2022數位時代實習計畫開跑!走在趨勢最前端,實作更能增加經驗值
2022數位時代實習計畫開跑!走在趨勢最前端,實作更能增加經驗值

數位時代正在找和我們團隊一樣充滿好奇性、喜歡思考,對接收新知識、新趨勢充滿熱忱的你!

在這裡,你可以掌握第一手產業消息,學習以深入淺出的文章闡述你的觀點,挖掘企業的know-how,聆聽背後的故事和策略思考,學習更寬廣的視野。

巨思徵才圖
圖/ 數位時代製作

【數位時代】實習採訪編輯(名額2位)

數位時代聚焦科技財經領域的「新趨勢、新觀念、新人物和新商業模式」的報導。現今已成為橫跨平面與數位載體、結合內容與社群聚集、並且提供知識學習服務的科技媒體品牌;繼續為讀者尋找新經濟的下一個關鍵,為下一步發展預作準備。如果您想培養多元的網站新聞內容能力,或是渴望成為一名新聞現場採訪尖兵,希望練就一身新聞敏銳度。歡迎您加入數位時代的團隊!

實習任務
每日追蹤新聞時事重點
新聞採訪撰稿
國際新聞大事編譯
網站SEO優化

期待您具備的條件
具備良好中英文語言能力
中文書寫文筆流暢
細心、耐得住繁瑣事務,擅於溝通協調與團隊合作
會使用圖片編修軟體、影片剪輯軟體、基礎程式語言尤佳

【數位時代】實習影音編輯(名額1位)

數位時代聚焦科技財經領域的「新趨勢、新觀念、新人物和新商業模式」的報導。現今已成為橫跨平面與數位載體、結合內容與社群聚集、並且提供知識學習服務的科技媒體品牌;繼續為讀者尋找新經濟的下一個關鍵,為下一步發展預作準備。我們為提供讀者不同形式的知識內容服務而努力,因此成為數位影音編輯的您,將與我們的團隊一起打造數位時代的頻道。

實習任務
協助影片錄製、剪輯與上架
主題資料的蒐集與彙整

期待您具備的條件
熟悉影片網站的上架
想法靈活有彈性,對新事物好奇,保有想法上的開放性
平時習慣大量接收資訊、固定並廣泛的透過不同類型媒體(大眾媒體或者是垂直媒體)接收時事、吸收新知者尤佳

【新商業學校】實習企劃(名額1位)

新商業學校是巨思媒體集團旗下的學習事業,涵蓋三大品牌學院,數位行銷管理學院、經理人商學院與風格經濟學院。我們結合媒體豐沛的能量,站在趨勢最前方,與時俱進定義學習主題。變動時代下,用最專業的實務課程,陪伴企業與工作者持續成長。如果您覺得自己是個喜歡分享知識的傳遞者,歡迎加入新商業學校的行列!

實習任務
協助實體與線上課程活動支援,如:課前物資準備、名單/問卷整理、學員服務
協助數位專案、內容行銷相關專案,如:內容行銷文案及設計發想、數位行銷上稿與成效追蹤....等等

期待您具備的條件
細心、耐煩、以解決問題為導向、熱心助人、團隊合作
執行力強,高協調溝通能力
主動積極,抗壓性強,數字邏輯佳

【數據部】實習數據分析師(名額1位)

巨思旗下三大媒體品牌,除了紙本雜誌,我們也透過網路串連各項服務。讀者們在網站上每一次的瀏覽、點選,都像留下暗號,我們洞察數據背後的意涵,協助各部門為讀者提供更好的體驗,讓所有服務持續進化。在數據部實習,您可以累積數據應用的實戰經驗,也可以磨練跨部門溝通與合作的軟實力。

實習任務
以統計模型,找出數據洞察,協助各部門提升工作績效,或以 data-driven 做出決策
透過實際的數據與問題,提升自己數據分析經驗與能力
有機會接觸到 Amazon 或 Google 所提供的進階數據分析服務

期待您具備的條件
認真負責,有學習熱忱與獨立學習的能力
對數據具有敏感度,能定義問題、尋找分析方法、解釋分析結果
熟MySQL 語法,或有自信可快速學習上手
必須至少懂一項統計分析軟體/語言,Python 或 R 尤佳
熟悉統計分析、機器學習中的常用方法,具備建模的能力
熟悉資料視覺化工具,如 Data Studio 、 Power BI 或 Tableau(加分項目)
熟悉使用 tensorflow 或是 pytorch 等框架建立模型(加分項目)
熟悉自然語言處理 (NLP) 相關機器學習或是深度學習方法(加分項目)

加入後,實習生享有什麼保障和福利呢?

  • 實習津貼:每小時168元。
  • 實習保障:團體保險。
  • 我們喜歡看書、從閱讀中提升自我,更樂於與您分享:
    進入辦公室,可以看到排排站的好書,看得到的都歡迎您借閱。
  • 鼓勵您一同掌握橫跨科技、管理、設計三大領域的最新趨勢:
    每月可以第一手獲得巨思三刊雜誌(數位時代/經理人月刊/Shopping Design三擇一)。
  • 我們期待不斷強化自己的能力,邀請您一起培養更遼闊的視野:
    公司定期舉辦的內部教育訓練,包含知識學習、技能提升、經驗交流各個面向,都會邀請您參與。
  • 巨思豐沛資源,歡迎您運用,提升專業能力:
    巨思齊下經理人管理知識庫企業會員專屬付費服務,讓您免費使用;
    新商業學校開辦業界專業人士進修首選的課程,供您免費兌換。

實習地點與時間

  • 地點:台北市大安區光復南路,近捷運國父紀念館站。
  • 時間:7月開始,每週至少2天(16小時)。如能配合一年將優先考量。
  • 實習期間可能會因應疫情管制或部門工作需求,調整為遠距實習。

【申請方式】

請點選「線上申請表單」,完成基本資料、相關問題填答並上傳履歷。謝謝!

  • 申請時間:即日起至 2022/5/31(二)中午12:00。
  • 申請資格:大學、研究所在學學生,大三以上佳。
    履歷先到先審,適合者優先錄取。我們會仔細閱讀每一位申請者的履歷,將通知通過初步審核者進行面談,恕不一一回覆,還請見諒,謝謝。

詳細實習計畫請點此查看
如有任何問題,歡迎來信至 hr@bnext.com.tw,謝謝您!

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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