一鍵租車、線上訂飲料!LINE新星計畫2021添五家新創生力軍
一鍵租車、線上訂飲料!LINE新星計畫2021添五家新創生力軍

剛滿十歲的通訊軟體LINE,這幾年除了推出各式各樣的服務,也投入資源,在2015年12月啟動的「LINE PROTOSTAR新星計劃」,扶植台灣在地新創,表現不錯的團隊,甚至可以變成LINE上面正式的功能,叫車服務LINE Taxi背後的團隊,當年就是透過該計畫的扶植。

2021年共有5支新創團隊,與LINE生態系的服務,正式展開商務合作;另外有7支團隊,成功進入新星計劃,正透過LINE的資源協助壯大中。

新星計劃第六年,五家新創服務上線

LINE的新星計畫,可以劃分成兩階段。首先,有創新構想的團隊,可以向該計畫提出申請,從審查通過、推出新服務到跟LINE簽約,一共需要經過六大關卡。

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圖/ LINE

2021年共有七家團隊入選,正式進入新星計劃中,包括:個人化數位支付優惠搜尋引擎「卡伯」、線上學習的「商業思維學院」、優化LINE協作工作的「COWOKS」、可多人同時進行線上密室脫逃的「實習判官」、媒合房東房客的「租租通DDROOM」、行動分享電源「BeeCharge蜂電綠能」,以及隨叫隨到「咖啡杯杯」。

以這次入選的團隊來說,許多服務都是以LINE官方帳號的形式建立,跟一般官方帳號的差異在於,這些團隊多了LINE的輔導以及資源,例如:技術輔導、行銷策略規畫等,能更快速、有方向的,將創新構想在LINE的平台上實現。

透過LINE新星計畫的輔導,當這些團隊技術發展夠成熟時,就有機會更進一步,進入到「商務合作」階段,與LINE生態圈的服務、產品做深度整合,2021年共有五家業者進入此階段。

途你(tournii): 主打三分鐘快速完成租車,從註冊、選時間、選車、支付,通通可以在LINE中一站完成。途你今年已正式與 LINE旅遊完成串接,讓用戶在LINE旅遊服務中也能一鍵開始租機車,讓行程規劃更方便。

Golfourit: 協助高爾夫球愛好者尋找球友、開局競賽的平台, 在LINE Beacon的應用上 ,能夠模組化串接球車定位與球友即時成績,讓高爾夫球友的社交更科技化。

Memopresso: 提供使用者快速保存、製作與分享個性化回憶的解決方案,打造「有感社交」的社群分享體驗。 近期更與LINE FRIENDS合作 ,打造更貼近用戶生活的角色IP體驗,從無到有設計建造LINE FRIENDS Creator的網頁介面,直覺的操作體驗讓設計過程簡單輕鬆,還能透過社群功能分享其他用戶的創意作品。

你訂: 提供線上訂餐系統,具備低門檻又高彈性的服務,能提供多元化的金流、物流、人流解決方案幫助店家無痛轉型。同時也提供給消費者流暢的訂餐體驗,讓餐飲業的買賣雙方皆能體驗到省事、便利的數位服務。 你訂成為LINE Mini App技術夥伴 ,幫助更多的餐飲連鎖品牌打造更便捷的線上點餐服務。

Alley-Pin: 提供各式數位工具與行銷服務、CRM系統為診所提供競爭力,成功轉型專注在B2B CRM系統, 成為LINE認證技術夥伴之一 ,協助更多診所數位轉型。像是「看牙小鬧鐘」,就是AlleyPin推出的第二款產品,主要針對診所設計的CRM系統,結合病歷系統與LINE Bot的模式。

LINE protostar
唐欣認為,2021年對LINE PROTOSTAR新星計劃來說,最有意義的事情,就是在高雄舉辦新星創業營」,這是計劃推動6年來,第一次將實體的活動。
圖/ LINE

回顧PROTOSTAR新星計劃成立六年,LINE台灣企業戰略部資深總監唐欣表示,很幸運有來自各方的夥伴支持,包含加速器,創投基金,專業的會計法律事務所,以及延伸到學校與政府,讓新星計劃每年都有更豐富與完善的資源,可以分享給新創圈,「我們期待更多的策略夥伴一起為台灣新創圈盡力,支持新創團隊以人性出發打造有趣、便捷,及溫暖的服務。」

總結來說,唐欣認為,2021年對LINE PROTOSTAR新星計劃來說,最有意義的事情,就是應經濟部中小企業處與資策會科法所邀請,在10月底高雄亞灣新創園與11月底林口新創園各舉辦一場為期兩天的「LINE PROTOSTAR 新星創業營」,這是計劃推動6年來,第一次將實體的活動,以及協助新創的資源拓展到南台灣。

責任編輯:侯品如

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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