機能服品牌Workman拒削價競爭、打造善意供應鏈！如何不打折也能留住消費者？|數位時代 BusinessNext

打造善意供應鏈！機能服品牌Workman疫情下突圍，如何不打折也能留住消費者？

Workman是日本一家主打平價、高機能的服飾品牌，從販售「工地工人專用服飾」起家，後來延伸開發適合一般大眾的商品。最近火熱竄紅的原因是什麼？

一、以激勵取代嚴苛目標，鼓勵加盟主重視工作生活平衡

隸屬年營業額近1兆日圓日本Beisia集團的Workman，2013年在東證JASDAQ上市，品牌旗下員工僅約300多人。創業者土屋嘉雄參考美國流通業界的發展，看好連鎖加盟將成為零售業主流，早在1982年就將連鎖加盟制導入Workman，目前Workman的店鋪有高達95%是連鎖加盟店。

考量零售店成功與否與地緣性有相當緊密的關連，Workman的加盟條件之一就是通勤時間必須在不使用高速公路30-40分鐘內為前提。雖然加盟契約是6年為一期，但Workman的契約更新率高達99%，其中更有高達一半是親子承繼。

Workman平均一間店鋪的年營業額約為1億3千萬日圓，除毛利的4成左右會分配給加盟店外，若達成零退貨或特定商品之銷售目標另有獎金，換算下來加盟店主平均年收超過1000萬日幣。由於來店顧客多為常客且多有購買目的，無須透過折扣吸引客戶，因此Workman對各加盟店鋪未設定營業額目標，而是以激勵獎金作為鼓勵由加盟店自己設定待客之道。

二、以性善說為經營管理之道，信賴是無形資產

想加盟的人非常的多，而Workman如何選擇加盟主呢？比起汲汲營營想想提升營業額而過度工作的人，具親和力人反而是Workman重視的特質。Workman土屋哲雄專務認為，無理且超過體力負荷的工作是無法持續長久的，不如多些休息時間養精蓄銳，有充足的能量才能展現笑顏，而Workman對於加盟主也沒有月末追業績的習慣。

另外，Workman對營業額佔六成以上的自有品牌也相當有信心，認為有著其他競爭者5年內也追趕不上機能、價格及設計能力。

在產品供應鏈方面，Workman以善意型供應鏈為著名。舉日本國內的供應鏈例子來說，在Workman全數收購的保證下，供應商雖然可參考Workman的訂購需求預測，但仍然得依自己的經驗決定出貨數量。為何Workman敢大膽地採用此種採購策略？Workman認為，各供應商手上擁有的市場交易情報比Workman來的更多，由供應商決定出貨數量反而更為精準。

三、透過自動下單系統，統一數據管理，減少加盟主作業

Workman與一般加盟店不同之處在於店鋪商品的下單者非為加盟店主，而是由掌握最多商品動向的總部主導。原因在於，單店有近萬種的商品項目，有些品項甚至需要較長的備貨時間，對加盟店主來說要應對如此繁雜的商品相當困難，故Workman導入了自動下單系統，目前已經有約半數的店家採用。而為了提升預測的精度，目前正由專人團隊進行各種驗證，並希望在2022年完成全店鋪導入系統的目標。

此外，Workman的訂價策略也與數據分析有一定的關聯，例如100坪的店鋪約有97%的種商品為必備品項，價格主要分為980日圓、1900日圓、2900日圓、3900日圓到4900日圓等五種標價，不論在商品或價格設定上都相當標準化，也因此從全國900多家店隨意挑出20家做數據分析就具有足夠的代表性。透過數據做為經營武器，詳細檢討後再評估以區域或全國為標準化流程，減少無效率的作業。

四、突破利基市場拘束，積極拓展大眾市場

早期的Workman以銷售工作服為主，是該市場領域中一枝獨秀的領導品牌。然而隨著工程建設業的就業人口減少，Workman多年前就預測將面臨成長停滯的問題，從2014年即開始摸索新的發展可能。

而戶外活動服因與工作服機能性相近，看準該市場由高價知名品牌寡占，亦未有低價且高機能品牌，Workman積極布局此近4000億日圓的空白市場，進而有了Workman Plus店鋪的出現。隨著女性顧客增加，2020年10月專屬女性的Workman女子專門店也在橫濱市開張，2021年12月又推出了Workman Pro展現其重視本業職人服飾的姿態，未來店鋪開業型態預計將因應各個消費族群需求調整，令人期待不同風貌的Workman系列。

責任編輯：吳佩臻、錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。