得光機者得元宇宙!仁寶發表全球第一台5G MR頭盔,揭4年前與廣達交手內幕
得光機者得元宇宙!仁寶發表全球第一台5G MR頭盔,揭4年前與廣達交手內幕

誰將是元宇宙(Metaverse)入口?「得光機者得元宇宙」,仁寶研發中心副總梁志賢受訪向《數位時代》分享5年來研發歷程。

仁寶9日發表業界第一台5G VR及MR(混合實境)頭盔,以及首創開放式XR Cube邊緣運算解決方案,透過仁寶打造的5G專網,提供立體串流服務,要搶先打造智慧工廠及企業會議等商用世界元宇宙,事實上,日月光高雄廠已經率先採用仁寶MR頭盔做遠半導體設備遠距檢修。

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仁寶開發MR 5G頭盔,短焦及邊緣運算助陣,讓頭盔輕量只要400g,已獲日月光採用20幾套在高雄廠服役中。
圖/ 蔡仁譯攝影

這是仁寶第二代MR及VR頭盔,上一代頭盔還非5G串連,此次則已經開發出5G MR頭盔一體機,更特別的是,開發雲平台XR Cube,讓頭盔無線連結5G專網,串連邊緣運算(MEC)提高在地即時運算,讓頭盔不必內建高運算效能就能帶來好體驗,該雲平台更開放支援所有頭盔比方VIVE或Oculus quest 2,與其他VR頭盔一體機只支援自家生態系走一條不同的路。

「亞灣5G無人機大戰」將於11日登場,這是高雄市政府與經濟部合作的5G MR無人機競賽,邀請選手進行夜光LED無人機競速,飛手戴上VR頭盔,觀眾則可以透過MR頭盔進行多視角觀賞賽事,這也由仁寶與獨角獸娛樂合力打造的無人機電競運動生態圈。

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仁寶開發無人機電競生態系,圖為仁寶電腦智慧裝置事業群研發中心副總經理梁志賢。
圖/ 蔡仁譯攝影

得光機者得天下!軟硬體搭配學問大

仁寶5年前就投入VR頭盔研發,研發中心副總梁志賢受訪暢談佈局心路歷程,也揭露光機搶手現況。

他指出,仁寶手機團隊一開始投入就希望開發VR頭盔一體機,但發現運算力不夠時,視覺延遲容易讓用戶頭暈,後來又投入AR頭盔研發,由於視覺能穿透實體情境,因此看好是長期能取代手機的潛力產品。

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仁寶發表全球第一台VR 5G頭盔,只要180g。
圖/ 蔡仁譯攝影

但投入AR或MR頭盔後,仁寶很快就發現AR頭盔最大關鍵零件是光機,最初仁寶選擇光波導技術,跟以色列光機研發團隊Lumus合作,但不料廣達隨即出手入股Lumus並成為台灣總代理,仁寶因此在AR光學領域合作夥伴改為Waveoptics,2017~2018年導入量產,鎖定教育醫療或工廠等剛性需求。

而除光機外,空間定位軟體也相當重要,也曾與以色列軟體新創Infinity合作,但後來阿里巴巴出手買走,斷絕了後續合作機會。

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梁志賢看好5G MR應用在垂直領域如工廠會最先發酵。
圖/ 蔡仁譯攝影

梁志賢表示,2019年團隊決定投入5G研發,也因此發現MR頭盔在5G時代將更具發揮空間,高通看上仁寶團隊具備研發力,目前委託開發XR2處理器的5G MR頭盔參考範本(reference design),仁寶也與TeamLuck合作短焦鏡頭,使頭盔厚度大幅縮減至27mm。

打造XR雲平台,開放軟體與頭盔合作方

光學是考驗外,在顯示技術上也必須考慮延遲性,仁寶因此在XR Cube雲平台上打造MEC邊緣運算主機,讓主要運算轉嫁在邊緣伺服器上,讓頭盔不僅支援4K及8K,更減低延遲度至18豪秒以內,解除頭暈目眩問題,甚至支援Steam VR標準界面,因此頭盔可以支援任何廠牌,XR Cube平台也開放軟體內容方開發各式應用,不受限封閉平台應用有限的問題。

目前除日月光將仁寶MR頭盔拿來做遠距檢修及水資源導覽教育工具,目前仁寶也與興達港合作風電教育訓練,未來將爭取VR訓練取證課程,梁志賢認為,未來演唱會或視訊會議也都是熱門應用。

1091216新聞附件照片2_中華電信、日月光、高通透過此次合作,展現台灣資通訊、網通設備廠的堅實基
日月光去年底宣布5G專網高雄廠啟用。
圖/ 中華電信

MR頭盔的未來「垂直應用一定最早開始,工廠是比較快的場域。」量梁賢說,其次是商業會議使用,球賽或演唱會應用也在發酵中,2022年會有更多應用夥伴。

而未來MR頭盔是否還有突破?梁志賢表示,AR頭盔需要大視角跟舒適度,若導入眼球追蹤,將使眼光所在處解析度才拉高,而不是整個頭盔內螢幕全視野高解析,這樣也能讓配戴者更舒適,這不排除次世代MR研發重點。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #仁寶 #5G #VR_AR_MR
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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