UNIQLO加入直播電商!把7成觀眾都變成消費者,催買氣有這3大策略
UNIQLO加入直播電商!把7成觀眾都變成消費者,催買氣有這3大策略
2021.11.10 | 新零售

社群電商逐漸成為顯學,其中,直播電商相當受矚目。日本零售服飾業者UNIQLO(優衣庫)也在台灣開始組成10人直播電商團隊,要在社群上搶下消費者目光。

「全世界的UNIQLO都在做直播,」台灣優衣庫海外行銷暨宣傳戰略部數位行銷經理邱柏翰分享,UNIQLO從去年開始投入直播電商,也參考了許多國外經驗。

「起初我們想學中國,但是我們學不來,他們的硬體條件、機制、民族性都很不一樣」,也曾經想要效法日本的直播方式,「但他們很冷靜、很不熱鬧。」

最後,UNIQLO在台灣找到一套符合在地市場的直播形式,並且創下佳績。台灣優衣庫有限公司Front-End統括部(店舖、電商暨客服務部)部長陳冠雅分享,從UNIQLO的問卷中發現,在看過UNIQLO直播的消費者中,有55%顧客會到實體店鋪購買、31%顧客會到官網下單,整體而言,可以促成7成以上消費者購物。這樣的好成績,也吸引了UNIQLO其他海外市場的團隊前來台灣取經。

怎麼做到的?陳冠雅與邱柏翰指出背後的3大策略。

邱柏翰_台灣優衣庫行銷暨宣傳戰宣傳暨部經理_陳冠亞_台灣優衣庫EC事業部_客服中心_2021_11_
陳冠雅與邱柏翰帶領台灣UNIQLO透過直播打下好成績。
圖/ 蔡仁譯攝影

策略一:店員親自開播!比KOL更懂品牌精神

台灣UNIQLO從2020年開始嘗試直播電商,邱柏翰分享,起初是找來網紅、KOL到店裡客座主持直播,「找大牌的好處是自帶流量,但壞處是對商品不夠理解、對品牌想傳遞的理念也沒有那麼直接。」每一檔直播之間,成效無法累積,「這是比較大的痛點。」

因此,在今年,搭配著10月份台北旗艦店開幕,台灣UNIQLO也開此重新設定直播策略。首先,就決定讓自家商店的第一線工作人員上鏡直播。

「他們有很扎實的訓練,從商品知識、服務、品牌精神都很清楚,更有把線下服務帶到線上的感覺。」邱柏翰說。

邱柏翰_台灣優衣庫行銷暨宣傳戰宣傳暨部經理_陳冠亞_台灣優衣庫EC事業部_客服中心_2021_11_
UNIQLO在台灣組成10人直播電商團隊,要在社群上搶下消費者目光。
圖/ 蔡仁譯攝影

策略二:IG開播吸年輕粉絲!未來還要在自家商城直播,創造更好導購體驗

另外,在直播平台的選擇上,也重新調整。在去年剛開始經營直播時,以Facebook為主,如今則更聚焦於Instagram的經營。

邱柏翰分析,透過台灣UNIQLO的問卷調查中發現,在UNIQLO的消費者中,20~29歲的族群有79%關注UNIQLO的Instagram內容、30~39歲族群則有68%。也就是說,年輕族群中有7成左右相當依賴這一個渠道。「直播需要與年輕人互動,IG比起其他個平台更有影響力。」

而在Instagram上直播的內容,也將會再上傳到Facebook、YouTube等其他社群平台,創造單一內容素材的最大效益。目前,台灣UNIQLO在所有社群平台上的粉絲數加總超過1400萬,「做到全方位、全通路整合,是我們很重要的戰略。」陳冠雅說。

陳冠雅也透露,在近期,台灣UNIQLO也將在自家電商官網上導入直播功能,在官網中,消費者可以直接將喜歡的商品加入購物車,不像是在外部平台直播時還需要另外開啟電商頁面,以此達到更好的導購成效。

UNIQLO直播電商2
UNIQLO官網上,說明直播電商的購物流程。
圖/ UNIQLO
UNIQLO直播電商
UNIQLO在Instagram上完成直播後,也會將內容上傳到其他社群平台。
圖/ UNIQLO

策略三:門市變身直播間,UNIQLO實體店直接開播

「UNIQLO最大的資產就是店鋪,大家最喜歡逛UNIQLO,」邱柏翰說,因此在經營直播電商時,就直接將門市變身直播間,帶著消費者透過直播逛店。

目前,僅在位於明曜百貨的台北旗艦店開播,讓直播團隊成為種子部隊,接下來還要將這樣的形式拓展到更多店面。

「起初將會由北區先拓展,再到全台,」陳冠雅透露,未來還可以同步全台多店鋪同時直播,創造更多消費者互動。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #UNIQLO #線上直播
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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