85座新建晶圓廠之後,真正的「晶片荒」
85座新建晶圓廠之後,真正的「晶片荒」

在全球仍未走出疫情與晶片荒的雙重衝擊背景下,全球最重要的半導體展會Semicon West北美會場內充分反映半導體業現時的喜樂與辛苦。

半導體業的戰略價值,如今充分彰顯。正因如此,半導體業承受極端壓力,要滿足各類供料需求,要提供就業機會,還要保衛國家安全。美國半導體協會(SIA)總裁Ajit Manocha坦承,半導體業在非專業大眾間的知名度從來沒這麼高。連他11歲的的鄰居都會認出他是在電視上受訪談論晶片荒的專家。

而政府也更積極介入晶片業的發展。觀察美國現今的國內與國際政治現實,半導體製造能否真正回流美國,已是美國政府執政成績重要的評判標準。

美國政府與半導體業間關係從來沒有現在這麼緊密過。包括美國商務部與國家標準與技術研究院(NIST)等官方機構都積極與半導體業攜手,要確保半導體製造業能重新茁壯。

chip chips 晶片 半導體
這一兩年,全球出現晶片短缺的產業危機,使得半導體產業的討論熱度大幅提升。
圖/ unsplash cc by Adi Goldstein

為了走出產能不足窘境,全球業界卯足了勁。根據Ajit Manocha的統計,在2020年到2024年間,總計將有25座8吋與60座12吋晶圓廠建成,投入晶圓製造。其中包括15座12吋廠在台灣,15座在中國。屆時全球8吋晶圓的產能將提高近兩成,而12吋的產能更將會增加將近五成。

根據半導體協會公布的最新數字,全球的半導體生產設備採購在2021年首次超過一千億美元,中國、台灣、韓國是三大市場。其中中國延續它在2020年首次成為第一大半導體設備採購國的地位,而台灣則將在2022年與2023年重回首大買主的寶座。

將目光轉向汽車業,密西根大學專門研究汽車產業的機構更估計,由於晶片荒與其他相關供應鏈問題,整個汽車業少生產了七百七十萬輛汽車。在此美國汽車市場處於兩年來最低點之際,純電動車與插電式油電混合車銷售逆勢分別呈現八成與1.6倍的高成長。這些新的「電力化」車輛大賣,代表半導體業需要持續研發更新的晶片大量滿足電動車業需求。

全球EUV極紫光刻機設備獨家供應商ASML就在先進製造技術論壇議程中分享,新一代的EUV光刻機的光學次系統更為複雜,除了台積電、三星、英特爾三大買主之外,美、韓的記憶體晶片大廠也開始導入EUV設備至生產線。

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極紫外光(EUV)微影技術,是一種能在晶片上畫出最精密線路的精密科技,美、韓的晶片大廠已陸續導入EUV設備至生產線。
圖/ ASML

就在技術論壇會場旁不遠的會議室,一場美國針對chiplet技術制定國家策略的閉門圓桌討論隨後進行。標示不僅台積電戮力發展相關的封裝技術,美國的相關業者也意識到其重要性。

半導體設計與半導體製造互為半導體業的左右兩隻手臂,缺一不可。在Semicon West在此討論晶圓製造相關主題時,在一街之隔的Moscone Center會展中心西館同時進行半導體設計自動化DAC展會,包括AWS及Cadence、Synopsis這些美國政府嚴禁銷售其最新工具給中國大陸的廠商,則聚焦在設計相關的重要議題。

這些正在興建或行將興建的85座晶圓廠是否會全部如期完成、投產,仍待觀察。但是半導體製造的產能緊俏必將適度紓解。展望數年後,晶片荒會就此成為過去式?

就算晶圓、晶片供貨緊張讓業界人士這兩年備感壓力,半導體業更大的挑戰並不在產能不足。買來先進的戰鬥機、客貨機後,更要有足夠、合格的飛行員操作。舉世大幅投資半導體設備後,人才是否足夠將成為整個半導體業能否順利成長的關鍵

CHIPS
即使蓋了足夠數量的晶圓廠,若沒有足量的工作人才,晶片短缺的問題恐怕會再出現。
圖/ shutterstock

在美國,光是吸引年輕一代修習科技工程數理學科仍沒法滿足需求,現在還要設法吸引退伍軍人接受訓練以轉入半導體業,滿足短程的人才缺口。用全球視野看,過去一直被視為豐沛人才庫的亞洲也可能漸現不足。Ajit Manocha就在與分析師見面時說:以前亞洲一對夫妻生兩個小孩,現在只有一個半。

半導體業能否成長、回流的最終決定要素,可能還是人。

或許這才是真正的「晶片荒」。

責任編輯:吳佩臻、陳建鈞

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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