得光機者得元宇宙!仁寶發表全球第一台5G MR頭盔,揭4年前與廣達交手內幕
得光機者得元宇宙!仁寶發表全球第一台5G MR頭盔,揭4年前與廣達交手內幕

誰將是元宇宙(Metaverse)入口?「得光機者得元宇宙」,仁寶研發中心副總梁志賢受訪向《數位時代》分享5年來研發歷程。

仁寶9日發表業界第一台5G VR及MR(混合實境)頭盔,以及首創開放式XR Cube邊緣運算解決方案,透過仁寶打造的5G專網,提供立體串流服務,要搶先打造智慧工廠及企業會議等商用世界元宇宙,事實上,日月光高雄廠已經率先採用仁寶MR頭盔做遠半導體設備遠距檢修。

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仁寶開發MR 5G頭盔,短焦及邊緣運算助陣,讓頭盔輕量只要400g,已獲日月光採用20幾套在高雄廠服役中。
圖/ 蔡仁譯攝影

這是仁寶第二代MR及VR頭盔,上一代頭盔還非5G串連,此次則已經開發出5G MR頭盔一體機,更特別的是,開發雲平台XR Cube,讓頭盔無線連結5G專網,串連邊緣運算(MEC)提高在地即時運算,讓頭盔不必內建高運算效能就能帶來好體驗,該雲平台更開放支援所有頭盔比方VIVE或Oculus quest 2,與其他VR頭盔一體機只支援自家生態系走一條不同的路。

「亞灣5G無人機大戰」將於11日登場,這是高雄市政府與經濟部合作的5G MR無人機競賽,邀請選手進行夜光LED無人機競速,飛手戴上VR頭盔,觀眾則可以透過MR頭盔進行多視角觀賞賽事,這也由仁寶與獨角獸娛樂合力打造的無人機電競運動生態圈。

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仁寶開發無人機電競生態系,圖為仁寶電腦智慧裝置事業群研發中心副總經理梁志賢。
圖/ 蔡仁譯攝影

得光機者得天下!軟硬體搭配學問大

仁寶5年前就投入VR頭盔研發,研發中心副總梁志賢受訪暢談佈局心路歷程,也揭露光機搶手現況。

他指出,仁寶手機團隊一開始投入就希望開發VR頭盔一體機,但發現運算力不夠時,視覺延遲容易讓用戶頭暈,後來又投入AR頭盔研發,由於視覺能穿透實體情境,因此看好是長期能取代手機的潛力產品。

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仁寶發表全球第一台VR 5G頭盔,只要180g。
圖/ 蔡仁譯攝影

但投入AR或MR頭盔後,仁寶很快就發現AR頭盔最大關鍵零件是光機,最初仁寶選擇光波導技術,跟以色列光機研發團隊Lumus合作,但不料廣達隨即出手入股Lumus並成為台灣總代理,仁寶因此在AR光學領域合作夥伴改為Waveoptics,2017~2018年導入量產,鎖定教育醫療或工廠等剛性需求。

而除光機外,空間定位軟體也相當重要,也曾與以色列軟體新創Infinity合作,但後來阿里巴巴出手買走,斷絕了後續合作機會。

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梁志賢看好5G MR應用在垂直領域如工廠會最先發酵。
圖/ 蔡仁譯攝影

梁志賢表示,2019年團隊決定投入5G研發,也因此發現MR頭盔在5G時代將更具發揮空間,高通看上仁寶團隊具備研發力,目前委託開發XR2處理器的5G MR頭盔參考範本(reference design),仁寶也與TeamLuck合作短焦鏡頭,使頭盔厚度大幅縮減至27mm。

打造XR雲平台,開放軟體與頭盔合作方

光學是考驗外,在顯示技術上也必須考慮延遲性,仁寶因此在XR Cube雲平台上打造MEC邊緣運算主機,讓主要運算轉嫁在邊緣伺服器上,讓頭盔不僅支援4K及8K,更減低延遲度至18豪秒以內,解除頭暈目眩問題,甚至支援Steam VR標準界面,因此頭盔可以支援任何廠牌,XR Cube平台也開放軟體內容方開發各式應用,不受限封閉平台應用有限的問題。

目前除日月光將仁寶MR頭盔拿來做遠距檢修及水資源導覽教育工具,目前仁寶也與興達港合作風電教育訓練,未來將爭取VR訓練取證課程,梁志賢認為,未來演唱會或視訊會議也都是熱門應用。

1091216新聞附件照片2_中華電信、日月光、高通透過此次合作,展現台灣資通訊、網通設備廠的堅實基
日月光去年底宣布5G專網高雄廠啟用。
圖/ 中華電信

MR頭盔的未來「垂直應用一定最早開始,工廠是比較快的場域。」量梁賢說,其次是商業會議使用,球賽或演唱會應用也在發酵中,2022年會有更多應用夥伴。

而未來MR頭盔是否還有突破?梁志賢表示,AR頭盔需要大視角跟舒適度,若導入眼球追蹤,將使眼光所在處解析度才拉高,而不是整個頭盔內螢幕全視野高解析,這樣也能讓配戴者更舒適,這不排除次世代MR研發重點。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #仁寶 #5G #VR_AR_MR
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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