2022數位時代實習計畫開跑!走在趨勢最前端,實作更能增加經驗值
2022數位時代實習計畫開跑!走在趨勢最前端,實作更能增加經驗值

數位時代正在找和我們團隊一樣充滿好奇性、喜歡思考,對接收新知識、新趨勢充滿熱忱的你!

在這裡,你可以掌握第一手產業消息,學習以深入淺出的文章闡述你的觀點,挖掘企業的know-how,聆聽背後的故事和策略思考,學習更寬廣的視野。

巨思徵才圖
圖/ 數位時代製作

【數位時代】實習採訪編輯(名額2位)

數位時代聚焦科技財經領域的「新趨勢、新觀念、新人物和新商業模式」的報導。現今已成為橫跨平面與數位載體、結合內容與社群聚集、並且提供知識學習服務的科技媒體品牌;繼續為讀者尋找新經濟的下一個關鍵,為下一步發展預作準備。如果您想培養多元的網站新聞內容能力,或是渴望成為一名新聞現場採訪尖兵,希望練就一身新聞敏銳度。歡迎您加入數位時代的團隊!

實習任務
每日追蹤新聞時事重點
新聞採訪撰稿
國際新聞大事編譯
網站SEO優化

期待您具備的條件
具備良好中英文語言能力
中文書寫文筆流暢
細心、耐得住繁瑣事務,擅於溝通協調與團隊合作
會使用圖片編修軟體、影片剪輯軟體、基礎程式語言尤佳

【數位時代】實習影音編輯(名額1位)

數位時代聚焦科技財經領域的「新趨勢、新觀念、新人物和新商業模式」的報導。現今已成為橫跨平面與數位載體、結合內容與社群聚集、並且提供知識學習服務的科技媒體品牌;繼續為讀者尋找新經濟的下一個關鍵,為下一步發展預作準備。我們為提供讀者不同形式的知識內容服務而努力,因此成為數位影音編輯的您,將與我們的團隊一起打造數位時代的頻道。

實習任務
協助影片錄製、剪輯與上架
主題資料的蒐集與彙整

期待您具備的條件
熟悉影片網站的上架
想法靈活有彈性,對新事物好奇,保有想法上的開放性
平時習慣大量接收資訊、固定並廣泛的透過不同類型媒體(大眾媒體或者是垂直媒體)接收時事、吸收新知者尤佳

【新商業學校】實習企劃(名額1位)

新商業學校是巨思媒體集團旗下的學習事業,涵蓋三大品牌學院,數位行銷管理學院、經理人商學院與風格經濟學院。我們結合媒體豐沛的能量,站在趨勢最前方,與時俱進定義學習主題。變動時代下,用最專業的實務課程,陪伴企業與工作者持續成長。如果您覺得自己是個喜歡分享知識的傳遞者,歡迎加入新商業學校的行列!

實習任務
協助實體與線上課程活動支援,如:課前物資準備、名單/問卷整理、學員服務
協助數位專案、內容行銷相關專案,如:內容行銷文案及設計發想、數位行銷上稿與成效追蹤....等等

期待您具備的條件
細心、耐煩、以解決問題為導向、熱心助人、團隊合作
執行力強,高協調溝通能力
主動積極,抗壓性強,數字邏輯佳

【數據部】實習數據分析師(名額1位)

巨思旗下三大媒體品牌,除了紙本雜誌,我們也透過網路串連各項服務。讀者們在網站上每一次的瀏覽、點選,都像留下暗號,我們洞察數據背後的意涵,協助各部門為讀者提供更好的體驗,讓所有服務持續進化。在數據部實習,您可以累積數據應用的實戰經驗,也可以磨練跨部門溝通與合作的軟實力。

實習任務
以統計模型,找出數據洞察,協助各部門提升工作績效,或以 data-driven 做出決策
透過實際的數據與問題,提升自己數據分析經驗與能力
有機會接觸到 Amazon 或 Google 所提供的進階數據分析服務

期待您具備的條件
認真負責,有學習熱忱與獨立學習的能力
對數據具有敏感度,能定義問題、尋找分析方法、解釋分析結果
熟MySQL 語法,或有自信可快速學習上手
必須至少懂一項統計分析軟體/語言,Python 或 R 尤佳
熟悉統計分析、機器學習中的常用方法,具備建模的能力
熟悉資料視覺化工具,如 Data Studio 、 Power BI 或 Tableau(加分項目)
熟悉使用 tensorflow 或是 pytorch 等框架建立模型(加分項目)
熟悉自然語言處理 (NLP) 相關機器學習或是深度學習方法(加分項目)

加入後,實習生享有什麼保障和福利呢?

  • 實習津貼:每小時168元。
  • 實習保障:團體保險。
  • 我們喜歡看書、從閱讀中提升自我,更樂於與您分享:
    進入辦公室,可以看到排排站的好書,看得到的都歡迎您借閱。
  • 鼓勵您一同掌握橫跨科技、管理、設計三大領域的最新趨勢:
    每月可以第一手獲得巨思三刊雜誌(數位時代/經理人月刊/Shopping Design三擇一)。
  • 我們期待不斷強化自己的能力,邀請您一起培養更遼闊的視野:
    公司定期舉辦的內部教育訓練,包含知識學習、技能提升、經驗交流各個面向,都會邀請您參與。
  • 巨思豐沛資源,歡迎您運用,提升專業能力:
    巨思齊下經理人管理知識庫企業會員專屬付費服務,讓您免費使用;
    新商業學校開辦業界專業人士進修首選的課程,供您免費兌換。

實習地點與時間

  • 地點:台北市大安區光復南路,近捷運國父紀念館站。
  • 時間:7月開始,每週至少2天(16小時)。如能配合一年將優先考量。
  • 實習期間可能會因應疫情管制或部門工作需求,調整為遠距實習。

【申請方式】

請點選「線上申請表單」,完成基本資料、相關問題填答並上傳履歷。謝謝!
- 申請時間:即日起至 2022/5/31(二)中午12:00。
- 申請資格:大學、研究所在學學生,大三以上佳。
履歷先到先審,適合者優先錄取。我們會仔細閱讀每一位申請者的履歷,將通知通過初步審核者進行面談,恕不一一回覆,還請見諒,謝謝。

詳細實習計畫請點此查看
如有任何問題,歡迎來信至 hr@bnext.com.tw,謝謝您!

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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