自駕車WinBus前進高雄開放試乘!台灣首台自行設計研發,還有哪些亮點?
自駕車WinBus前進高雄開放試乘!台灣首台自行設計研發,還有哪些亮點?

全台首度結合陸海空,自駕人工智慧運用展示

2021亞灣創新X新創大南方活動,於12月10-11日於高雄展覽館舉行,由經濟部技術處科技專案主導,車輛中心自主設計的自駕小巴WinBus,受邀擔任此次展覽活動自光榮碼頭往返電競館的自駕接駁,串接無人機、自駕船體驗。

參與開幕的經濟部王美花部長、高雄市陳其邁市長、技術處邱求慧處長、AIT高雄分處禹道瑞處長及數位時代何飛鵬榮譽發行人等也親自搭乘體驗WinBus,對於此項科技專案成果也深表肯定,此次的自駕科技技術分享,將吸引更多自駕新創產業進駐高雄,讓高雄成為發展自駕車、無人機及自駕船的首善智慧城市。

「2021亞灣創新X新創大南方」活動
經濟技術處科技專案成果車輛中心WinBus南下參與「2021亞灣創新X新創大南方」活動展示自駕技術,經濟部王美花部長(中)與高雄市陳其邁市長(右四)偕同大會貴賓一同搭乘體驗。
圖/ 財團法人車輛研究測試中心

2021亞洲創新X新創大南方,這個活動由2011年Meet創業小聚開始,展開創業社群經營,累積10年來的社群能量、資源鏈結與策展經驗,開啟南臺灣創新創業社群經營的首部曲,本次展覽Meet大南方新創展區可為8大領域﹔AI/5G、軟體服務、VR/AR、數位內容、區塊鏈、新商業模式以及地方創生,希望為地方重工業走向智慧化、AR/VR應用、智慧交通等。

除了WinBus首度於高雄開放民眾試乘外,車輛中心也特別安排「自駕小巴運行成果分享會」,於高雄新創館分享自駕車運行經驗及自駕虛實整合驗證技術,尤其針對運行時可能出現的突發情境(如行人佔用車道、動物闖入、路邊停車等情境),首次發表自駕車實車驗證方法,作為確保自駕車上路安全的最終確認。而上述精彩內容,有興趣的產業民眾後續亦可在車輛中心YouTube頻道追蹤了解。

自動駕駛前進大南方 車輛中心WinBus首度於高雄開放民眾試乘,於光榮碼頭和民眾一起曬冬陽
自動駕駛前進大南方,車輛中心WinBus首度於高雄開放民眾試乘,於光榮碼頭和民眾一起曬冬陽。
圖/ 財團法人車輛研究測試中心

靜態與動態全方位展示WinBus,自駕實力與國際並駕齊驅

經濟部技術處科技專案支持的WinBus是臺灣第一台自行設計研發與打造,並可達高度自動駕駛(High Automation)階段的自駕小巴士,在固定或封閉式場域內,車輛無須人為介入,可以完成所有駕駛和環境監測功能。此次第一代、第二代WinBus同時在高雄現身,包含了擔任接駁活動外,並提供民眾靜態體驗。

由車輛中心主導設計的第一台自駕營運巴士WinBus,具備高精度定位系統、AI感知融合辨識、智慧化決策控制等先進駕駛輔助技術ADAS及自動駕駛ADS技術;可運用於都會最後一哩路接駁運輸、觀光與園區的固定路線接駁、偏鄉社區接駁運輸;特色包含具備紅綠燈辨識與路側端通訊(V2I)提升通過路口安全性、多元感知器融合(光達、雷達、影像)提升環境辨識能力、多重安全定位機制(GPS+光達定位+車身資訊)確保自駕路線安全,最大速度可達50 km/h,續航里程90km/h,爬坡20%。

體驗試乘WinBus
經濟部王美花部長(右三)、高雄市陳其邁市長(右二)、技術處邱求慧處長(左三)、AIT高雄分處禹道瑞處長(右一)及數位時代何飛鵬榮譽發行人(左二),在車輛中心王正健總經理(左一)解說下,一同試乘體驗WinBus
圖/ 財團法人車輛研究測試中心

帶動國內自駕技術產業鏈發展,為高雄升級智慧城市的遠景做出貢獻

隨著AI人工智慧、5G、車聯網發展及全球零碳排目標,電動車將取代石化燃油車成為車市主流,而為推動自駕車創新營運模式,帶動自駕技術產業鏈發展,讓台灣車輛產業在全球自駕車供應鏈扮演更重要角色。

在經濟部技術處科技專案主導下,車輛中心自主設計並攜手超過20家國內廠商研發打造出WinBus,串聯科技軟硬實力,結合「營運服務」、「自駕整合」、「電能整合」與「車體製造」等完整自駕車產業鏈,以落實台灣自駕車運行上路為目標,台灣自主研發的自駕車產業發展也將邁入全新的里程碑。

如今台灣已具備硬體製造及ICT軟體/技術優勢,機會在於智慧化與系統整合,經濟部技術處未來將透過科技專案協助產業技術升級,建置完備下世代車電測試驗證能量,協助產業切入國際供應鏈。

WinBus也將持續運用最新 AI科技,並與台灣汽車產業與人才,共同引領臺灣汽車產業升級,為臺灣國內上下游系統與零組件供應鏈帶來國內外新市場與經濟效益,進一步提升國內自駕產業,期許協助新創產業研發自駕相關科技與技術,也為高雄市政府加速推動智慧城市盡一分力。

責任編輯:吳佩臻、錢玉紘

關鍵字: #自動駕駛
往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓