得光機者得元宇宙!仁寶發表全球第一台5G MR頭盔,揭4年前與廣達交手內幕
得光機者得元宇宙!仁寶發表全球第一台5G MR頭盔,揭4年前與廣達交手內幕

誰將是元宇宙(Metaverse)入口?「得光機者得元宇宙」,仁寶研發中心副總梁志賢受訪向《數位時代》分享5年來研發歷程。

仁寶9日發表業界第一台5G VR及MR(混合實境)頭盔,以及首創開放式XR Cube邊緣運算解決方案,透過仁寶打造的5G專網,提供立體串流服務,要搶先打造智慧工廠及企業會議等商用世界元宇宙,事實上,日月光高雄廠已經率先採用仁寶MR頭盔做遠半導體設備遠距檢修。

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仁寶開發MR 5G頭盔,短焦及邊緣運算助陣,讓頭盔輕量只要400g,已獲日月光採用20幾套在高雄廠服役中。
圖/ 蔡仁譯攝影

這是仁寶第二代MR及VR頭盔,上一代頭盔還非5G串連,此次則已經開發出5G MR頭盔一體機,更特別的是,開發雲平台XR Cube,讓頭盔無線連結5G專網,串連邊緣運算(MEC)提高在地即時運算,讓頭盔不必內建高運算效能就能帶來好體驗,該雲平台更開放支援所有頭盔比方VIVE或Oculus quest 2,與其他VR頭盔一體機只支援自家生態系走一條不同的路。

「亞灣5G無人機大戰」將於11日登場,這是高雄市政府與經濟部合作的5G MR無人機競賽,邀請選手進行夜光LED無人機競速,飛手戴上VR頭盔,觀眾則可以透過MR頭盔進行多視角觀賞賽事,這也由仁寶與獨角獸娛樂合力打造的無人機電競運動生態圈。

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仁寶開發無人機電競生態系,圖為仁寶電腦智慧裝置事業群研發中心副總經理梁志賢。
圖/ 蔡仁譯攝影

得光機者得天下!軟硬體搭配學問大

仁寶5年前就投入VR頭盔研發,研發中心副總梁志賢受訪暢談佈局心路歷程,也揭露光機搶手現況。

他指出,仁寶手機團隊一開始投入就希望開發VR頭盔一體機,但發現運算力不夠時,視覺延遲容易讓用戶頭暈,後來又投入AR頭盔研發,由於視覺能穿透實體情境,因此看好是長期能取代手機的潛力產品。

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仁寶發表全球第一台VR 5G頭盔,只要180g。
圖/ 蔡仁譯攝影

但投入AR或MR頭盔後,仁寶很快就發現AR頭盔最大關鍵零件是光機,最初仁寶選擇光波導技術,跟以色列光機研發團隊Lumus合作,但不料廣達隨即出手入股Lumus並成為台灣總代理,仁寶因此在AR光學領域合作夥伴改為Waveoptics,2017~2018年導入量產,鎖定教育醫療或工廠等剛性需求。

而除光機外,空間定位軟體也相當重要,也曾與以色列軟體新創Infinity合作,但後來阿里巴巴出手買走,斷絕了後續合作機會。

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梁志賢看好5G MR應用在垂直領域如工廠會最先發酵。
圖/ 蔡仁譯攝影

梁志賢表示,2019年團隊決定投入5G研發,也因此發現MR頭盔在5G時代將更具發揮空間,高通看上仁寶團隊具備研發力,目前委託開發XR2處理器的5G MR頭盔參考範本(reference design),仁寶也與TeamLuck合作短焦鏡頭,使頭盔厚度大幅縮減至27mm。

打造XR雲平台,開放軟體與頭盔合作方

光學是考驗外,在顯示技術上也必須考慮延遲性,仁寶因此在XR Cube雲平台上打造MEC邊緣運算主機,讓主要運算轉嫁在邊緣伺服器上,讓頭盔不僅支援4K及8K,更減低延遲度至18豪秒以內,解除頭暈目眩問題,甚至支援Steam VR標準界面,因此頭盔可以支援任何廠牌,XR Cube平台也開放軟體內容方開發各式應用,不受限封閉平台應用有限的問題。

目前除日月光將仁寶MR頭盔拿來做遠距檢修及水資源導覽教育工具,目前仁寶也與興達港合作風電教育訓練,未來將爭取VR訓練取證課程,梁志賢認為,未來演唱會或視訊會議也都是熱門應用。

1091216新聞附件照片2_中華電信、日月光、高通透過此次合作,展現台灣資通訊、網通設備廠的堅實基
日月光去年底宣布5G專網高雄廠啟用。
圖/ 中華電信

MR頭盔的未來「垂直應用一定最早開始,工廠是比較快的場域。」量梁賢說,其次是商業會議使用,球賽或演唱會應用也在發酵中,2022年會有更多應用夥伴。

而未來MR頭盔是否還有突破?梁志賢表示,AR頭盔需要大視角跟舒適度,若導入眼球追蹤,將使眼光所在處解析度才拉高,而不是整個頭盔內螢幕全視野高解析,這樣也能讓配戴者更舒適,這不排除次世代MR研發重點。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #仁寶 #5G #VR_AR_MR
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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