【圖解】繼純網銀之後、純網路保險也要登場了! 一次看懂有哪些改變
【圖解】繼純網銀之後、純網路保險也要登場了! 一次看懂有哪些改變

談到保險,許多讀者腦中可能會浮現的場景,是跟業務員約在咖啡廳,聽著對方解釋著負責的條款,感受是複雜且沉重的。無論是科技技術,或是人們的生活樣態,都有了許多改變,保險的型態也必須有不同。

台灣的純網銀在今年相繼開行後,金管會本周宣布,要開放設立「純網路保險公司」,也就是沒有實體通路、業務員的保險公司。目前規劃2022年八月開放申請,順利的話2023年四月,就會公布許可名單。

工作、生活樣態改變,保險商品跟不上

之所以要在台灣推動純網保,金管會表示,透過網路販售保險,已經是國際趨勢,包括香港、中國、美國、日本、新加坡、歐盟都有純網路保險公司了。希望透過法規的開放,推動台灣保險業的轉型,創造出新的商品以及商業模式。

目前台灣的保險業,無論是產險、壽險,銷售方式還是以業務員,或是銀行、保經代這類傳統的通路為大宗。所面臨的問題還不少,像是商品同質性高、缺乏研發創新商品;通路偏好銷售儲蓄類型等投資型商品給客戶等等。

近年,其實也有不少業者轉型,透過線上販售保險商品,目前國內可以線上賣保險的業者有34家(產險業16家、壽險業18家),不過,一樣有商品同質性高、缺乏研發創新商品等問題待突破。

金管會表示,希望透過法規的開放,讓保險產業的升級速度更快,民眾也能因此受惠,買到真正符合需求,而且有實際保障的產品。

保險局長施瓊華分析,台灣只有69%的民眾有壽險保單、31%是完全沒有保單,雖然在壽險公司的網路投保平台上,也可以找到保障型保單,但因為並非「主力商品」,所以多數人並沒有足夠保障,希望推動專門賣保障型保單的純網保,來提高民眾的保障。

此外,現在的工作、商業型態非常多元,像是外送員,有訂單時才會上工外送,工時非常碎片化,傳統保險商品難以滿足;共享經濟崛起,美國也有推出Airbnb共享房屋保險;在手機比電腦還貴的時代,台灣也有業者跟電商平台合作,推出「手機保險」,就算不小心摔爛,也能獲得理賠。

此外,像是UBI汽車保險(Usage Based Insurance),則能依照駕駛的里程數、駕車行為、行車狀態,來決定保費要繳多少。這些都是在商品、理賠方式上,結合科技創新的案例。

兩大業者才能申請,最快2023年四月公布名單

目前金管會公布的時程,預計會在2022年2~3月招開公聽會、2022年八月發布修正法規、受理申請公告、2022年11月公布申請設立情形,審查期間約5個月 ,最快2023年四月公布許可名單。

跟純網銀相同,純網保業者,除了設置總公司及客戶服務中心外,不得設立其他實體營業據點、不得有業務員;監管規範上,與一般保險公司適用相同法規與監理要求。

針對有意投入純網保的業者,金管會已經有初步規劃,發起人必須是金融機構,或是金融科技業者,家數並沒有限制,但在資本額上,產險業要新台幣10億元,;壽險業擇要新台幣20億元。

金管會指出,希望財產保險,以符合消費需求的創新商品為主,例如:共享運具、外送平台等碎片型商品;人身保險,以以銷售不含生存或滿期給付設計,保險費僅用於保險保障之商品為主,例如:定期人壽保險、 傷害保險及健康保險。

金管會表示,創新的新形態保單(如:共享房屋保險),上架前還是要送到保險局審查,一但通過,只要傳統的保險公司擁有技術與資源,同樣可以跟進販售。

純網保不需要業務員,不過保險業務員並不需要擔心會失業,原因是,現在業務員大多主力銷售投資型、儲蓄型保單,像是旅平險、疫苗險這類險種,民眾早就都在線上投保,並不會衝擊到業務員的飯碗,此外,各大保險公司也都有培訓業務員轉型的計畫。

舉例來說:台灣疫情三級警戒時,金管會開放視訊投保,業務員就必須學會用新的方式做生意,也就是說,業務員的技能,也一直在與時俱進,目前距離純網寶實際開業,至少也還有3~4年時間,金管會認為,這波開放對業務員衝擊不大。

回歸初心,純網保的開放,是否真能帶來正面影響?從國際上的案例來看,多國的純網保都還沒開始賺錢、規模也不大,且發展成功後,也可能會被更大的業者併購,如何找到成功的方程式,真實擾動產業產生變革,才是法規開放後的真正挑戰。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #金管會 #純網銀
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

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「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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