用影像辨識抓犯人，「大猩猩科技」計畫透過SPAC登陸那斯達克|數位時代 BusinessNext

用影像辨識抓犯人，「大猩猩科技」計畫透過SPAC登陸那斯達克

專精於AI邊緣運算的大猩猩科技，在桃機、波特蘭機場、台北醫藥大學附設醫院都有其服務，將透過SPAC的方式登陸那斯達克。

英國國會議員、交通部長將加入擔任董事

大猩猩科技成立於2001年，長期投入智慧影像分析、物聯網、資訊安全，與大數據領域，於全球提供商業、工業、智慧城市、政府機關之多元解決方案。大猩猩科技基於機器學習以及深度學習自行研發的智慧影像方案，可以用於數位影像內容辨識，並轉換為重要決策依據，主要在健康照護、交通運輸、工廠製造、及零售服務提供服務。

舉例來說，大猩猩科技提供影像辨識服務，讓機場、車站的監視器具有影像辨識的能力，可以協助警方抓犯人。目前在波特蘭機場、桃園機場、台北醫藥大學附設醫院都有採用大猩猩科技的服務。

大猩猩科技在美國、歐洲、日本、台灣都有專利申請，主要的核心產品為AI Models、AI Appliance及AI SaaS；影像辨識管理平台產品包括智慧城市、智慧零售及企業安防，資安融合平台則是提供政府機關、電信公司、以及私人企業的網路安全防護。

大猩猩科技董事長兼SBI集團（SBI Holdings前身為軟銀集團的金融投資部）執行官Tomoyuki Nii表示，此時正是在那斯達克上市的絕佳時機，可以將大猩猩科技的AI產品推廣到亞洲以外的市場。大猩猩科技的AI方案已在日本獲得客戶肯定，未來具有極大的成長空間，也與日本軟銀集團於2021年9月21日正式公布合作夥伴關係。

合併公司除了大猩猩科技創辦人及執行長寇世斌博士，及現任董事日本東京證券交易所一部上市之商用軟體公司Asteria Corporation創辧人及執行長Yoichiro Pina Hirano外，並同時透過具有國際產業背景的董事會成員積極拓展全球市場，包括即將上任的董事會執行主席，Global SPAC董事長Jay Chandan，董事會新成員Ruth Kelly，她是現任倫敦希斯洛機場（London Heathrow Airport）董事，並曾擔任英國國會議員及交通部長，以及於美國金融業深厚經歷的Gregg Walker新任獨立董事。

將透過那斯達克上市，拓展歐美市場

在過去20年裡，大猩猩科技持續發展創新科技產品，由本土小型新創公司跨入那斯達克，未來將專注並致力於全球的營運拓展。與Global SPAC合併後，將藉由該團隊的在地優勢快速進入歐美市場，鞏固大猩猩科技於全球市場的定位。

Global SPAC董事長Jay Chandan表示：「很榮幸於合併後加入大猩猩科技董事會擔任執行主席，大猩猩科技團隊發展出可以廣泛使用的平台，將有助於大猩猩科技的國際影響力以及生態系統的開展，同時可以做為持續創新的良好基礎，我期待未來能協助大猩猩科技建立全球影響力，並與多元團隊合作，優化客戶的產品體驗。」

大猩猩科技創辦人及執行長寇世斌表示，大猩猩科技自主研發AI已有20年時間，自公司成立以來，一直專注於影像及網路數據封包的內容處理、分析及應用。

「這些年來，我們堅持在第一線直接面對客戶，讓我們的演算法及平台能貼近並滿足客戶的實際需求。基於與全球客戶的豐富經驗，我們看到了AI邊緣運算（Edge AI Software）的萌芽，現在更將迎向AI邊緣運算產業（Edge AI Industry）大幅的成長。」寇世斌說，「我們很榮幸有這個機會將業務擴展到全球市場，協助更多客戶及合作夥伴利用AI順利完成數位轉型。」

責任編輯：侯品如

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。