2022數位時代實習計畫開跑!走在趨勢最前端,實作更能增加經驗值
2022數位時代實習計畫開跑!走在趨勢最前端,實作更能增加經驗值

數位時代正在找和我們團隊一樣充滿好奇性、喜歡思考,對接收新知識、新趨勢充滿熱忱的你!

在這裡,你可以掌握第一手產業消息,學習以深入淺出的文章闡述你的觀點,挖掘企業的know-how,聆聽背後的故事和策略思考,學習更寬廣的視野。

巨思徵才圖
圖/ 數位時代製作

【數位時代】實習採訪編輯(名額2位)

數位時代聚焦科技財經領域的「新趨勢、新觀念、新人物和新商業模式」的報導。現今已成為橫跨平面與數位載體、結合內容與社群聚集、並且提供知識學習服務的科技媒體品牌;繼續為讀者尋找新經濟的下一個關鍵,為下一步發展預作準備。如果您想培養多元的網站新聞內容能力,或是渴望成為一名新聞現場採訪尖兵,希望練就一身新聞敏銳度。歡迎您加入數位時代的團隊!

實習任務
每日追蹤新聞時事重點
新聞採訪撰稿
國際新聞大事編譯
網站SEO優化

期待您具備的條件
具備良好中英文語言能力
中文書寫文筆流暢
細心、耐得住繁瑣事務,擅於溝通協調與團隊合作
會使用圖片編修軟體、影片剪輯軟體、基礎程式語言尤佳

【數位時代】實習影音編輯(名額1位)

數位時代聚焦科技財經領域的「新趨勢、新觀念、新人物和新商業模式」的報導。現今已成為橫跨平面與數位載體、結合內容與社群聚集、並且提供知識學習服務的科技媒體品牌;繼續為讀者尋找新經濟的下一個關鍵,為下一步發展預作準備。我們為提供讀者不同形式的知識內容服務而努力,因此成為數位影音編輯的您,將與我們的團隊一起打造數位時代的頻道。

實習任務
協助影片錄製、剪輯與上架
主題資料的蒐集與彙整

期待您具備的條件
熟悉影片網站的上架
想法靈活有彈性,對新事物好奇,保有想法上的開放性
平時習慣大量接收資訊、固定並廣泛的透過不同類型媒體(大眾媒體或者是垂直媒體)接收時事、吸收新知者尤佳

【新商業學校】實習企劃(名額1位)

新商業學校是巨思媒體集團旗下的學習事業,涵蓋三大品牌學院,數位行銷管理學院、經理人商學院與風格經濟學院。我們結合媒體豐沛的能量,站在趨勢最前方,與時俱進定義學習主題。變動時代下,用最專業的實務課程,陪伴企業與工作者持續成長。如果您覺得自己是個喜歡分享知識的傳遞者,歡迎加入新商業學校的行列!

實習任務
協助實體與線上課程活動支援,如:課前物資準備、名單/問卷整理、學員服務
協助數位專案、內容行銷相關專案,如:內容行銷文案及設計發想、數位行銷上稿與成效追蹤....等等

期待您具備的條件
細心、耐煩、以解決問題為導向、熱心助人、團隊合作
執行力強,高協調溝通能力
主動積極,抗壓性強,數字邏輯佳

【數據部】實習數據分析師(名額1位)

巨思旗下三大媒體品牌,除了紙本雜誌,我們也透過網路串連各項服務。讀者們在網站上每一次的瀏覽、點選,都像留下暗號,我們洞察數據背後的意涵,協助各部門為讀者提供更好的體驗,讓所有服務持續進化。在數據部實習,您可以累積數據應用的實戰經驗,也可以磨練跨部門溝通與合作的軟實力。

實習任務
以統計模型,找出數據洞察,協助各部門提升工作績效,或以 data-driven 做出決策
透過實際的數據與問題,提升自己數據分析經驗與能力
有機會接觸到 Amazon 或 Google 所提供的進階數據分析服務

期待您具備的條件
認真負責,有學習熱忱與獨立學習的能力
對數據具有敏感度,能定義問題、尋找分析方法、解釋分析結果
熟MySQL 語法,或有自信可快速學習上手
必須至少懂一項統計分析軟體/語言,Python 或 R 尤佳
熟悉統計分析、機器學習中的常用方法,具備建模的能力
熟悉資料視覺化工具,如 Data Studio 、 Power BI 或 Tableau(加分項目)
熟悉使用 tensorflow 或是 pytorch 等框架建立模型(加分項目)
熟悉自然語言處理 (NLP) 相關機器學習或是深度學習方法(加分項目)

加入後,實習生享有什麼保障和福利呢?

  • 實習津貼:每小時168元。
  • 實習保障:團體保險。
  • 我們喜歡看書、從閱讀中提升自我,更樂於與您分享:
    進入辦公室,可以看到排排站的好書,看得到的都歡迎您借閱。
  • 鼓勵您一同掌握橫跨科技、管理、設計三大領域的最新趨勢:
    每月可以第一手獲得巨思三刊雜誌(數位時代/經理人月刊/Shopping Design三擇一)。
  • 我們期待不斷強化自己的能力,邀請您一起培養更遼闊的視野:
    公司定期舉辦的內部教育訓練,包含知識學習、技能提升、經驗交流各個面向,都會邀請您參與。
  • 巨思豐沛資源,歡迎您運用,提升專業能力:
    巨思齊下經理人管理知識庫企業會員專屬付費服務,讓您免費使用;
    新商業學校開辦業界專業人士進修首選的課程,供您免費兌換。

實習地點與時間

  • 地點:台北市大安區光復南路,近捷運國父紀念館站。
  • 時間:7月開始,每週至少2天(16小時)。如能配合一年將優先考量。
  • 實習期間可能會因應疫情管制或部門工作需求,調整為遠距實習。

【申請方式】

請點選「線上申請表單」,完成基本資料、相關問題填答並上傳履歷。謝謝!
- 申請時間:即日起至 2022/5/31(二)中午12:00。
- 申請資格:大學、研究所在學學生,大三以上佳。
履歷先到先審,適合者優先錄取。我們會仔細閱讀每一位申請者的履歷,將通知通過初步審核者進行面談,恕不一一回覆,還請見諒,謝謝。

詳細實習計畫請點此查看
如有任何問題,歡迎來信至 hr@bnext.com.tw,謝謝您!

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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