2022數位時代實習計畫開跑!走在趨勢最前端,實作更能增加經驗值
2022數位時代實習計畫開跑!走在趨勢最前端,實作更能增加經驗值

數位時代正在找和我們團隊一樣充滿好奇性、喜歡思考,對接收新知識、新趨勢充滿熱忱的你!

在這裡,你可以掌握第一手產業消息,學習以深入淺出的文章闡述你的觀點,挖掘企業的know-how,聆聽背後的故事和策略思考,學習更寬廣的視野。

巨思徵才圖
圖/ 數位時代製作

【數位時代】實習採訪編輯(名額2位)

數位時代聚焦科技財經領域的「新趨勢、新觀念、新人物和新商業模式」的報導。現今已成為橫跨平面與數位載體、結合內容與社群聚集、並且提供知識學習服務的科技媒體品牌;繼續為讀者尋找新經濟的下一個關鍵,為下一步發展預作準備。如果您想培養多元的網站新聞內容能力,或是渴望成為一名新聞現場採訪尖兵,希望練就一身新聞敏銳度。歡迎您加入數位時代的團隊!

實習任務
每日追蹤新聞時事重點
新聞採訪撰稿
國際新聞大事編譯
網站SEO優化

期待您具備的條件
具備良好中英文語言能力
中文書寫文筆流暢
細心、耐得住繁瑣事務,擅於溝通協調與團隊合作
會使用圖片編修軟體、影片剪輯軟體、基礎程式語言尤佳

【數位時代】實習影音編輯(名額1位)

數位時代聚焦科技財經領域的「新趨勢、新觀念、新人物和新商業模式」的報導。現今已成為橫跨平面與數位載體、結合內容與社群聚集、並且提供知識學習服務的科技媒體品牌;繼續為讀者尋找新經濟的下一個關鍵,為下一步發展預作準備。我們為提供讀者不同形式的知識內容服務而努力,因此成為數位影音編輯的您,將與我們的團隊一起打造數位時代的頻道。

實習任務
協助影片錄製、剪輯與上架
主題資料的蒐集與彙整

期待您具備的條件
熟悉影片網站的上架
想法靈活有彈性,對新事物好奇,保有想法上的開放性
平時習慣大量接收資訊、固定並廣泛的透過不同類型媒體(大眾媒體或者是垂直媒體)接收時事、吸收新知者尤佳

【新商業學校】實習企劃(名額1位)

新商業學校是巨思媒體集團旗下的學習事業,涵蓋三大品牌學院,數位行銷管理學院、經理人商學院與風格經濟學院。我們結合媒體豐沛的能量,站在趨勢最前方,與時俱進定義學習主題。變動時代下,用最專業的實務課程,陪伴企業與工作者持續成長。如果您覺得自己是個喜歡分享知識的傳遞者,歡迎加入新商業學校的行列!

實習任務
協助實體與線上課程活動支援,如:課前物資準備、名單/問卷整理、學員服務
協助數位專案、內容行銷相關專案,如:內容行銷文案及設計發想、數位行銷上稿與成效追蹤....等等

期待您具備的條件
細心、耐煩、以解決問題為導向、熱心助人、團隊合作
執行力強,高協調溝通能力
主動積極,抗壓性強,數字邏輯佳

【數據部】實習數據分析師(名額1位)

巨思旗下三大媒體品牌,除了紙本雜誌,我們也透過網路串連各項服務。讀者們在網站上每一次的瀏覽、點選,都像留下暗號,我們洞察數據背後的意涵,協助各部門為讀者提供更好的體驗,讓所有服務持續進化。在數據部實習,您可以累積數據應用的實戰經驗,也可以磨練跨部門溝通與合作的軟實力。

實習任務
以統計模型,找出數據洞察,協助各部門提升工作績效,或以 data-driven 做出決策
透過實際的數據與問題,提升自己數據分析經驗與能力
有機會接觸到 Amazon 或 Google 所提供的進階數據分析服務

期待您具備的條件
認真負責,有學習熱忱與獨立學習的能力
對數據具有敏感度,能定義問題、尋找分析方法、解釋分析結果
熟MySQL 語法,或有自信可快速學習上手
必須至少懂一項統計分析軟體/語言,Python 或 R 尤佳
熟悉統計分析、機器學習中的常用方法,具備建模的能力
熟悉資料視覺化工具,如 Data Studio 、 Power BI 或 Tableau(加分項目)
熟悉使用 tensorflow 或是 pytorch 等框架建立模型(加分項目)
熟悉自然語言處理 (NLP) 相關機器學習或是深度學習方法(加分項目)

加入後,實習生享有什麼保障和福利呢?

  • 實習津貼:每小時168元。
  • 實習保障:團體保險。
  • 我們喜歡看書、從閱讀中提升自我,更樂於與您分享:
    進入辦公室,可以看到排排站的好書,看得到的都歡迎您借閱。
  • 鼓勵您一同掌握橫跨科技、管理、設計三大領域的最新趨勢:
    每月可以第一手獲得巨思三刊雜誌(數位時代/經理人月刊/Shopping Design三擇一)。
  • 我們期待不斷強化自己的能力,邀請您一起培養更遼闊的視野:
    公司定期舉辦的內部教育訓練,包含知識學習、技能提升、經驗交流各個面向,都會邀請您參與。
  • 巨思豐沛資源,歡迎您運用,提升專業能力:
    巨思齊下經理人管理知識庫企業會員專屬付費服務,讓您免費使用;
    新商業學校開辦業界專業人士進修首選的課程,供您免費兌換。

實習地點與時間

  • 地點:台北市大安區光復南路,近捷運國父紀念館站。
  • 時間:7月開始,每週至少2天(16小時)。如能配合一年將優先考量。
  • 實習期間可能會因應疫情管制或部門工作需求,調整為遠距實習。

【申請方式】

請點選「線上申請表單」,完成基本資料、相關問題填答並上傳履歷。謝謝!

  • 申請時間:即日起至 2022/5/31(二)中午12:00。
  • 申請資格:大學、研究所在學學生,大三以上佳。
    履歷先到先審,適合者優先錄取。我們會仔細閱讀每一位申請者的履歷,將通知通過初步審核者進行面談,恕不一一回覆,還請見諒,謝謝。

詳細實習計畫請點此查看
如有任何問題,歡迎來信至 hr@bnext.com.tw,謝謝您!

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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