得光機者得元宇宙!仁寶發表全球第一台5G MR頭盔,揭4年前與廣達交手內幕
得光機者得元宇宙!仁寶發表全球第一台5G MR頭盔,揭4年前與廣達交手內幕

誰將是元宇宙(Metaverse)入口?「得光機者得元宇宙」,仁寶研發中心副總梁志賢受訪向《數位時代》分享5年來研發歷程。

仁寶9日發表業界第一台5G VR及MR(混合實境)頭盔,以及首創開放式XR Cube邊緣運算解決方案,透過仁寶打造的5G專網,提供立體串流服務,要搶先打造智慧工廠及企業會議等商用世界元宇宙,事實上,日月光高雄廠已經率先採用仁寶MR頭盔做遠半導體設備遠距檢修。

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仁寶開發MR 5G頭盔,短焦及邊緣運算助陣,讓頭盔輕量只要400g,已獲日月光採用20幾套在高雄廠服役中。
圖/ 蔡仁譯攝影

這是仁寶第二代MR及VR頭盔,上一代頭盔還非5G串連,此次則已經開發出5G MR頭盔一體機,更特別的是,開發雲平台XR Cube,讓頭盔無線連結5G專網,串連邊緣運算(MEC)提高在地即時運算,讓頭盔不必內建高運算效能就能帶來好體驗,該雲平台更開放支援所有頭盔比方VIVE或Oculus quest 2,與其他VR頭盔一體機只支援自家生態系走一條不同的路。

「亞灣5G無人機大戰」將於11日登場,這是高雄市政府與經濟部合作的5G MR無人機競賽,邀請選手進行夜光LED無人機競速,飛手戴上VR頭盔,觀眾則可以透過MR頭盔進行多視角觀賞賽事,這也由仁寶與獨角獸娛樂合力打造的無人機電競運動生態圈。

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仁寶開發無人機電競生態系,圖為仁寶電腦智慧裝置事業群研發中心副總經理梁志賢。
圖/ 蔡仁譯攝影

得光機者得天下!軟硬體搭配學問大

仁寶5年前就投入VR頭盔研發,研發中心副總梁志賢受訪暢談佈局心路歷程,也揭露光機搶手現況。

他指出,仁寶手機團隊一開始投入就希望開發VR頭盔一體機,但發現運算力不夠時,視覺延遲容易讓用戶頭暈,後來又投入AR頭盔研發,由於視覺能穿透實體情境,因此看好是長期能取代手機的潛力產品。

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仁寶發表全球第一台VR 5G頭盔,只要180g。
圖/ 蔡仁譯攝影

但投入AR或MR頭盔後,仁寶很快就發現AR頭盔最大關鍵零件是光機,最初仁寶選擇光波導技術,跟以色列光機研發團隊Lumus合作,但不料廣達隨即出手入股Lumus並成為台灣總代理,仁寶因此在AR光學領域合作夥伴改為Waveoptics,2017~2018年導入量產,鎖定教育醫療或工廠等剛性需求。

而除光機外,空間定位軟體也相當重要,也曾與以色列軟體新創Infinity合作,但後來阿里巴巴出手買走,斷絕了後續合作機會。

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梁志賢看好5G MR應用在垂直領域如工廠會最先發酵。
圖/ 蔡仁譯攝影

梁志賢表示,2019年團隊決定投入5G研發,也因此發現MR頭盔在5G時代將更具發揮空間,高通看上仁寶團隊具備研發力,目前委託開發XR2處理器的5G MR頭盔參考範本(reference design),仁寶也與TeamLuck合作短焦鏡頭,使頭盔厚度大幅縮減至27mm。

打造XR雲平台,開放軟體與頭盔合作方

光學是考驗外,在顯示技術上也必須考慮延遲性,仁寶因此在XR Cube雲平台上打造MEC邊緣運算主機,讓主要運算轉嫁在邊緣伺服器上,讓頭盔不僅支援4K及8K,更減低延遲度至18豪秒以內,解除頭暈目眩問題,甚至支援Steam VR標準界面,因此頭盔可以支援任何廠牌,XR Cube平台也開放軟體內容方開發各式應用,不受限封閉平台應用有限的問題。

目前除日月光將仁寶MR頭盔拿來做遠距檢修及水資源導覽教育工具,目前仁寶也與興達港合作風電教育訓練,未來將爭取VR訓練取證課程,梁志賢認為,未來演唱會或視訊會議也都是熱門應用。

1091216新聞附件照片2_中華電信、日月光、高通透過此次合作,展現台灣資通訊、網通設備廠的堅實基
日月光去年底宣布5G專網高雄廠啟用。
圖/ 中華電信

MR頭盔的未來「垂直應用一定最早開始,工廠是比較快的場域。」量梁賢說,其次是商業會議使用,球賽或演唱會應用也在發酵中,2022年會有更多應用夥伴。

而未來MR頭盔是否還有突破?梁志賢表示,AR頭盔需要大視角跟舒適度,若導入眼球追蹤,將使眼光所在處解析度才拉高,而不是整個頭盔內螢幕全視野高解析,這樣也能讓配戴者更舒適,這不排除次世代MR研發重點。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #仁寶 #5G #VR_AR_MR
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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