2021年IMD世界人才排名出爐,台灣奪全亞洲第3!近10年最佳表現贏過日韓
2021年IMD世界人才排名出爐,台灣奪全亞洲第3!近10年最佳表現贏過日韓

瑞士洛桑管理學院(IMD)於今(9)發布「2021年IMD世界人才排名報告」(IMD World Talent Ranking 2021),在64個受評比經濟體,台灣排名第16名,較去年進步4名,為近10年以來最佳表現。

在亞洲地區,台灣排名保持第3名,僅次於香港(第11名)、新加坡(第12名),同時優於韓國(第34名)、中國(第36名)及日本(第39名)。

本次評比台灣在「投資與發展人才」、「吸引與留住人才」及「人才準備度」3大類指標排名均較去年進步,分別上升5、4及6名,顯示台灣在新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情衝擊中,維持勞動市場穩定,持續培育國內人才,並強化力道吸引海外人才,以及醫療衛生體系實力良好,相關政策因應疫情及經濟變動得宜,是整體排名上升關鍵因素。

「投資與發展人才」全球排名第20名,較去年進步5名

「投資與發展人才」主要評比各經濟體對於人才的投資程度,共分8細項指標。今年排名提升,主要係「學徒制」及「企業重視員工訓練」分別進步8名及7名,本2項指標排名均為歷年最優。

除顯示企業越來越重視人力資本投入,政府亦積極促進產學共育,培養具備專業及實作技術之人才為產業所用,以能兼顧傳承技術與產業創新所需,其成效優於多數國家。

而在弱勢項目中,「公共教育支出/GDP」今年排名退步5名。台灣教育經費定有法定下限(現行為23%),除預算規模每年增加外,為因應疫情加速數位學習來臨,政府已運用前瞻基礎建設計畫,投入150億元強化校園高速網路;未來4年將再投入200億元推動中小學數位學習精進方案,實現「班班有網路,生生用平板」,以因應數位科技新時代;另推動雙語國家計畫,打造國際校園,並挹注資源,推動高等教育創新轉型,整體教育支出已有顯著成長,可再觀察後續效應。

「吸引與留住人才」全球排名第22名,較去年進步4名

本類指標是評比各經濟體對於人才吸引與留用方面的努力,共分11細項指標。其中「企業員工士氣」為台灣優勢項目,排名升至第5名,尤其在全球疫情嚴峻中本項評比至關重要,凸顯因疫情控制得當,減少員工因隔離及遠距工作之疏離感,得以維持企業穩定及社會凝聚力。

此外「人才外流」、「對外籍技術人才的吸引力」及「攬才與留才在企業的優先順位」等3項分別進步13、9及7名,排名分別為第35、38及27名,顯示政府近年來修正「產業創新條例」、「公司法」等相關法令,擴大企業員工獎酬工具運用空間及租稅優惠,有效提供人才留臺發展誘因;另透過推動「外國專業人才延攬及僱用法」,鬆綁外籍人才來臺工作、居留等限制,並優化租稅及社會保障等相關權益,建構友善國際人才來台工作及生活環境,並加速台灣產業創新轉型,持續吸引國內外投資,已發揮政策推動之綜效。

「人才準備度」晉升至全球第9名,較去年進步6名

「人才準備度」是評比各經濟體人才資源的充足程度,共分12細項指標。其中台灣優勢項目為「科學教育畢業生占比」及「教育評比(PISA國家研究中心)」2項排名分別為第5、8名,均維持去年水準。

而「技術勞工」、「金融人才」、「經理人國際經驗」、「大學教育符合競爭經濟的需求」、「管理教育符合商業需求」及「語言人才符合企業需求」等6項排名亦多有進步,顯示政府為使台灣人才更具國際競爭力,推動培育本土數位人才,積極延攬國外專業人才,並深化人才雙語能力及國際視野等措施,已逐步展現成果。

後疫情時代全球面臨經濟新局,為把握全球產業鏈重組機會,並成為國家推動5+2及六大核心戰略產業之助力,國發會將持續協同相關部會全力落實「關鍵人才培育及延攬方案」之三大策略,並協調各部會解決人才問題,強化人才培育及延攬工作,期能充裕產業所需國內外關鍵人才,並使國際人才進得來、留得住,以驅動產業轉型升級,促進經濟發展,提升國家整體競爭力,讓世界不僅看見臺灣,更讓臺灣成為全球經濟的關鍵力量。

責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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