仁寶發表全球第一台5G MR頭盔，揭4年前與廣達交手內幕|數位時代 BusinessNext

得光機者得元宇宙！仁寶發表全球第一台5G MR頭盔，揭4年前與廣達交手內幕

仁寶發表全球第一套5G MR頭盔及XR Cube 5G專網雲平台，要打造商用元宇宙，而5年研發歷程中，團隊也坦言，MR頭盔研發是「得光機者得元宇宙！」

得光機者得天下！軟硬體搭配學問大

仁寶5年前就投入VR頭盔研發，研發中心副總梁志賢受訪暢談佈局心路歷程，也揭露光機搶手現況。

他指出，仁寶手機團隊一開始投入就希望開發VR頭盔一體機，但發現運算力不夠時，視覺延遲容易讓用戶頭暈，後來又投入AR頭盔研發，由於視覺能穿透實體情境，因此看好是長期能取代手機的潛力產品。

但投入AR或MR頭盔後，仁寶很快就發現AR頭盔最大關鍵零件是光機，最初仁寶選擇光波導技術，跟以色列光機研發團隊Lumus合作，但不料廣達隨即出手入股Lumus並成為台灣總代理，仁寶因此在AR光學領域合作夥伴改為Waveoptics，2017～2018年導入量產，鎖定教育醫療或工廠等剛性需求。

而除光機外，空間定位軟體也相當重要，也曾與以色列軟體新創Infinity合作，但後來阿里巴巴出手買走，斷絕了後續合作機會。

梁志賢表示，2019年團隊決定投入5G研發，也因此發現MR頭盔在5G時代將更具發揮空間，高通看上仁寶團隊具備研發力，目前委託開發XR2處理器的5G MR頭盔參考範本（reference design），仁寶也與TeamLuck合作短焦鏡頭，使頭盔厚度大幅縮減至27mm。

打造XR雲平台，開放軟體與頭盔合作方

光學是考驗外，在顯示技術上也必須考慮延遲性，仁寶因此在XR Cube雲平台上打造MEC邊緣運算主機，讓主要運算轉嫁在邊緣伺服器上，讓頭盔不僅支援4K及8K，更減低延遲度至18豪秒以內，解除頭暈目眩問題，甚至支援Steam VR標準界面，因此頭盔可以支援任何廠牌，XR Cube平台也開放軟體內容方開發各式應用，不受限封閉平台應用有限的問題。

目前除日月光將仁寶MR頭盔拿來做遠距檢修及水資源導覽教育工具，目前仁寶也與興達港合作風電教育訓練，未來將爭取VR訓練取證課程，梁志賢認為，未來演唱會或視訊會議也都是熱門應用。

MR頭盔的未來「垂直應用一定最早開始，工廠是比較快的場域。」量梁賢說，其次是商業會議使用，球賽或演唱會應用也在發酵中，2022年會有更多應用夥伴。

而未來MR頭盔是否還有突破？梁志賢表示，AR頭盔需要大視角跟舒適度，若導入眼球追蹤，將使眼光所在處解析度才拉高，而不是整個頭盔內螢幕全視野高解析，這樣也能讓配戴者更舒適，這不排除次世代MR研發重點。

責任編輯：錢玉紘

過去兩年，企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」；然而，隨著 AI Agent 技術的快速發展，未來幾年，企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI，AI Agent 更像一個虛擬人，可以自主查詢資料、操作系統與執行流程，這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義，從單純的輔助工具，正式升級為企業的「數位員工」。

然而，當 AI 被賦予更多權限與自主性時，也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言，若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制，AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險，反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此，中華創智推出 AgentHub 平台，協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制，讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」：權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為，在 AI Agent 時代，企業首先必須思考的核心命題是：「我們可以授權它做到什麼程度？」

他指出，AI Agent 若要順利完成一項完整任務，勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而，這也正是企業最兩難的地方：一旦賦予 AI 過大的權限，很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險，但若權限不足，又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬，正是企業導入 AI Agent 時最難以切割，卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察，在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示，早在去（2025）年，就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時，多半先從單一部門開始試行，客戶在規劃 AI Agent 時，希望從企業整體出發，讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而，當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後，企業真正需要解決的問題，就不只是如何部署，還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論，促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台，讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent，」李柏青說，未來企業需要管理的不只是員工，更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊；而 AgentHub，就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

打造數位員工的「生產履歷」！AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調，AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身，而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理，並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制，這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權，以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』，當系統運作遭遇異常或疑慮時，企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露，第一線客戶、特別是金融與政府單位，在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界，也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此，中華創智在協助企業導入 AgentHub 時，不僅協助建立底層架構與權限管理機制，更會依據不同應用情境，與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範，協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境，在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

從 MLOps 到 AgentHub：把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台，AgentHub 最大的差異化優勢，莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示，中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時，便已深入企業地端環境，相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著，企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點，中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗，也成為 AgentHub 最重要的設計基礎，讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運，而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外，AgentHub 的另一項優勢，在於採用 No-Code／Low-Code 開發模式，使用者不需要具備程式能力，只需透過拖拉元件，即可快速打造符合業務需求的 AI Agent，讓真正熟悉業務流程的人，也能成為 AI Agent 的開發者。

然而，「人人都能輕鬆開發」的背後，並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出，在 AgentHub 的架構下，每一隻 AI Agent 投入實戰前，都必須經過嚴謹的審核機制，並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然；若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差，管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣，必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業，關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為，AI 會放大企業原有的優勢，也會放大既有的管理斷點，因此，資料治理、權限管理與 IT 基礎架構，才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出，真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent，更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程，將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待，未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制，歡迎與中華創智團隊聯繫
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