台灣前300名,超越許多知名的房屋仲介公司網站。

房價透明化,打中買屋族痛點

樂居所提供的服務相當簡單,就是房價搜尋,並不牽涉後續的交易事宜。如果買屋族相中永和區的某間房子,能夠透過樂居快速找到隔壁、同社區或附近的真實交易房價。

在2014年創立樂居之前,李奕農在房地產相關的經歷相當完整,擁有政大地政系學士、臺北大學不動產與城鄉環境學系碩士的學歷,畢業後先後於信義房屋、遠雄集團就職。他看到了一個買屋族的痛點:房價資訊的不透明。

「找到喜歡的房子後,想知道多少錢,以前就只能問身旁的親朋好友。」李奕農說,房價握在房屋仲介或是代銷公司的銷控表上,一般買屋族缺乏透明的查詢管道。

李奕農從大學時期就開始參加創業競賽,知道每一個痛點背後都代表商機。在資訊不對等的領域裡,理查・巴頓(Richard Barton)的故事給了他很大的創業動力。

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理查・巴頓是線上旅遊預訂平台Expedia、職場評價網站Glassdoor、房地產資訊網站Zillow的創辦人。
圖/ geekwire

理查・巴頓是線上旅遊預訂平台Expedia、職場評價網站Glassdoor、房地產資訊網站Zillow的創辦人,雖然領域迥異,但他在做的事情是一樣的:公開以往難以取得的數據——Expedia解放了機票和酒店的價格、Glassdoor開放了部分薪資與公司內部員工對於企業的評價、Zillow則是房屋估價的透明化。

更重要的是,2012年政府推動實價登錄,全名為「不動產成交案件實際資訊申報登錄」,規定不論住宅買賣、店面或土地,都必須將實際成交價格登錄於內政部所屬的地政機關網上。實價登錄的出現,成為李奕農創立樂居最重要的資料來源。

不過,有了資料之後只是開始,李奕農在2014年登記公司,2017年網站才正式上線,也就是說,整理資料就花了樂居團隊2年的時間,「要把一筆一筆的政府資料重新呈現,讓使用者可以很方便地搜尋,最困難的是清洗資料。」

舉例來說,內政部所提供的房價數字中含車位,就會影響到使用者判斷每坪的價格。又或者是超出或低於平均價格的特殊交易也必須排除,像是親友間的交易,價格可能就會遠低於市場行情,都必須透過人工的方式處理。

營收突破5,000萬元,下一步前進驗屋市場

由於房價資訊是所有買屋族都想知道的事情,也是買屋必做的功課,樂居上線後在沒有下太多廣告的情況下,靠著友善的搜尋介面,流量不斷攀升,也帶動營收的成長。樂居的營收主要來自廣告,在2019年就達成損益兩平,2020年樂居的廣告營收更超過5,000萬元。

營收可以拆分成2個部分,占比各一半。一是樂居網站與Facebook專頁上的廣告,包含影片拍攝與建案的文章介紹;二是替建案進行數位廣告代操。

每一個進入樂居網站的瀏覽者,樂居都會紀錄下查看的地區、總價、類型與房型等資料,並標籤化,後續可以根據搜集到的名單進行Facebook或Google的廣告投放,「過去內湖區的案子要銷售,建商就是把戶外看板掛一掛、登報紙或廣播的廣告、發DM,或直接打電話給客人。現在可以直接投廣告給近3個月搜尋過內湖區建案的消費者。」李奕農解釋道。

樂居科技創辦人
樂居科技共同創辦人李奕農致力房價透明化,以友善介面統整政府公開資料,讓買屋族能夠獲得充份的房價資訊,再評估做出買房決策。這個念頭也讓樂居成為台灣前300大網站,帶來逾5,000萬元年營收。
圖/ 蔡仁譯攝影

也因為名單精準,投放的轉換率相當不錯,根據李奕農的說法,每個建案代操的來客成本平均可降低40%以上。

此外,樂居也積極拓展新的收入來源,下一步瞄準的是「驗屋市場」。主要是因為近年來原物料與勞工費用上漲,買屋族擔心買到用料或施工品質低落的預售屋,樂居希望能從源頭的房價搜尋,一路到最後的成交驗屋都能扮演買屋族最信任的角色。

樂居網站也將導入新技術,如搜尋時加入評等排序,讓搜尋結果更貼近買屋族的需求,「讓我們不再只是實價登錄資訊網站,而是一家PropTech(房地產科技)公司。」李奕農說。

關於創業的三個問題:

為什麼選擇登上創櫃板?

很多人說創辦人要一直去找創投、做簡報,但這也都是時間成本。我的優先順序是營收跟規模,很少去拜訪創投。創櫃也算是一種打開知名度的方式,辦一次說明會就能找到有興趣的投資人。
此外,創櫃有一些券商、會計輔導資源,對新創公司來說很有幫助。對員工來說,知道公司正往資本市場走,也會讓內部的向心力更強。

樂居的營運模式有機會複製到海外市場嗎?

老實說房地產是非常本土的產業,光是從台北到高雄就有很大的變化,要到海外市場沒有這麼容易,相對的也比較不會遇到國際公司來台灣競爭。我們現在的做法是跟國際大廠合作,像是跟特斯拉(Tesla)合作地圖,標出有充電設備的房源。

怎麼看房價問題?

我認為房價的漲跌是一種「事實」,重點是買屋族能不能知道真實的房價,「要不要買」都是個人的選擇,但一定要有辦法在做出選擇前,充分理解房價資訊。透明,就是這個世代最重要的命題。

責任編輯:張庭銉

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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