英美都表態不參加,北京冬奧出現抵制潮!可口可樂、Intel 等 12 大贊助商怎麼說?
英美都表態不參加,北京冬奧出現抵制潮!可口可樂、Intel 等 12 大贊助商怎麼說?

北京冬季奧運(以下簡稱冬奧)將至,開幕式預計於2022年2月4日舉行,但因近年中國的新疆、西藏人權議題及對香港的暴力鎮壓頻頻惹議,導致多國將以外交抵制的方式,拒絕相關政府官員出席。然而,本次冬奧的各大頂級企業贊助商(The Olympic Partner,簡稱TOP)也遭人權機構指控,對於中國駭人聽聞的人權議題保持沈默,並漠視奧林匹克運動宗旨與人權自由相互牴觸的問題。

面對一波波的抵制聲浪,美國在本月6日由白宮新聞秘書珍·普薩基(Jen Psaki)公開對外宣布,基於「中國在新疆持續進行種族滅絶和反人類罪行」的行為,將對北京冬奧會進行外交抵制,不派遣任何外交或官方代表參與,但運動員仍將參加比賽。

據統計,目前以中國人權為由宣布抵制的國家,包含美國、澳洲、英國、加拿大、立陶宛、科索沃、比利時等;奧地利及紐西蘭則是以新冠疫情問題拒絕出席;法國、南韓、俄羅斯則表態不會抵制。然而,這波抵制聲浪也燒到了本屆冬奧的TOP(The Olympic Partner)贊助商上。

根據國際奧委會網站,本屆北京冬奧的TOP贊助商包括:Intel、OMEGA、Panasonic、SAMSUNG、P&G(Procter & Gamble)、TOYOTA、VISA、airbnb、Atos SE、CocaCola、Allianz、BRIDGESTONE及阿里巴巴。這些TOP贊助商會共同支付數十億美元的費用,得以把自己產品用於奧運的體育場館和運動員上,並且有權在其品牌營銷活動中使用著名的奧運五環及聖火。

基於冬奧主辦國對於人權及自由言論的問題在國際上惹議,國際非政府組織「人權觀察」(Human Rights Watch)分別於 2021 年 5 月和 10 月寫信給這些贊助商,表示希望這些企業公開解釋如何在 2022 年北京奧運會前,用其影響力解決中國的侵犯人權問題。人權觀察中國部主任索菲·理查森( Sophie Richardson)補充,若這些TOP贊助商不對此做表態,便是浪費了一次替人權發聲的機會,並且冒著將品牌和存在審查和鎮壓爭議的奧運會綁在一起的風險。

本屆冬奧共13家TOP贊助商中,除了來自中國的阿里巴巴,幾乎都曾對人權議題發表相關的企業承諾,表示公司內的一切運作都會基於人權理念。然而,針對人權觀察的提議,僅有德國金融服務公司的Allianz回信,其餘的TOP贊助商只透過不同的管道簡短地重申公司對於人權議題的重視。目前2022冬奧的TOP贊助商對於人權議題的表態如下:

阿里巴巴
圖/ shutterstock

● Allian:
針對「人權觀察」的信件做出回應表示,「我們支持奧林匹克運動,我們對其理想的長期支持不會動搖。」

● CocaCola:
可口可樂全球人權副總裁保羅·拉利(Paul Lalli)表示,「我們不會就這些主辦地點做出決定。我們支持並跟隨運動員,無論他們在哪裡比賽。」

● OMEGA:
OMEGA在《bloomberg》對於北京冬奧的採訪中表明,「作為一個全球品牌,我們當然了解國際緊張局勢並密切關注,但我們真誠地相信奧運會是一個讓團結精神相聚的絕佳機會。」

● Airbnb:
airbnb雖在中國業務規模較小,僅占其年收入的 1% 左右,但發言人哈里·漢(Harry Han)還是在一封電子郵件中寫道,「我們相信中國在本次的冬奧,是個能將世界各地不同背景的人聯繫起來的重要條件。」

● P&G(Procter & Gamble)、 Intel 、Visa:
在 7 月舉行的美國國會關於企業贊助北京冬奧會的聽證會上,這些TOP贊助上皆以相似的論述表示「支持人權,但也支持奧運會。」

● Panasonic、SAMSUNG、TOYOTA、Atos SE、BRIDGESTONE:尚未表態。

資料來源/Human Right WatchThe GuardianBloomberg

本文授權轉載自:經理人月刊

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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