華碩臺大聯合研發中心投資億元成立,施崇棠:拼亞洲第一、世界頂尖
華碩臺大聯合研發中心投資億元成立,施崇棠:拼亞洲第一、世界頂尖

台灣品牌價值榜首華碩與台大20日宣布成立聯合研發中心,除將導入科技部前瞻技術產學合作計畫,預計3年內投入逾1億元,聚焦先進電磁、次世代量子電腦、物聯網、人工智慧等領域,產學資源串聯,提供企業實習機會,提升台灣科技產業發展。

「華碩臺大聯合研發中心」將共創研發新局,推進國際科技發展。.jpg
「華碩臺大聯合研發中心」成立。
圖/ 華碩

華碩台大聯合研發中心將優先布局3大先進領域,包括終端與邊緣裝置技術、網路及多媒體、資料科學及智慧醫療,並研擬多項短中長期研發專案,促進產學知識技術的交流移轉,培育新世代高階研發人才,雙方將各出動十餘位專家人才一同合作。

華碩與臺大宣示將讓學術研發成果加速走向商業應用,目標成為亞洲第一、世界頂尖的研發中心,將動用7事業群跨部門研發資源、集結臺大7個系所與台大醫院的研究和實務量能,以培育新世代研發人才為使命,目標「亞洲第一,世界頂尖」。而先前華碩跟陽明大學也有一個「華陽計畫」,建立智慧醫療產學合作平台。

華碩的「創新發展室」為這次與台大產學合作的主要單位,創新發展室秘書長林家和擔任華碩臺大聯合研發中心副主任,林家和表示,創新發展室功能是匯聚華碩內部創新需求,引進產業關鍵技術能量,進行相關合作,所以實際工作包括1.了解華碩內部各部門的技術發展需求,再從外部找到關鍵資源,包括研發、新創與創新的合作,2.因應策略整合投資,如先前投資瑞傳,現在與台大合作等。

華碩董事長施崇棠表示,華碩與臺大將樹立產學合作新典範,於國際舞台展現台灣研發實力。.jpg
華碩董事長施崇棠表示,華碩與臺大將樹立產學合作新典範,於國際舞台展現台灣研發實力。
圖/ 華碩

林家和舉例,像是AIoT的佈局,包括瑞傳的投資,以及在世界各地不同的合作案,如循環經濟、再生能源都是「創新發展室」的業務範圍內。今年初華碩入股瑞傳30%股權,他也透露2022年初是入股滿週年,將照進度增加持有瑞傳至45%。

華碩董事長施崇棠指出,華碩是一個不斷進化、持續創新的企業,面對未來趨勢,華碩在2018年提出再造進化、真實透明、發揮眾智、創意擇優的16字箴言,自此踏上嶄新的轉型之旅,從形塑企業文化出發,鼓勵擁抱創新,將創新思維轉化為具體實踐。

華碩共同執行長許先越表示,華碩緊密結合學術資源與商業應用,以驅動產業發展。.jpg
華碩共同執行長許先越。
圖/ 華碩

施崇棠表示,隨著既有產品線和業務版圖擴張,更讓華碩堅信必須投入培育新世代高階人才,提升關鍵技術的研發量能,向下一代紮根,與外部策略合作夥伴結盟,並結合產業動態與國際趨勢串連各界資源,為台灣科技發展建構更創新健全的模式。

施崇棠也表示,華碩將持續培育新世代人才,帶領產業,為科技創新注入新動能,讓學術研發成果加速走向商業應用,將台灣研發實力在全球版圖地位帶向新的里程碑,決勝國際舞台。

關鍵字: #華碩
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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