得光機者得元宇宙!仁寶發表全球第一台5G MR頭盔,揭4年前與廣達交手內幕
得光機者得元宇宙!仁寶發表全球第一台5G MR頭盔,揭4年前與廣達交手內幕

誰將是元宇宙(Metaverse)入口?「得光機者得元宇宙」,仁寶研發中心副總梁志賢受訪向《數位時代》分享5年來研發歷程。

仁寶9日發表業界第一台5G VR及MR(混合實境)頭盔,以及首創開放式XR Cube邊緣運算解決方案,透過仁寶打造的5G專網,提供立體串流服務,要搶先打造智慧工廠及企業會議等商用世界元宇宙,事實上,日月光高雄廠已經率先採用仁寶MR頭盔做遠半導體設備遠距檢修。

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仁寶開發MR 5G頭盔,短焦及邊緣運算助陣,讓頭盔輕量只要400g,已獲日月光採用20幾套在高雄廠服役中。
圖/ 蔡仁譯攝影

這是仁寶第二代MR及VR頭盔,上一代頭盔還非5G串連,此次則已經開發出5G MR頭盔一體機,更特別的是,開發雲平台XR Cube,讓頭盔無線連結5G專網,串連邊緣運算(MEC)提高在地即時運算,讓頭盔不必內建高運算效能就能帶來好體驗,該雲平台更開放支援所有頭盔比方VIVE或Oculus quest 2,與其他VR頭盔一體機只支援自家生態系走一條不同的路。

「亞灣5G無人機大戰」將於11日登場,這是高雄市政府與經濟部合作的5G MR無人機競賽,邀請選手進行夜光LED無人機競速,飛手戴上VR頭盔,觀眾則可以透過MR頭盔進行多視角觀賞賽事,這也由仁寶與獨角獸娛樂合力打造的無人機電競運動生態圈。

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仁寶開發無人機電競生態系,圖為仁寶電腦智慧裝置事業群研發中心副總經理梁志賢。
圖/ 蔡仁譯攝影

得光機者得天下!軟硬體搭配學問大

仁寶5年前就投入VR頭盔研發,研發中心副總梁志賢受訪暢談佈局心路歷程,也揭露光機搶手現況。

他指出,仁寶手機團隊一開始投入就希望開發VR頭盔一體機,但發現運算力不夠時,視覺延遲容易讓用戶頭暈,後來又投入AR頭盔研發,由於視覺能穿透實體情境,因此看好是長期能取代手機的潛力產品。

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仁寶發表全球第一台VR 5G頭盔,只要180g。
圖/ 蔡仁譯攝影

但投入AR或MR頭盔後,仁寶很快就發現AR頭盔最大關鍵零件是光機,最初仁寶選擇光波導技術,跟以色列光機研發團隊Lumus合作,但不料廣達隨即出手入股Lumus並成為台灣總代理,仁寶因此在AR光學領域合作夥伴改為Waveoptics,2017~2018年導入量產,鎖定教育醫療或工廠等剛性需求。

而除光機外,空間定位軟體也相當重要,也曾與以色列軟體新創Infinity合作,但後來阿里巴巴出手買走,斷絕了後續合作機會。

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梁志賢看好5G MR應用在垂直領域如工廠會最先發酵。
圖/ 蔡仁譯攝影

梁志賢表示,2019年團隊決定投入5G研發,也因此發現MR頭盔在5G時代將更具發揮空間,高通看上仁寶團隊具備研發力,目前委託開發XR2處理器的5G MR頭盔參考範本(reference design),仁寶也與TeamLuck合作短焦鏡頭,使頭盔厚度大幅縮減至27mm。

打造XR雲平台,開放軟體與頭盔合作方

光學是考驗外,在顯示技術上也必須考慮延遲性,仁寶因此在XR Cube雲平台上打造MEC邊緣運算主機,讓主要運算轉嫁在邊緣伺服器上,讓頭盔不僅支援4K及8K,更減低延遲度至18豪秒以內,解除頭暈目眩問題,甚至支援Steam VR標準界面,因此頭盔可以支援任何廠牌,XR Cube平台也開放軟體內容方開發各式應用,不受限封閉平台應用有限的問題。

目前除日月光將仁寶MR頭盔拿來做遠距檢修及水資源導覽教育工具,目前仁寶也與興達港合作風電教育訓練,未來將爭取VR訓練取證課程,梁志賢認為,未來演唱會或視訊會議也都是熱門應用。

1091216新聞附件照片2_中華電信、日月光、高通透過此次合作,展現台灣資通訊、網通設備廠的堅實基
日月光去年底宣布5G專網高雄廠啟用。
圖/ 中華電信

MR頭盔的未來「垂直應用一定最早開始,工廠是比較快的場域。」量梁賢說,其次是商業會議使用,球賽或演唱會應用也在發酵中,2022年會有更多應用夥伴。

而未來MR頭盔是否還有突破?梁志賢表示,AR頭盔需要大視角跟舒適度,若導入眼球追蹤,將使眼光所在處解析度才拉高,而不是整個頭盔內螢幕全視野高解析,這樣也能讓配戴者更舒適,這不排除次世代MR研發重點。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #仁寶 #5G #VR_AR_MR
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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