2022數位時代實習計畫開跑！走在趨勢最前端，實作更能增加經驗值|數位時代 BusinessNext

數位時代正在找和我們團隊一樣充滿好奇性、喜歡思考，對接收新知識、新趨勢充滿熱忱的你！

在這裡，你可以掌握第一手產業消息，學習以深入淺出的文章闡述你的觀點，挖掘企業的know-how，聆聽背後的故事和策略思考，學習更寬廣的視野。

【數位時代】實習採訪編輯（名額2位）

數位時代聚焦科技財經領域的「新趨勢、新觀念、新人物和新商業模式」的報導。現今已成為橫跨平面與數位載體、結合內容與社群聚集、並且提供知識學習服務的科技媒體品牌；繼續為讀者尋找新經濟的下一個關鍵，為下一步發展預作準備。如果您想培養多元的網站新聞內容能力，或是渴望成為一名新聞現場採訪尖兵，希望練就一身新聞敏銳度。歡迎您加入數位時代的團隊！

實習任務
每日追蹤新聞時事重點
新聞採訪撰稿
國際新聞大事編譯
網站SEO優化

期待您具備的條件
具備良好中英文語言能力
中文書寫文筆流暢
細心、耐得住繁瑣事務，擅於溝通協調與團隊合作
會使用圖片編修軟體、影片剪輯軟體、基礎程式語言尤佳

【數位時代】實習影音編輯（名額1位）

數位時代聚焦科技財經領域的「新趨勢、新觀念、新人物和新商業模式」的報導。現今已成為橫跨平面與數位載體、結合內容與社群聚集、並且提供知識學習服務的科技媒體品牌；繼續為讀者尋找新經濟的下一個關鍵，為下一步發展預作準備。我們為提供讀者不同形式的知識內容服務而努力，因此成為數位影音編輯的您，將與我們的團隊一起打造數位時代的頻道。

實習任務
協助影片錄製、剪輯與上架
主題資料的蒐集與彙整

期待您具備的條件
熟悉影片網站的上架
想法靈活有彈性，對新事物好奇，保有想法上的開放性
平時習慣大量接收資訊、固定並廣泛的透過不同類型媒體（大眾媒體或者是垂直媒體）接收時事、吸收新知者尤佳

【新商業學校】實習企劃（名額1位）

新商業學校是巨思媒體集團旗下的學習事業，涵蓋三大品牌學院，數位行銷管理學院、經理人商學院與風格經濟學院。我們結合媒體豐沛的能量，站在趨勢最前方，與時俱進定義學習主題。變動時代下，用最專業的實務課程，陪伴企業與工作者持續成長。如果您覺得自己是個喜歡分享知識的傳遞者，歡迎加入新商業學校的行列！

實習任務
協助實體與線上課程活動支援，如：課前物資準備、名單/問卷整理、學員服務
協助數位專案、內容行銷相關專案，如：內容行銷文案及設計發想、數位行銷上稿與成效追蹤....等等

期待您具備的條件
細心、耐煩、以解決問題為導向、熱心助人、團隊合作
執行力強，高協調溝通能力
主動積極，抗壓性強，數字邏輯佳

【數據部】實習數據分析師（名額1位）

巨思旗下三大媒體品牌，除了紙本雜誌，我們也透過網路串連各項服務。讀者們在網站上每一次的瀏覽、點選，都像留下暗號，我們洞察數據背後的意涵，協助各部門為讀者提供更好的體驗，讓所有服務持續進化。在數據部實習，您可以累積數據應用的實戰經驗，也可以磨練跨部門溝通與合作的軟實力。

實習任務
以統計模型，找出數據洞察，協助各部門提升工作績效，或以 data-driven 做出決策
透過實際的數據與問題，提升自己數據分析經驗與能力
有機會接觸到 Amazon 或 Google 所提供的進階數據分析服務

期待您具備的條件
認真負責，有學習熱忱與獨立學習的能力
對數據具有敏感度，能定義問題、尋找分析方法、解釋分析結果
熟MySQL 語法，或有自信可快速學習上手
必須至少懂一項統計分析軟體/語言，Python 或 R 尤佳
熟悉統計分析、機器學習中的常用方法，具備建模的能力
熟悉資料視覺化工具，如 Data Studio 、 Power BI 或 Tableau(加分項目)
熟悉使用 tensorflow 或是 pytorch 等框架建立模型(加分項目)
熟悉自然語言處理 (NLP) 相關機器學習或是深度學習方法(加分項目)

加入後，實習生享有什麼保障和福利呢？

實習津貼：每小時168元。
實習保障：團體保險。
我們喜歡看書、從閱讀中提升自我，更樂於與您分享：
進入辦公室，可以看到排排站的好書，看得到的都歡迎您借閱。
鼓勵您一同掌握橫跨科技、管理、設計三大領域的最新趨勢：
每月可以第一手獲得巨思三刊雜誌（數位時代／經理人月刊／Shopping Design三擇一）。
我們期待不斷強化自己的能力，邀請您一起培養更遼闊的視野：
公司定期舉辦的內部教育訓練，包含知識學習、技能提升、經驗交流各個面向，都會邀請您參與。
巨思豐沛資源，歡迎您運用，提升專業能力：
巨思齊下經理人管理知識庫企業會員專屬付費服務，讓您免費使用；
新商業學校開辦業界專業人士進修首選的課程，供您免費兌換。

實習地點與時間

地點：台北市大安區光復南路，近捷運國父紀念館站。
時間：7月開始，每週至少2天(16小時)。如能配合一年將優先考量。
實習期間可能會因應疫情管制或部門工作需求，調整為遠距實習。

【申請方式】

請點選「線上申請表單」，完成基本資料、相關問題填答並上傳履歷。謝謝！
- 申請時間：即日起至 2022/5/31（二）中午12:00。
- 申請資格：大學、研究所在學學生，大三以上佳。
履歷先到先審，適合者優先錄取。我們會仔細閱讀每一位申請者的履歷，將通知通過初步審核者進行面談，恕不一一回覆，還請見諒，謝謝。

詳細實習計畫請點此查看
如有任何問題，歡迎來信至 hr@bnext.com.tw，謝謝您！

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/