2022數位時代實習計畫開跑!走在趨勢最前端,實作更能增加經驗值
2022數位時代實習計畫開跑!走在趨勢最前端,實作更能增加經驗值

數位時代正在找和我們團隊一樣充滿好奇性、喜歡思考,對接收新知識、新趨勢充滿熱忱的你!

在這裡,你可以掌握第一手產業消息,學習以深入淺出的文章闡述你的觀點,挖掘企業的know-how,聆聽背後的故事和策略思考,學習更寬廣的視野。

巨思徵才圖
圖/ 數位時代製作

【數位時代】實習採訪編輯(名額2位)

數位時代聚焦科技財經領域的「新趨勢、新觀念、新人物和新商業模式」的報導。現今已成為橫跨平面與數位載體、結合內容與社群聚集、並且提供知識學習服務的科技媒體品牌;繼續為讀者尋找新經濟的下一個關鍵,為下一步發展預作準備。如果您想培養多元的網站新聞內容能力,或是渴望成為一名新聞現場採訪尖兵,希望練就一身新聞敏銳度。歡迎您加入數位時代的團隊!

實習任務
每日追蹤新聞時事重點
新聞採訪撰稿
國際新聞大事編譯
網站SEO優化

期待您具備的條件
具備良好中英文語言能力
中文書寫文筆流暢
細心、耐得住繁瑣事務,擅於溝通協調與團隊合作
會使用圖片編修軟體、影片剪輯軟體、基礎程式語言尤佳

【數位時代】實習影音編輯(名額1位)

數位時代聚焦科技財經領域的「新趨勢、新觀念、新人物和新商業模式」的報導。現今已成為橫跨平面與數位載體、結合內容與社群聚集、並且提供知識學習服務的科技媒體品牌;繼續為讀者尋找新經濟的下一個關鍵,為下一步發展預作準備。我們為提供讀者不同形式的知識內容服務而努力,因此成為數位影音編輯的您,將與我們的團隊一起打造數位時代的頻道。

實習任務
協助影片錄製、剪輯與上架
主題資料的蒐集與彙整

期待您具備的條件
熟悉影片網站的上架
想法靈活有彈性,對新事物好奇,保有想法上的開放性
平時習慣大量接收資訊、固定並廣泛的透過不同類型媒體(大眾媒體或者是垂直媒體)接收時事、吸收新知者尤佳

【新商業學校】實習企劃(名額1位)

新商業學校是巨思媒體集團旗下的學習事業,涵蓋三大品牌學院,數位行銷管理學院、經理人商學院與風格經濟學院。我們結合媒體豐沛的能量,站在趨勢最前方,與時俱進定義學習主題。變動時代下,用最專業的實務課程,陪伴企業與工作者持續成長。如果您覺得自己是個喜歡分享知識的傳遞者,歡迎加入新商業學校的行列!

實習任務
協助實體與線上課程活動支援,如:課前物資準備、名單/問卷整理、學員服務
協助數位專案、內容行銷相關專案,如:內容行銷文案及設計發想、數位行銷上稿與成效追蹤....等等

期待您具備的條件
細心、耐煩、以解決問題為導向、熱心助人、團隊合作
執行力強,高協調溝通能力
主動積極,抗壓性強,數字邏輯佳

【數據部】實習數據分析師(名額1位)

巨思旗下三大媒體品牌,除了紙本雜誌,我們也透過網路串連各項服務。讀者們在網站上每一次的瀏覽、點選,都像留下暗號,我們洞察數據背後的意涵,協助各部門為讀者提供更好的體驗,讓所有服務持續進化。在數據部實習,您可以累積數據應用的實戰經驗,也可以磨練跨部門溝通與合作的軟實力。

實習任務
以統計模型,找出數據洞察,協助各部門提升工作績效,或以 data-driven 做出決策
透過實際的數據與問題,提升自己數據分析經驗與能力
有機會接觸到 Amazon 或 Google 所提供的進階數據分析服務

期待您具備的條件
認真負責,有學習熱忱與獨立學習的能力
對數據具有敏感度,能定義問題、尋找分析方法、解釋分析結果
熟MySQL 語法,或有自信可快速學習上手
必須至少懂一項統計分析軟體/語言,Python 或 R 尤佳
熟悉統計分析、機器學習中的常用方法,具備建模的能力
熟悉資料視覺化工具,如 Data Studio 、 Power BI 或 Tableau(加分項目)
熟悉使用 tensorflow 或是 pytorch 等框架建立模型(加分項目)
熟悉自然語言處理 (NLP) 相關機器學習或是深度學習方法(加分項目)

加入後,實習生享有什麼保障和福利呢?

  • 實習津貼:每小時168元。
  • 實習保障:團體保險。
  • 我們喜歡看書、從閱讀中提升自我,更樂於與您分享:
    進入辦公室,可以看到排排站的好書,看得到的都歡迎您借閱。
  • 鼓勵您一同掌握橫跨科技、管理、設計三大領域的最新趨勢:
    每月可以第一手獲得巨思三刊雜誌(數位時代/經理人月刊/Shopping Design三擇一)。
  • 我們期待不斷強化自己的能力,邀請您一起培養更遼闊的視野:
    公司定期舉辦的內部教育訓練,包含知識學習、技能提升、經驗交流各個面向,都會邀請您參與。
  • 巨思豐沛資源,歡迎您運用,提升專業能力:
    巨思齊下經理人管理知識庫企業會員專屬付費服務,讓您免費使用;
    新商業學校開辦業界專業人士進修首選的課程,供您免費兌換。

實習地點與時間

  • 地點:台北市大安區光復南路,近捷運國父紀念館站。
  • 時間:7月開始,每週至少2天(16小時)。如能配合一年將優先考量。
  • 實習期間可能會因應疫情管制或部門工作需求,調整為遠距實習。

【申請方式】

請點選「線上申請表單」,完成基本資料、相關問題填答並上傳履歷。謝謝!
- 申請時間:即日起至 2022/5/31(二)中午12:00。
- 申請資格:大學、研究所在學學生,大三以上佳。
履歷先到先審,適合者優先錄取。我們會仔細閱讀每一位申請者的履歷,將通知通過初步審核者進行面談,恕不一一回覆,還請見諒,謝謝。

詳細實習計畫請點此查看
如有任何問題,歡迎來信至 hr@bnext.com.tw,謝謝您!

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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