鴻海子公司富智捷3支箭拚數位轉型!結合AI翻轉汽車產業、台大教授徐宏民任首席技術長
鴻海子公司富智捷3支箭拚數位轉型!結合AI翻轉汽車產業、台大教授徐宏民任首席技術長

鴻海科技集團旗下富智康之子公司MobileDrive富智捷,全力衝刺車用領域並取得豐碩進展,日前(7日)宣布NVIDIA AI Lab計畫創辦人、台大資工系徐宏民教授(Winston Hsu)出任首席技術長,未來MobileDrive將整合其AI領域之專業背景與豐富產學合作經驗,結合AI技術翻轉傳統汽車產業。

MobileDrive 徐宏民
MobileDrive富智捷,日前(7日)宣布NVIDIA AI Lab計畫創辦人、台大資工系徐宏民教授(Winston Hsu)出任首席技術長,未來MobileDrive將整合其AI領域之專業背景與豐富產學合作經驗,翻轉傳統汽車產業。
圖/ MobileDrive

迎戰電動車時代 「軟硬體整合」與「AI技術」成決勝關鍵

全球汽車產業正處於自駕與電動技術變革的轉捩點,隨著汽車電子電氣架構(E/E)升級成為趨勢,
汽車電子零件與控制單元(ECU)佔整車成本之比例預計將於2025年大幅提升至40-50%,傳統車廠也因此面臨嚴峻的「數位化」與「AI化」轉型考驗。面對「軟體定義汽車」(Software-Defined)的時代來臨,「軟硬體整合能力」與「AI技術」將成為彰顯電動車優勢的決勝關鍵,而延續鴻海科技集團旗下富智康(FIH Mobile)15年軟硬體整合開發經驗的MobileDrive富智捷,未來也將結合前瞻AI技術,為市場提供更安全、智慧,且性能更加倍的車用解決方案。

延攬世界級AI專家 MobileDrive打造前瞻AI車載軟硬體系統與生態

MobileDrive富智捷於日前宣布正式延攬台大資工系徐宏民教授成為首席技術長。徐宏民教授擁有十餘年產學背景與新創經驗,專注在電腦視覺、機器學習等AI技術。不僅曾開發世界級頂尖人臉辨識、3D電腦視覺技術,更率領團隊開發出世界首創的可解釋性AI新技術,獲得產學兩界高度關注,更為全球20個頂尖實驗室之一的「NVIDIA AI Lab」計畫主持人。早自2018年起,富智康便與徐宏民教授團隊開啟密切產學合作,進行前瞻3D電腦視覺技術提昇車輛感知能力。期間由徐宏民教授團隊進行創新研究開發、富智康團隊實踐應用場景落地,攜手發掘AI應用之新契機。在徐宏民技術長正式加入後,MobileDrive將持續優化AI技術,並應用於智慧座艙(Smart Cockpit)、先進駕駛輔助系統(ADAS)與車聯服務(Connected Services)的三大產品。

MobileDrive
未來MobileDrive將以AI結合軟體(AI+ Software)、可擴展性(Scalability)、生態系(Ecosystem)為三大發展核心,協助車廠在汽車產業的快速變革中,成功AI以及數位化。圖為徐宏民技術長於2021鴻海科技日之演講。
圖/ MobileDrive

數位轉型3支箭:生態系、可擴展性、AI與軟體 加速翻轉汽車產業

徐宏民技術長表示,「未來MobileDrive將以AI結合軟體(AI+ Software)、可擴展性(Scalability)、生態系(Ecosystem)為三大發展核心,協助車廠在汽車產業的快速變革中,成功AI以及數位化」。同時並進一步說明,「根據這三大核心,MobileDrive將持續發展AI結合軟體之前瞻技術,並將富智康累積數十年之通訊技術快速引進汽車產業、各式汽車品牌,甚至每位使用者的家中。同時,MobileDrive更將建立一個完善生態系,讓所有車廠、品牌與個人,甚至是維修廠皆可透過其中AI與IoT技術來集中獲利。」MobileDrive未來將AI技術融入車用,讓汽車不再僅是冰冷元件的組合,而是透過主動與被動的多重方式,為消費者提供更加個人化與智能化的全新乘車體驗。

責任編輯:傅珮晴、侯品如

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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