從LED慘業走向高利潤市場!弘凱光電靠自主研發IC、半導體封裝毛利率衝47%
從LED慘業走向高利潤市場!弘凱光電靠自主研發IC、半導體封裝毛利率衝47%

LED產業經歷景氣循環,從極盛到谷底被稱為「慘業」,光電整合元件商弘凱光電董事長黃建中感受深刻,2016年起轉型不只是做LED封裝,更自己開發晶片(IC),做IC LED封裝要打入大樓外觀「玻璃屏」及車用感測應用商機。

LED產業受到中國紅色供應鏈崛起,從盛極一時到大虧時一度被稱為慘業,「23年以來LED產業像是過山車,從熱絡到變慘業,但我認為做對方向,做對事情還是會有好的回報。」黃建中說,鑑於純LED封裝業會淪為代工,必須加速轉型。

2016年,黃建中眼見LED封裝產業不敵紅色供應鏈壓力,決定自己開發晶片,並學習半導體等級封裝技術,將LED晶粒跟傳感器、微機電、感測元件IC整合在一起,以整合元件出貨,不僅元件體積輕薄,客戶拿到也省去電路設計功夫,能簡化量產流程。

由於轉型整合元件,弘凱光電2018年毛利率39.39%增加至2021年前3季47.51%,逐年拉高。

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弘凱董事長黃建中。
圖/ 王郁倫攝影

「有IC就有編程能力,可以做光學模擬,有服務就有價值」,黃建中這麼說。弘凱光電於2005年成立,屬LED產業鏈中游專業封裝製造商,主要產品分為可見光LED及不可見光LED二大類;終端應用領域包括智能家居、車用光源及亮化顯示。

舉例來說,將LED封裝技術結合驅動IC或感測元件,可放在藍牙耳機、電競周邊產品、智慧音箱、車用氛圍燈及玻璃顯示屏等,不可見光部分有雷射封裝進行眼球追蹤,車用產品手勢偵測操控等等,可見光部分則用於家電或筆電(鍵盤指示燈或電競筆電),「除蘋果以外的筆電廠都是我的客戶。」

另外弘凱也打入車燈光源供應鏈,取得法國跟日系車廠認證,黃建中估2022年車用LED營收19%,亮化顯示產品營收合計27%,2022年這兩類產品營收比將遠超過30%以上,其中透明玻璃屏是成長動能極高的一項業務。

玻璃屏是弘凱透過自行開發IC與LED晶粒做IC LED封裝的新品,一平方米塞入1萬粒晶粒於兩片玻璃中,通電時晶粒能隨控制展現色彩畫面,但關電後又變成透明玻璃,透視度達90%以上,一般可作為大型建築景觀外牆或店面廣告應用,副董吳志明估2022年該業務就能貢獻20%營收。

黃建中表示,目前正積極開發光能與電能整合感測新產品,包括距離感測、手勢感測及偵測駕駛行為光感測元件,及最新應用於5G網通及電動車等第三代半導體高階光耦合器,看好感測市場市場複合年均成長率達20%,這些不可見光業務預估還要3年時間才會發展效益。

IC晶片上,弘凱也開發出第二代自有IC,目前封裝後大小是1212(1.2x1.2mm),下一代目標0808大小,預計2022年6月開發完成,第4季量產,終極目標是0505規格,黃建中說也這就是MINI LED等級

由於有地緣關係,弘凱主要產能集中中國,南通新廠預計於2022年第4季完工,2023年1月貢獻產能,規模是深圳廠的10倍,預計將供應未來10年需求。

責任編輯:錢玉紘

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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